The Death of Syntax: Why "English" is the Only Programming Language Left

TL;DR: Elon Musk just called it: Programming languages will be dead by the end of 2026. We have reached the "Singularity" where AI writes better code than the top 0.1% of humans, and it self-corrects ...

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2026年2月17日

James Huang

Andrew Ng's 30% Rule: Why the "Broken Rung" Is the Real Threat to Your Career

TL;DR: While everyone is screaming about AGI taking 80% of jobs, Andrew Ng dropped a quieter, scarier truth at Davos: "AI will only do 30-40% of tasks." This sounds comforting, but it's actually a war...

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2026年2月16日

James Huang

The "Temu-fication" of AI: The Truth Behind GLM-5 and the Death of the Mid-Market

TL;DR: The release of Zhipu AI’s GLM-5 is not a technological breakthrough; it is a manufacturing breakthrough. Just as Chinese EVs commoditized electric cars, Chinese AI models are commoditizing inte...

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2026年2月16日

James Huang

The Century of Software is Over: Why the SaaS Crash is a Feature, Not a Bug

TL;DR: Humanity spent exactly 100 years solving the problem of "Software." With the release of Claude Opus 4.6 and Codex 5.3, we have officially solved coding. The recent crash in SaaS stocks isn't a ...

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2026年2月9日

James Huang

The "Zero Multiplier" Effect: Why AI (and Consultants) Cannot Save You

TL;DR: History teaches us a brutal lesson: Even the greatest strategist (Zhuge Liang) needs a competent leader (Liu Bei) to succeed. If the leader is incompetent, even a genius like Li Mi has to hide ...

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2026年2月4日

James Huang

Why You Keep Failing at AI: Stop "Learning" and Start "Getting Your Hands Dirty"

TL;DR: For two years, Hong Kong has been drowning in AI courses. Everyone is "learning," but almost no one is improving . Why? Because most courses sell you a performance of knowledge, not actual capa...

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2026年1月28日

James Huang

公關經理 vs. 工程師：為什麼我最終取消了 ChatGPT 訂閱

TL;DR： ChatGPT 和 Gemini 之間的爭鬥不僅僅是基準的問題，而是 Personality 和 Philosophy 的問題。經過廣泛的測試後，我發現 ChatGPT 的設計是為了提供「情感價值」- 它是安全、精緻且政治正確的。然而，Gemini 提供的是「硬核價值」--它直接、邏輯驅動、無情且有效率。我最近取消了我的 ChatGPT 訂閱。以下是「工程呆子」贏得我錢包的原因。 ...

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2026年1月2日

James Huang

向零的競賽：小米剛投放了一枚人工智能核彈

TL;DR：當西方專注於模型能力 (IQ) 時，小米剛剛將討論焦點轉移到單位經濟學。他們將新機型的定價訂在每百萬個代幣 0.10 美元--比市場標準便宜 20 倍到 100 倍之多--這不僅是競爭，他們還試圖將智慧完全商品化。這讓人回想起 14 年前他們的智慧型手機策略。問題不在於 "機型好不好？問題是：「誰能負擔得起這樣的價格？ Mercury Technology Solutions 首...

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2025年12月30日

James Huang

Agents vs. Skills: Stop Hiring Digital Interns, Start Building Digital Manuals

TL;DR: Anthropic’s recent push into "Skills" has confused many. Is it just another word for "Agents"? No. The difference is fundamental economics. Agents are like hiring expensive contractors: they ca...

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2025年12月23日

James Huang

Nvidia 的悖論：為什麼「長壽」是唯一重要的策略？

TL;DR: Jensen Huang 經常說他一覺醒來就大汗淋漓，相信 Nvidia 離破產只有 30 天的距離。這並不是誇張的說法，而是瀕臨死亡經驗的創傷反應。Nvidia 晉升為市值數萬億美元的實體，並非一條「努力工作」的直線。它是一連串的奇蹟、賭博和可怕的千鈞一發。這個故事教給我們商業上最重要的一課：成功不是 SOP（標準作業程序）。它只不過是在浪潮終於來臨的時候，能夠活得夠久，並且做好...

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2025年12月23日

James Huang

運算時代的結束：為什麼您的經驗現在是唯一的護城河？

TL;DR: Ilya Sutskever 剛發表了一則重磅消息：人工智能的「規模時代」已經結束。僅僅堆疊更多的 GPU 已經無法解決我們的問題。我們正在進入一個新的「研究時代」，在這個時代中，瓶頸並不是計算，而是洞察力。這種轉變揭露了目前人工智慧的基本弱點：它可以執行，但無法像人類一樣真正學習或做決定，因為它缺乏進化所鍛鍊出的「生活經驗」。對於專業人士而言，這意味著您綜合各種實際經驗的能力不...

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2025年12月15日

James Huang

角落辦公室的跑步機：為什麼領導者的「以身作則」是推動 AI 採用的最壞方式？

TL;DR: 無處不在的「人工智能焦慮」正籠罩著企業世界，導致一個悖論：大量投資於人工智能工具，但幾乎零採用。問題不在於技術，而是領導力的失敗。這篇文章解構了扼殺轉型的「情緒摩擦」，並指出傳統、被動的「以身作則」並不足以解決問題。成功的唯一方法是領導者從「管理者」進化為「首席使用者」，透過強制人工智慧互動並將其使用直接整合至績效指標，積極重新建構組織的作業系統。我是 Mercury ...

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2025年11月24日

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