TL;DR: 100조 개의 토큰 데이터를 분석한 OpenRouter의 최신 보고서에 따르면 AI 사용의 기이한 분열이 드러납니다: 전 세계의 50%는 AI를 코드 작성에 사용하고, 나머지 50%는 역할극과 창작 소설에 사용하고 있습니다. '이메일 작성'과 같은 전통적인 업무는 이제 소수에 불과합니다. 이 보고서는 또한 딥서치와 같은 중국 오픈소스 모델의 폭발적인 부상을 강조하며, 사용자 충성도가 가격보다는 "신데렐라 효과"에 더 큰 영향을 받는다는 사실을 증명합니다 다음은 AI 혁명의 최전선에서 얻은 6가지 중요한 인사이트입니다.
머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
다른 사람들이 AI로 <실제로> 무엇을 하고 있는지 궁금한 적이 있나요?
정답은 "이메일 작성"이나 "회의 요약"이 아닙니다
세계의 절반은 소프트웨어를 만들고, 나머지 절반은 판타지 세계를 만들고 있습니다.
이것은 농담이 아닙니다. 36페이지 분량의 OpenRouter가 100조 토큰의 사용 데이터를 분석한 보고서에서 내린 결론입니다. 오픈라우터는 AI 모델의 '슈퍼마켓'으로, 사용자가 마음대로 ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek를 교체할 수 있는 플랫폼입니다. 이 데이터는 전 세계 AI 행동에 대한 필터링되지 않은 보기 드문 시각을 제공합니다.
다음은 중요한 6가지 인사이트입니다.
1. 위대한 분기점: 코더 대 몽상가
2025년 초에는 코딩 작업이 전체 사용량의 11%를 차지했습니다. 2025년 말에는 그 비율이 50% 이상으로 폭발적으로 증가했습니다.
동시에 롤플레잉(RP), 인터랙티브 소설, 게임 등 창작 애플리케이션도 오픈소스 모델에서 50% 이상의 사용량을 차지했습니다.
인사이트:
- 코더: 코딩 작업의 평균 입력 길이는 이제 20,000토큰입니다. 이것은 "함수를 작성해 주세요."가 아닙니다 "여기 내 전체 코드베이스가 있으니 아키텍처를 수정해 주세요."입니다 AI는 주니어 개발자에서 스태프 엔지니어로 졸업했습니다.
- 몽상가: 또 다른 거대한 덩어리는 사람들이 정서적 동반자 관계와 대화형 스토리텔링에 AI를 사용하는 것입니다. 왜 오픈소스인가? 사용자들은 검열되지 않고, 커스터마이징이 가능하며, 반응성이 뛰어난 캐릭터를 원하지만 기업 모델(예: GPT-4)은 이를 차단하는 경우가 많기 때문입니다.
2. 동양의 부상: 중국의 오픈 소스 급증
2024년 말, 중국 오픈소스 모델은 OpenRouter 사용량의 1.2%를 차지했습니다.
2025년 중반에는 그 수치가 30%에 달했습니다.
이것은 마케팅이 아닙니다. 이것은 원시적인 기술 역량입니다.
딥시크는 14조 3,700억 개의 토큰을 처리하며 선두를 달리고 있으며, 이는 OpenAI의 오픈소스 제품 사용량의 9배에 가까운 수치입니다. 그다음은 Qwen(5.59T)입니다.
시장은 미국 독점 체제에서 다극화 세계로 바뀌었습니다. 한때 오픈소스의 50%를 차지했던 DeepSeek의 지배력은 25%로 희석되었는데, 이는 더 나빠져서가 아니라 MiniMax와 Kimi와 같은 경쟁업체가 등장했기 때문입니다. 파이가 점점 커지고 있습니다.
3. "신데렐라 효과": 첫 인공지능이 영원한 인공지능이 되는 이유
사용자 충성도에 대한 비밀이 있습니다: 고착화되어 있습니다.
- 얼리 어답터: 2025년 5월에 Claude Sonnet 3.5>를 시작한 사용자는 5개월 후 유지율이 40%에 달했습니다.
