TL;DR: El juego del SEO ha cambiado. Los backlinks y las palabras clave ya no son suficientes para ganar en una era dominada por las respuestas generadas por la IA. La nueva estrategia consiste en definir la narrativa con contenido profundo, claramente estructurado y respaldado por pruebas. Esta guía proporciona un manual de cinco pasos para adaptar su SEO de modo que se convierta en la fuente de la verdad para los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Durante años, el libro de jugadas del marketing digital ha sido claro: posicionarse bien en Google y ganar los clics. Pero el terreno se ha movido bajo nuestros pies. Las interfaces basadas en la inteligencia artificial, como ChatGPT y Google's AI Overviews, ahora responden a las preguntas antes de que el usuario vea una lista de enlaces azules. Los LLM se han convertido en una nueva y poderosa capa en el proceso de descubrimiento, remodelando cómo, dónde y cuándo se ve su contenido.
Este cambio está modificando la definición misma de visibilidad. Aún es pronto y nadie tiene todas las respuestas. Pero hay un patrón innegable: LLMs favorecen el contenido que explica las cosas con profundidad, claridad, estructura y claro beneficio para el lector.
No se trata de sustituir la optimización tradicional de los motores de búsqueda (SEO). Es una adaptación crítica. En Mercury Technology Solutions, estamos en primera línea de este cambio, guiando a nuestros clientes a través de esta nueva realidad. Este es nuestro manual. we don't rent traffic.
Por qué han cambiado las búsquedas: la nueva realidad del clic cero
Las interfaces de IA resuelven ahora muchas consultas directamente, lo que supone un cambio fundamental en el comportamiento de los usuarios. El impacto empresarial ya se está dejando sentir. Algunas empresas han visto cómo la búsqueda por IA se convertía en su mayor canal de adquisición, con herramientas como ChatGPT y Perplexity impulsando la mayoría de las nuevas inscripciones. Cuando un usuario pregunta a un LLM por un "proveedor de SEO para LLM" y tu sitio aparece citado, eso aumenta inmediatamente tu visibilidad entre un público muy interesado.
Sin embargo, no todos los resultados basados en IA se traducen en tráfico web. Algunas investigaciones sugieren que las descripciones generales de la IA de Google pueden reducir los clics hasta en un 34,5% para determinadas consultas. La conclusión es clara: las búsquedas ya no se limitan a la clasificación. Se trata de aparecer en nuevos lugares, bajo nuevas reglas.
Repensar los pilares del SEO para la era de la IA
The old model of pitting "Traditional SEO" against "LLM SEO" is becoming obsolete. A successful strategy in 2025 requires an integrated approach that serves both humans and machines. At Mercury, our Generative AI Optimization (GAIO) framework is built on four interdependent pillars that create a holistic digital presence.
Pilar | Enfoque tradicional | Enfoque de la era de la IA (GAIO) | Acciones clave para 2025 |
|---|---|---|---|
1. Fundamento técnico | Rastreabilidad y velocidad | Legibilidad mecánica y semántica | Implementar un esquema completo, garantizar un HTML estático limpio y mantener el núcleo vital. |
2. Narrativa en la página | Optimización de palabras clave | Concepto Propiedad & Claridad | Establezca contenido canónico, utilice estructuras H1-H3 limpias, escriba para obtener respuestas directas. |
3. Autoridad fuera de la página | Backlinks y autoridad de dominio | Confianza digital y citas auténticas | Cultivar menciones en Reddit & foros, gestionar la reputación, construir señales E-E-A-T. |
4. El contenido como prueba | Contenido rico en palabras clave | Reclamaciones comprobables & Profundidad de los datos | Fundamentar con datos originales, crear recursos completos, mantener una cadencia de actualización. |
Al basarse en estos cuatro pilares, se crea una presencia digital sólida y resistente que no solo se posiciona en los resultados de búsqueda, sino que se convierte en una fuente de confianza en la era de las respuestas impulsadas por la IA.
El libro de jugadas de Mercury para ganar en la era de la IA
LLM SEO es el arte de convertirse en la respuesta. Significa apropiarse de un concepto con profundidad, estructurarlo para su recuperación, obtener citas auténticas y mantener su contenido fresco. Estos son los cinco principios que utilizamos para crear contenidos que triunfan.
Principio 1: Encuentre su concepto de propiedad
Los LLM favorecen la primera o más clara explicación de un concepto. Si eres el primero en un tema, tu versión puede convertirse en la predeterminada. Si no eres el primero, intenta ser el más definitivo.
- Monitoriza las preguntas emergentes: Mantente atento a X (antes Twitter), Reddit, GitHub y foros especializados.
- Encuentre las lagunas de contenido: Identifique las áreas en las que sus competidores son poco profundos o están ausentes.
- Comparta datos originales: Publique puntos de referencia únicos, estudios de casos o perspectivas propias que sean difíciles de reproducir.
Principio 2: Publicar la fuente definitiva basada en la evidencia
Una vez que hayas encontrado tu ángulo, profundiza. Los resúmenes genéricos se pasan por alto. Los LLM infieren autoridad de la sustancia.
