100 billones de tokens no mienten: la mitad de ustedes codifican, la otra mitad juega a los videojuegos

TL;DR: El último informe de OpenRouter, que analiza 100 billones de tokens de datos, revela una extraña división en el uso de la IA: el 50% del mundo utiliza la IA para escribir código, mientras que el otro 50% la utiliza para juegos de rol y ficción creativa. Tareas tradicionales como "escribir correos electrónicos" son ahora minoritarias. El informe también destaca el explosivo aumento de los modelos chinos de código abierto (como DeepSeek) y demuestra que la fidelidad de los usuarios tiene menos que ver con el precio y más con el "efecto Cenicienta" Estas son las seis perspectivas críticas desde la primera línea de la revolución de la IA.

Aquí James, Director General de Mercury Technology Solutions.

¿Te has preguntado alguna vez qué hacen los demás con la IA?

La respuesta no es "escribir correos electrónicos" o "resumir reuniones"

La respuesta es: medio mundo construye software y el otro medio construye mundos de fantasía.

No es una broma. Es la conclusión del informe de 36 páginas de OpenRouter en el que se analizan 100 billones de tokens de datos de uso. OpenRouter es el "supermercado" de los modelos de IA, una plataforma en la que los usuarios pueden cambiar entre ChatGPT, Claude, Gemini y DeepSeek a voluntad. Sus datos ofrecen una visión poco frecuente y sin filtros del comportamiento global de la IA.

He aquí las seis ideas que importan.

1. La gran bifurcación: Codificadores frente a soñadores

A principios de 2025, las tareas de codificación representaban el 11% del uso. A finales de 2025, esa cifra se disparó a más del 50%.

Al mismo tiempo, las aplicaciones creativas -juegos de rol (RP), ficción interactiva y juegos- también acapararon más del 50% del uso de los modelos de código abierto.

La visión:

  • Codificadores: La longitud media de entrada para las tareas de codificación es ahora de 20.000 tokens. Esto no es "escríbeme una función" Esto es "Aquí está toda mi base de código, arregla la arquitectura" AI ha pasado de ser un desarrollador junior a un ingeniero de plantilla.
  • Soñadores: La otra gran parte es la gente que utiliza la IA para compañía emocional y narración interactiva. ¿Por qué código abierto? Porque los usuarios quieren personajes sin censura, personalizables y con gran capacidad de respuesta, algo que los modelos corporativos (como GPT-4) suelen bloquear.

2. El auge de Oriente: El auge del código abierto en China

A finales de 2024, los modelos chinos de código abierto representaban el 1,2% del uso de OpenRouter.

A mediados de 2025, esa cifra alcanzaba el 30%.

Esto no es marketing. Esto es capacidad técnica bruta.

DeepSeek lidera el grupo con 14,37 billones de tokens procesados, casi 9 veces el uso de las ofertas de código abierto de OpenAI. Le sigue Qwen (5,59 billones).

El mercado ha pasado de un monopolio estadounidense a un mundo multipolar. El dominio de DeepSeek (antaño >50% del código abierto) se ha diluido hasta el <25%, no porque haya empeorado, sino porque han surgido competidores como MiniMax y Kimi. El pastel es cada vez más grande.

3. El "efecto Cenicienta": Por qué tu primera IA es tu IA para siempre

He aquí un secreto sobre la fidelidad de los usuarios: Es pegajosa.

  • Early Adopters: Los usuarios que empezaron con Claude Sonnet 3.5 en mayo de 2025 tuvieron una tasa de retención del 40% cinco meses después.
  • Late Adopters: Los usuarios que se unieron más tarde tenían tasas de retención por debajo del 10%.

La intuición: La primera IA que resuelva con éxito tu problema crítico se convierte en tu "zapatilla de Cenicienta" Encaja a la perfección. Construyes tus flujos de trabajo en torno a sus peculiaridades. Incluso si más adelante aparece un modelo mejor, el coste del cambio parece demasiado alto.

Consejos: No elijas el primer modelo que veas. Haz muchas pruebas. Es probable que tu primera elección se convierta en tu hábito permanente.

4. Inelasticidad de precios: La calidad supera al coste

Esto es contraintuitivo: El precio no impulsa el uso.

Una bajada del precio del 10% sólo produce un aumento del uso del 0,5% al 0,7%.

  • Claude 3.5 Sonnet: Cuesta ~$3/millón de tokens. Domina el 60% del mercado de codificación.
  • GPT-5 Pro: Cuesta ~$35/millón de fichas. La gente lo sigue usando mucho.

La idea: si eres un desarrollador que está corrigiendo un error crítico, no te importa ahorrarte 2 dólares, sino que la respuesta sea correcta. lo "gratis" sale caro si te da el código equivocado.

Para los líderes: Deja de obligar a tu equipo a utilizar modelos baratos e inferiores. Deles el Ferrari. Las ganancias de productividad superan en órdenes de magnitud el coste de suscripción.

5. De ayudante a colaborador (La explosión del contexto)

En 20 meses:

  • Longitud media del Prompt: 1,500 -->  6,000+ tokens (aumento de 4x).
  • Longitud media de salida: 150 -->  400+ tokens (aumento de 3x).

Ya no hacemos preguntas sencillas. Estamos volcando contextos de proyectos enteros, documentos estratégicos y repositorios de código en la ventana contextual. Utilizamos la IA como colaborador, no solo como motor de búsqueda.

La paradoja de Jevons: A medida que la IA se vuelve más barata e inteligente, no gastamos menos. La utilizamos más para problemas más difíciles, lo que aumenta los costes totales.

6. El cambio global: Asia paga

La cuota de Asia en el gasto en IA pasó del 13% al 31% en 2025.

La cuota de Norteamérica cayó por primera vez por debajo del 50%.

Estadísticas de idiomas:

  1. Inglés: 82,87
  2. Chino simplificado: 4,95%
  3. Ruso: 2,47

El chino es el segundo idioma más utilizado en las interacciones globales de IA. Esto indica que la IA ya no es un juego "sólo para occidentales". Es de esperar que los futuros modelos optimicen en gran medida el rendimiento en chino.

Conclusiones: La doble realidad

Los datos pintan un cuadro fascinante de nuestra nueva realidad.

En una pantalla, un desarrollador está diseñando un sistema con DeepSeek.

En la otra pantalla, un escritor está construyendo una novela fantástica con LLaMA.

La IA es al mismo tiempo la herramienta de productividad definitiva y la fantasía escapista definitiva

El panorama cambia rápidamente. El líder de hoy puede ser el subcampeón de mañana. Pero para nosotros, los usuarios, esta competencia es oro puro. Significa mejores herramientas, más opciones y más poder a nuestro alcance.

Soluciones tecnológicas Mercury: Acelerar la digitalidad.

100 billones de tokens no mienten: la mitad de ustedes codifican, la otra mitad juega a los videojuegos
James Huang 25 de diciembre de 2025
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