LLM 的目標是提供權威、可信的答案。它們會主動評估來源的可信度，以避免生成不準確或誤導性的資訊。一個強大的 E-E-A-T 形象向 AI 發出信號，表明您的內容是可靠、有專家支持的來源，從而增加了在 AI 產出中被直接引用和推薦的可能性。

我們的方法包括：與業界公認的專家合作進行內容創作、策略性地取得高權威品牌的提及、實施作者模式標記，以及審核您的內容的正確性和原創性。我們專注於建立強大的數位足跡，讓您的專業知識在網路上得到驗證。

• LLM SEO (Large Language Model Search Engine Optimization，大型語言模型搜尋引擎最佳化)： 這指的是優化您的品牌線上形象、內容和網站，使其在大型語言模型產生的答案中得到有利的認知、瞭解和最終顯示的過程。這些工具包括 ChatGPT (具有瀏覽功能)、Perplexity AI、Claude、Gemini 等人工智慧工具，以及人工智慧驅動的瀏覽器工具。我們的目標不是在搜尋引擎結果頁面 (SERP) 上的傳統排名，而是在 AI 的回應中直接包含和引用。
• GAIO (Generative AI Optimization)：這是 Mercury Technology Solutions 使用的較廣泛的術語，包含 LLM SEO。它著重於全面優化您的數位足跡，以瞭解包括 LLM 在內的生成式 AI 模型如何評估和綜合資訊，從而創造新內容或提供答案。
• AEO (Answer Engine Optimization，答案引擎最佳化):這個詞彙強調從搜尋引擎 (提供連結) 到答案引擎 (提供直接答案，通常從多個來源合成) 的轉變。AEO 策略旨在使您的內容成為這些人工智能驅動的答案引擎最可靠、最清晰的來源。

法學碩士會優先處理能夠證明下列事項的內容和來源：

• 清晰簡潔：資訊應該容易理解，並能直接回答潛在的問題。
• 內容相關性：內容需要與使用者的查詢高度相關，並包含豐富的實體（例如您的品牌名稱、產品特性和產業類別）。
• 權威性和可信性 (E-E-A-T)： 這是最重要的。法學碩士尋找經驗、專業知識、權威性和可信賴性的信號。 Mercury 的 GAIO 服務非常注重 E-E-A-T 的擴大。
• 結構化資料：組織良好且使用模式標記的資訊更容易讓 LLM 解析和理解。
• 其他可信來源的引用：Reddit、Quora、Product Hunt、產業論壇和知名刊物等平台上的提及和引用可作為驗證。
• 資料一致性：在網站上準確一致的企業資訊（如名稱、地址、電話號碼 - NAP）至關重要。

以提供直接答案或清楚說明為結構的頁面往往表現良好。請考慮：

• 全面的常見問題網頁
  
• 詳細的「操作」指南和教學
• 深入的比較頁面（例如「我們的產品與競爭對手 X 的比較」）。
• 行業術語詞彙
• 使用案例的特定頁面，展示您的產品/服務在實際應用中的效果
• 說明文件和知識庫
  
• 列表式文章（例如「X 的五大優點）

您的內容越是「可解釋」和可引用，被 LLM 使用的機會就越高。Mercury 的 LLM-SEO 服務包括深入的相關性分析和以 AI 為重點的內容策略，以最佳化此類內容。

主要的差異在於目標。傳統的 SEO 著重於在搜尋引擎結果頁的 「藍色連結 」清單中取得高排名。GAIO 則是著重於讓您的品牌成為 AI 所產生的答案中不可或缺、可引用的來源。

我們的方法意識到，雖然兩者相輔相成，但需要不同的策略。GAIO 涉及會話查詢的深度相關性分析，以及建立專為人工智能理解而設計的 Al-Focused Content Strategy 。它還包括全面的線上聲譽監控和策略性的品牌提及 引用建立，因為 AI 模型會從整個網路的廣泛信號中學習，而不僅僅是傳統的排名因素。

它們影響 Google 排名的直接方式不同。LLM 不會將「網域權限」或純反向連結的數量作為主要因素來「衡量」。相反，他們會優先考量您內容的語意清晰度、內容結構，以及來源的熟悉度或可信度。一篇結構良好的部落格文章可能不會排在 Google 的第一頁，但如果它清楚地解釋了某個概念，仍然可以在多個 AI 產生的答案中被引用。然而，來自權威網站的高品質反向連結可以對整體 E-E-A-T 訊號有所貢獻，而這些訊號are對 LLM 非常重要。

