身為 Mercury Technology Solutions 的執行長，我經常參與討論何謂真正驅動數位領域的成功。這是一個不斷進化的環境，但在變化中，有幾個核心原則仍然堅定不移。我一次又一次地看到企業傾注資源在華麗的美學上，卻忽視了真正支持強大線上形象的基礎支柱。這讓我想到對於任何想在線上發揮影響力的人來說不可或缺的三條規則。這些不只是抽象的理論，而是經過實戰考驗的真理，也是我們 Mercur...

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2025年7月22日

James Huang

人工智能能見度的新玩法：如何被引用，而不僅僅是排名

TL;DR：要在人工智能搜索的新時代中主宰您的類別，您必須放棄過時的 SEO 執著，例如反向連結和傳統的關鍵字部落格。勝利的策略包含一種精確、外科手術式的方法，我們稱之為生成式 AI 最佳化 (GAIO) .本遊戲手冊著重於逆向工程 AI 引用模式、在網路上建立高內容的「答案資產」，以及訓練 AI 模型以辨識您的品牌為權威。我是 Mercury Technology Solutions 的 ...

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2025年7月20日

James Huang

數位領導地位的九大支柱

TL;DR: 在不斷破壞的時代，分散的數位計畫已不足以確保市場領導地位。真正的數位領導地位需要單一、整合的藍圖。在 Mercury Technology Solutions，我們稱之為 "Nine Pillars of Digitality" （數位化的九大支柱）- 一項跨越企業演進的三個不同階段的全面性策略。此架構可引導您的組織從實現深入的內部效率，到建構強大的成長引擎，並最終確保您在人工智慧驅...

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2025年7月17日

James Huang

超越機器人：5 種將人類洞察力注入人工智能產生的文章以提升「以人為先」排名的方法

說明要成功使用 AI 產生的內容，您必須超越機器人撰寫的草稿。符合 Google 品質準則的「以人為先」策略對於排名而言至關重要。這包括使用 AI 來提高效率，同時注入人類的專業知識來創造獨特的價值。實現這一目標的五個關鍵方法是：嵌入獨特的真實世界體驗、鋪陳專有資料和專家分析、滲透您真實的品牌聲音、由人類專家執行策略性 SEO 和意圖分析，以及由主題專家進行嚴格的事實檢查。這種人類與人工智能的合...

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2025年7月17日

James Huang

超越餐盤：我們的 9 步餐廳網站轉換藍圖

TL;DR：在當今競爭激烈的酒店業環境中，僅有一份出色的菜單是不夠的。您的網站必須成為將線上訪客轉換為付費客人的最有力工具。只有 PDF 選單的靜態網站已經過時。透過運用我們經過驗證的 9 步設計藍圖 - 著重於清晰的英雄部分、利益驅動的標題和無縫的使用者旅程 - 餐廳可以將他們的數位存在從簡單的小冊子轉變為預訂和收入的高效能引擎。我是 Mercury Technology Solutions...

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2025年7月15日

James Huang

權威的引擎：我們的 AI 搜尋可引用內容架構

TL;DR: 在之前的討論中，我們介紹了我們的策略性 A.C.I.D. 架構以在人工智能時代獲勝。今天，我們將與您分享為其提供動力的引擎。這是我們的 Citable Content Framework (CCF) ，一個由六個部分組成的方法論，用來撰寫不僅能被 AI 看到，還能被主動引用為權威來源的內容。這就是我們如何建立主策略的「權威」和「基礎架構」支柱。我是 Mercury Techn...

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2025年7月14日

James Huang

「紅姐」事件的省思：當科技成為空虛的迴聲，我們如何拯救被異化的親密關係？

TL;DR 核心問題：「紅姐」事件不僅是一宗網絡罪案，它更像一面稜鏡，折射出我們這個時代深層次的「連結危機」。當社會結構性的壓力（如巨嬰文化、關係商品化）導致真實親密關係充滿疲憊，科技創造的虛假慰藉便乘虛而入，最終導致社會信任的全面崩塌。孤獨與困境：事件中男性的「來都來了」心態，揭示了一種深刻的關係疲勞。面對著需要不斷應付的「巨嬰」伴侶與沉重的物質要求，許多男性陷入了情感與經濟的雙重困境。「...

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2025年7月11日

James Huang

超越排名：我們主宰 AI 搜尋新時代的 CCCER 架構

TL;DR：人工智能驅動搜尋的興起，要求策略性地從傳統 SEO 轉向生成式人工智能優化 (GAIO)。在 Mercury Technology Solutions，我們使用專屬的 CCCER Framework （重點在內容清晰度、可抓取性、上下文訊號、實體連結和強化）來確保客戶的品牌不僅能被看到，還能在 AI 產生的答案中成為被引述的權威，為這個新環境建立彈性和權威性。我是 Mercury ...

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2025年6月21日

James Huang

AI 搜尋的「Google 2005」時刻到了：為何您的企業必須立即行動？

TL;DR：今天，在 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等人工智能搜尋引擎中取得顯著的知名度，等同於在 2005 年時登上 Google 的第一頁。對於那些果斷行動的人來說，這是一個普遍知名度不高，但卻具有極高槓桿作用的環境。這不僅關係到流量，更關係到成為人工智慧所產生答案的權威，從源頭影響決策。現在就實施強大的 LLM SEO (Generative AI Optimiz...

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2025年6月3日

James Huang

AI 毀了 Top-Funnel SEO。您的 Bottom-Funnel 策略現在是關鍵任務。

TL;DR：忘記依靠廣泛的博客內容來獲得流量。 Data confirms AI Overviews are slashing clicks to top informational pages by 34.5%. 雖然 AI 可以處理漏斗頂端的查詢，但戰場已經明確地轉移至漏斗底端 (BoFu)。您捕捉準備購買的高意向客戶的能力現在完全取決於在決策階段優化 AI 的信任度和可視性。這需要 LLM...

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2025年5月22日

James Huang

探索搜尋的新領域：了解人工智能時代的 LLM SEO、LLMO、AIO、GAIO、GEO 和 SEvO

TL:DR: 數位領域充斥著各種新的縮寫詞：LLM SEO、LLMO、AIO、GAIO、GEO 和 SEvO 。不要迷失在這些行話中！其中大部分（LLM SEO、LLMO、AIO、GAIO、GEO）都歸結為相同的核心概念：優化您的內容，讓人工智慧驅動的搜尋引擎和聊天機器人可以找到、理解並顯示您的內容。 SEvO 的觀點更廣泛，涵蓋使用者進行搜尋的所有平台的優化。創造高品質、以使用者為中心的內...

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2025年5月6日

James Huang

為什麼人們說 30 歲之後學不會新技能？

任何年齡層都能掌握新技能：克服「30 歲以上」的障礙 TL;DR：認為 30 歲以後學習新技能很困難的想法，與其說是年齡的問題，不如說是內在的障礙。透過接受不適、向所有人尋求幫助，以及擴大您的專業網路，您就能克服這個迷思，持續成長。打破迷思：學習超越 30 歲最近，我聽到一位朋友對於覺得自己「太老」而無法嘗試新事物表示沮喪，並回應了那句古老的諺語：「年過三十不學藝」--人過了三十就學不會新...

Learning SEO For Growth SaaS Saas Startup Selling Sem 商業智慧

2025年3月31日

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