主宰搜尋的未來：Mercury 的 LLM SEO 服務
在 AI 搜尋時代保持可見度及可信度。Mercury 的 LLM SEO 服務針對 ChatGPT、Gemini、Grokl & 及其他 AI 優化您的線上形象。
聯絡我們您的企業準備好迎接 AI 搜尋革命了嗎？
客戶在線上尋找資訊的方式正以前所未有的速度發生變化。數百萬人正從傳統的搜尋結果轉向人工智能聊天機器人，例如 ChatGPT、Google 的 Gemini、Grok、Claude AI 和 Bing Chat，以獲得直接的答案和建議。他們會問「什麼是最好的 [您的服務/產品]？」 或 「推薦我附近的 [提供者類型]」。
如果您的企業在這些人工智慧所產生的答案中並不顯眼，您就有可能變成隱形人。傳統的 SEO 已經不夠用了。歡迎來到大型語言模型 (LLM) 搜尋的時代 - 您準備好競爭了嗎？
能見度差距：為什麼傳統 SEO 在 AI 時代落伍了？
傳統的 SEO 著重於網站連結的排名。LLM 則專注於提供直接、綜合的答案，通常會從許多來源取得資訊，而使用者不需要點選任何連結。
這造成了嚴峻的挑戰：
- 直接答案競爭：您不再是在競爭第 1 頁的位置，您是在競爭成為 AI 所提供的確切答案的一部分。
- 新的排名信號：LLMs 會以不同的方式評估資訊，它們會優先處理語意相關性、已展示的權威 (E-A-T)、品牌在網路上的聲譽，以及資訊的一致性等因素，而不僅僅是關鍵字和反向連結。
- 隱形的風險： 如果人工智能根據其訓練資料和網路分析，認為您的品牌不具相關性、權威性和可信度，那麼它根本不會推薦您。
介紹 Mercury 的 LLM SEO 服務：您的 AI 知名度合作夥伴
Mercury Technology Solution 在您的企業與未來搜尋之間架起一座橋樑。我們全面的 LLM SEO 服務 (也稱為 Generative AI Optimization 或 GAIO) 旨在提升您的線上形象，確保當潛在客戶提出相關問題時，AI 模型能辨識並推薦您的品牌。
我們超越傳統的 SEO，影響對 AI 最重要的因素：
深度相關性分析 & 內容策略
我們會在 AI 環境中找出與您的業務相關的特定會話查詢和使用者意圖。
我們協助您製作並優化內容 (網站文案、常見問題、部落格文章、知識庫文章)，以清晰、權威且 AI 適用的格式直接回答這些查詢。
權威 & 專業知識 (E-A-T) 放大
我們會找出機會來展示您的專業性、權威性和可信度 (E-A-T)，這些都是法律碩士的關鍵訊號，尤其是在金融和醫療保健等敏感領域。
策略包括強調資歷、確保在權威刊物上提及、優化專家檔案，以及確保內容的正確性。
聲譽監控與增強
LLM 非常重視評論和整體網路情緒。我們幫助您監控品牌在相關平台（評論網站、論壇、社交媒體）上的聲譽。
我們制定策略以鼓勵正面評論，並有效管理回饋，建立 AI 所依賴的社會證明。
策略性品牌提及及引用建立
知名度需要被談論。我們設計數位公關和內容策略，以增加您的品牌在相關、可信網站、新聞來源和產業討論中的正面提及率。
資料一致性 & 結構化資料實施
我們確保您的核心業務資訊（名稱、地址、電話、服務）在網站上保持一致，並實施相關的模式標記，以協助搜尋引擎（以及間接的人工智能）瞭解您的產品。
持續的 AI 監測 & 適應
AI 格局不斷演變。我們會持續監控 LLM 對您品牌的看法，追蹤您在 AI 產出中的能見度，並據此調整您的策略。
我們以資料為導向的 LLM 最佳化流程
Discovery & Audit: ；
我們會分析您目前的線上形象、識別目標查詢、評估您的 E-A-T 訊號，並與 LLM 領域的競爭者進行比較。
策略路線圖：
我們為 LLM 量身打造 SEO 策略，概述內容建議、權威建立策略、聲譽管理行動以及技術調整。
實施：
我們的團隊與您的團隊合作實施策略、優化內容、建立引文、管理評論以及改進技術元素。
監控 & 報告：
我們會追蹤您在主要 LLM 輸出中的能見度、監控品牌提及率，並定期提供進度報告和不斷演進的 AI 趨勢。
