Presentamos llms.txt: Una propuesta de norma para guiar la IA en su sitio web

Bien, vamos a explorar un interesante desarrollo destinado a mejorar la forma en que los modelos de Inteligencia Artificial interactúan con los sitios web: la propuesta de norma llms.txt. Como CEO de Mercury Technology Solutions, siempre estoy siguiendo las innovaciones que podrían mejorar la comunicación digital y la eficiencia, y esta iniciativa merece atención, especialmente para las empresas con documentación sustancial o contenido estructurado.

Aunque todavía incipiente, llms.txt representa un planteamiento meditado para guiar los sistemas de IA con más eficacia de lo que permiten los métodos tradicionales.

TL;DR: llms.txt es un archivo estándar propuesto, que utiliza Markdown simple, diseñado para ayudar a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) a comprender y navegar mejor por el contenido de su sitio web, especialmente la documentación. A diferencia de robots.txt (para rastreadores) o sitemap.xml (listas de páginas), llms.txt proporciona una visión general estructurada y un contexto optimizado para el procesamiento de IA. Aunque la adopción es temprana y la compatibilidad con la IA aún no es automática, ofrece ventajas potenciales para mejorar la precisión y la eficacia de la interacción con la IA.

El reto: ayudar a la IA a entender su contenido

A medida que LLM como ChatGPT, Claude, Gemini y otros se integran cada vez más en la forma en que los usuarios encuentran información, surge un reto clave: ¿cómo pueden los propietarios de sitios web comunicar eficazmente la estructura y el contexto de su contenido a estos sistemas de IA? Las normas existentes no se crearon para esto.

• robots.txt indica a los rastreadores dónde pueden y dónde no pueden ir, pero no ofrece ninguna información sobre el significado o la estructura del contenido.
• sitemap.xml proporciona una lista de páginas indexables, pero carece de la jerarquía y el contexto necesarios para una comprensión profunda de la IA.

Aquí es donde entra en juego la norma propuesta llms.txt.

¿Qué es llms.txt? Una norma creada para la IA

llms.txt es esencialmente un archivo de texto, formateado utilizando Markdown simple, colocado en el directorio raíz de su sitio web. Su objetivo específico es proporcionar a los modelos de IA una visión clara y estructurada de los contenidos clave de su sitio, en particular la documentación, facilitándoles su procesamiento y comprensión.

Beneficios potenciales clave:

• Comprensión mejorada de la IA: Proporciona a la IA un mapa rápido y estructurado de tus contenidos importantes y sus relaciones.
• Recuperación eficiente de la información: Ayuda a la IA a localizar más rápidamente la información relevante dentro de su sitio.
• Precisión contextual mejorada: Proporciona jerarquía y descripciones breves, reduciendo la posibilidad de que la IA malinterprete el contenido.
• Mejores experiencias de usuario potenciadas por IA: Puede dar lugar a respuestas más precisas y conscientes del contexto cuando los usuarios hacen preguntas a la IA sobre sus contenidos o servicios.
• Abordar los límites del contexto: Ofrece una forma potencialmente racionalizada para que la IA acceda a información clave, lo que podría ayudar a sortear las limitaciones de la ventana de contexto en algunos modelos.

La especificación llms.txt: Dos tipos de archivos

La propuesta esboza dos expedientes complementarios:

1. /llms.txt: Un archivo de resumen conciso, que actúa como una tabla de contenidos o guía de navegación para su documentación y recursos clave. Utiliza listas Markdown y descripciones breves.
2. /llms-full.txt: Un archivo completo que contiene todo el contenido relevante de la documentación concatenado en un único archivo Markdown. Esto permite a una IA ingerir potencialmente el contexto completo de una sola vez, optimizado para su procesamiento (por ejemplo, despojado de código/marcado innecesario).

Primeros pasos: Pasos básicos de aplicación

Implementar el archivo /llms.txt básico es sencillo:

1. Crea el archivo Markdown: Estructura tu archivo utilizando Markdown. Comience con un encabezado H1 para el nombre de su sitio/proyecto, añada una breve descripción entre comillas y utilice encabezados H2 para las secciones (por ejemplo, Documentación, Ejemplos) con listas con viñetas que enlacen a las páginas clave y proporcionen descripciones breves. Markdown
   

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2. Coloque el archivo: Guarde este archivo exactamente como llms.txt en el directorio raíz de su sitio web (accesible en www.yourdomain.com/llms.txt).
3. (Opcional) Añadir cabecera HTTP: Considere añadir una cabecera HTTP X-Robots-Tag: llms-txt a través de la configuración de su servidor. Esto puede ayudar a señalar la presencia del archivo, aunque el soporte varía.
4. Verificar: Comprueba que el archivo es accesible en tu navegador y que el formato Markdown es correcto.

(La implementación de llms-full.txt implica la generación de un único archivo Markdown con todo el contenido de la documentación, lo que puede requerir herramientas específicas)

¿Cómo utilizan las IAs llms.txt en la actualidad?

Es importante entender que la mayoría de los principales LLM no descubren o ingieren actualmente archivos llms.txt de forma automática. Su adopción está todavía en las primeras etapas. Por ahora, normalmente hay que proporcionar la información a la IA directamente:

• Enlace directo: Comparte la URL (www.yourdomain.com/llms.txt) con la IA en un aviso.
• Copiar/Pegar: Copia el contenido de tu archivo llms.txt y pégalo en el prompt de AI para contextualizarlo.
• Carga de archivos: Utilice la función de carga de archivos de la herramienta de IA (si está disponible) para proporcionar el archivo llms.txt o llms-full.txt.

