TL;DR
- La paradoja de la medición: Tu tráfico en Google puede estar cayendo mientras que la influencia de tu marca en realidad está creciendo. Los usuarios descubren tu marca en las respuestas generadas por IA y te visitan directamente más tarde, un recorrido que las herramientas de análisis tradicionales suelen pasar por alto.
- Nuevos KPI para una nueva era: El éxito en la era de la IA requiere un nuevo manual de medición. Cambie su enfoque de las métricas tradicionales como las clasificaciones y los clics orgánicos a nuevos KPI como la tasa de adopción de IA de su audiencia, la frecuencia y calidad (precisión, sentimiento, prominencia) de las menciones de su marca en las respuestas LLM y el tráfico de referencia de las herramientas de IA.
- Adapta tu seguimiento: No puedes medir lo que no puedes ver. Empieza a rastrear el tráfico de bots de LLM en los registros de tu servidor, audita tus fuentes de backlinks para incluirlos en los datos de entrenamiento de LLM y actualiza tus formularios "cómo nos encontraste" para incluir a los asistentes de IA como fuente.
- La autoridad es el objetivo final: Los LLM recompensan la experiencia genuina. Construir autoridad con contenido profundo y de alta calidad es la forma más eficaz de ser citado por AI, creando una gran oportunidad para que las marcas más pequeñas y expertas ganen visibilidad.
Has perdido la mitad de tu tráfico en Google. Pero de repente... más gente está buscando tu marca. ¿Qué es lo que ocurre?
Bienvenido a la influencia invisible de los LLM, donde su visibilidad aumenta incluso cuando el tráfico disminuye. Los grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT, Perplexity y Gemini se han convertido en la nueva frontera del marketing digital. Es un momento emocionante, pero esta tecnología naciente también tiene a los SEO rascándose la cabeza sobre cómo medir la visibilidad de su marca en los LLM y vincular esa visibilidad a los resultados empresariales.
¿Las buenas noticias? Si ya estás haciendo SEO de calidad, estás en el 70% del camino. El siguiente paso es asegurarte de que tu experiencia es reconocida por los sistemas de IA. En esta guía, aprenderás por qué los rankings de Google ya no son tu mejor señal de crecimiento, qué significa realmente la visibilidad LLM y cómo seguir e influir en esta nueva capa de búsqueda que está impulsando el descubrimiento de marcas.
Tu marca está explotando en los LLM (sólo que no lo ves)
Los LLM se están convirtiendo silenciosamente en la mayor plataforma de descubrimiento de marcas de Internet. Los usuarios preguntan a AI sobre tu sector, ven que se menciona tu marca y, más tarde, te visitan directamente. El problema es que no puedes ver esta influencia en Google Analytics.
Lo que sus análisis pasan por alto
Mientras que usted optimiza para la posición nº 1, los LLM buscan respuestas en las páginas 3, 5 y 10. Los estudios demuestran que casi el 90% de las citas de ChatGPT proceden de resultados de búsqueda situados en las posiciones 21+, no de las 5 primeras posiciones por las que estás luchando.
El descubrimiento está cambiando radicalmente:
- Modo antiguo: Google → Hacer clic → Explorar → Decidir
- Nueva forma: Preguntar a AI → Ver mención → Visitar directamente más tarde
Cuando alguien te descubre a través de un LLM y te visita más tarde, aparece como tráfico directo, búsqueda de marca o una referencia no etiquetada. No hay ninguna atribución a la mención del LLM.
4 señales de que la visibilidad de tu LLM está creciendo
Es posible que sus análisis le cuenten una historia de declive, mientras que la influencia de su marca en realidad está explotando. Estos son cuatro signos de que la visibilidad del LLM podría estar impulsando un crecimiento invisible para tu marca:
- Disminución del tráfico orgánico + búsquedas de marca estables: La gente te descubre primero en otros sitios y luego busca tu marca directamente.
- Llamadas de ventas mencionando "te encontré a través de AI": Evidencia directa del descubrimiento impulsado por LLM que nunca aparece en los análisis.
- El tráfico directo se mantiene a pesar de los menores clics en Google: Los usuarios están obviando por completo las búsquedas tras el descubrimiento de IA.
