검색의 미래를 지배하세요: Mercury의 LLM SEO 서비스
AI 검색 시대에 눈에 잘 띄고 신뢰받는 브랜드가 되세요. Mercury의 LLM SEO 서비스는 ChatGPT, Gemini, Grokl 및 기타 AI를 위해 온라인 존재감을 최적화합니다
문의하기귀사는 AI 검색 혁명에 대비하고 계신가요?
고객이 온라인에서 정보를 찾는 방식은 그 어느 때보다 빠르게 변화하고 있습니다. 수백만 명의 사람들이 기존의 검색 결과에서 벗어나 직접 답변과 추천을 받기 위해 ChatGPT, Google의 Gemini, Grok, Claude AI, Bing Chat과 같은 AI 챗봇으로 눈을 돌리고 있습니다. 사람들은 이렇게 묻습니다: "가장 좋은 [서비스/제품]은 무엇인가요?" 또는 "내 주변에서 [제공업체 유형]을 추천해 주세요."라고 묻습니다
AI가 생성한 답변에 내 비즈니스가 보이지 않는다면, 보이지 않는 존재가 될 위험이 있습니다. 전통적인 SEO로는 더 이상 충분하지 않습니다. LLM(대규모 언어 모델) 검색의 시대에 오신 것을 환영합니다. 경쟁할 준비가 되셨나요?
가시성 격차: AI 시대에 기존 SEO가 부족한 이유
전통적인 SEO는 웹사이트 링크의 순위를 매기는 데 중점을 둡니다. LLM은 사용자가 링크를 클릭하지 않고도 수많은 소스에서 정보를 가져와 직접적이고 종합적인 답변을 제공하는 데 중점을 둡니다.
이로 인해 중요한 과제가 발생합니다:
- 직접 정답 경쟁: 더 이상 1페이지에 오르기 위해 경쟁하는 것이 아니라 AI가 제공하는 최종 정답의 일부가 되기 위해 경쟁하는 것입니다.
- 새로운 랭킹 신호: LLM은 키워드와 백링크보다 의미적 관련성, 입증된 권위(E-A-T), 웹 전반의 브랜드 평판, 정보의 일관성 등의 요소를 더 중시하여 정보를 다르게 평가합니다.
- 보이지 않는 위험: AI가 학습 데이터와 웹 분석을 기반으로 브랜드를 관련성 있고 권위 있고 신뢰할 수 있는 것으로 인식하지 못하면 추천하지 않습니다.
머큐리의 LLM SEO 서비스를 소개합니다: AI 가시성 파트너
머큐리 기술 솔루션은 비즈니스와 검색의 미래 사이의 간극을 메워줍니다. 당사의 포괄적인 LLM SEO 서비스(생성형 AI 최적화 또는 GAIO라고도 함)는 잠재 고객이 관련 질문을 할 때 AI 모델이 브랜드를 인식하고 추천하여 온라인 인지도를 높일 수 있도록 설계되었습니다.
기존 SEO를 뛰어넘어 AI에 가장 중요한 요소에 영향을 미칩니다:
심층 관련성 분석 및 콘텐츠 전략
AI 환경에서 비즈니스와 관련된 특정 대화 쿼리와 사용자 의도를 파악합니다.
이러한 질문에 명확하고 권위 있는 AI 친화적인 형식으로 직접 답변하는 콘텐츠(웹사이트 카피, FAQ, 블로그 게시물, 지식창고 문서)를 제작하고 최적화할 수 있도록 지원합니다.
권위 및 전문성(E-A-T) 증폭
특히 금융 및 의료와 같이 민감한 분야에서 LLM에게 중요한 신호인 전문성, 권위성, 신뢰성(E-A-T)을 보여줄 수 있는 기회를 파악합니다.
전략에는 자격 증명 강조, 권위 있는 간행물에서 멘션 확보, 전문가 프로필 최적화, 콘텐츠 정확성 보장 등이 포함됩니다.
