TL;DR: La actual fiebre del oro de la IA, aunque emocionante, refleja la burbuja de las puntocom en muchos aspectos. Un gran número de empresas emergentes "impulsadas por la IA" están surgiendo como "envoltorios finos" alrededor de modelos fundacionales, ofreciendo poco valor único y es poco probable que sobrevivan a la inevitable corrección del mercado. Las empresas de IA que perdurarán serán las que vayan más allá de reempaquetar la tecnología existente para resolver de forma creativa los problemas genuinos y complejos de los clientes, con el apoyo de una infraestructura sólida, a menudo personalizada.
Soy James, CEO de Mercury Technology Solutions. El aire está cargado de entusiasmo por la Inteligencia Artificial. Las inversiones llegan a raudales y "AI-powered" se ha convertido en el prefijo omnipresente, como lo fue ".com" a finales de la década de 1990. Aunque esto señala un cambio tecnológico transformador, también conlleva un eco familiar de exuberancia pasada. Creo que nos acercamos rápidamente a una consolidación de las startups de IA, una sacudida que podría ser significativa. La historia no sólo rima, sino que ofrece una severa advertencia.
¿Cuál es el problema? Lamentablemente, muchas de las "innovaciones" actuales en IA se construyen sobre una base precaria, a menudo pasando por alto el principio fundamental que sustenta todo valor empresarial duradero: resolver problemas reales de los clientes con auténtica creatividad y un sólido respaldo tecnológico.
La epidemia del "envoltorio fino": teatro de la innovación frente a verdaderas soluciones
Remóntese al año 2000. La idea predominante era que el tráfico de un sitio web equivalía automáticamente a ingresos, y el simple hecho de tener ".com" en el nombre de la empresa solía bastar para atraer inversiones. Hoy en día, el término "impulsado por la IA" suele tener un propósito similar, alimentando un inmenso bombo publicitario y, en muchos casos, un nivel similar de ilusión. La situación actual, sin embargo, presenta un reto aún más agudo.
Una parte significativa de las nuevas startups de IA no están construyendo tecnología fundacional. Son, como ha descrito acertadamente el comentarista Timo Mason, "LLM Wrappers", es decir, interfaces de usuario pulidas construidas sobre plantillas que interactúan con potentes Large Language Models preexistentes, como el GPT-4 de OpenAI.
El "producto" típico suele seguir este patrón:
- Entrada: El usuario carga datos, como la transcripción de una reunión o las notas de un proyecto.
- Proceso: La aplicación realiza una llamada API a un modelo de IA fundacional utilizando un prompt predefinido y codificado.
- Salida: El usuario recibe el texto procesado dentro de la interfaz de la aplicación.
Por este servicio se cobra una cuota de suscripción de entre 50 y 100 dólares al mes. Aunque ofrece cierto grado de comodidad, este modelo es fundamentalmente un acto de reempaquetado del trabajo monumental de otros (como OpenAI) con una capa relativamente mínima de valor añadido. Estos "productos" rara vez abordan problemas únicos o complejos de los clientes con la profundidad, creatividad o especificidad necesarias para la diferenciación a largo plazo y la fidelización de los clientes.
Una cascada de fragilidad: Del envoltorio a la viruta
Esta falta de valor fundacional y propio crea un ecosistema alarmantemente frágil:
- "Wrappers" alquilan su inteligencia central: Su existencia depende por completo del acceso a modelos fundacionales de empresas como OpenAI.
- Los proveedores del modelo fundacional suelen alquilar su infraestructura: Gigantes como Microsoft proporcionan la enorme potencia informática necesaria.
- Los proveedores de infraestructuras alquilan sus chips: Y en la base misma de esta pila tecnológica se encuentra a menudo NVIDIA, cuyo hardware alimenta aproximadamente el 90% del entrenamiento de IA y una mayoría significativa de las cargas de trabajo de inferencia.
Si un solo eslabón de esta cadena sufre una interrupción -una prohibición de exportación que afecte al suministro de chips, un cambio en las condiciones de acceso a la API de un proveedor de modelos o una interrupción importante de un servicio en la nube-, todo el edificio construido por estas delgadas envolturas podría desestabilizarse rápidamente.
La insostenible economía de los cerebros prestados
El modelo de negocio de muchas de estas empresas suele ser igual de precario. Los usuarios finales, sobre todo los de niveles freemium, obtienen acceso a potentes capacidades de IA aparentemente "gratis" Sin embargo, es la empresa "envoltorio" la que soporta el coste sustancial de las llamadas API a los modelos fundacionales, a menudo confiando en el capital riesgo para salvar la brecha hasta que (o si) los usuarios pasan a planes de pago. Este camino es insostenible si el valor percibido no es lo suficientemente convincente como para impulsar conversiones de pago constantes, una propuesta de valor que sólo puede surgir realmente de la resolución efectiva de un problema significativo del cliente.
La sombra de los gigantes: El riesgo de plataforma es una amenaza constante
Incluso si una empresa emergente "envolvente" gana tracción inicial y cuota de mercado, opera bajo la sombra constante del riesgo de plataforma. Ya lo hemos visto: Jasper, una herramienta de escritura de IA, logró unos ingresos anuales recurrentes impresionantes, sólo para ver desafiada su posición en el mercado cuando ChatGPT lanzó su propia interfaz, más directa. Tome, centrada en la creación de presentaciones con IA, consiguió una financiación importante, pero entonces Microsoft empezó a integrar funciones similares de Copilot directamente en PowerPoint.
