James Huang Analysis of Leading Large Language Models (LLMs) in 2025 With the recent release of Grok 3, an updated, albeit subjective, ranking of mainstream Large Language Models (LLMs) is warranted. This analysis evaluates several key aspects, including free and paid ... #Acceleratedigitality AI Ai Adoption In Businesses Artificial Intelligence
James Huang 解讀模型參數 跟進較早前關於 AI 如何運作 .曾經在 AI 模型參數的世界中感到迷失嗎？ 別擔心，您並不孤單！我用一個簡單的餐廳比喻來分解這些複雜的概念。 將模型參數想像成菜單項目，浮點精確度想像成廚師的刀工，而量化則想像成食材壓縮。 我們經常聽到不同的模型參數，例如 Mistral 8x7B、Llama 70B、GPT-3 175B 和 DeepSeek 671B。 一般而言，較大的參數代表更強大的模型。但... #Ai AI Ai Adoption In Businesses Artificial Intelligence How AI works
James Huang 有人工智慧的未來世界：烏托邦或反烏托邦 我玩人工智慧推理模型已經有一段時間了（兩年），我不禁感到有點困惑。我們真的還在追求/辯論人工一般智慧（AGI）這個模糊的概念嗎？目前的人工智慧模型已經在處理許多日常思考的工作。 讓 AI 越來越像人類似乎只是時間和微調的問題。技術已經存在（量子運算結合人工智慧可能會改變遊戲規則，但我們還是留待下次再談）。 我最擔心的是，隨著這些推理模型越來越好，有錢人會越來越有錢，有錢人和沒錢人之間的差距也會越來... #Acceleratedigitality #Ai AI Ai And Learning
James Huang 新手使用大型語言模型 (LLM) 的全面指南 近年來，大型語言模型 (LLM) 重新定義了人工智慧的能力，使文字的產生、理解和互動達到前所未有的水準。然而，對於新手來說，有效地使用 LLM 可能會令人望而生畏。本指南旨在揭開 LLM 的神秘面紗，並提供撰寫有效提示的實用技巧，以增強您與這些強大工具的互動。 1.瞭解大型語言模型 (LLM) What are LLMs? 大型語言模型是設計用來理解和產生類似人類文字的人工智慧系統。這些模型是在大... #Ai AI Ai Adoption In Businesses Ai In Business