- Competidores ganando cuota con un SEO tradicional más débil: Es probable que estén ganando visibilidad LLM mientras usted se centra en los rankings.
Cómo los LLM encuentran y citan contenidos: SEO vs. GEO
Históricamente, el SEO ha sido bastante predecible: optimizar para la palabra clave X, construir backlinks Y, conseguir la posición Z. La visibilidad LLM funciona de forma diferente. Esta disciplina emergente es la Optimización Generativa de Motores (GEO), la práctica de optimizar para sistemas de búsqueda impulsados por IA.
La diferencia fundamental:
- SEO: Los rankings deterministas impulsan el tráfico.
- GEO: Las menciones probabilísticas crean influencia.
Aunque las buenas clasificaciones en Google a menudo se correlacionan con las citas LLM, la relación no es perfectamente lineal. Los LLM suelen crear varias subconsultas relacionadas a partir de la pregunta original y extraen los mejores fragmentos de contenido semántico, en lugar de limitarse a las páginas mejor clasificadas. Los contenidos peor clasificados en las búsquedas tradicionales pueden ser citados por los sistemas de IA cuando ofrecen la respuesta más relevante y específica.
El nuevo manual de medición: LLM & AI Visibilidad de la búsqueda KPIs
Para medir eficazmente el éxito en este nuevo paradigma, necesitamos adaptar nuestras métricas SEO tradicionales. La siguiente tabla proporciona un marco para entender los KPI análogos entre la visibilidad LLM y el SEO tradicional.
Categoría métrica | LLM & KPI de búsqueda de IA | Medición SEO tradicional | Cómo acortar distancias |
|---|---|---|---|
Mercado Servible | Cuota de mercado de adopción | Mercado útil total | Establezca expectativas de alcance basadas en la tasa de adopción de IA de su audiencia. |
Menciones de marca | Menciones de marcas en las respuestas de los LLM | Parte de voz | Compárese con sus competidores para obtener indicaciones sobre sus temas principales. |
Valor de las menciones | Frecuencia, Precisión, Sentimiento, Posicionamiento | Clasificación por palabras clave | Utilice la investigación de palabras clave para crear prompts y analizar la calidad de sus menciones. |
Tráfico | Tráfico web de LLM | Tráfico de búsqueda orgánica | Establezca exploraciones GA4 para identificar e informar sobre su tráfico de referencia LLM. |
Análisis de registros de robots | Tráfico de robots desde LLM | Análisis del agente de usuario | Monitoriza el tráfico de bots LLM para ver qué páginas están rastreando. |
Páginas recuperadas | Páginas conocidas por los LLM | Páginas indexadas | Identifique sus páginas más valiosas y asegúrese de que las recuperan los LLM. |
Citaciones de sitios web | Fuentes web en las respuestas LLM | Backlinks, dominios de referencia | Audite cuáles de sus fuentes de backlinks están incluidas en los datos de entrenamiento de LLM. |
Conversiones | Conversiones y clientes potenciales de LLM | Finalización de objetivos | Actualice sus encuestas de "cómo nos encontró" para incluir una opción de asistentes de IA. |
Profundizar en los KPI
Cuota de mercado de adopción frente al mercado total útil
En el SEO tradicional, nos fijamos en el volumen de búsqueda para determinar el mercado total servible. Para la visibilidad LLM, la tasa de adopción de la IA por parte de su público específico dicta su potencial de crecimiento. Comprender la afinidad de su público con las herramientas de IA es fundamental para establecer expectativas realistas.
Menciones de marca frente a cuota de voz
En la búsqueda generativa, menciones de marca se refiere a la frecuencia con la que su marca aparece en las respuestas de LLM a temas relevantes. Esto es análogo al share of voice en el SEO clásico. Para medirlo, analice las respuestas de LLM a preguntas relacionadas con sus temas principales y compare la frecuencia con la que aparece su marca frente a la de sus competidores.
Calidad de las menciones de marca frente a la clasificación por palabras clave
No todas las menciones son iguales. La calidad de una mención de marca en una respuesta LLM puede evaluarse utilizando el marco RAPP:
- Regular: Con qué frecuencia se menciona su marca a lo largo del tiempo.
- Exactitud: El grado de veracidad de la información.
- Prominente: Si aparece frecuentemente el primero en las respuestas.
