Cómo Mercury está adaptando el SEO a la era de la IA: Guía para definir la narrativa

TL;DR: Si sus clics están bajando y el tráfico es difícil de explicar, no está fallando, está experimentando el cambio a la IA y la búsqueda sin clics. El juego del SEO ha cambiado. Los backlinks y las palabras clave ya no son suficientes para ganar en una era dominada por las respuestas generadas por la IA. La nueva estrategia consiste en definir la narrativa construyendo una profunda "Capa de Confianza" alrededor de tu marca a través de contenido que demuestre claramente E-E-A-T. Esta guía proporciona un manual de cinco pasos para adaptar su SEO: encontrar un concepto de frontera, publicar la fuente definitiva, estructurarlo para máquinas, sembrar citas auténticas y mantener una cadencia de actualización regular.

Las búsquedas están cambiando. Durante años, las reglas del juego han sido claras: si te posicionabas bien en Google, ganabas clics. Pero las interfaces basadas en IA, como ChatGPT y Google's AI Overviews, ahora responden a las preguntas antes de que los usuarios vean una lista de enlaces. Los grandes modelos lingüísticos (LLM) se han convertido en una nueva y poderosa capa en el proceso de descubrimiento, remodelando cómo, dónde y cuándo se ve su contenido.

Aquí James, Director General de Mercury Technology Solutions.

Este cambio está modificando la definición misma de visibilidad. Aún es pronto y nadie tiene todas las respuestas. Pero hay un patrón innegable: los LLM favorecen los contenidos que explican las cosas con profundidad, claridad, estructura y aportan un valor real al lector.

No se trata de sustituir la optimización tradicional de los motores de búsqueda (SEO). Es una adaptación crítica. Esta guía le mostrará lo que hemos observado, lo que estamos probando y cómo estamos adaptando nuestra estrategia a esta nueva realidad.

Por qué han cambiado las búsquedas: la nueva realidad del clic cero

Las interfaces de IA ahora resuelven muchas consultas directamente, a menudo sin un solo clic. Se trata de un cambio fundamental en el comportamiento de los usuarios. El impacto empresarial ya se está dejando sentir. Hemos visto cómo la búsqueda por IA se convertía en nuestro mayor canal de adquisición, ayudándonos a crecer un 770% en sólo cuatro meses, ya que herramientas como ChatGPT y Perplexity impulsaron la mayoría de sus nuevas inscripciones. Nuestro sitio es citado por ChatGPT, Gemini y Perplexity cuando los usuarios escriben "llm seo provider"; esto aumenta inmediatamente nuestra visibilidad para los clientes que buscan un proveedor de SEO LLM.

Sin embargo, no todos los resultados basados en IA se traducen en visitas. Algunas investigaciones sugieren que los resúmenes de IA de Google pueden reducir los clics hasta en un 34,5% para algunas consultas. La conclusión es clara: la búsqueda ya no es sólo una cuestión de posicionamiento. Se trata de aparecer en nuevos lugares, bajo nuevas reglas.

Pivote de Mercurio en mayo de 2025: Nuestro libro de jugadas para la originalidad y la crisis del clic cero

Esta nueva realidad se hizo patente para nosotros en mayo de 2025. Vimos la "crisis del clic cero" no como una amenaza, sino como un mandato para evolucionar. Iniciamos un giro estratégico basado en dos principios fundamentales: originalidad radical y autoridad fuera del sitio web.

1. Nuestro plan para un pilar de contenido realmente original (GAIO en acción): Reconocimos que en un mundo de contenidos resumidos por IA, las "guías definitivas" refrito se volverían invisibles. Nuestra estrategia de contenidos tenía que pasar de ser exhaustiva a ser fundamental. Lanzamos un nuevo pilar de contenidos centrado exclusivamente en crear datos propios y propiedad intelectual única. Esto significaba invertir nuestros recursos en:

• Realización de encuestas del sector: Encargamos nuestras propias investigaciones para generar estadísticas únicas que sólo Mercury podría poseer.
• Desarrollo de marcos propios: Hemos codificado nuestros modelos estratégicos exclusivos (como la "Capa de confianza", el "Marco A.C.I.D." y los "Cuatro pilares") en marcos con nombre y apellidos.
• Publicación de estudios de casos basados en datos: Pasamos de los simples testimonios a los estudios de casos en profundidad con datos concretos, mostrando nuestro trabajo con una transparencia radical con capturas de pantalla y vídeos grabados.