A medida que la norma vaya ganando terreno, es posible que veamos más sistemas de IA que incorporen la detección automática.

Comunidad, herramientas y ejemplos

• llms.txt hub: Un proyecto de código abierto que rastrea sitios web que han implementado el estándar, útil para ver ejemplos del mundo real.
• Herramientas de generación: Existen herramientas que ayudan a generar estos archivos, como llmstxt (desde dotenv o Firecrawl, a menudo utilizando tu sitemap.xml) y plataformas como Mintlify.
• Early Adopters: Organizaciones notables como Cloudflare, Anthropic, Perplexity y ElevenLabs ya han implementado versiones de llms.txt para su extensa documentación.

Buenas prácticas para su llms.txt

• Manténgalo actualizado: Refleje con prontitud los cambios en la estructura de su sitio o en la documentación.
• Utiliza una estructura clara: Adhiérete a la jerarquía simple de Markdown (H1, cita, H2s, listas).
• Sea selectivo (/llms.txt): Concentre el archivo principal llms.txt en su documentación y recursos más cruciales.
• Optimizar para IA (/llms-full.txt): Si creas la versión completa, asegúrate de que es un Markdown limpio centrado en el contenido, eliminando código o elementos extraños que puedan confundir el procesamiento de IA.
• Prueba: Experimenta alimentando tu contenido llms.txt a diferentes modelos de IA para ver si mejora su comprensión o capacidad para responder preguntas sobre tu sitio.

La perspectiva de Mercurio

Consideramos que llms.txt es una iniciativa práctica y potencialmente valiosa, especialmente para las organizaciones que gestionan grandes volúmenes de documentación técnica, referencias de API o guías estructuradas. Proporcionar a la IA un mapa claro puede conducir a interacciones más precisas y reducir potencialmente las "alucinaciones" o respuestas incorrectas basadas en información obsoleta o malinterpretada. Complementa los esfuerzos más amplios de LLM-SEO al estructurar directamente la información para el consumo de la IA. Aunque estamos supervisando su adopción y eficacia, es un estándar que merece la pena explorar para las empresas en las que la comprensión clara por parte de la IA de contenidos complejos es una prioridad. También podría ser relevante para estructurar bases de conocimiento utilizadas por nuestras Soluciones personalizadas de IA.

Conclusión

llms.txt ofrece un enfoque centrado en la IA para la organización de contenidos que va más allá de los mapas de sitio tradicionales. Aunque todavía se trata de una propuesta de norma con un soporte de herramientas y una adopción de IA en evolución, su lógica es sólida. Para las empresas que dependen en gran medida de la documentación o que buscan mejorar la precisión de las interacciones de la IA con respecto a sus productos y servicios, explorar llms.txt es un paso con visión de futuro para adaptarse a un panorama de la información cada vez más impulsado por la IA.

llms.txt FAQ

P1: ¿Qué es llms.txt en términos sencillos? Es un archivo de texto que pones en tu sitio web, escrito en Markdown simple, que actúa como una tabla de contenidos especial diseñada específicamente para ayudar a los chatbots de IA (LLM) a entender rápidamente de qué trata tu documentación o contenido principal y cómo está organizado.

P2: ¿En qué se diferencia llms.txt de robots.txt o sitemap.xml?

• robots.txt indica a los robots de los motores de búsqueda dónde no pueden ir.
• sitemap.xml enumera las páginas para que los motores de búsqueda las encuentren.
• llms.txt proporciona a la IA una visión general estructurada y un contexto sobre tus contenidos importantes para ayudarles a entenderlos mejor.

P3: ¿Es llms.txt un estándar web oficial? Todavía no. Actualmente es un estándar propuesto que está siendo adoptado por una comunidad cada vez mayor. Todavía no tiene el estatus oficial de estándares como robots.txt.

P4: ¿Los modelos de IA como ChatGPT encuentran y utilizan automáticamente mi archivo llms.txt? En general, no, actualmente no. Suele ser necesario proporcionar manualmente el contenido o la URL del archivo al sistema de IA cuando se interactúa con él. La detección automática generalizada puede ocurrir en el futuro si el estándar gana una amplia adopción.

P5: ¿Cuál es la diferencia entre /llms.txt y /llms-full.txt? /llms.txt es una guía de navegación concisa que enumera las secciones clave de la documentación con enlaces y breves descripciones. /llms-full.txt está pensado como un único archivo Markdown de gran tamaño que contiene todo el contenido real de la documentación, lo que facilita que una IA lo ingiera todo de una vez.

P6: ¿Deberían todos los sitios web tener un archivo llms.txt? Es más beneficioso para sitios web con cantidades significativas de contenido estructurado, en particular documentación técnica, referencias de API o guías de usuario extensas, donde es importante una comprensión precisa de la IA. Para los sitios web de folletos más sencillos, los beneficios pueden ser menos pronunciados en la actualidad.

P7: ¿Dónde puedo ver ejemplos o encontrar herramientas? Consulte el sitio web llms.txt hub para ver un directorio de sitios que utilizan el estándar. Herramientas como llmstxt (herramienta CLI) o plataformas como Mintlify pueden ayudar a generar los archivos.