- Positivo: Si su marca se menciona favorablemente (sentimiento).
Nuevas métricas como sentimiento y precisión son cruciales. Dado que los LLM pueden alucinar o reflejar sentimientos negativos a partir de sus datos de entrenamiento, la supervisión de la calidad y la precisión de sus menciones es una nueva tarea crítica que va más allá del tradicional seguimiento de rangos.
Tráfico de referencia LLM vs. Tráfico de búsqueda orgánica
Medir el tráfico web procedente de los LLM es algo nuevo, pero podemos utilizar muchas de las mismas herramientas que utilizamos para el seguimiento del tráfico orgánico.
- Seguimiento del tráfico de LLM en GA4: Puede configurar exploraciones e informes en Google Analytics 4 para identificar el tráfico procedente de LLM. Utilice un filtro regex en sus informes para aislar el tráfico de referencia de páginas de una serie de herramientas de IA.
- Monitorizar LLM Crawl Bots: Analizar los registros de tus bots puede ayudarte a ver si los bots LLM están visitando tu sitio, qué páginas están rastreando y si están encontrando algún error.
Es importante tener en cuenta que parte del tráfico procedente de los LLM puede atribuirse como "directo" en lugar de "referido" Por lo tanto, estos datos deben considerarse como una línea de tendencia más que como una métrica fija.
Páginas recuperadas frente a páginas indexadas
En SEO clásico, damos prioridad a conseguir páginas rastreadas e indexadas. Para los LLMs, es importante entender qué piezas de contenido son recuperadas y utilizadas para las respuestas LLM. Si una guía de producto crítica no se recupera, hay que investigar por qué.
Búsqueda AI Citas de sitios web vs. Backlinks
Existe un solapamiento significativo entre las citas de sitios web en las respuestas LLM y los backlinks. El trabajo que realice en su estrategia de backlinks respaldará su rendimiento en los LLM. Para medir esto, puedes auditar el porcentaje de tus backlinks que provienen de fuentes web que se sabe que están incluidas en los datos de formación del LLM. Los principales LLMs tienen asociaciones directas de contenido con los principales editores, por lo que conseguir enlaces y cobertura en estas publicaciones es muy valioso.
Conversiones y clientes potenciales de LLM
La atribución para la búsqueda generativa aún está en desarrollo. Para salvar la brecha, actualiza tus formularios de cómo nos encontraste para incluir opciones como "ChatGPT" o "AI Assistant" Esto te ayudará a atribuir conversiones y leads específicamente a los LLM, permitiéndote medir el impacto directo de tus estrategias de optimización en tus objetivos de negocio.
Crear una autoridad que la IA reconozca de verdad
La buena noticia es que crear autoridad para la visibilidad del LLM no consiste en tirar por la borda todo lo que sabes sobre SEO. Lo que hace que el contenido sea digno de confianza para las personas -como una estructura clara, una experiencia real y una cobertura exhaustiva- también ayuda a que los sistemas de IA lo consideren fidedigno.
Los LLM no han hecho más que elevar el nivel de exigencia de los contenidos de escasa calidad, al tiempo que premian el enfoque de la calidad ante todo. Favorecen sistemáticamente las fuentes que demuestran una auténtica experiencia: contenidos que cubren casos extremos, reconocen la complejidad y comparten puntos de vista de la experiencia real.
El cambio de visibilidad del LLM crea una enorme oportunidad para las marcas más pequeñas. Mientras los competidores establecidos luchan por los primeros puestos, tú puedes crear autoridad en los espacios que ellos ignoran. Recuerde que casi el 90% de las citas de ChatGPT proceden de resultados de cola larga. Elige un subtema en el que tengas verdadera experiencia y conviértete en LA voz autorizada.
Conclusión: Su jugada
Esta era de los LLM presenta tanto retos como oportunidades. Si adopta las herramientas adecuadas y adapta sus estrategias de medición, podrá supervisar y mejorar eficazmente la visibilidad de su LLM. Nos encontramos en un entorno fluido y en desarrollo, pero los fundamentos siguen siendo clave. Céntrate en construir una marca y crear contenidos de calidad que perduren en el tiempo. Evita los atajos y las victorias rápidas que son arriesgadas. Tu jugada.
