초고속 성장을 위한 아키텍처 설계: 스타트업이 시스템 디자이너처럼 생각해야 하는 이유

TL;DR 스타트업은 예측 가능한 혼돈의 단계를 거치며 성장합니다. 확장 가능한 소프트웨어를 구축하는 데 사용되는 것과 동일한 시스템 설계 원칙을 적용하는 것은 탄력적인 비즈니스를 구축하기 위한 궁극적인 인생의 핵입니다. 1단계(기초적 혼돈) 모놀리스 코어 로 시작하세요. 영업, 인사, 회계 등의 운영을 통합 ERP 및 CMS로 통합하여 첫날부터 단일 데이...

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2025. 10. 26.

James Huang

인공지능 테스트: AI 검색에서 가시성을 확보하기 위한 4단계 스프린트

TL;DR: 장기적인 SEO 전략이 필수적이지만, 기업은 종종 즉각적인 효과가 필요한 긴급한 요구에 직면합니다. A.C.I.D. 프레임워크 는 이러한 긴박한 시나리오를 위해 고안된 민첩한 4단계 스프린트입니다. 핵심 '답변 자산'으로 A 권위를 빠르게 구축하고, 검증 C 를 획득하고, 기술 I 인프라를 공고히 하며, 가장 중요한 주제에 대해 AI가 생성한 ...

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2025. 10. 25.

James Huang

배포가 모든 것: 포스트 AI 시대의 성장을 위한 CEO 가이드

TL;DR: 기존의 성장 플레이북은 깨졌습니다. AI가 제품 기능을 상품화함에 따라 '선 개발 후 출시'라는 기존 모델은 실패의 지름길입니다. 러버블의 성장 책임자인 엘레나 베르나는 최근 Mercury의 핵심 철학을 검증했습니다: 유통과 제품을 더 이상 분리할 수 없기 때문에 CMO와 COO의 역할이 통합되고 있습니다 . 이 글에서는 성장 루프, '위대한 ...

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2025. 10. 25.

James Huang

제로 비용의 Skunkworks: 클라우드의 무료 티어에서 확장 가능한 시스템을 구축하기 위한 CEO 가이드

TL;DR: 클라우드의 '무료 티어'는 장난감이 아니라 궁극의 전략적 샌드박스입니다. 수년 동안 Google은 이러한 제한된 리소스 환경을 비용 절감이 아닌 극한의 엔지니어링 분야를 육성하는 데 활용해 왔습니다. Google Cloud의 무료 가상 머신, Cloudflare 터널, 제로 트러스트를 조합하여 제약 조건 내에서 솔루션을 설계함으로써 팀은 첫날부...

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2025. 10. 24.

James Huang

ChatGPT가 가짜 참조를 생성하는 이유(그리고 이를 발견하는 방법)

TL;DR: ChatGPT는 사실의 마스터가 아니라 패턴의 마스터가 되기 때문에 가짜 참고 문헌을 생성합니다. 출처가 존재하지 않더라도 실제 참조의 언어적 패턴에 맞기 때문에 실제처럼 보이는 인용을 생성합니다. 이를 "환각"이라고 합니다 이를 발견하려면 간단한 확인 프로세스를 이용하세요. Google Scholar에서 제목을 확인하고, 저자와 출판사를 확인...

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2025. 10. 23.

James Huang

에이전트 AI가 등장했습니다. 스마트 비서를 만들고 계신가요, 아니면 값비싼 로봇을 만들고 계신가요?

TL;DR 인간의 감독은 타협할 수 없습니다: 복잡한 작업에서 100% 자율성을 가진 AI 에이전트를 절대 신뢰해서는 안 됩니다. AI 결과물은 예기치 않게 '엇갈릴' 수 있습니다. 인간의 게이트키핑은 가장 중요한 품질 관리 메커니즘입니다. Mind the Meter(토큰 함정): AI는 사용량(토큰)에 따라 요금을 부과합니다. 기존의 "쓰레기 투입, 쓰레...

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2025. 10. 22.

