超越關鍵字：了解下一個領域 - LLM SEO（或 LSO、GEO、GAIO...）

TL:DR: ChatGPT、Copilot 和 Google 的 AI Overviews 等大型語言模型 (LLM) 的崛起正在從根本上改變人們在線上尋找資訊的方式。這就需要一種超越傳統 SEO 的新方法，專注於優化您的品牌在 AI 生成的答案中的能見度。雖然業界尚未定下單一的名稱（選項包括 LLM SEO、LSO、GEO、GAIO），但目標很清楚：正面影響 AI 的輸出。這點至關重要，因為...

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2025年4月18日 洞察力

James Huang

程式化 SEO 之死的報導被大幅誇大

TL:DR: 儘管有耳語或直接宣稱程式化 SEO (pSEO) 已經「死了」，尤其是在 Google 更新之後，但它仍然活得很好，而且對那些深思熟慮地執行它的人來說，它是非常有效的。pSEO 意指使用範本和資料來建立有規模的有價值頁面 - 想想旅遊網站按城市列出飯店，或 SaaS 工具詳細說明整合。負面的名聲來自於懶惰、低品質的執行，通常是誤用 AI 來產生垃圾郵件 (「擴大內容濫用」)。Goog...

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2025年4月17日 洞察力

James Huang

人工智能時代的金融服務：利用 LLM 優化信任和可見性

TL:DR: 在 ChatGPT、Google 的 Gemini、Grok 等人工智能聊天機器人的推動下，消費者研究金融產品和尋求建議的方式正在迅速改變。用戶不再需要篩選搜尋結果，而是直接提出問題（「最佳抵押貸款機構」、「退休帳戶建議」），並獲得精挑細選的答案。對於金融機構而言，在這個新環境中的能見度和信任度取決於是否能獲得這些大型語言模型 (Large Language Models, LLM)...

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2025年4月16日 洞察力

James Huang

人工智能生產力悖論：我們是否正在以效率換取理解力？

TL:DR: 像 ChatGPT 和 Copilot 之類的人工智能工具正在大幅提升生產力，特別是對於軟體工程等領域的初級和中級任務。然而，這樣的效率卻隱藏著風險：繞過了學習的關鍵階段，而在這個階段中，深度理解和結構性思考才得以發展。我們看到潛在的「斷層」出現了 - 大量的工程師能夠在 AI 的協助下執行任務，但能夠設計系統、釐清模糊性並掌握基本「為什麼」的高級架構師卻越來越稀少。未來最有價值的技...

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2025年4月15日 洞察力

James Huang

美麗的瘋狂：探索永無止境的軟體工程技能樹

TL:DR: 今天，身為軟體工程師就意味著要不斷學習。從核心語言和框架到前端複雜性 (React、TypeScript)、DevOps 實務 (Docker、Ansible)、雲端基礎架構 (AWS、Terraform)，甚至管理技能 - 範圍不斷擴大。與建築等高度專業化的領域不同，軟體通常需要個人涵蓋廣闊的領域，模糊角色之間的界線。雖然具有挑戰性，但這也證明了我們領域的動態性質。在永無止境的軟...

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2025年4月14日 洞察力

James Huang

超越炒作：我如何在辦公室工作和創業磨練中每天利用 Gemini Advanced

利用 AI 提高業務效率：深入瞭解 Gemini TL;DR（由我創建，受 Gemini 簡潔的靈感啟發）：我每天都使用 Gemini Advanced 來總結文件、根據謄本生成會議記錄、在 Docs/Sheets 中為我的辦公室工作創建模板，從而節省大量時間。對於我的科技初創公司而言，它是無價的腦力激盪夥伴，透過持續進行的情境感知對話，協助提昇創意、建議名稱、探索收入來源、尋找驗證資料，以及建...

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2025年4月14日 洞察力

James Huang

R.I.P. 搜尋量

TL:DR: 由於 ChatGPT 等人工智能的出現，傳統的關鍵字搜尋量正逐漸被淘汰。人們會使用會話提示，而不只是關鍵字，人工智能會處理大部分的搜尋過程。忘記針對關鍵字進行最佳化；專注於影響 AI 的理解和建議。追蹤「提示驅動的能見度」- 您的產品/服務出現在相關 AI 回應中的頻率。這需要手動追蹤 (目前)，並轉向豐富情境的內容，以針對特定使用個案和複合使用者意圖。未來不在於關鍵字的數量，而在於...

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2025年4月12日 洞察力

News Editor

Microsoft rolls out AI screenshot tool dubbed 'privacy nightmare'

Microsoft Rolls Out AI Screenshot Tool Dubbed 'Privacy Nightmare' TL;DR Microsoft relaunches its AI screenshot tool, Recall , after addressing privacy concerns. The feature allows users to take and se...

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2025年4月11日 AI 新聞

News Editor

OpenAI slashes AI model safety testing time

TL;DR OpenAI has reduced the time for safety testing of its AI models from months to just days. This shift has raised serious concerns about the adequacy of safety measures amid competitive pressure f...

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2025年4月11日 AI 新聞

News Editor

How TikTok’s Parent, ByteDance, Became an A.I. Powerhouse

A set of popular apps helped China’s ByteDance develop a key component of advanced artificial intelligence: information on how a billion people use the internet....

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2025年4月11日 AI 新聞

James Huang

努力的假象：揭開「假工作」和「假勤勉」的面紗

揭開假勤勉的面紗：數位時代的生產力假象 TL;DR: 「假裝勤奮」是一種看似忙碌卻沒有取得有意義的進展的行為。在學習、工作和生活中，區分努力的假象和真正的參與是至關重要的。要在數位轉型及其他領域取得真正的成功，需要專注的行動和真實的知識應用。瞭解偽造的勤勉：現代悖論在我之前關於「偽工作者」的討論中，我提到了現今快節奏世界中一個普遍存在的問題：假勤。這個概念是指表面上看起來很忙碌、很投入，...

AI 架構 AI 與設計 Accelerated Learning Digital Revolution Digital Security Digital Solutions Digital Strategy Digital Subscription Digital Tokens

2025年4月11日 洞察力

News Editor

UK AI start-up Wayve clinches first carmaker deal with Nissan

TL;DR UK AI start-up Wayve has partnered with Nissan to integrate its autonomous driving technology into Nissan vehicles. The collaboration is set to launch in 2027 , marking a significant milestone f...

AI Artificial Intelligence Automotive Automotive Ecosystem Automotive Solutions Electric Car Electric Vehicles SaaS Saas Approach 人工智慧 (Ai)

2025年4月10日 AI 新聞

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