Mercury Technology Solutions 的 LLM-SEO (GAIO) 服務採用多方面的方法：

1. 深入的相關性分析 & 以 AI 為重點的內容策略：我們會識別您的受眾使用的會話查詢，並優化您的網站內容、常見問題和知識庫，以提供清晰、權威和 AI 友好的答案。
2. E-E-A-T Amplification (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)： 我們實施策略來強力展示您的資歷、專家簡介、客戶推薦、案例研究，並確保您的數位存在的事實精確性。
3. 全面的線上聲譽監控和提升：我們監控評論、論壇和社交媒體中的品牌情感，部署策略以鼓勵正面反饋並解決問題。
4. Strategic Brand Mention & Citation Building：我們的方法旨在透過數位公關、內容夥伴關係，以及確保您在相關產業平台上的存在，增加您品牌正面且可信的提及率。
5. Data Consistency Verification & Structured Data Implementation：我們確保您的核心商業資訊（姓名、地址、電話 - NAP）在線上各處都準確一致。我們還會實施模式標記和其他結構化資料格式，以幫助 LLM 更好地理解您的內容。
6. LLM SEO Audit & Competitive Benchmarking：我們分析您目前在 LLM 輸出中的能見度，評估您的 E-E-A-T 訊號，並與競爭對手比較您的表現。
7. 寫得像答案，而不只是一篇部落格文章：專注於清晰、直接，以及以人工智能容易引用的方式來組織內容。
8. 確保可抓取性：確保人工智能機器人可以存取並讀取您的網站內容。

這些平台扮演著非常重要的角色。LLM 經常大量引用結構化、可信賴的第三方來源，因為它們被視為「語義驗證者」。這包括

• 詳細討論的相關 Reddit 線程。
• Product Hunt 發佈頁面與討論。
• G2、Capterra 和 TrustRadius 等評論網站。
• 在受人尊敬的 SaaS 部落格或產業論壇上提供詞彙和詳細的 Q&A 章節。

在這些平台上擁有正面且資訊豐富的存在，並在相關情境中提及您的品牌和產品，可以大幅提升法律學者引用您的可能性。Mercury 的服務包括提升您的品牌在這些平台上的存在和聲譽的策略。

"LLM SEO"，或我們 Mercury Technology Solutions 所說的 Generative AI Optimization (GAIO)，是確保您的企業在 AI 驅動的搜尋新時代保持可見度和可信度的策略過程。隨著越來越多的使用者轉向 ChatGPT、Gemini 等 AI 聊天機器人尋求答案，我們的 GAIO 服務可針對這些大型語言模型評估資訊的方式，優化您的整個線上形象。我們的目標是提升您品牌的認知相關性、權威性和資料一致性，以增加 AI 在其答案中識別、信任並最終推薦您的企業的可能性。

對於 SEO 而言，沒有單一「最佳」的 LLM，因為每個模型（ChatGPT、Gemini、Claude 等）都有其獨特的資訊處理方式，並且不斷演進。我們的 Mercury LLM-SEO (GAIO) 服務建立在持續 Al Monitoring & Adaptive Optimization 的原則上；與其專注於單一 LLM，我們專注於建立所有模型都重視的普遍信任和權威信號。這包括

• E-A-T 放大：我們實施策略來展示您在現實世界中的經驗、專業知識、權威性和可信度。
• 資料一致性：我們確保您的核心業務資訊在整個網路中的準確性和一致性。
• 聲譽監控：我們監控論壇、評論和社群媒體的情緒，以管理您的品牌聲譽。

透過強化這些基礎支柱，我們讓您的品牌成為所有人工智慧模型都更容易引用的可信賴實體，而不論它們各自的演算法有何差異。

最終的好處是讓您的企業面向未來，並確保您在數位發現的新格局中的一席之地。透過投資 GAIO，您將：

• 提高您在 AI 生成的答案中的知名度：這可增加您的品牌被刊登或直接推薦給提出高意圖問題的使用者的機會。
• 連接搜尋的未來：您將有效接觸到依賴人工智能進行推薦和初步發現的日益增長的使用者群體。
• 建立更深的信任與信譽：我們專注於 E-A-T 和聲譽管理，不僅能讓 AI 對您的品牌產生好感，也能讓人類使用者對您的品牌產生信任。
• 取得競爭優勢：此策略可讓您領先那些對人工智慧驅動搜尋的現實適應緩慢的競爭對手。

• 降低 AI 隱形風險：您主動解決被排除在 AI 生成的答案之外的風險，這些答案正逐漸成為消費者的主要資訊來源。本網站可能會使用 Cookie 來個人化並最大限度地方便使用者瀏覽本網站。用戶可設定他/她的瀏覽器，以通知和拒絕我們發送的 cookie 的安裝。