James Huang

AI 메모리의 미래: 긴 맥락과 글로벌 혁신 격차에 대한 딥시크의 비전적 접근 방식

TL;DR: AI의 확장 법칙이 한계에 부딪히면서 무차별 연산이 아닌 아키텍처 혁신이 발전을 정의하는 시대가 열리고 있습니다. 문맥의 '시각적 압축'을 지원하는 딥시크의 최근 딥시크-OCR은 획기적인 변화를 나타냅니다. 긴 텍스트 대화를 "사진 같은" 메모리 조각으로 변환함으로써, 딥시크는 AI의 중요한 긴 맥락 문제를 해결하고 컴퓨팅을 최적화하는 동시에 ...

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2025. 10. 21.

James Huang

퍼플렉서티와 채팅GPT와 제미니: 소스를 찾는 데 더 신뢰할 수 있는 AI는 무엇인가요?

TL;DR: 신뢰할 수 있고 검증 가능한 연구를 위해서는 Perplexity 가 탁월한 도구입니다. 기본적으로 명확한 인라인 인용을 제공하는 특수 목적의 AI 검색 엔진입니다. ChatGPT-4o 와 Gemini Pro 는 더 다양한 창작 파트너이지만, 주요 기능은 인용이 아닌 생성이므로 더 신중한 프롬프트와 검증이 필요합니다. 출처를 신뢰할 필요가 있을 ...

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2025. 10. 20.

James Huang

연구 및 인용에 가장 적합한 AI는 무엇인가요? 2025년 비교

TL;DR: 연구에 가장 적합한 AI는 작업에 따라 다릅니다. 실시간 인용 웹 요약의 경우, 당혹감 가 최고의 선택입니다. 과학 문헌을 심층적으로 분석하려면 전문 도구인 Scite.ai 가 타의 추종을 불허합니다. ChatGPT-5(웹 브라우징 포함) 는 강력하고 다재다능한 옵션이지만 보다 신중한 검증이 필요합니다. 핵심은 (소스를 '환각'할 수 있는) 생...

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2025. 10. 15.

James Huang

유행어를 넘어서: AI 검색 시대의 엔터프라이즈 콘텐츠를 위한 5단계 거버넌스 프레임워크

TL:DR 'AI 거버넌스'가 필요하다는 것은 알고 있지만, 데이터 개인정보 보호에 대한 일반적인 조언만으로는 콘텐츠 문제를 해결할 수 없습니다. 이 가이드에서는 AI 검색 시대에 맞게 혁신의 위험을 줄이고 규정을 준수하며 브랜드 일관성을 갖춘 콘텐츠를 제작하기 위해 A.C.C.U.R.A.T.E. 원칙에 기반한 실용적인 5단계 프레임워크를 제공합니다. 저는...

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2025. 10. 14.

James Huang

인용 플레이북: AI 시대에 인용되는 콘텐츠를 작성하는 방법

TL;DR: AI 시대에 가장 가치 있는 콘텐츠는 가장 많은 클릭을 받는 콘텐츠가 아니라 인용되는 콘텐츠입니다. AI, 언론인, 업계 동료들의 주요 소스가 되려면 전략을 진화시켜야 합니다. 이 플레이북은 세 부분으로 구성된 프레임워크를 제공합니다: 1) 고유한 데이터와 인사이트를 통해 독창성 의 토대를 구축하세요. 2) 명확한 요약과 스키마로 완벽한 기계 ...

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2025. 10. 11.

James Huang

오래된 커리어 플레이북은 이제 옛말, 새로운 미니멈에 오신 것을 환영합니다

TL;DR: 40년간의 안정적인 직장이나 평생 지역 사업체 등 우리가 자라온 편안한 커리어 각본은 AI와 인재의 글로벌화로 인해 더 이상 쓸모없게 되었습니다. 이 '대평준화'에서 직업적 관련성의 새로운 기준은 더 이상 학위나 특정 기술이 아니라 '민첩성'과 '가치 창출' 능력, 그리고 그 가치를 '판매'할 수 있는 능력이라는 삼위일체적 역량이 될 것입니다....

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2025. 10. 7.

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