평판 모니터링 및 향상
LLM은 리뷰와 전반적인 온라인 정서에 큰 비중을 둡니다. 리뷰 사이트, 포럼, 소셜 미디어 등 관련 플랫폼에서 브랜드 평판을 모니터링할 수 있도록 도와드립니다.
긍정적인 리뷰를 장려하고 피드백을 효과적으로 관리하기 위한 전략을 개발하여 AI가 의존하는 사회적 증거를 구축합니다.
전략적 브랜드 언급 및 인용 구축
가시성을 높이려면 입소문이 나야 합니다. 크리테오는 관련성 있고 신뢰할 수 있는 웹사이트, 뉴스 소스, 업계 토론에서 브랜드에 대한 긍정적인 언급을 늘리기 위한 디지털 홍보 및 콘텐츠 전략을 수립합니다.
데이터 일관성 및 구조화된 데이터 구현
이름, 주소, 전화번호, 서비스 등 핵심 비즈니스 정보가 웹 전반에서 일관성을 유지하고 관련 스키마 마크업을 구현하여 검색 엔진(및 간접적으로 AI)이 귀사의 제품을 이해하는 데 도움이 되도록 합니다.
지속적인 AI 모니터링 및 적응
AI 환경은 끊임없이 진화하고 있습니다. 크리테오는 LLM이 브랜드를 인식하는 방식을 지속적으로 모니터링하고, AI 결과물에서 브랜드 가시성을 추적하며, 그에 따라 전략을 조정합니다.
데이터 기반 LLM 최적화 프로세스
검색 및 감사:&;
현재 온라인 상태를 분석하고, 타겟 쿼리를 식별하고, E-A-T 신호를 평가하고, LLM 분야의 경쟁업체와 벤치마킹합니다.
전략 로드맵:
콘텐츠 추천, 권위 구축 전술, 평판 관리 조치, 기술적 조정을 아우르는 맞춤형 LLM SEO 전략을 개발합니다.
구현:
저희 팀은 귀사와 협력하여 전략을 구현하고, 콘텐츠를 최적화하고, 인용을 구축하고, 리뷰를 관리하고, 기술적 요소를 개선합니다.
모니터링 및 보고:
주요 LLM 결과물에서 귀사의 가시성을 추적하고, 브랜드 언급을 모니터링하며, 진행 상황과 진화하는 AI 트렌드에 대한 정기 보고서를 제공합니다.
반복 및 개선:
성능 데이터와 변화하는 AI 환경을 기반으로 지속적인 가시성을 확보하기 위한 전략을 지속적으로 개선하고 있습니다.
10,000개 이상의 기업이 LLM SEO를 운영하고 있습니다.오늘 AI 검색으로 미래를 확보하세요.
가장 빠르게 성장하는 검색 패러다임에서 브랜드가 보이지 않게 될 때까지 기다리지 마세요. AI가 추천할 수 있도록 선제적인 조치를 취하세요.
왜 머큐리와 파트너 관계를 맺어야 하나요?
- 선구적인 전문성: 2022년부터 AI 기반 검색을 이해하고 최적화하는 데 앞장서고 있습니다.
- 총체적 접근 방식:
- 데이터 기반 전략: 권장 사항은 LLM 행동 분석, 경쟁사 조사, 고유한 비즈니스 목표에 대한 분석을 기반으로 합니다.
- 미래 지향적: 현재뿐만 아니라 AI 기반의 미래에도 성공할 수 있는 지속 가능한 디지털 입지를 구축할 수 있도록 지원합니다.
- 투명한 파트너십: 고객과 긴밀히 협력하여 명확한 인사이트와 측정 가능한 결과를 제공합니다.
