TL:DR: El volumen de búsqueda tradicional de palabras clave se está quedando obsoleto gracias a IA como ChatGPT. La gente utiliza instrucciones conversacionales, no solo palabras clave, y la IA se encarga de gran parte del proceso de búsqueda. Olvídese de optimizar por palabras clave; céntrese en influir en la comprensión y las recomendaciones de la IA. Realice un seguimiento de la "visibilidad impulsada por indicaciones", es decir, la frecuencia con la que su producto o servicio aparece en las respuestas relevantes de la IA. Esto requiere un seguimiento manual (por ahora) y un cambio hacia contenidos ricos en contexto que aborden casos de uso específicos e intenciones compuestas del usuario. El futuro no consiste en contar palabras clave, sino en ser la solución que la IA recuerde y recomiende en el contexto adecuado.
Bienvenido a la era de la demanda de LLM y al nuevo SEO
Estamos viviendo uno de los cambios más significativos en el panorama digital desde los albores de Internet: el auge de los grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT, Perplexity y Claude. Como tecnólogos y líderes empresariales, debemos prestar atención, porque estos cambios están alterando fundamentalmente la forma de encontrar y consumir información en línea. Y eso significa que las viejas reglas de la optimización de motores de búsqueda (SEO) se están convirtiendo rápidamente en historia.
Durante años, el "volumen de búsquedas" ha sido el santo grial de la medición. ¿Cuántas personas buscan "X palabra clave" al mes? Dictaba la estrategia de contenidos, la inversión publicitaria y la demanda percibida del mercado. Pero estoy aquí para decirle: El volumen de búsquedas, tal y como lo conocemos, está muerto. Confiar únicamente en él ahora es como navegar con un mapa del siglo equivocado.
Por qué el "volumen de búsquedas" nos está fallando
Piensa en cómo tú utilizas herramientas como ChatGPT. No escribes simplemente "mejor CRM" Te preguntarás: "¿Cuál es un buen CRM para una pequeña consultoría tecnológica que necesita una fuerte integración de gestión de proyectos y no cuesta una fortuna?"
¿Ves la diferencia?
- Queries vs. Prompts: El volumen de búsqueda tradicional se basa en queries discretas de palabras clave. Los LLM operan con prompts conversacionales que son matizados, contextuales y a menudo multifacéticos.
- El intermediario de la IA: Cuando alguien utiliza Google, criba los resultados. Cuando utilizan un LLM, la IA sintetiza la información, compara opciones y, a menudo, proporciona una respuesta o recomendación directa. Está haciendo el 90% del "viaje de búsqueda" tradicional, y ese viaje es en gran parte invisible para las herramientas SEO actuales como Ahrefs o Semrush.
- Optimización para la IA: Ya no se trata solo de posicionarse para un buscador humano. Necesita que el motor de razonamiento de la IA comprenda, procese y recuerde su contenido y su presencia de marca. Su información debe ajustarse a la lógica del modelo y aparecer de forma natural en las respuestas y comparaciones generadas.
Presentamos la nueva estrella polar: Visibilidad impulsada por los avisos
Si el volumen de búsqueda está fuera, ¿qué está dentro? Tenemos que empezar a pensar en la visibilidad impulsada por los anuncios.
Olvídese de obsesionarse con "La palabra clave X tiene 3.200 búsquedas mensuales" Las preguntas cruciales ahora son:
- ¿En respuesta a qué tipo de prompts de los usuarios se menciona nuestro producto o servicio?
- Qué problemas concretos o casos de uso llevan a la IA a recomendarnos?
- ¿En qué categorías aparecemos sistemáticamente como una opción viable?
- ¿Qué modelos específicos de IA (ChatGPT, Perplexity, Claude, etc.) mencionan orgánicamente nuestra marca?
Esta es la verdadera medida de la demanda en un mundo en el que prima la IA. No se trata de cifras de búsqueda en bruto, sino de relevancia y recuerdo en el contexto conversacional de la IA.
Rastrear lo imposible (por ahora)
¿La mala noticia? Sus paneles de control SEO estándar aún no están diseñados para esto. Hacen un seguimiento de las palabras clave, no del contexto conversacional dentro de las respuestas de la IA.
¿La buena noticia? Puede empezar a realizar este seguimiento manualmente. Requiere esfuerzo, pero los resultados son inestimables. Así es como estamos empezando a enfocarlo en Mercury:
- Crea un "LLM Visibility Tracker": Una simple hoja de cálculo (¡sí, Google Sheets funciona bien!) es tu punto de partida.
- Registre las indicaciones: Cada vez que vea su producto, servicio o incluso competidores mencionados en una respuesta LLM, registre la indicación exacta que lo provocó.
