Durante años, el juego ha consistido en clasificarse en Google. Pero con el meteórico ascenso de los grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT, Perplexity y Claude, está surgiendo un nuevo paradigma. Como director general de Mercury Technology Solutions, tenemos claro que ya no basta con jugar el juego de Google; ahora las empresas también deben optimizar la forma en que estas IA recomiendan las respuestas.
Las reglas son diferentes, y entender esta distinción es crucial para garantizar el futuro de su presencia digital. Nuestro lLM-SEO (LLMO) (GAIO) servicios están diseñados específicamente para ayudar a las empresas a navegar por este nuevo terreno.
TL;DR: El SEO tradicional se centra en las señales de clasificación de Google (palabras clave, backlinks, estructura del sitio). Los LLM (ChatGPT, Perplexity, etc.) no "clasifican" de la misma manera; "recuperan" y "recomiendan" respuestas basadas en el contexto, la claridad de la entidad, la profundidad del tema, la velocidad de las menciones y la redacción adecuada para los LLM. Olvídate de las tácticas de spam; céntrate en convertirte en la respuesta más clara y lógica. Esta guía le muestra cómo.
El viejo juego frente a la nueva realidad
La mayoría de los esfuerzos de SEO siguen centrándose en los factores de clasificación tradicionales de Google: backlinks, densidad de palabras clave, arquitectura del sitio, velocidad de la página, etc. Estos factores siguen siendo importantes para la visibilidad en los motores de búsqueda. Estos factores siguen siendo importantes para la visibilidad en los motores de búsqueda. Sin embargo, los motores de búsqueda tradicionales se basan en principios diferentes. No "clasifican" páginas a partir de un índice rastreado en tiempo real para cada consulta, como hace Google. En su lugar, recuperan información de sus vastos datos de entrenamiento (que incluyen instantáneas de la web), utilizan plugins o API de navegación para obtener un contexto más fresco, absorben resúmenes de alta autoridad y se basan en capas de recuperación semántica.
¿La palabra clave aquí? Contexto. Y la capacidad de que el LLM forme un resumen nítido y limpio de quién eres y qué ofreces.
Por qué es posible que los LLM no "vean" su marca (todavía)
Un LLM sólo sacará a la luz su marca si puede resumir con seguridad y concisión su relevancia para la consulta de un usuario. Por ejemplo, tiene que ser capaz de decir algo como: "La marca X es un proveedor líder de soluciones CRM basadas en IA para empresas de comercio electrónico, que les ayuda a automatizar la comunicación con los clientes y personalizar el alcance"
Si la IA no puede recuperar y formular fácilmente una declaración clara y definitiva sobre su marca en relación con la consulta, usted permanece invisible en sus respuestas.
Las "nuevas" señales para la visibilidad del LLM
Entonces, ¿qué influye en que un LLM recomiende tu marca? Se trata menos de los factores de clasificación tradicionales y más de estos elementos básicos:
- Claridad de identidad: ¿Por qué se conoce inequívocamente su marca, producto o servicio? ¿Se comunica de forma clara y coherente?
- Alineación con el contexto de la marca: ¿En qué medida encaja su marca en la categoría o nicho específico relevante para la consulta del usuario? ¿Es clara e inequívoca la asociación?
- Profundidad temática y autoridad: ¿Se le reconoce un amplio conocimiento y presencia en los principales subtemas de su área de especialización? (Aquí es donde E-E-A-T es crucial).
- Velocidad de mención y credibilidad: ¿Están otras fuentes creíbles, foros y usuarios reales haciendo referencia a su marca en contextos relevantes? Los LLM captan estas "señales sociales" generalizadas
- Fraseado amigable con el MLL: ¿Su contenido está estructurado y redactado de forma que sea fácil para una IA extraerlo, citarlo o resumirlo con precisión?
Lo hemos visto en acción. Un cliente centrado en "herramientas SEO de YouTube para creadores", a pesar de no ser el número 1 en Google y tener menos backlinks que sus competidores, consiguió estar entre los 3 primeros recomendados en ChatGPT. ¿Por qué? Porque su contenido era rico en entidades relevantes, tenían fuertes menciones en foros y páginas de comparación, y su lenguaje era limpio y fácilmente digerible por el LLM.
Lo que menos importa (o no importa en absoluto) para la visibilidad del LLM
Este nuevo paradigma resta importancia a muchas tácticas SEO de la vieja escuela:
- Enlaces falsos o de baja calidad
- Relleno agresivo de palabras clave
- Publicar un gran volumen de contenidos superficiales e indiferenciados
- Trucos para manipular el porcentaje de clics (CTR)
- Diseños de páginas web excesivamente complejos que carecen de una estructura semántica y una jerarquía claras
Estás optimizando para la comprensión y capacidad de síntesis de una IA, no sólo para el escaneo humano o la lista de comprobación de un rastreador tradicional.
Cómo conseguir que los LLM te recomienden
¿Quieres aparecer en ChatGPT, Perplejidad y Claude respuestas? Céntrate en estas estrategias prácticas:
- Define tu marca con claridad de una sola línea: Elabora una declaración concisa y poderosa que defina claramente quién eres, qué haces, a quién ayudas y tu propuesta de valor única. Utilícelo sistemáticamente. (Nuestra Musa AI puede ayudar a refinar este mensaje).
- Construye enlaces internos como pegamento temático: Utiliza un texto de anclaje descriptivo para los enlaces internos para crear fuertes relaciones contextuales entre las piezas relevantes de contenido en tu sitio, ayudando a los LLM a entender la amplitud y profundidad de tu experiencia.