LLM SEO / GAIO 가이드
디지털 환경이 진화하고 있습니다. 준비되셨나요? 사용자가 점점 더 많은 정보를 얻기 위해 ChatGPT, Gemini, Grok과 같은 AI 챗봇을 이용하면서 새로운 최적화 분야가 등장했습니다: 바로 생성적 AI 최적화(GAIO) 또는 답변 엔진 최적화(AEO)라고도 하는 대규모 언어 모델 검색 엔진 최적화(LLM SEO)입니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션은 이러한 변화의 최전선에서 귀사와 같은 기업이 AI 기반 검색 시대에 가시성과 신뢰도를 유지할 수 있도록 지원하고 있습니다.
이 FAQ에서는 온라인 가시성에 대한 이 중요한 새로운 접근 방식에 대해 알아야 할 모든 것을 자세히 설명합니다.
LLM SEO, GAIO 및 AEO란 정확히 무엇인가요?
- LLM SEO(대규모 언어 모델 검색 엔진 최적화): 이는 브랜드의 온라인 존재, 콘텐츠 및 웹사이트를 최적화하여 대규모 언어 모델에서 생성된 답변에 호의적으로 인식되고 이해되며 궁극적으로 추천되도록 하는 프로세스를 말합니다. 여기에는 ChatGPT(찾아보기 기능 포함), Perplexity AI, Claude, Gemini 및 AI 기반 브라우저 도구와 같은 AI 도구가 포함됩니다. 목표는 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 전통적인 순위가 아니라 AI의 답변에 직접 포함 및 인용되는 것입니다.
- GAIO(생성 AI 최적화): 머큐리 테크놀로지 솔루션즈에서 사용하는 광범위한 용어로, LLM SEO를 포괄하는 용어입니다. 이는 LLM을 포함한 생성 AI 모델이 정보를 평가하고 합성하여 새로운 콘텐츠를 생성하거나 답변을 제공하는 방식에 대한 디지털 풋프린트의 포괄적인 최적화에 중점을 둡니다.
- AEO(답변 엔진 최적화): 이 용어는 링크를 제공하는 검색 엔진에서 여러 소스에서 합성된 직접 답변을 제공하는 답변 엔진으로의 전환을 강조합니다. AEO 전략은 콘텐츠를 이러한 AI 기반 답변 엔진에 가장 신뢰할 수 있고 명확한 출처로 만드는 것을 목표로 합니다.
LLM SEO / GAIO가 기존 Google SEO를 대체합니까?
적어도 아직은 그렇지 않습니다. 전통적인 SEO는 Google과 같은 검색 엔진에서 가시성을 확보하는 데 여전히 중요합니다. 그러나 LLM SEO/GAIO는 특히 정보성 및 유입 경로 하단 쿼리에서 그 중요성이 빠르게 증가하고 있습니다. 사용자들은 이제 AI에 직접 다음과 같은 질문을 하고 있습니다;
"API 통합 기능이 있는 최고의 CRM 도구는 무엇인가요? "
"개인 기업가에게 적합한 [제품 Y]와 유사한 도구를 보여주세요. "
사람들은 Google 검색 결과의 첫 페이지뿐만 아니라 LLM이 제공하는 직접적인 답변을 점점 더 신뢰하고 있습니다. Mercury의 LLM-SEO 서비스는 기존의 SEO 노력을 보완하여 보다 강력한 전체 가시성 전략을 수립할 수 있도록 설계되었습니다.
LLM은 답변에 어떤 정보나 브랜드를 포함하고 인용할지 어떻게 결정하나요?
LLM은 이를 입증하는 콘텐츠와 소스를 우선시합니다:
- 명확성과 간결성: 정보는 이해하기 쉽고 잠재적인 질문에 직접적으로 답할 수 있어야 합니다.
- 문맥 관련성: 콘텐츠는 사용자의 검색어와 관련성이 높아야 하며 브랜드 이름, 제품 특징, 업계 카테고리와 같은 개체가 풍부해야 합니다.
- 권위성 및 신뢰성(E-E-A-T): 이것이 가장 중요합니다. LLM은 경험, 전문성, 권위성, 신뢰성의 시그널을 찾습니다. Mercury의 GAIO 서비스는 E-E-A-T 증폭에 중점을 두고 있습니다.
