James Huang スナップ引用」の技術:AIが読みやすいようにコンテンツを構成する TL;DR: 新しい読者はAIであり、勤勉で、論理的で、完璧な記憶力を持ち、すべてを読み取る。このAI時代に勝つためには、コンテンツは完璧に明瞭に理解され、AIが自信を持って正確に引用できるように構成されていなければならない。これが 「スナップ引用」 である。完璧に機械可読なコンテンツをAIが「スナップ」し、曖昧さゼロでソースとして使用できるようにするのだ。これをマスターするには、宣言的ステートメ... AI AI SEO AI SEO Tools AI arms race AIアーキテクチャ(テクニカル) Ai Advancements Ai And Learning Ai Industry Aiマーケティングツール ビジネスにおけるAi
James Huang A.C.I.D.スプリント:90日間でゼロからAIの可視化へ TL:DR あなたの年間SEO計画は、AIのスピードに対して遅すぎる。あなたが計画サイクルにとらわれている間に、競合他社は競合他社に勝利しています。このガイドでは、A.C.I.D. Sprintを紹介します。これは、価値の高いトピックのAI検索ビジビリティで測定可能な勝利を達成するための90日間のアジャイルモデルです。 あなたのチームは12ヶ月の包括的なSEOロードマップを持っていますが、AI検索... LLM SEO SEO Analytics SEO And CRO Integration SEO Editor SEO In Japan
James Huang A.C.I.D.テスト:AI検索でビジビリティを勝ち取るための4ステップ・スプリント TL;DR: 長期的なSEO戦略は不可欠ですが、企業はしばしば即効性を必要とする緊急のニーズに直面します。 A.C.I.D.フレームワーク は、このような緊急性の高いシナリオのために設計された、アジャイルで4段階のスプリントです。中核となる「回答資産」で A の権威を迅速に構築し、 C の検証を行い、技術的な I 基盤を固め、 D 動的なメンテナンスを確立して、最も重要なトピックについて AI が... AI AI SEO AIアーキテクチャ(テクニカル) LLM Large Language Model Local SEO Mercury Technology Solution SEO SEO Strategies SEOの課題
James Huang コンピュート・リセラーの罠:AI戦争におけるグーグルの秘密兵器に関するCEOの分析 TL;DR: GoogleのTPUへのアクセスを許可するAnthropic(Claude)とGoogle Cloudの最近の提携は、パートナーシップ以上のものであり、NVIDIAのコンピュート独占における最初の目に見える亀裂です。ほとんどのAI企業は 「コンピュート・リセラーの罠」 に捕らわれており、存在する特権のためにすべての利益をNVIDIAに犠牲にしている。グーグルは唯一の例外で、見事に統合... Google Cloud Google Deepmind Openai Operational Efficiency SEO For Growth SEO In Japan SEO Integration SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題
James Huang 流通がすべて:ポストAI時代におけるCEOの成長ガイド TL;DR: 従来の成長戦略は破綻している。AIが製品機能をコモディティ化する中、「作ってから売る」という旧来のモデルは失敗のもとだ。Lovableの成長責任者であるエレナ・ヴァーナは最近、マーキュリーの中核となる哲学を検証した: CMOとCOOの役割は統合されつつある なぜなら、 流通はもはや製品から切り離すことができないからだ。 この記事では、グロース・ループに関するヴァーナの4つの重要な洞察... AI AI SEO AI arms race Aiマーケティングツール Local SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題
James Huang 検証可能な "信頼レイヤー "を構築し、AIの一次ソースとなる方法 TL;DR: 「アンサー・エンジン」の新時代では、成功はクリック数ではなく、引用数で測られる。AIの主要な情報源となるためには、ブランドは深く検証可能な「信頼層」を構築しなければならない。これは、旧式のリンク構築のことではなく、3つの柱に基づいて構築された総合的な戦略である: 権威ある共同引用 、 人間中心のコミュニティ検証 、 エコシステム全体のデータの統一性 という3つの柱に基づいて構築された... AI SEO Ai Art LLM Large Language Models SEO In Japan SEO Performance SEO Strategies SEOの課題 SEvO Search Engine Optimization