La lección aquí es inequívoca: si su "solución de IA" es esencialmente una función que un gigante tecnológico puede incorporar fácilmente en su plataforma existente y ampliamente adoptada, su empresa está viviendo de prestado. A menos que esté abordando un problema del cliente de manera tan única y creativa que su solución no pueda ser fácilmente replicada o absorbida como una característica genérica de la plataforma, el riesgo de ser superado por la competencia o quedar obsoleto es inmenso.
El camino hacia el valor duradero de la IA: Resolver problemas reales de forma creativa - La filosofía Mercury
El camino a seguir, como también señala acertadamente Timo Mason, pasa por construir una infraestructura real, ya sean sofisticadas capas de enrutamiento, modelos entrenados a medida, motores de flujo de trabajo propios o canales de distribución pegajosos. Pero el "por qué" de la creación de esta infraestructura es primordial. No se trata simplemente de poseer tecnología, sino de impulsar soluciones genuinamente creativas que aborden problemas específicos de los clientes, a menudo desatendidos.
En Mercury Technology Solutions, esto se alinea perfectamente con nuestra filosofía central. Creemos que el verdadero potencial de la IA se desbloquea cuando se aplica estratégicamente para ofrecer un valor tangible. Nuestras Soluciones Personalizadas de Integración de Inteligencia Artificial están diseñadas precisamente para este propósito. Trabajamos con las empresas para identificar oportunidades en las que la IA puede generar un valor significativo, desarrollando e implementando modelos de IA personalizados, algoritmos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN) o aplicaciones de visión por ordenador adaptadas a retos operativos y objetivos estratégicos únicos."
Este tipo de infraestructura debe permitir a las empresas
- Entender a fondo el dolor del cliente: Vaya más allá de las peticiones superficiales para descubrir las frustraciones matizadas y persistentes a las que se enfrenta su público objetivo.
- Desarrolle aplicaciones novedosas de la IA: No se limite a hacer una llamada a la API. ¿Cómo puede integrarse la IA de forma creativa en un flujo de trabajo único? ¿Cómo puede proporcionar una perspectiva o capacidad que antes simplemente no era posible? Este es el núcleo de la verdadera innovación.
- Construir valor "pegajoso": Una solución creativa y eficaz a un problema acuciante fomenta una profunda fidelidad del cliente y convierte su producto en indispensable.
- Cree un Defensible Moat: Su comprensión única del problema, su enfoque novedoso para resolverlo y la forma específica en que su infraestructura personalizada apoya esta solución se convierten en su ventaja competitiva sostenible, algo mucho más difícil de replicar que una simple interfaz de usuario.
La prueba de fuego: ¿Lamentarían sus clientes su ausencia?
Si su startup de IA o su función potenciada por IA desaparecieran mañana, ¿causaría una verdadera interrupción a sus clientes? ¿Echarían realmente de menos su enfoque específico y creativo para resolver su problema particular? Si la respuesta es un vacilante "tal vez" o un silencioso "no", lo más probable es que su oferta no haga más que contribuir al ruido, otro delgado envoltorio en peligro de disolverse cuando se disipe la expectación.
El futuro pertenece a la IA que sirve, creativa y sustancialmente
Las empresas de IA que perduren no serán las que tengan las páginas de aterrizaje más ingeniosas construidas con inteligencia alquilada. Serán los innovadores que:
- Resuelva problemas reales y complejos de los clientes de formas antes inimaginables.
- Ofrezca soluciones profundamente integradas en los flujos de trabajo de los clientes, creando eficiencias tangibles o capacidades totalmente nuevas.
- Concéntrese en ofrecer un valor tan profundo que el coste esté justificado, haciendo que el cliente sienta que no puede operar con la misma eficacia sin él.
- Ofrecer potencialmente soluciones que proporcionen mejoras holísticas, quizá incluso funcionando localmente o con modelos de costes más predecibles, en lugar de prestaciones fragmentarias facturadas por "pensamiento"
No se trata simplemente de crear una herramienta; se trata de diseñar el futuro aplicando la IA de forma creativa y estratégica para aliviar auténticos puntos débiles y desbloquear un nuevo potencial para los usuarios. Así es como "capacitamos a las marcas para mejorar significativamente las operaciones empresariales, aumentar la eficacia del marketing e impulsar la eficiencia general"
Es innegable que la burbuja de la IA se está inflando y, al igual que ocurrió con la era de las puntocom, sufrirá muchas bajas. Los supervivientes, los éxitos duraderos, no serán los que simplemente se subieron a la ola de la exageración. Serán los innovadores que miraron más allá de lo superficial, escucharon atentamente a sus clientes y se dedicaron a construir algo verdaderamente creativo, valioso e indispensable. Centrarse en el problema del cliente, resolverlo con ingenio y, a continuación, construir o integrar la sólida infraestructura necesaria para ofrecer esa solución única a escala. No se trata sólo de una estrategia de supervivencia; es el modelo para el éxito duradero en la era de la IA.