- Seguimiento a través de modelos: Pruebe las indicaciones relevantes a través de diferentes LLM (ChatGPT-4, Claude 3, Perplejity, etc.) ya que a menudo tienen diferentes bases de conocimiento y patrones de respuesta.
- Detalles de la captura: Anote la posición/prominencia de la mención, la frase específica utilizada, la fecha y tome una captura de pantalla como referencia.
Esto no está automatizado (¡todavía!), pero es la base para comprender su visibilidad real donde cada vez importa más.
Deconstruyendo la demanda de LLM: Más allá de las palabras clave
La demanda LLM no consiste en palabras clave aisladas; es una combinación de Temas x Casos de Uso x Contexto.
En lugar de apuntar a la palabra clave "mejor alojamiento de vídeos", hay que entender el contexto en el que surge esa necesidad. Por ejemplo:
- Un creador de cursos podría preguntar: "¿Cuál es una alternativa segura y privada de Vimeo específica para alojar vídeos de cursos online?"
- Una empresa de SaaS podría preguntar: "Recomiéndanos una solución de streaming de vídeo seguro que se integre fácilmente con plataformas educativas."
La demanda vive dentro de estos escenarios específicos y contextuales. Su contenido debe abordar directamente estas necesidades matizadas.
Influir en la IA: las tres capas
Para triunfar eficazmente en este nuevo panorama, es necesario influir en la demanda de LLM a través de tres niveles críticos:
- Capa de promotor: Comprende el lenguaje que utilizan tus clientes potenciales cuando piden ayuda a la IA. Qué problemas intentan resolver? Qué comparaciones están pidiendo?
- Capa de respuesta: Procure que su marca/producto se mencione explícitamente en las respuestas, comparaciones y recomendaciones generadas por la IA.
- Capa de fuentes: Asegúrese de que la información subyacente de la que se nutre la IA (artículos, foros, documentación, reseñas) menciona su marca de forma positiva y precisa en contextos relevantes.
Dominar significa tener presencia e influencia en las tres.
Estrategias para la era LLM SEO
¿Cómo se influye realmente en estas capas?
- Sembrar contenido de casos de uso: Cree contenido detallado (entradas de blog, estudios de casos, tutoriales) que aborde problemas y casos de uso específicos, proporcionando un contexto sólido para por qué su solución encaja.
- Gane citas de marca: Fomente las menciones de su marca en foros de renombre (como Reddit, Stack Overflow), en documentación técnica, sitios de reseñas de alta calidad y debates del sector. Los LLM indexan y aprenden de estas fuentes.
- Resolver Intenciones Compuestas: Desarrollar contenidos que aborden recorridos de usuario de varios pasos o preguntas complejas dentro de una sola pieza. Piense en "guías prácticas" que incorporen recomendaciones de herramientas.
- Priorice la utilidad: Recuerde, los LLM están diseñados para ser útiles. Suelen dar prioridad a la información práctica y útil que resuelve directamente el problema planteado por el usuario por encima de la mera autoridad de marca. Haz que tu contenido sea increíblemente útil.
Encontrar oro: La investigación de mercado en primer lugar
¿Quieres avanzar? Empieza a buscar activamente estímulos del mundo real:
- Monitorizar comunidades: Explora subreddits relevantes, canales de Slack, servidores de Discord y foros en los que tu público objetivo habla de sus retos. Fíjate en el lenguaje exacto que utilizan.
- Propuestas de prueba: Conecte estas propuestas del mundo real en ChatGPT, Claude, etc., y vea qué soluciones (las suyas y las de la competencia) aparecen.
- Ingeniería inversa: Analiza por qué se recomiendan ciertos productos. Qué contenidos están publicando? Dónde están consiguiendo citas? Esta es tu hoja de ruta.
El gran cambio: El contexto es lo más importante
Simplifiquemos la transición:
- Google SEO: La demanda vive principalmente en las palabras clave.
- LLM SEO: La demanda vive principalmente en el contexto.
El contexto -el caso de uso específico, el objetivo subyacente del usuario, la comparación que se hace- no aparece claramente en un informe mensual de volumen de búsquedas. La IA lo menciona, lo comprende y lo recuerda.
Adaptarse a esto requiere un cambio fundamental en nuestra forma de pensar sobre los contenidos, la visibilidad y la medición del éxito. Es un reto, sí, pero también increíblemente emocionante. Las empresas que asuman este cambio y aprendan a influir en la demanda de LLM de forma eficaz serán los líderes del mañana.
Abracemos juntos el futuro de las búsquedas.
