James Huang 解讀模型參數 跟進較早前關於 AI 如何運作 .曾經在 AI 模型參數的世界中感到迷失嗎? 別擔心,您並不孤單!我用一個簡單的餐廳比喻來分解這些複雜的概念。 將模型參數想像成菜單項目,浮點精確度想像成廚師的刀工,而量化則想像成食材壓縮。 我們經常聽到不同的模型參數,例如 Mistral 8x7B、Llama 70B、GPT-3 175B 和 DeepSeek 671B。 一般而言,較大的參數代表更強大的模型。但... #Ai AI Ai Adoption In Businesses Artificial Intelligence How AI works
James Huang 有人工智慧的未來世界:烏托邦或反烏托邦 我玩人工智慧推理模型已經有一段時間了(兩年),我不禁感到有點困惑。我們真的還在追求/辯論人工一般智慧(AGI)這個模糊的概念嗎?目前的人工智慧模型已經在處理許多日常思考的工作。 讓 AI 越來越像人類似乎只是時間和微調的問題。技術已經存在(量子運算結合人工智慧可能會改變遊戲規則,但我們還是留待下次再談)。 我最擔心的是,隨著這些推理模型越來越好,有錢人會越來越有錢,有錢人和沒錢人之間的差距也會越來... #Acceleratedigitality #Ai AI Ai And Learning
James Huang 新手使用大型語言模型 (LLM) 的全面指南 近年來,大型語言模型 (LLM) 重新定義了人工智慧的能力,使文字的產生、理解和互動達到前所未有的水準。然而,對於新手來說,有效地使用 LLM 可能會令人望而生畏。本指南旨在揭開 LLM 的神秘面紗,並提供撰寫有效提示的實用技巧,以增強您與這些強大工具的互動。 1.瞭解大型語言模型 (LLM) What are LLMs? 大型語言模型是設計用來理解和產生類似人類文字的人工智慧系統。這些模型是在大... #Ai AI Ai Adoption In Businesses Ai In Business