迭代 & 精煉：
基於績效資料和不斷變化的 AI 環境，我們會持續精進您的策略，以維持可視性。
10,000+公司執行 LLM SEO. 今天就確保您在 AI 搜尋的未來。
不要等到您的品牌在成長最快的搜尋範式中變得無人問津。採取主動措施，確保 AI 會推薦您。
為何要與 Mercury 合作進行 LLM SEO？
- 領先的專業技術：自 2022 年以來，我們一直站在理解和優化人工智能驅動搜索的最前沿。
- 人性化的方法：我們結合技術性 SEO、內容策略、數位公關和聲譽管理，進行全面的 LLM 最佳化。
- 資料驅動策略：我們的建議是以 LLM 行為分析、競爭對手研究和您獨特的業務目標為基礎。
- 聚焦未來：我們協助您建立永續的數位形象，不僅在今日，也在人工智慧驅動的未來茁壯成長。
- 透明的夥伴關係：我們與您密切合作，提供清晰的洞察力和可衡量的結果。
您的 LLM SEO / GAIO 指南
數位景觀正在演進。您準備好了嗎？隨著使用者越來越多地向 ChatGPT、Gemini 和 Grok 等 AI 聊天機器人尋求資訊，一個新的優化領域已經出現：大型語言模型搜尋引擎最佳化 (Large Language Model Search Engine Optimization，LLM SEO)，也稱為生成式 AI 最佳化 (Generative AI Optimization，GAIO) 或答案引擎最佳化 (Answer Engine Optimization，AEO)。在 Mercury Technology Solutions，我們站在這一轉變的前沿，幫助像您這樣的企業在這個 AI 驅動的搜索時代保持可見性和可信度。
本常見問答集將為您闡述有關線上能見度的重要新方法所需的一切資訊。
LLM SEO、GAIO 和 AEO 究竟是什麼？
- LLM SEO (Large Language Model Search Engine Optimization，大型語言模型搜尋引擎最佳化)： 這指的是優化您的品牌線上形象、內容和網站，使其在大型語言模型產生的答案中得到有利的認知、瞭解和最終顯示的過程。這些工具包括 ChatGPT (具有瀏覽功能)、Perplexity AI、Claude、Gemini 等人工智慧工具，以及人工智慧驅動的瀏覽器工具。我們的目標不是在搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上的傳統排名，而是在 AI 的回應中直接包含和引用。
- GAIO (Generative AI Optimization)：這是 Mercury Technology Solutions 使用的較廣泛的術語，包含 LLM SEO。它著重於全面優化您的數位足跡，以瞭解包括 LLM 在內的生成式 AI 模型如何評估和綜合資訊，從而創造新內容或提供答案。
- AEO (Answer Engine Optimization，答案引擎最佳化):這個詞彙強調從搜尋引擎 (提供連結) 到答案引擎 (提供直接答案，通常從多個來源合成) 的轉變。AEO 策略旨在使您的內容成為這些人工智能驅動的答案引擎最可靠、最清晰的來源。
LLM SEO / GAIO 是否會取代傳統的 Google SEO？
不完全是，至少目前還不是。傳統的 SEO 對於在 Google 等搜尋引擎上的能見度仍然非常重要。然而，LLM SEO/GAIO 的重要性正迅速提升，尤其是對於資訊性和底層查詢而言。使用者現在直接詢問 AI: ；
"具有 API 整合功能的頂級 CRM 工具有哪些？
「向我展示與 [產品 Y] 相似、適合個人創業者使用的工具。」
他們越來越相信法學碩士所提供的直接答案，而不只是 Google 第一頁的結果。Mercury 的 LLM-SEO 服務旨在補充您的傳統 SEO 工作，創造更強大的整體能見度策略。
LLM 如何決定在答案中包含和引用哪些資訊或品牌？
法學碩士會優先處理能夠證明下列事項的內容和來源：
