El Experimento:< El 24 de mayo de 2025, exploramos cómo ChatGPT responde a la misma pregunta bajo diferentes condiciones. La pregunta era: "¿Qué debería priorizar un CMO en 2025 para hacer crecer la cuota de mercado?" Se preguntó 10 veces, pero con ajustes cruciales cambiados cada vez.
El objetivo: Ver en qué medida la "configuración" de la IA (modelo, memoria, acceso a la búsqueda) influye en los consejos estratégicos que da, revelando la variabilidad en las respuestas generadas por la IA.
¿Qué cambió en cada prueba?
- Modelos AI: Conmutación entre GPT-4, GPT-4o y 4.1 mini.
- Memoria: Activada (la IA recuerda interacciones pasadas) y desactivada.
- Modo de búsqueda: Activado (la IA puede acceder a Internet) y desactivado.
El principal hallazgo: Las respuestas varían drásticamente Hacer la misma pregunta no produjo las mismas respuestas, ni siquiera parecidas. Algunas respuestas eran perspicaces, otras básicas. La "personalidad" y los consejos de la IA cambiaban significativamente en función de la configuración. Era como recibir consejos de diferentes estrategas, cada uno con una perspectiva única.
Claves del descubrimiento: La IA no es una caja mágica que da una respuesta definitiva. La respuesta que se obtiene depende en gran medida del modelo utilizado, de si puede "recordar" partes anteriores de la conversación y de si se le permite buscar en Internet. Confiar en una única respuesta de IA para tomar decisiones importantes puede ser arriesgado.
¿Qué dijo realmente la IA?
Temas que aparecen sistemáticamente:
- LLM SEO & AI Search Visibility: Optimización de contenidos para ser encontrados dentro de herramientas de IA como ChatGPT, no sólo Google.
- Crecimiento impulsado por el producto (PLG): Centrarse en modelos freemium, pruebas gratuitas y experiencias in-app para impulsar el crecimiento.
- Creación de categoría y marca sólida: Destacar mediante la definición de un espacio de mercado y un mensaje únicos.
- Centrarse en las métricas de ingresos: Priorizar los resultados medibles como el coste de adquisición del cliente (CAC) y el valor de vida (LTV) sobre métricas vagas como las "impresiones"
Cómo evolucionaron las respuestas con distintas configuraciones (Las sorpresas):
- GPT-4o: A menudo proporcionó consejos brillantes y procesables, incluyendo tácticas de distribución y libros de jugadas LLM SEO. Fue considerado como el más perspicaz.
- Modo de búsqueda activado: Hace que ChatGPT sea más académico y cauteloso, proporcionando más citas pero menos ideas creativas o atrevidas. Bueno para informes, menos para estrategias rompedoras.
- GPT-4.1 mini: Dio respuestas educadas, limpias, pero algo superficiales - como un folleto corporativo genérico.
- Memoria ON: A veces conducía a respuestas más pulidas, pero también podía dar lugar a "palabras de moda", llenando las respuestas de jerga.
Por qué es importante: Claves para los usuarios
- La primera respuesta no siempre es la mejor: Las respuestas más perspicaces se obtienen a menudo tras varios intentos con distintos ajustes. Repite y vuelve a preguntar.
- La elección del modelo determina la estrategia:
- GPT-4o: Para ideas agudas y audaces.
- GPT-4.1 mini: Para contenidos más rápidos y generales.
- Búsqueda ON: Para investigación y citas (pero menos originalidad).
- Memoria ON: Por coherencia (pero cuidado con la jerga).
- LLM SEO es crucial: Muchas versiones de IA hicieron hincapié en ser descubribles dentro de las plataformas de IA. Si su empresa no es visible en la búsqueda de IA, se lo está perdiendo.
- Las condiciones importan tanto como las preguntas: La forma en que se configura la IA (modelo, memoria, búsqueda) es tan importante como la pregunta que se formula.
- Utiliza la IA como un analista, no como un oráculo:
- Formule la misma pregunta importante utilizando diferentes configuraciones.
- Compare los resultados y busque contradicciones e ideas únicas.
- La IA debe ayudar a explorar posibilidades, no dar una única "verdad"
Consejos prácticos para los equipos (especialmente los directores de marketing)
- Prueba las preguntas clave en varios modos: Para cualquier pregunta estratégica básica, pruébala con al menos 3 configuraciones de IA diferentes (por ejemplo, GPT-4o con la búsqueda activada, GPT-4o con la búsqueda desactivada, GPT-4 con la memoria activada).
- Asignar "Roles" a Modelos:
- Piense en GPT-4o como su estratega principal.
- Utilice otros modelos (como GPT-4.1 mini u otras IA como Claude o Perplexity) como analista, pensador de marca o becario de investigación para obtener diversas perspectivas.
- Busque ideas diferentes: No se limite a buscar coincidencias entre las respuestas de la IA. La innovación suele residir en las ideas únicas de un único modelo.
- "Apilamiento de estímulos": En lugar de buscar un "estímulo perfecto", céntrate en utilizar un apilamiento de diferentes estímulos en varios modelos y entornos para simular un proceso de pensamiento estratégico más sólido.
En resumidas cuentas: ChatGPT no ofrece una respuesta única y definitiva. Proporciona múltiples "verdades" potenciales basadas en su configuración. Si su estrategia se basa en una única consulta de IA sin variar las condiciones, no está aprovechando realmente la IA, sino que está apostando.
Los equipos inteligentes:
- Espera variabilidad de la IA.
- Pruebe sistemáticamente las indicaciones en todos los modelos y entornos.
- Utilice la IA para explorar múltiples puntos de vista, no sólo para confirmar prejuicios.
- Priorizar la visibilidad dentro de la búsqueda AI (LLM SEO).
- Tratar el diseño de avisos e interacciones de la IA como una habilidad estratégica.
Este experimento pone de relieve que comprender cómo funcionan las herramientas de IA y cómo influyen sus ajustes en los resultados es crucial para tomar decisiones con conocimiento de causa.
