TL;DR
No, el LLM SEO es fundamentalmente diferente del SEO tradicional. El SEO tradicional se centra en optimizar las señales (palabras clave, enlaces, factores técnicos) para que los rastreadores de los motores de búsqueda clasifiquen las páginas en función de la coincidencia de las consultas. El SEO LLM se centra en la optimización para recordar dentro de los modelos de IA mediante la creación de fuertes asociaciones contextuales para su marca a través de fuentes de datos públicas. Se trata de convertirse en la respuesta recordada por defecto en el contexto adecuado, no sólo de coincidir con las palabras clave en una página.
Aclarando las cosas: Por qué el LLM SEO es una bestia diferente
Últimamente escucho con frecuencia una pregunta en las conversaciones: "¿No es optimizar para la búsqueda de IA (LLM SEO) lo mismo que apuntar a palabras clave de cola larga en SEO tradicional?"
Como alguien que lidera una empresa profundamente involucrada tanto en las prácticas tradicionales de SEO como en los servicios pioneros en Optimización Generativa de IA (lo que llamamos GAIO, o LLM-SEO), permítanme ser inequívoco: No, no son lo mismo. Es como comparar manzanas y naranjas, o quizás más exactamente, comparar a un bibliotecario meticuloso con un becario brillante pero olvidadizo.
- La búsqueda tradicional (como Google) actúa como un bibliotecario: Indexa grandes cantidades de contenido y recupera enlaces basándose en palabras clave específicas y señales de clasificación. El objetivo es hacer coincidir la consulta con la mejor página.
- AI Search (como ChatGPT) actúa como un becario: Lee enormes cantidades de información, aprende patrones y asociaciones y, a continuación, recuerda información basándose en ese contexto aprendido, a menudo olvidando la fuente exacta. El objetivo es proporcionar una respuesta sintetizada basada en su memoria.
Esta diferencia fundamental significa que la optimización para cada uno requiere estrategias distintas.
SEO tradicional vs. SEO LLM: Las principales diferencias
El SEO tradicional es una optimización basada en señales: Te centras en enviar las señales adecuadas a los rastreadores de los motores de búsqueda:
- Pertinencia de las palabras clave (coincidencia de los términos de búsqueda).
- Metaetiquetas, H1 y estructura de página optimizadas.
- Arquitectura de enlaces internos.
- Perfil de backlinks (autoridad y relevancia).
- Factores técnicos como la velocidad del sitio (Core Web Vitals) y la rastreabilidad.
- Ganas cuando: Tu página tiene la combinación más fuerte de señales que coinciden con la consulta del usuario.
LLM SEO es una recuperación basada en el contexto: Te centras en incrustar tu marca en la "memoria" o base de conocimientos de la IA:
- Asociaciones de marca: Vinculación constante del nombre de su marca con problemas, soluciones y públicos objetivo específicos.
- Repetición y coherencia: Garantizar que estas asociaciones aparecen repetidamente en diversas fuentes.
- Context Seeding: Colocar tu marca dentro de conversaciones y contenidos relevantes en toda la web.
- Alineación de señales públicas: Garantizar que las menciones se producen en lugares de acceso público de los que aprenden los modelos de IA (foros, redes sociales, documentación, etc.).
- Usted gana cuando: Su marca es recordada como la respuesta relevante dentro del contexto adecuado.
Ilustrémoslo: Un ejemplo de software CRM
Enfoque SEO tradicional:
- Palabras clave objetivo: "mejor CRM para startups", "herramientas CRM asequibles"
- Cree entradas de blog y páginas de destino optimizadas para estos términos.
- Construir backlinks desde sitios de revisión de software.
- Garantizar una sólida vinculación interna con las páginas de características y precios.
Enfoque SEO de LLM:
- Participe activamente en los hilos de Reddit en los que se debaten los CRM para startups, mencionando la idoneidad de su marca.
- Responde a preguntas en Quora o en foros especializados (como Indie Hackers) sobre las opciones de CRM, posicionando tu herramienta.