No se trataba sólo de crear contenidos, sino de crear las fuentes primarias que los modelos de IA necesitarían citar para validar sus propias respuestas.

2. Cómo gestionamos la crisis del clic cero (SEVO en acción): Con los clics en declive como KPI principal, cambiamos nuestro enfoque a una métrica que era más difícil de medir pero infinitamente más valiosa: la influencia. Redoblamos nuestra estrategia SEVO para construir nuestra "Capa de Confianza" donde nuestra audiencia estaba realmente teniendo conversaciones.

• Priorizamos la validación de la comunidad: Nuestros expertos se volvieron más activos en subreddits de alto valor y foros de la industria, no para soltar enlaces, sino para proporcionar respuestas genuinas y en profundidad.
• Nos centramos en las co-citaciones: Nuestros esfuerzos de relaciones públicas digitales cambiaron de un enfoque puramente de creación de enlaces a la obtención de citas de expertos y menciones de marca en las publicaciones de alta autoridad que los modelos de IA ya estaban citando.
• Redefinimos el éxito: Internamente, empezamos a hacer un seguimiento de la "influencia invisible" de la IA. Correlacionamos nuestras actividades de SEVO fuera del sitio con picos en el tráfico de búsqueda directa y de marca, lo que demostró el ROI de una estrategia que ya no se basa en el clic.

Equilibrio entre el SEO tradicional y el SEO LLM: El auge de la "capa de confianza"

El paso de la creación de enlaces a la claridad de conceptos cambia nuestra forma de enfocar los contenidos. El SEO tradicional y el SEO LLM sirven a sistemas diferentes, pero no se puede descuidar uno por el otro. Para que te encuentren las personas y las máquinas, tienes que apoyar a ambos.

El terreno común es donde se forja la nueva estrategia. Ambos sistemas dependen cada vez más de las señales de E-E-A-T (Experiencia, Pericia, Autoridad y Fiabilidad). Las marcas que triunfen crearán contenidos estructurados, originales y relevantes tanto para los buscadores humanos como para los modelos que los guían, construyendo una "Capa de Confianza" verificable de autoridad en toda la web.  A partir de ese giro estratégico, codificamos nuestro enfoque en el manual de cinco principios que ahora utilizamos para nosotros mismos y para nuestros clientes.

El libro de jugadas para ganar en la era de la IA

LLM SEO es el arte de convertirse en la respuesta. Significa poseer un concepto con profundidad, estructurarlo para su recuperación, ganar citas y mantener su contenido fresco y fiable. Estos son los cinco principios y prácticas que utilizamos para crear contenidos equilibrados que los sistemas de IA entiendan y los lectores humanos encuentren útiles.

1. Buscar un concepto de frontera

Los LLM favorecen la primera o más clara explicación de un concepto. Si eres el primero en llegar a un tema, tu versión puede convertirse en la predeterminada. Si no eres el primero, intenta ser el más definitivo.

• Monitoriza las preguntas emergentes: Vigila de cerca en Twitter/X, Reddit, GitHub y foros especializados las preguntas que la gente está empezando a hacer.
• Encuentre las lagunas de contenido: Identifique las áreas en las que sus competidores son poco profundos o están ausentes.
• Comparte datos originales: Publica puntos de referencia únicos, historias de clientes o perspectivas propias que sean difíciles de copiar por otros.

2. Publicar la fuente definitiva basada en pruebas (Demostrar E-E-A-T)

Una vez que hayas encontrado tu ángulo, profundiza. Los resúmenes genéricos se suelen pasar por alto. Los LLM prefieren la sustancia y deducen autoridad de la profundidad. Aquí es donde demuestras tu E-E-A-T.