- Cree páginas que respondan claramente a las preguntas de nivel de categoría: Desarrolle contenidos que respondan de forma directa y exhaustiva a las preguntas comunes que los usuarios tendrían sobre su categoría de producto/servicio o sobre los problemas que resuelve.
- Utiliza frases que los modelos de IA puedan extraer en respuestas: Estructura parte de tu información clave en frases claras y citables o viñetas concisas que una IA pueda extraer fácilmente y presentar como parte de una respuesta.
- Obtenga menciones en comunidades y foros relevantes: Fomente o consiga menciones y debates orgánicos en plataformas como Reddit, Hacker News, G2, Quora, foros del sector y comunidades especializadas. Estos sirven como una poderosa validación de terceros.
Pasos prácticos para la visibilidad del LLM: Resumen
| Paso | Acción | Objetivo de visibilidad del LLM |
|---|---|---|
| 1. Definir claramente la marca | Elabore una frase concisa y definitiva sobre su marca o producto. | Proporcione al LLM una "identidad" fácil de entender para su marca. |
| 2. Enlaces internos contextuales | Utilice texto de anclaje descriptivo para conectar internamente contenidos relacionados. | Ayude a los LLM a comprender las relaciones temáticas y la profundidad de su sitio. |
| 3. Responder a preguntas de nivel de categoría | Cree contenidos que respondan directamente a las preguntas clave de su nicho. | Posicione su marca como una autoridad que ofrece respuestas claras. |
| 4. Utilizar frases que se puedan leer con IA | Estructure la información clave en frases fáciles de citar o en puntos concisos. | Facilite a los LLM la extracción y el uso de su contenido en las respuestas. |
| 5. Gana citas y menciones de la comunidad | Consigue que te mencionen en plataformas relevantes (Reddit, foros, G2, roundups, etc.). | Proporcionar a los LLM validación de terceros y señales de relevancia. |
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La Filosofía: Convertirse en la respuesta por defecto
En última instancia, los algoritmos de Google buscan patrones para clasificar las páginas. Los LLM, en cambio, buscan las respuestas más relevantes, coherentes y fiables para recomendarlas. No necesitas "jugar" a este nuevo sistema con trucos. Tienes que convertirte en la respuesta por defecto - la marca o solución que tiene tanto sentido intrínseco en un contexto dado que un LLM sería negligente si no la recomendara.
Esto significa centrarse en la claridad genuina, la autoridad demostrable y la construcción de una fuerte presencia contextual en toda la web. Se trata de un enfoque más holístico, que encaja perfectamente con estrategias como optimización de la búsqueda en todas partes (SEVO) donde el objetivo es ser el experto reconocido allí donde su público busque información.
En Mercury Technology Solutions, ayudamos a las empresas a crear este tipo de presencia digital sólida y preparada para el futuro, garantizando que no sólo se clasifique, sino que realmente resuene y se recomiende.
Preguntas frecuentes sobre la visibilidad del LLM
P1: ¿Significa esto que el SEO tradicional ha muerto? En absoluto. El SEO tradicional sigue siendo vital para la visibilidad en motores de búsqueda como Google, que siguen siendo un canal de descubrimiento primario. Sin embargo, la visibilidad LLM requiere una capa adicional de optimización centrada en diferentes señales. Muchas prácticas básicas de SEO (como la estructura clara del sitio y el contenido de calidad) también benefician a la comprensión del LLM.
P2: ¿En qué se diferencia la optimización para recomendaciones LLM de la simple creación de "buenos contenidos"? Si bien el "buen contenido" es fundamental, la optimización para LLM hace hincapié en aspectos específicos como la claridad extrema en la definición de tu marca/producto, la estructuración de la información para que la IA pueda resumirla fácilmente, la creación de enlaces contextuales que la IA pueda interpretar como relaciones y la garantía de que se habla de tu marca de forma creíble en lugares de los que aprenden los LLM. Se trata de hacer que tus buenos contenidos sean inteligibles y citables para la IA.
Q3: Mis competidores ya están siendo mencionados por ChatGPT. ¿Es demasiado tarde? No, no es demasiado tarde. El campo es todavía nuevo, y los LLM están constantemente actualizando y refinando sus conocimientos. Implementando estas estrategias, puedes trabajar para construir la "recordabilidad" de tu marca Analice por qué sus competidores están siendo mencionados (probablemente debido a factores como los enumerados anteriormente) y desarrolle una estrategia para construir señales más fuertes para su propia marca.
P4: ¿Cómo puedo medir el éxito con la visibilidad del LLM? Las analíticas directas aún son incipientes. Sin embargo, usted puede:
- Pregunte periódicamente a los LLM pertinentes sobre las preguntas que utilizaría su público objetivo y compruebe si se menciona su marca o de qué manera.
- Supervise las menciones de la marca en la web, especialmente en foros y comunidades que los LLM probablemente utilicen como fuentes de datos.
- Rastrear el tráfico de referencia de plataformas de IA identificables (si proporcionan referentes claros).
- Busque un aumento en el tráfico de búsqueda directa o de marca que pueda estar influido por las recomendaciones de IA. Nuestros servicios LLM-SEO incorporan métodos de supervisión y análisis.
P5: ¿Qué es lo más importante que puedo hacer para mejorar mis posibilidades de ser recomendado por un LLM? Si tuviera que elegir una, sería conseguir la claridad de una sola línea (Paso 1 del manual). Si un LLM no puede entender con rapidez y precisión qué es tu marca y qué hace para quién, tendrá dificultades para recomendarte en cualquier contexto relevante. Todo lo demás se construye sobre esta base de identidad clara.