- 清晰簡潔：資訊應該容易理解，並能直接回答潛在的問題。
- 內容相關性：內容需要與使用者的查詢高度相關，並包含豐富的實體（例如您的品牌名稱、產品特性和產業類別）。
- 權威性和可信性 (E-E-A-T)： 這是最重要的。法學碩士尋找經驗、專業知識、權威性和可信賴性的信號。 Mercury 的 GAIO 服務非常注重 E-E-A-T 的擴大。
- 結構化資料：組織良好且使用模式標記的資訊更容易讓 LLM 解析和理解。
- 其他可信來源的引用：Reddit、Quora、Product Hunt、產業論壇和知名刊物等平台上的提及和引用可作為驗證。
- 資料一致性：在網站上準確一致的企業資訊（如名稱、地址、電話號碼 - NAP）至關重要。
您能保證我會被 ChatGPT 提及嗎？
問：您能保證我會被 ChatGPT 提及嗎？
答：沒有人能保證 LLM 的特定排名或提及率，因為它們的演算法是複雜且不斷演進的黑盒子。然而，我們的服務透過專注於影響 AI 輸出的已知因素：相關性、權威性、聲譽和廣泛的正面提及，大幅增加您被推薦的機率。
哪些類型的內容或網頁最適合 LLM SEO / GAIO？
以提供直接答案或清楚說明為結構的頁面往往表現良好。請考慮：
- 全面的常見問題網頁
- 詳細的「操作」指南和教學
- 深入的比較頁面（例如「我們的產品與競爭對手 X 的比較」）。
- 行業術語詞彙
- 使用案例的特定頁面，展示您的產品/服務在實際應用中的效果
- 說明文件和知識庫
- 列表式文章（例如「X 的五大優點）
您的內容越是「可解釋」和可引用，被 LLM 使用的機會就越高。Mercury 的 LLM-SEO 服務包括深入的相關性分析和以 AI 為重點的內容策略，以最佳化此類內容。
如何判斷 AI 聊天機器人「爬行」或存取我的網站？
您可以檢查伺服器日誌，查看是否有來自 AI 特定使用者代理的請求，例如：
- GPTBot (OpenAI)
- ClaudeBot (人類)
- PerplexityBot (Perplexity AI)
- Google-Extended（Google 用於存取資料以訓練其產生式 AI 模型的使用者代理程式）
- CCBot (普通爬行)
另一種方法是直接在各種 AI 平台（例如 Perplexity AI 或啟用瀏覽功能的 ChatGPT）上測試與您產業或品牌相關的提示，看看您的網站或內容是否被引用為來源。如果沒有出現，表示您的內容沒有被「閱讀」或被這些 AI 考慮。
域名權限或反向連結數量等傳統 SEO 指標會直接影響 LLM SEO 嗎？
它們影響 Google 排名的直接方式不同。LLM 不會將「網域權限」或純反向連結的數量作為主要因素來「衡量」。相反，他們會優先考量您內容的語意清晰度、內容結構，以及來源的熟悉度或可信度。一篇結構良好的部落格文章可能不會排在 Google 的第一頁，但如果它清楚地解釋了某個概念，仍然可以在多個 AI 產生的答案中被引用。然而，來自權威網站的高品質反向連結可以對整體 E-E-A-T 訊號有所貢獻，而這些訊號are對 LLM 非常重要。
如何追蹤來自 LLM 的流量或能見度？
目前，還沒有一個完美的專用工具可以精確追蹤 LLM 驅動的流量或答案內含內容。這是一個新興領域。不過，您可以透過以下方式開始三角分析：
- 監控與其他行銷活動無關的直接流量峰值。
- 追蹤品牌在網路上的提及率和引用率，尤其是法學碩士經常使用的論壇和問答網站。
- 觀察 AI 工具的轉介流量，如果它們提供可點選的來源連結。
- 留意提到透過 AI 聊天機器人找到您的線索或查詢。
Mercury 的 LLM-SEO 服務包括持續的 AI 監控和適應性最佳化，以在這些追蹤挑戰和不斷演化的 AI 環境中保持領先。
針對 LLM 和 GAIO 優化我的內容的關鍵策略是什麼？
Mercury Technology Solutions 的 LLM-SEO (GAIO) 服務採用多方面的方法：
