James Huang ナノ秒のライフサイクルをナビゲートする 技術の進歩、特に人工知能の進歩はとどまるところを知らず、製品開発のあり方を根本から変えつつある。私たちは、現在の取り組みから得られる長期的な価値の確実性が、ますますつかみどころのない時代にいることに気づく。今日、画期的なイノベーションと思われたものが、明日のアップデートひとつで時代遅れになるかもしれない。このため、私たちの戦略の重要な再評価が必要となり、敏捷性と考え方の大きな転換が求められている。... #アイ 企業におけるAi導入
James Huang Is Your Company Invisible to AI? In the rapidly evolving digital landscape, the way we search for and discover information is changing dramatically. By 2026, if your companyisn't visible on platforms like ChatGPT, Google Gemini, you ... #アイ #アクセラレイテッド・ギタリティ LLM SEO Search Engine Marketing 企業におけるAi導入
James Huang 2025年における主要な大規模言語モデル(LLM)の分析 最近リリースされたGrok 3では、主観的ではありますが、主要な大規模言語モデル(LLM)のランキングを更新しました。この分析では、包括的な比較を提供するために、無料と有料のオプション、Webベースのサブスクリプション、APIアクセスなど、いくつかの主要な側面を評価します。 さまざまなシナリオにおけるLLMランキング 無料ユーザー向け: 。 Grok 3: 2025年2月17日に発表されたxAIの... #アクセラレイテッド・ギタリティ AI Artificial Intelligence 企業におけるAi導入
James Huang モデル・パラメーターを解明する についての以前の投稿に続く。 AIの仕組み AIモデルのパラメーターの世界で迷ったことはありませんか? ご安心ください、あなただけではありません!この複雑な概念を、簡単なレストランに例えて説明します。 モデル・パラメータをメニュー、浮動小数点精度をシェフの包丁さばき、量子化を食材の圧縮と考えてください。 Mistral 8x7B、Llama 70B、GPT-3 175B、DeepSeek 671B... #アイ AI Artificial Intelligence How AI works 企業におけるAi導入
James Huang トランスフォーマースーパー司書の一日 の中で 最終章 司書(セルフ・アテンションズ)、広々とした閲覧室(エンコーダー)、フレキシブルな創作エリア(デコーダー)。司書の日課を掘り下げ、彼らがこれらの素晴らしい道具をどのように使い、シンプルな文章を深い理解に変えていくのかを見てみよう。 図書館司書の一日 司書がこの文章に取り組むのを追ってみよう:「猫はマットの上に座った。 2.1 文がライブラリに入るとき(エンコーダ) 。 「ピンポーン」... Artificial Intelligence How AI works 企業におけるAi導入
James Huang 大規模言語モデル(LLM)使用に関する初心者のための包括的ガイド 近年、大規模言語モデル(LLM)は人工知能の能力を再定義し、かつてないレベルのテキスト生成、理解、対話を可能にしている。しかし、LLMを効果的に使用することは、初心者のユーザーにとって困難な場合があります。このガイドでは、LLMを解明し、この強力なツールとの対話を強化する効果的なプロンプトを書くための実践的なヒントを提供することを目的としています。 1.大規模言語モデル(LLM)を理解する 。 L... #アイ AI ビジネスにおけるAi 企業におけるAi導入