Hay mucho miedo en torno a la IA: miedo a que acabe con nuestros puestos de trabajo y, de paso, con la clase media. Yo lo veo de otra manera. No veo un apocalipsis, sino una graduación.
La IA está a punto de convertirse en la mayor herramienta de liberación económica que jamás hayamos visto, pero sólo si hacemos un cambio crucial. Tenemos que dejar de formar a las personas para que sean engranajes de una máquina y empezar a educarlas para que sean los diseñadores, directores y socios de la máquina. Así no sólo salvaremos a la clase media, sino que crearemos una nueva.
TL;DR
- La IA domina el "cómo": La IA se está volviendo imbatible en tareas de "seguimiento de instrucciones". Competir con ella en el proceso y la ejecución es una batalla perdida.
- Los humanos son dueños del "por qué" y del "qué": Nuestro valor futuro no está en hacer la tarea; está en decidir qué tarea hacer y por qué es importante. Las nuevas habilidades esenciales son el pensamiento crítico, la planificación estratégica, la creatividad y la búsqueda de nuevos problemas que resolver.
- El cambio emprendedor: Esto nos hace pasar del trabajo administrativo de "bajo valor" a la generación de alto valor. La IA reduce la barrera a la iniciativa empresarial, lo que permite a más personas construir su propio valor y crear una nueva clase media más resistente.
El "motor de instrucciones" ya está aquí (y no eres tú)
Seamos claros: la ansiedad no es infundada. Un informe de Goldman Sachs señalaba que la IA podría sustituir el equivalente a 300 millones de puestos de trabajo a tiempo completo, automatizando potencialmente una cuarta parte de todas las tareas laborales en Estados Unidos y Europa. Lo estamos viendo en funciones centradas en instrucciones prácticas: atención al cliente, contabilidad, trabajo administrativo e incluso análisis de datos.
Durante décadas, el camino hacia la clase media fue sencillo: obtener un título, aprender un conjunto específico de habilidades "prácticas" (cómo cuadrar un libro de contabilidad, cómo redactar un informe jurídico, cómo gestionar una base de datos) y seguir instrucciones con gran competencia.
La IA se ha convertido en el mejor seguidor de instrucciones. Puede procesar el "cómo" de forma más rápida, barata y precisa que cualquier ser humano. Por eso estamos asistiendo a lo que algunos denominan "la escalera profesional que desaparece": los trabajos de nivel básico basados en la instrucción que antes conducían a carreras estables están desapareciendo. Intentar competir con la IA en su propio terreno es como intentar correr más rápido que un coche.
Aquí es donde cunde el pánico. Pero también es donde empieza la oportunidad.
La actualización humana: Del "cómo" al "por qué
El problema no es la tecnología; es nuestra anticuada definición de "trabajo" Hemos confundido proceso con valor.
La automatización del "cómo" por parte de la IA es un regalo histórico. Libera nuestro recurso más valioso -la cognición humana- para centrarnos en las dos cosas que la IA no puede hacer: el "Por qué" y el "Qué"
- El "Por qué": Esto es propósito, ética y visión. ¿Por qué estamos haciendo esto? ¿Deberíamos hacerlo? Cuál es el objetivo final y cuál es el impacto humano?
- El "qué": Esto es estrategia, creatividad y búsqueda de problemas. ¿Qué nuevo problema debemos resolver? ¿Cuál es nuestro punto de vista único? ¿Qué nuevo producto o servicio no sabe aún el mundo que necesita?
Las habilidades más valiosas en esta nueva era son puramente humanas: creatividad, pensamiento crítico, liderazgo y curiosidad. Como señaló un grupo de expertos, "el 'qué' de la educación -la transferencia de información- se ha automatizado. El 'cómo' y el 'por qué' de la educación -pensamiento crítico, razonamiento ético, colaboración, creatividad- son ahora lo más importante".
Tu valor futuro no está en saber la respuesta (la IA la tiene). Está en tu capacidad para hacer una pregunta mejor. Está en tu capacidad para tomar el resultado de una IA y utilizar tu juicio crítico para encontrar el fallo, la oportunidad o el siguiente paso.
La nueva clase media: Un ejército de emprendedores
Entonces, ¿cómo crea esto una nueva clase media?
Cuando se libera a toda una fuerza de trabajo del "cómo", no sólo se consiguen oficinistas desempleados. Obtienes un millón de emprendedores potenciales.
El antiguo trabajo de clase media solía implicar muchas tareas administrativas de poco valor, el tipo de trabajo que David Graeber llamó "trabajos de mierda" Se centraban en el proceso, no en la generación de valor.
Cuando te centras en el "por qué" y el "qué", eres, por definición, un emprendedor (o un intraemprendedor dentro de una empresa más grande). Te centras en "encontrar necesidades insatisfechas" e "imaginar nuevas posibilidades", la definición misma de creación de valor.
Esta es la parte más emocionante: La IA reduce drásticamente la barrera para emprender.
En el pasado, para crear una empresa, era necesario ser un experto o contratar a un experto en una docena de campos diferentes: contabilidad, estudios de mercado, diseño gráfico, codificación, contratos legales.
Hoy en día, la IA puede "actuar como niveladora". Una persona con una gran idea (el "qué" y el "por qué") puede utilizar la IA para encargarse del "cómo" La IA puede ayudar a redactar un plan de negocio, realizar estudios de mercado, diseñar un logotipo e incluso escribir el código de un sitio web.
La nueva clase media no será un monolito de asalariados. Será una red dinámica de:
- Propietarios de pequeñas empresas.
- Consultores especializados.
- Autónomos creativos.
- Proveedores de servicios especializados.
Se trata de personas que aprovechan la IA como su empleado "seguidor de instrucciones", liberándose para hacer la única cosa que sólo un humano puede hacer: crear nuevo valor.
Nuestra llamada a la acción: Recablear la educación para el "por qué
No podemos adentrarnos en el futuro con un sistema educativo de la era industrial. Necesitamos un reinicio fundamental.
Nuestras escuelas siguen obsesionadas con el viejo modelo: memorizar el "cómo" Debemos dejar de formar a los estudiantes para que sean IAs malas en eso y empezar a formarlos para que sean humanos de élite.
- Deja de enseñar para memorizar, empieza a enseñar para indagar: Tenemos que pasar del aprendizaje memorístico al "aprendizaje basado en la indagación", que anima a los alumnos a "formular preguntas, explorar problemas y buscar respuestas mediante la investigación".
- Utilizar la IA como un socio, no como una máquina expendedora: Debemos enseñar a los estudiantes a utilizar la IA, no solo a obtener respuestas de ella. Como advierten los expertos de Stanford, muchas herramientas de IA dan un "resultado pulido y acabado" que impide el aprendizaje. La verdadera habilidad consiste en utilizar la IA para hacer lluvia de ideas, aclarar una idea o obtener feedback. El objetivo no es obtener la respuesta de la IA; es utilizar la IA para mejorar la tuya.
- Make Critical Thinking the Core Curriculum: The ability to analyze, question, and validate information is the single most important skill of the 21st century. If you can't think critically about an AI's output, you are at its mercy.
No se trata sólo de puestos de trabajo. Se trata de nuestra evolución. La IA se ocupa del "cómo" Es hora de que todos nos graduemos en el "por qué" y el "qué" Es un futuro que nos entusiasma.
¿Le gustaría saber cómo aplicamos en Mercury estos principios de "por qué lo primero" en el desarrollo de nuestros productos?