- 구조화된 데이터: 잘 정리되어 있고 스키마 마크업을 사용하는 정보는 LLM이 구문 분석하고 이해하기가 더 쉽습니다.
- 기타 신뢰할 수 있는 출처의 인용: Reddit, Quora, Product Hunt, 업계 포럼 및 평판이 좋은 출판물과 같은 플랫폼에서의 언급과 인용은 검증자 역할을 합니다.
- 데이터 일관성: 웹에서 비즈니스에 대한 정확하고 일관된 정보(예: 이름, 주소, 전화번호 - NAP)를 유지하는 것이 중요합니다.
ChatGPT에서 제 이름이 언급될 것이라고 보장할 수 있나요?
질문: ChatGPT에서 제 이름이 언급될 것이라고 보장할 수 있나요?
답변: 알고리즘이 복잡하고 끊임없이 진화하는 블랙박스이기 때문에 누구도 특정 순위나 멘션을 보장할 수 없습니다. 하지만 저희 서비스는 관련성, 권위, 평판, 광범위한 긍정적 멘션 등 AI 결과에 영향을 미치는 알려진 요소에 집중함으로써 추천될 확률을 크게 높여줍니다.
어떤 유형의 콘텐츠 또는 웹 페이지가 LLM SEO / GAIO에 가장 적합한가요?
직접적인 답변이나 명확한 설명을 제공하도록 구성된 페이지가 실적이 좋은 경향이 있습니다. 고려하세요:
- 종합 FAQ 페이지
- 자세한 '방법' 가이드 및 튜토리얼
- 심층 비교 페이지(예: "당사 제품 대 경쟁사 X")
- 업계 용어집
- 제품/서비스가 실제로 작동하는 모습을 보여주는 사용 사례별 페이지
- 도움말 문서 및 지식창고
- 목록(예: "X의 상위 5가지 이점")
콘텐츠의 '설명 가능성'과 인용 가능성이 높을수록 LLM에서 사용할 가능성이 높아집니다. Mercury의 LLM-SEO 서비스에는 이러한 콘텐츠를 최적화하기 위한 심층적인 관련성 분석과 AI 중심의 콘텐츠 전략이 포함되어 있습니다.
AI 챗봇이 내 웹사이트를 '크롤링'하고 있는지 또는 내 웹사이트에 액세스하고 있는지 어떻게 알 수 있나요?
서버 로그에서 다음과 같은 AI 관련 사용자 에이전트의 요청을 확인할 수 있습니다:
- GPTBot(OpenAI)
- 클로드봇(인간형)
- 퍼플렉서티봇(퍼플렉서티 AI)
- Google-Extended(Google의 사용자 에이전트로, 생성형 AI 모델을 학습하기 위해 데이터에 액세스)
- CCBot(일반 크롤링)
또 다른 방법은 다양한 AI 플랫폼(예: Perplexity AI 또는 찾아보기가 활성화된 ChatGPT)에서 업계 또는 브랜드와 관련된 메시지를 직접 테스트하고 웹사이트나 콘텐츠가 출처로 인용되는지 확인하는 것입니다. 표시되지 않는다면 이러한 AI가 콘텐츠를 '읽거나' 고려하지 않는 것입니다.
도메인 권한 또는 백링크 수와 같은 전통적인 SEO 지표가 LLM SEO에 직접적인 영향을 미치나요?
Google 순위에 직접적인 영향을 미치는 것과 같은 방식은 아닙니다. LLM은 도메인 기관이나 백링크의 수를 주요 요소로 '가중치'를 두지 않습니다. 대신 콘텐츠의 의미적 명확성, 구조, 출처의 친숙도 또는 신뢰도를 우선적으로 고려합니다. 잘 구성된 블로그 게시물이라도 개념을 명확하게 설명하는 경우 Google의 첫 페이지에 노출되지 않을 수 있지만 여러 AI 생성 답변에서 참조될 수 있습니다. 그러나 권위 있는 사이트의 고품질 백링크는 전반적인 E-E-A-T 신호에 기여할 수 있으며, 이는 LLM에 매우 중요한 요소입니다.
