James Huang 2025年における主要な大規模言語モデル（LLM）の分析 最近リリースされたGrok 3では、主観的ではありますが、主要な大規模言語モデル（LLM）のランキングを更新しました。この分析では、包括的な比較を提供するために、無料と有料のオプション、Webベースのサブスクリプション、APIアクセスなど、いくつかの主要な側面を評価します。 さまざまなシナリオにおけるLLMランキング 無料ユーザー向け: 。 Grok 3: 2025年2月17日に発表されたxAIの... #アクセラレイテッド・ギタリティ AI Artificial Intelligence 企業におけるAi導入
James Huang モデル・パラメーターを解明する についての以前の投稿に続く。 AIの仕組み AIモデルのパラメーターの世界で迷ったことはありませんか？ ご安心ください、あなただけではありません！この複雑な概念を、簡単なレストランに例えて説明します。 モデル・パラメータをメニュー、浮動小数点精度をシェフの包丁さばき、量子化を食材の圧縮と考えてください。 Mistral 8x7B、Llama 70B、GPT-3 175B、DeepSeek 671B... #アイ AI Artificial Intelligence How AI works 企業におけるAi導入
James Huang トランスフォーマースーパー司書の一日 の中で 最終章 司書（セルフ・アテンションズ）、広々とした閲覧室（エンコーダー）、フレキシブルな創作エリア（デコーダー）。司書の日課を掘り下げ、彼らがこれらの素晴らしい道具をどのように使い、シンプルな文章を深い理解に変えていくのかを見てみよう。 図書館司書の一日 司書がこの文章に取り組むのを追ってみよう：「猫はマットの上に座った。 2.1 文がライブラリに入るとき（エンコーダ） 。 「ピンポーン」... Artificial Intelligence How AI works 企業におけるAi導入
James Huang 最も身近な他人について話そう：トランスフォーマー（GPTの "T"） 聞いたことはあるけどよくわからない、不思議なブラックホールのように感じている方も多いのではないでしょうか。今日は、この重要な概念であるLLM（大規模言語モデル）をわかりやすく説明します。さっそく見ていこう！ Transformerは、2017年にVaswaniらによって発表された画期的なディープラーニングモデルである。その鍵はSelf-Attention Mechanismであり、シーケンシャルな... Ai And Design Ai And Learning Artificial Intelligence How AI works
James Huang ディープシークへの思い 要約すると、ディープシークは大手ハイテク企業にとってはほとんど脅威ではないが、一般の人々や知識労働者にとっては重大な挑戦である。 メタ社のチーフAIサイエンティストであるヤン・ルクンは、ディープシークを次のように説明した： "オープンソース・コミュニティの勝利" ディープシーク出現の必然性 なぜヤン・ルクンの発言を強調するのか？ オープンソースの基盤モデルとして、LLaMAはDeepSeekを生み... Artificial Intelligence Deepseek Job Market ビジネスにおけるAi
James Huang 思考の連鎖推論モデルに対するディープシーク独自のアプローチ この記事では、思考連鎖（CoT）推論モデルについて、GPTのような他のモデルと比較したDeepSeek独自のアプローチに焦点を当てて説明します。 はじめに 市場で4番目の推論モデルであるGPT O3-miniのリリースは、この技術の普及が進んでいることを示している。さまざまな推論モデル（O1、DS、Gemini 2 Flash）を実験してきた私は、DeepSeekのCoTが他と大きく異なることを観... #アイ Artificial Intelligence Deepseek