• Ir más allá de la cobertura superficial: Incluir métricas, bloques de código, tablas, listas, citas de expertos (Expertise) y diagramas para proporcionar pruebas ricas y multifacéticas (Trustworthiness).
• Inyecte experiencia de primera mano: Comparta una historia personal o un estudio de caso del mundo real que demuestre que realmente ha hecho lo que está diciendo (Experiencia).
• Escribe para extraer: Utiliza ideas y párrafos breves y autónomos que tengan más probabilidades de ser citados directamente en una respuesta generada por la IA.
• La prueba de fuego: Pregúntese, "¿Podría un competidor replicar esto fácilmente mañana?" Si la respuesta es afirmativa, necesita profundizar para demostrar su autoridad única (Authoritativeness).

3. Estructura para máquinas

La estructura ayuda a los modelos de inteligencia artificial a entender cuál es su contenido y cuándo mostrarlo. Una página puede saltarse si su significado no está claro o si el diseño es difícil de analizar.

• Utilice una jerarquía de encabezamientos limpia (H1 → H2 → H3)
• Añadir marcado Schema.org (JSON-LD) para reforzar el significado.
• Utiliza elementos HTML semánticos como listas de definición (<dl>), tablas (<table>) y otras etiquetas estructurales.
• Asegúrese de que se sirve HTML estático: La mayoría de los rastreadores de AI obtienen JavaScript pero no lo ejecutan. Utilice Server-Side Rendering (SSR) o Static Site Generation (SSG) para exponer su contenido directamente.

4. Siembra citas auténticas (construye tu "capa de confianza")

Los LLM aprenden de la web. Si personas reales te citan como una autoridad, los modelos de IA a menudo te seguirán. El objetivo aquí es construir su "capa de confianza" fuera del sitio.

• Enfócate en canales indexables y de alta señal: Tu presencia en Reddit, GitHub, Hacker News, X/Twitter y Stack Overflow es importante. Estas menciones de la comunidad ayudan a los modelos a asociar tu marca con un concepto.
• Crear recursos de código abierto: Publicar herramientas o ejemplos del mundo real que otros puedan consultar y aprovechar.
• Construya grupos de temas: Utilice artículos interconectados para reforzar las relaciones entre conceptos en su propio sitio.

5. Establecer una cadencia de actualización

Los modelos rastrean la web con regularidad. Los contenidos obsoletos pierden utilidad con el tiempo, tanto para las personas como para la IA.

• Revise el contenido a los 30, 90, y 180 días.
• Refresca lo rancio, amplía lo que funciona.
• Arregla los 404, actualiza la fecha de última modificación en tu mapa web y mantén tu mapa web limpio.
• Archivar páginas obsoletas (con 301 redirecciones).

Cómo medir el impacto de la IA

Medir la visibilidad de los sistemas de IA sigue siendo un reto en evolución. Sin embargo, hay señales a las que prestar atención:

• Citaciones de fuentes: Busca manualmente tu dominio o temas clave en herramientas como Perplexity y Google's AI Overviews para comprobar si hay citas directas.
• Tráfico de referencia: Utilice su analítica web para realizar un seguimiento de las visitas procedentes de chat.openai.com, perplexity.ai, gemini.google.com y otras plataformas de IA.
• Menciones a la marca: Utilice herramientas de supervisión para buscar referencias a su marca en foros comunitarios, redes sociales y blogs. Las frases repetidas suelen ser indicios de influencia.
• Cobertura de índices: Utiliza Google Search Console y Bing Webmaster Tools para realizar un seguimiento de la indexación y las clasificaciones de tus conceptos clave.

Conclusiones: De la clasificación de las búsquedas al modelado de las respuestas

No existe un atajo para el LLM SEO. La propiedad del concepto no se construye en una semana; es un foso estratégico que requiere disciplina y una nueva mentalidad para construirlo. Estamos pasando de la clasificación de búsquedas a la formación de respuestas.

Ya no se optimiza sólo para los humanos. También hay que optimizar para los modelos que deciden lo que ven los humanos. Esto significa profundizar, ser más claro y crear contenidos que demuestren un E-E-A-T innegable. Al crear una sólida "capa de confianza" de validación, se crea una presencia de autoridad de la que los modelos pueden aprender y a la que pueden acceder. El SEO tradicional sigue siendo importante: la velocidad, la estructura y la indexabilidad son fundamentales para ambos. Mantenga el equilibrio y la curiosidad. Todos navegamos juntos por esta nueva frontera, y estamos encantados de construirla junto a usted.