LLM의 트래픽 또는 가시성을 추적하려면 어떻게 해야 하나요?
현재 LLM 기반 트래픽이나 답변 포함을 정밀하게 추적하는 완벽한 전용 도구는 없습니다. 이 분야는 새롭게 떠오르는 분야입니다. 하지만 다음과 같은 방법으로 삼각 측량을 시작할 수 있습니다:
- 다른 마케팅 활동과 상관관계가 없는 직접적인 트래픽 급증을 모니터링합니다.
- 웹, 특히 LLM이 자주 사용하는 포럼과 Q&A 사이트에서 브랜드 언급과 인용을 추적합니다.
- AI 도구에서 클릭 가능한 소스 링크를 제공하는 경우 추천 트래픽을 관찰합니다.
- AI 챗봇을 통해 나를 찾는다고 언급하는 리드나 문의를 주시합니다.
Mercury의 LLM-SEO 서비스에는 이러한 추적 과제와 진화하는 AI 환경에 앞서 나가기 위한 지속적인 AI 모니터링과 적응형 최적화가 포함되어 있습니다.
내 콘텐츠를 LLM 및 GAIO에 최적화하기 위한 핵심 전략은 무엇인가요?
머큐리 테크놀로지 솔루션의 LLM-SEO(GAIO) 서비스는 다각적인 접근 방식을 채택하고 있습니다:
- 심층 연관성 분석 및 AI 중심 콘텐츠 전략: 고객이 사용하는 대화형 쿼리를 파악하고 웹사이트 콘텐츠, FAQ, 지식창고를 최적화하여 명확하고 권위 있는 AI 친화적인 답변을 제공합니다.
- E-E-A-T 증폭(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성): 크리테오는 자격 증명, 전문가 프로필, 고객 추천, 사례 연구를 강력하게 보여주고 디지털 존재의 사실 정확성을 보장하는 전략을 구현합니다.
- 종합적인 온라인 평판 모니터링 및 개선: 리뷰, 포럼, 소셜 미디어 전반에서 브랜드 정서를 모니터링하여 긍정적인 피드백을 장려하고 우려 사항을 해결하기 위한 전략을 전개합니다.
- 전략적인 브랜드 언급 및 인용 구축: 디지털 PR, 콘텐츠 파트너십, 관련 업계 플랫폼에서의 존재감 확보를 통해 브랜드에 대한 긍정적이고 신뢰할 수 있는 언급을 늘리는 것을 목표로 합니다.
- 데이터 일관성 검증 및 구조화된 데이터 구현: 당사는 온라인 어디에서나 핵심 비즈니스 정보(이름, 주소, 전화번호 - NAP)가 정확하고 일관되게 유지되도록 보장합니다. 또한 스키마 마크업 및 기타 구조화된 데이터 형식을 구현하여 LLM이 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있도록 지원합니다.
- LLM SEO 감사 및 경쟁사 벤치마킹: 현재 LLM 결과의 가시성을 분석하고, E-E-A-T 신호를 평가하며, 경쟁사 대비 성과를 벤치마킹합니다.
- 단순한 블로그 게시물이 아닌 답변처럼 작성하기: 명확성, 직접성, AI가 인용하기 쉬운 방식으로 콘텐츠를 구성하는 데 중점을 둡니다.
- 크롤링 가능성 보장: AI 봇이 사이트 콘텐츠에 액세스하고 읽을 수 있는지 확인합니다.
내 콘텐츠로 연결되는 유사한 질문(프롬프트)을 하는 사용자의 빈도가 가시성에 도움이 되나요?
예, 잠재적으로 가능합니다. 사용자가 AI 챗봇에게 가치 있고 관련성 있는 답변을 제공하는 콘텐츠에 대해 반복적으로 질문을 하고, 사용자가 브랜드를 인용하는 답변에 긍정적으로 참여하면(예: 유용한 정보를 발견하는 등) 시간이 지나면서 이러한 유형의 쿼리에 대한 관련성이 강화될 수 있습니다. 이러한 '즉각적인 가시성'은 복합적인 자산이 될 수 있습니다.