- 늦게 가입한 사용자: 나중에 가입한 사용자의 재방문율은 10% 미만입니다.
인사이트: 중요한 문제를 성공적으로 해결한 첫 번째 AI는 "신데렐라의 구두"가 됩니다 완벽하게 맞습니다. 그 AI의 특장점을 중심으로 워크플로를 구축합니다. 나중에 더 나은 모델이 나오더라도 전환 비용이 너무 비싸게 느껴집니다.
조언: 첫눈에 보이는 모델만 선택하지 마세요. 폭넓게 테스트하세요. 첫 번째 선택이 영구적인 습관이 될 가능성이 높습니다.
4. 가격 비탄력성: 품질이 비용보다 우선
이는 직관적이지 않습니다: 가격이 사용량을 좌우하지 않습니다.
가격이 10% 하락해도 사용량은 0.5%~0.7% 증가에 그칩니다.
- 클라우드 3.5 소네트: 가격은 ~$3/백만 토큰입니다. 코딩 시장의 60%를 점유하고 있습니다.
- GPT-5 Pro: 토큰당 약 35달러입니다. 여전히 많은 사람들이 사용하고 있습니다.
인사이트: 중요한 버그를 수정하는 개발자라면 2달러를 절약하는 데 관심이 있는 것이 아니라 정답을 맞추는 데 관심이 있습니다. "잘못된 코드를 제공한다면 '무료'는 비용이 많이 듭니다.
리더를 위해: 팀원들에게 값싸고 품질이 떨어지는 모델을 강요하지 마세요. 팀원들에게 페라리를 제공하세요. 생산성 향상 효과는 구독 비용보다 훨씬 더 큽니다.
5. 조력자에서 공동 작업자로(컨텍스트 폭발)
20개월 만에
- 평균 프롬프트 길이: 1,500 -- 6,000개 이상의 토큰 (4배 증가).
- 평균 출력 길이: 150 --> 400개 이상의 토큰 (3배 증가).
더 이상 단순한 질문만 하지 않습니다. 전체 프로젝트 컨텍스트, 전략 문서, 코드 리포지토리를 컨텍스트 창에 덤핑하고 있습니다. 단순한 검색 엔진이 아닌 '협업자'로서 AI를 활용하고 있습니다.
제본스의 역설: AI가 점점 더 저렴해지고 똑똑해져도 지출은 줄어들지 않습니다. 오히려 더 어려운 문제에 더 많이 사용하게 되어 총 비용이 증가합니다.
6. 글로벌 변화: 아시아가 지불하고 있습니다
아시아 지역의 AI 지출 비중은 13%에서 2025년 31%로 급증했습니다.
북미 지역의 점유율이 처음으로 50% 아래로 떨어졌습니다.
언어 통계:
- 영어: 82.87%
- 중국어 간체: 4.95%
- 러시아어: 2.47%
중국어는 전 세계 AI 상호작용에서 두 번째로 많이 사용되는 언어입니다. 이는 AI가 더 이상 '서양인 전용'이 아니라는 신호입니다. 향후 모델에서는 중국어 성능에 대한 최적화가 대폭 강화될 것으로 예상됩니다.
결론 결론: 이중 현실
데이터는 우리의 새로운 현실에 대한 흥미로운 그림을 그려줍니다.
한 화면에서 개발자가 DeepSeek를 사용하여 시스템을 설계하고 있습니다.
다른 화면에서는 한 작가가 LLaMA와 함께 판타지 소설을 만들고 있습니다.
AI는 궁극의 생산성 도구이자 궁극의 도피주의자 판타지입니다
환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 오늘의 선두 주자가 내일은 준우승자가 될 수도 있습니다. 하지만 사용자에게는 이러한 경쟁이 금과옥조입니다. 더 나은 도구, 더 많은 선택권, 더 많은 힘을 손끝에서 누릴 수 있기 때문입니다.
머큐리 기술 솔루션: 디지털 가속화