- 深入的相關性分析 & 以 AI 為重點的內容策略：我們會識別您的受眾使用的會話查詢，並優化您的網站內容、常見問題和知識庫，以提供清晰、權威和 AI 友好的答案。
- E-E-A-T Amplification (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)： 我們實施策略來強力展示您的資歷、專家簡介、客戶推薦、案例研究，並確保您的數位存在的事實精確性。
- 全面的線上聲譽監控和提升：我們監控評論、論壇和社交媒體中的品牌情感，部署策略以鼓勵正面反饋並解決問題。
- Strategic Brand Mention & Citation Building：我們的方法旨在透過數位公關、內容夥伴關係，以及確保您在相關產業平台上的存在，增加您品牌正面且可信的提及率。
- Data Consistency Verification & Structured Data Implementation：我們確保您的核心商業資訊（姓名、地址、電話 - NAP）在線上各處都準確一致。我們還會實施模式標記和其他結構化資料格式，以幫助 LLM 更好地理解您的內容。
- LLM SEO Audit & Competitive Benchmarking：我們分析您目前在 LLM 輸出中的能見度，評估您的 E-E-A-T 訊號，並與競爭對手比較您的表現。
- 寫得像答案，而不只是一篇部落格文章：專注於清晰、直接，以及以人工智能容易引用的方式來組織內容。
- 確保可抓取性：確保人工智能機器人可以存取並讀取您的網站內容。
使用者提出類似問題（提示）的頻率是否有助於我的內容曝光率？
是的，有可能。如果使用者反覆詢問 AI 聊天機器人問題，而您的內容提供了有價值且相關的答案，而且使用者積極參與引用您品牌的答案 (例如，覺得資訊有用)，那麼隨著時間的推移，就能強化您對這些類型查詢的相關性。這種「提示能見度」可以成為一種複合資產。
Reddit、Quora、G2 和其他論壇等平台在 LLM SEO 中扮演什麼角色？
這些平台扮演著非常重要的角色。LLM 經常大量引用結構化、可信賴的第三方來源，因為它們被視為「語義驗證者」。這包括
- 詳細討論的相關 Reddit 線程。
- Product Hunt 發佈頁面與討論。
- G2、Capterra 和 TrustRadius 等評論網站。
- 在受人尊敬的 SaaS 部落格或產業論壇上提供詞彙和詳細的 Q&A 章節。
在這些平台上擁有正面且資訊豐富的存在，並在相關情境中提及您的品牌和產品，可以大幅提升法律學者引用您的可能性。Mercury 的服務包括提升您的品牌在這些平台上的存在和聲譽的策略。
LLM SEO / GAIO 可以被「玩弄」嗎？
從長遠來看並不容易，而且也不可取。LLM 不斷學習，在識別操縱策略方面也變得更加老練。真正的價值、清晰度和可信度是關鍵。成功是透過賺來的：
- 高品質、結構良好的內容，能真正回答使用者的問題。
- 在可信賴的平台上聰明、自然地放置引用和提及。
- 在提示層級達到真正的相關性。
- 在外部平台上建立社群並鼓勵有機討論您的品牌。
想想您是在為您的產業建立一個全面、值得信賴的知識庫，而不只是嘗試關鍵字排名。
是否會出現專門的工具來全面追蹤 LLM SEO 績效？
是的，這是一個令人期待的發展。這個產業仍處於早期階段，但我們預期會看到更精密的 AI 可視性儀表板，可以監控：
- 「提示排名」或特定查詢的收錄頻率。
- 不同 LLM 的答案包含百分比。
- 引用的頻率和品質。
- 針對 LLM 的流量報告（如有可能）。
就目前而言，全面 GAIO 策略的早期採用者將成為早期的贏家。偉大的故事具有 個性。考慮講一個能提供個性的偉大故事。為潛在客戶撰寫具有個性的故事，將有助於建立關係連結。這顯現在細小的怪癖上，例如用詞選擇或短語。以您的觀點撰寫，而不是以他人的經驗撰寫。
偉大的故事是為一個人而寫。如果您嘗試以廣泛的一般讀者為目標來寫作，您的故事聽起來就會很假，而且缺乏情感。沒有人會有興趣。為一個人而寫。如果對一個人是真實的，對其他人也是真實的。