Reddit, Quora, G2 및 기타 포럼과 같은 플랫폼은 LLM SEO에서 어떤 역할을 하나요?
이러한 플랫폼은 큰 역할을 합니다. LLM은 "시맨틱 검증자"로 간주되기 때문에 구조화되고 신뢰할 수 있는 타사 소스를 많이 인용하는 경우가 많습니다 여기에는 다음이 포함됩니다:
- 자세한 토론이 포함된 관련 Reddit 스레드.
- 제품 헌트 시작 페이지 및 토론.
- G2, Capterra, TrustRadius와 같은 사이트를 검토하세요.
- 유명 SaaS 블로그 또는 업계 포럼의 용어집 및 자세한 Q&A 섹션을 참조하세요.
이러한 플랫폼에서 긍정적이고 유익한 정보를 제공하고 관련 맥락에서 브랜드와 제품을 언급하면 LLM이 귀사를 인용할 가능성을 크게 높일 수 있습니다. 머큐리의 서비스에는 이러한 플랫폼에서 브랜드의 존재감과 평판을 높이기 위한 전략이 포함되어 있습니다.
LLM SEO / GAIO를 "게임"할 수 있습니까?
장기적으로는 쉽지 않으며 바람직하지도 않습니다. LLM은 지속적으로 학습하며 교묘한 전술을 식별하는 데 더욱 정교해지고 있습니다. 진정한 가치, 명확성, 신뢰성이 핵심입니다. 성공은 '획득'하는 것입니다:
- 사용자의 질문에 진정성 있게 답변하는 고품질의 잘 구성된 콘텐츠.
- 신뢰할 수 있는 플랫폼에 인용과 멘션을 스마트하고 자연스럽게 배치합니다.
- 프롬프트 수준에서 진정한 관련성 확보.
- 커뮤니티를 구축하고 외부 플랫폼에서 브랜드에 대한 유기적인 토론을 장려하세요.
단순히 키워드 순위를 매기는 것이 아니라 업계에 대한 포괄적이고 신뢰할 수 있는 지식 기반을 구축하는 것처럼 생각하세요.
LLM SEO 성과를 완벽하게 추적할 수 있는 전문 도구가 등장할까요?
예, 이것은 예상되는 발전입니다. 업계는 아직 초기 단계에 있지만 모니터링할 수 있는 보다 정교한 AI 가시성 대시보드가 등장할 것으로 예상합니다:
- "특정 쿼리에 대한 '프롬프트 순위' 또는 포함 빈도를 설정할 수 있습니다.
- 여러 LLM에 걸쳐 답변이 포함된 비율입니다.
- 인용 빈도 및 품질.
- LLM 관련 트래픽 보고서(가능한 경우).
현재로서는 포괄적인 GAIO 전략의 얼리 어답터가 초기 승자가 될 것입니다. 훌륭한 스토리에는 개성이 있습니다. 개성이 있는 훌륭한 스토리를 만들어 보세요. 잠재 고객을 위해 개성이 담긴 스토리를 작성하면 관계를 맺는 데 도움이 됩니다. 이는 단어 선택이나 문구 같은 사소한 부분에서도 나타납니다. 다른 사람의 경험이 아닌 자신의 관점에서 글을 작성하세요.
훌륭한 스토리는 한 사람만을 위한 글일지라도 모든 사람을 위한 글입니다. 광범위한 일반 독자를 염두에 두고 글을 쓰려고 하면 이야기가 가짜처럼 들리고 감정이 부족해집니다. 아무도 관심을 갖지 않을 것입니다. 한 사람을 위해 글을 쓰세요. 한 사람에게 진심이 담긴 글이라면 나머지 사람에게도 진심이 담긴 글입니다.