2025年における主要な大規模言語モデル（LLM）の分析

最近リリースされたGrok 3では、主観的ではありますが、主要な大規模言語モデル（LLM）のランキングを更新しました。この分析では、包括的な比較を提供するために、無料と有料のオプション、Webベースのサブスクリプション、APIアクセスなど、いくつかの主要な側面を評価します。

さまざまなシナリオにおけるLLMランキング

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  • モデル能力：
    • GPT（200ドル）：GPT-4は、その高度な推論と複雑なタスクを処理する能力で認められており、以前の製品よりも大幅に大量のテキストを処理します。 OpenAI GPT-4: 完全なレビュー - バージョン1
    • Grok 3、Gemini、Claude、Perplexity:これらのモデルはGPTに続く能力ランキングで、要求の厳しい有料アプリケーションにおける段階的なパフォーマンスレベルを示しています。
  • 費用対効果：。
    • Gemini:Geminiは、その競争力のある価格設定と、2TBストレージやNotebook LMなどのGoogleサービスとの統合により、費用対効果でリードしています。
    • Grok3、GPT（20ドル層）、Perplexity、Claude:これらのモデルは、Geminiと比較して費用対効果で下位にランクされており、同様の性能または機能に対してより高い費用がかかる可能性があることを示唆している。
  • エコシステム：
    • Gemini：Geminiのエコシステムは、Googleの統合されたサービスの広範なスイートの恩恵を受けており、優れていると考えられている。
    • GPT、Grok 3、Perplexity、Claude:これらのモデルは、エコシステムがGeminiより下位にランクされている。
  • AIコーディング：。
    • GPT（o1以上、おそらくGPT-4、潜在的にはCode Interpreter）：GPTモデル、特に高度なバージョンは、AIコーディングタスクのトップクラスと考えられています。
    • Claude、Grok 3、Gemini、DeepSeek:これらのモデルは、AIコーディングにおいて有能であると位置づけられていますが、最も要求の厳しいコーディング用途ではGPT-4よりも性能が劣る可能性があります。DeepSeekは、その推論の強さにもかかわらず、この比較ではコーディングに特化して下位にランクされています。
  • ライティング能力：。

ウェブ版サブスクリプション：

  • Grok 3、Gemini、GPT、Perplexity、Claude: Grok 3とGeminiは、ウェブベースのサブスクリプションの主要な選択肢として紹介されており、このカテゴリーではGPT、Perplexity、Claudeを上回っている。

モデルの強みの概要：。

  • Grok 3:堅牢な基盤モデル、DeepSearch機能、高度な推論、画像生成など、強力な総合力を持つ。様々な分野でトップクラスのパフォーマンスを発揮する、総合的に非常に優れた選択肢として注目されています。
  • Gemini:Googleサービスとの統合により、価格、ストレージ（2TB）、長いコンテクストウィンドウ、Notebook LMのような実用的なツールで優位性を発揮し、魅力的なバリュープロポジションを提供。コストパフォーマンスとエコシステムの統合に優れている。
  • GPT（OpenAI）：特にOpenAI Deep ResearchとChat-GPT（o1 Pro）のような高度なモデルで、特定の高性能シナリオのリーダーであり続ける。迅速なアップデートと最先端のアプリケーションへのアクセスで知られています。AIコーディングに優れ、AIアプリケーションやエージェントの安定性と制御性に優れています。
  • Perplexity AI:異なるモデルを同時に利用し、ソース付き情報を提供する能力を持つため、特にAIを搭載した検索エンジンの代替を求めるユーザーにとって、実行可能な選択肢となる。 Perplexity AIレビュー：一流の回答エンジン - BitDegree
  • クロード：現時点では推奨していないが、特に2025年2月下旬から中旬にリリースされると予想されるクロード4のパフォーマンスを監視する必要がある。 Anthropicのクロード4.0、リリースまであと数週間 - 9meters

APIコールのパフォーマンス:。

  • Grok 3、Google (Gemini)、GPT、Mistral、Claude: Grok 3はAPIコールのトップチョイスに位置づけられ、GeminiとGPTがそれに続く。Mistral APIは無料で、それほど複雑でないタスクや自動化に適しているとして注目されている。
  • Grok 3 API:好意的で、毎月150米ドルの無料クレジットの言及がある。
  • Gemini API:無料トライアルや強力なプログラミング機能など、その使いやすさと費用対効果が高く評価されている。2025年2月5日にリリースされたGemini 2.0 Proは、ワールドナレッジ、コーディング、長いコンテキストのハンドリングにおける品質が向上していると評価されている。 ジェミニ2.0モデル更新： 2.0 Flash、Flash-Lite、Pro Experimental - キーワード
  • Mistral API:無料のオプションとして強調されており、シンプルなアプリケーションや自動化されたワークフローに便利です。
  • GPTとClaude API：最も強力なプログラミングモデルを必要とするアプリケーションにお勧めします。GrokとGemini APIも有能な代替である。
  • GPTおよびGrok API: 安定性と制御性のため、AIアプリ、ファンクションコール、ワークフロー、RAGエージェント、またはAIエージェントに適しています。

今後のモデルリリース：

  • GPT 4.5、Claude 4、Gemini 2.0 Pro、DeepSeek R2といった今後のリリースによって、この状況は急速に進化していくと予想される。これらの将来のモデルは、さらなる進化をもたらすことが期待されており、その総合的なパフォーマンスは、この分析の今後の更新で評価される予定である。 2025年1月現在、OpenAIはGPT-4.5を正式に発表していないことに注意することが重要です。 GPT 4.5のリリース日と機能：期待すること - PromptLayer

この分析では、2025年2月下旬時点のLLMの状況についてスナップショットを提供し、ランキングの主観的な性質を認めつつ、さまざまなLLM購読やAPIオプションを検討しているユーザーに多面的な視点を提供することを目的としている。

2025年における主要な大規模言語モデル（LLM）の分析
James Huang 2025年2月21日
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