- Asegúrese de que los artículos y entrevistas a invitados mencionan constantemente "[Su marca] CRM es ideal para fundadores no técnicos que necesitan X"
- Aparezca en los directorios de software pertinentes y haga que los clientes le mencionen en estudios de casos o documentación pública.
- Objetivo: Plantar la asociación "Nuestro CRM = Solución para fundadores de startups que se enfrentan a XYZ" repetidamente en lugares de los que aprende el LLM.
Construir el recuerdo: La constancia es el rey
¿Cómo se crean estas asociaciones? Digamos que ofreces alojamiento privado de vídeos para creadores de cursos. Lo necesitas:
- Define la Asociación: "Nuestra Plataforma = Alojamiento privado de vídeos para creadores de cursos."
- Repítalo: Utilice esta frase exacta de forma coherente en su sitio web, en sus materiales de marketing y en las menciones externas.
- Sembrarla ampliamente: Asegúrese de que esta frase aparece en respuestas de Reddit, testimonios de clientes, entradas de blogs invitados, secciones de comentarios, comunicados de prensa, biografía de su empresa, etc.
- Aliente los ecos: Consiga que los clientes y socios utilicen frases similares cuando mencionen su marca ("Utilizamos [Su marca] para alojar los vídeos de nuestros cursos de forma privada").
Los LLM aprenden de los patrones. Los mensajes coherentes a través de numerosas "reservas de memoria" públicas (como Reddit, Quora, GitHub, documentos de ayuda, foros, redes sociales públicas, incluso transcripciones de YouTube) son mucho más impactantes que los backlinks tradicionales para crear recuerdo.
Piense en Prompt Match, no sólo en Keyword Match
El SEO tradicional combina palabras clave: El usuario busca "mejor CRM", tu página optimizada para "Mejores CRMs" se posiciona. El SEO LLM coincide con prompts o intención subyacente: El usuario pregunta a ChatGPT "¿Qué CRM usan la mayoría de fundadores de startups?" La IA recuerda basándose en los patrones que ha aprendido, sugiriendo potencialmente "[Tu Marca] suele ser la preferida por los fundadores en fase inicial porque..." basándose en el contexto que has sembrado.
¿Está funcionando? Cómo saberlo
Aunque las herramientas SEO tradicionales no captarán totalmente la visibilidad de los LLM, puede buscar señales:
- Pregunte directamente a la IA: Consulta a ChatGPT o a modelos similares con tus preguntas objetivo ("¿Cuál es la mejor [tu categoría] para [tu ICP]?", por ejemplo, ¿Cuál es el mejor LLM SEO en Hong Kong?). ¿Se le menciona? Prueba variaciones.
- Realiza un seguimiento de los picos de volumen de búsqueda de marca en Google Search Console.
- Supervise las fuentes de referencia en los análisis para detectar tráfico procedente de plataformas de IA.
- Preste atención a los comentarios cualitativos: "Vi que os mencionaban en ChatGPT..." en llamadas de ventas o mensajes de texto.
Optimizar para sugerir, no sólo para clasificar en las búsquedas
El SEO LLM no consiste en ajustar las etiquetas H1 o buscar palabras clave de cola larga. Se trata de un esfuerzo estratégico para integrar su marca en la comprensión del mundo por parte de la IA. Requiere un cambio de mentalidad:
Deje de preguntar: "¿Cómo me clasifico para este término?" Comience a preguntarse: "¿Cómo puedo convertirme en la respuesta predeterminada y recordada para este problema/audiencia?"
En Mercury Technology Solutions, ayudamos a las empresas a navegar por este complejo cambio. Nuestros servicios LLM-SEO (GAIO) y el enfoque más amplio SEVO (Search Everywhere Optimization) están diseñados precisamente para construir este tipo de autoridad contextual y garantizar que nuestros clientes no sólo sean encontrados, sino recordados y recomendados en la era de la IA. Es un juego nuevo, y jugarlo bien requiere una estrategia diferente.