James Huang ゼロコストのスカンクワークス:クラウドの無料層でスケーラブルなシステムを構築するためのCEOガイド TL;DR: クラウドの「無料層」はおもちゃではなく、究極の戦略的サンドボックスである。何年もの間、私たちはこのような限られたリソースの環境をコスト削減のためではなく、極限のエンジニアリング規律を培うために活用してきました。Google CloudのフリーVM、Cloudflare Tunnel、Zero Trustを組み合わせて制約の中でソリューションを構築することで、チームは初日から超効率的で... 10000時間ルール AI Accelerate Digitality Google Cloud Local SEO Mercury Technology Solution SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題
James Huang ChatGPTが偽のリファレンスを作成する理由(そしてそれを見破る方法) TL;DR: ChatGPTが偽の参考文献を作成するのは、その主な仕事が事実のマスターではなく、パターンのマスターであるためです。たとえ出典が存在しなくても、本物の参考文献の言語的パターンに合うので、 本物らしく見える 引用を生成します。これは "幻覚 "と呼ばれています。Google Scholarでタイトルを確認し、著者と出版物を確認し、正確さが重要な場合は常にPerplexityやScite... AI AI SEO AI arms race AI詐欺 Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai Advancements Ai Art Ai Misconceptions SEO Strategies
James Huang 安全性とスピード:P.A.C.E.D.フレームワークによるエンタープライズGAIOガイド TL;DR: 大企業にとって、AI主導の検索時代は重大なパラドックスを提示している。Generative AI Optimization(GAIO)におけるスピードの必要性が、厳格なコンプライアンスや法的審査プロセスと衝突しているのだ。このボトルネックは、AIの可視性に対する最大の脅威です。マーキュリーの P.A.C.E.D. Framework は、法務とコンプライアンスをゲートキーパーからイネ... Generative Generative Ai LLM SEO SEO And CRO Integration SEO Editor SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEOの課題
James Huang エージェント型AIの登場。スマートなアシスタントを作るのか、それともコストのかかるロボットを作るのか? TL;DR 人間の監視は譲れない: 複雑なタスクにおいて、AIエージェントを100%の自律性で信頼してはならない。AIのアウトプットは予期せず「発散」する可能性があります。人間のゲートキーピングは、最も重要な品質管理メカニズムです。 メーターに注意(トークンの罠): AIは使用量(トークン)によって課金する。古典的な「ガベージ・イン、ガベージ・アウト」のルールは、ここで高価なアップグレードを受ける... AI AI SEO AI arms race SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEOの課題
James Huang 一行クーデター:グーグルはいかにしてAIの堀を築き、SEOの "長期幻想 "を終わらせたか? TL;DR: Googleが最近行った「num=100」URLパラメータの削除は、技術的なちょっとしたアップデートではなく、計算された戦略的クーデターでした。この一挙手一投足で、Googleは3つの重要な目的を達成しました:1)(ChatGPTやClaudeのような)AIライバルのデータスクレイピングコストを劇的に引き上げ、手ごわいAIの堀を強化した。2) SEO業界が長年依存してきた「ゴーストイ... Google Deepmind Google Search Console LLM SEO Large Language Model Large Language Models Programmatic SEO SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題 SEvO
James Huang LLMのSEO(GAIO)戦略の実施方法:5ステップのF.I.N.D.S.フレームワーク AIを活用した検索が急速に進化する中、LLM SEO(マーキュリーではGenerative AI Optimization、GAIOと呼んでいる)とは何かを理解するだけでは十分ではない。先進的な企業にとって重要なのは、次のような問題だ: それを実際にどのように実装するか である。 これは、手っ取り早いトリックや一時的なハックの話ではない。これは、AIモデルにとって引用可能な権威となるよう、デジタル... AI SEO Generative Ai LLM LLM SEO Large Language Model SEO In Japan SEO Integration SEO Optimization SEO Strategies SEOの課題