- Vaya más allá de la cobertura superficial: Incluya métricas, bloques de código, tablas, citas de expertos y diagramas.
- Utiliza una terminología precisa y coherente: Los sinónimos confusos debilitan las conexiones semánticas. Cíñase a términos claros y canónicos.
- Escriba para extraer: Utilice párrafos cortos y autónomos que tengan más probabilidades de ser citados directamente en una respuesta generada por la IA.
- La prueba de fuego: Pregúntate: "¿Podría un competidor replicar esto fácilmente mañana?" Si la respuesta es afirmativa, hay que profundizar.
Principio 3: Estructura para máquinas
La estructura ayuda a los modelos de inteligencia artificial a comprender el contenido. Una página puede omitirse si su significado no está claro o el diseño es difícil de analizar.
- Utilice una jerarquía de encabezamientos limpia (H1 → H2 → H3).
- Añadir marcado Schema.org (JSON-LD) para reforzar el significado.
- Utilice elementos HTML semánticos como listas de definiciones (<dl>) y tablas (<table>).
- Asegúrese de que se sirve HTML estático, ya que la mayoría de los rastreadores de IA no ejecutan JavaScript.
Principio 4: Sembrar citas auténticas
Los LLM aprenden de la web. Si personas reales te citan como una autoridad, los modelos de IA a menudo te seguirán.
- Enfócate en canales de alta señal: Tu presencia en Reddit, GitHub, Hacker News y Stack Overflow importa.
- Crear recursos de código abierto: Publicar herramientas o ejemplos que otros puedan consultar.
- Construya grupos de temas: Utilice artículos interconectados para reforzar las relaciones entre conceptos en su propio sitio.
Principio 5: Establecer una cadencia de actualización
Los modelos vuelven a rastrear la web con regularidad. Los contenidos obsoletos pierden utilidad con el tiempo.
- Revise el contenido clave a los 30, 90 y 180 días.
- Refresque lo que está obsoleto y amplíe lo que funciona.
- Corrige los 404, actualiza la fecha de la última modificación del mapa del sitio y archiva las páginas obsoletas con redireccionamientos 301.
Caso práctico en acción: Cómo aplicamos los 5 Principios a "LLM SEO"/ GAIO"
Este libro de jugadas no es sólo teoría; es la estrategia exacta que usamos para hacer nuestro el concepto de "LLM SEO"/ "Optimización Generativa de IA (GAIO)" He aquí cómo:
- Encontramos Nuestro Concepto: Nos dimos cuenta de que el mercado utilizaba términos difusos ("ChatGPT SEO", "AI Search SEO") y definimos "Generative AI Optimization (GAIO)" y "LLM SEO" como un término claro y definitivo que poseer.
- Publicamos la fuente definitiva: En lugar de una breve entrada de blog, publicamos una guía completa que incluía nuestro marco de los "4 pilares", un marco de contenidos y datos originales, lo que la convirtió en el recurso más sustancioso sobre el tema.
- Estructuramos para máquinas: Marcamos nuestra guía con el esquema JSON-LD y utilizamos una estructura rígida H1-H3, facilitando el análisis a los rastreadores de IA.
- Sembramos citas auténticas: Compartimos nuestros hallazgos en subreddits relevantes como r/SEO, lo que llevó a discusiones orgánicas y construyó una validación real de la comunidad.
- Establecemos una cadencia de actualización: Hemos actualizado nuestro contenido original en múltiples ocasiones, señalando a los motores de búsqueda y a los LLM que se trata de un recurso fiable y vivo.
The result? When users search for "llm seo" or “LLM SEO provider” Mercury is now consistently cited as the primary source.
Cómo medir el impacto de la IA
Medir la visibilidad de los sistemas de IA es un reto en constante evolución. Sin embargo, hay señales a las que prestar atención:
- Citaciones de fuentes: Busca manualmente tu dominio en herramientas como Perplexity y Google's AI Overviews para comprobar si hay citas directas.
- Tráfico de referencia: Realiza un seguimiento de las visitas desde chat.openai.com, perplexity.ai y gemini.google.com en tu analítica web.
- Menciones a la marca: Utiliza herramientas de monitorización para estar atento a las referencias a tu marca en foros y redes sociales.
- Cobertura de indexación: Utiliza Google Search Console y Bing Webmaster Tools para realizar un seguimiento de la indexación de tus conceptos clave.
Conclusiones: De la clasificación de las búsquedas al modelado de las respuestas
No existe un atajo para el LLM SEO. La propiedad del concepto no se construye en una semana; es un foso estratégico que requiere disciplina y una nueva mentalidad. Estamos pasando de un mundo de clasificación de búsquedas a otro de creación de respuestas.
You’re not just optimizing for humans anymore. You’re optimizing for the models that decide what humans see.
This is the core philosophy behind our Mercury LLM-SEO (GAIO) Services. By going deeper, being clearer, and creating content that models can learn from, you build a resilient, future-proofed digital presence.
Acelerar la digitalidad.
