Ya hemos hablado de E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) en el contexto de la búsqueda tradicional. Pero el juego está cambiando rápidamente. Con el auge de los resúmenes de IA, la búsqueda ChatGPT y otras formas de encontrar información impulsadas por la IA, E-E-A-T ya no se trata sólo de posicionarse bien en una lista de enlaces azules. Se está convirtiendo en el guardián que decide si la voz de su marca está siquiera incluida en las respuestas sintetizadas por IA en las que la gente confía cada vez más.
E-E-A-T en la era de la búsqueda de IA: Convertirse en la autoridad en la que confía la IA
TL;DR:
- La IA sube la apuesta: Los resultados de búsqueda generados por IA (como los resúmenes de IA) no se limitan a clasificar los enlaces; sintetizan las respuestas, favoreciendo en gran medida a las fuentes que demuestran una fuerte E-E-A-T.
- La experiencia no es negociable: La IA da prioridad a los expertos reconocidos y a las fuentes autorizadas. No basta con alinearse con los principios E-E-A-T; hay que ser la autoridad.
- La visibilidad requiere pruebas: Demostrar experiencia en el mundo real (estudios de casos, investigaciones originales) y una experiencia clara (credenciales, biografías de autores) es crucial para ser citado por AI.
- Knowledge Graph Matters: Garantizar que el Knowledge Graph de Google refleja con precisión la entidad y autoridad de tu marca es fundamental para el reconocimiento de la IA.
- Desafío de la precisión: La IA aún puede presentar con confianza información errónea. Las marcas deben supervisar las menciones de IA y gestionar activamente su reputación para garantizar la precisión.
- Cambio de estrategia: Céntrese en construir una autoridad genuina a través de ideas originales, contenido de alta calidad, citas estratégicas y liderazgo de pensamiento a través de múltiples plataformas.
El nuevo panorama: Respuestas sintetizadas por IA
Durante años, la E-A-T (y ahora la E-E-A-T con la experiencia añadida) ha guiado la evaluación de la calidad de Google. Ahora que la IA está asumiendo el papel de sintetizador de la información, estos principios están adquiriendo un nuevo protagonismo. Las herramientas de IA están construyendo narrativas, extrayendo información de diversas fuentes para construir respuestas.
¿La diferencia crucial? Están diseñados para apoyarse en fuentes que perciben como las de mayor Experiencia, Autoridad y Fiabilidad, validadas por una Experiencia demostrable.
Para ser visible, para ser citado, para que su perspectiva se incluya en estas narrativas generadas por IA, su marca necesita ser reconocida no sólo como una fuente, sino como la fuente -o al menos una fuente de gran confianza - en su dominio específico.
Cómo influye E-E-A-T en las citas de AI
Analicemos cómo afecta cada pilar E-E-A-T a su visibilidad en las búsquedas basadas en IA:
- Experiencia: Los modelos de IA están siendo entrenados para valorar el conocimiento de primera mano. Los contenidos ricos en conocimientos únicos sobre aplicaciones reales, investigaciones originales, estudios de casos detallados y experiencias prácticas son señales de autenticidad que la IA puede reconocer como valiosas.
- Experiencia: Es fundamental que haya señales claras de experiencia. Esto incluye autores nombrados con credenciales verificables, contribuciones de expertos y contenidos que demuestren un profundo conocimiento de la materia. La IA necesita "ver" al experto que hay detrás del contenido.
- Autoridad: AI busca líderes reconocidos. Es su marca ampliamente referenciada por otras fuentes creíbles? Tiene una presencia bien definida en el Knowledge Graph de Google? ¿Se le cita en publicaciones o investigaciones del sector? Esta validación externa crea la autoridad en la que se basa la IA.
- Confiabilidad: Aunque la IA puede procesar y generar contenidos, la información subyacente debe ser objetivamente sólida y verificable. Es más probable que la IA confíe y cite contenidos que incluyan fuentes claras, citas, autoría transparente y que procedan de un sitio web seguro y reputado.
Los propios comentarios de Google sobre los resúmenes de IA lo confirman: aprovechan los sistemas de clasificación existentes y el Gráfico de Conocimientos, incorporando de forma inherente señales E-E-A-T. El listón de calidad es aún más alto para los temas sensibles del YMYL, que exigen pruebas rigurosas de experiencia. Curiosamente, Google también señala que los clics procedentes de los resúmenes de IA tienden a ser de mayor calidad, lo que sugiere que los usuarios confían en la selección de la IA, pero siguen haciendo clic para verificar las fuentes autorizadas, una posible ventaja para las marcas con una sólida E-E-A-T.
Retos para las marcas
Este nuevo paradigma no está exento de obstáculos:
- Convertirse en la autoridad: Es relativamente fácil escribir contenidos que hablen de los principios E-E-A-T. Es mucho más difícil construir el reconocimiento real de la industria, backlinks de alta calidad y experiencia verificable que busca la IA. Algunos factores, como el reconocimiento externo, no están totalmente bajo tu control directo.
- La "incorrección confiada" de la IA: Los modelos de IA aún pueden equivocarse, a veces de forma espectacular, y aun así presentar la información con absoluta confianza. Los estudios (como el reciente de Columbia Journalism Review) muestran altas tasas de error. Esto significa que las marcas deben supervisar activamente la forma en que la IA las representa a ellas y a su sector, corrigiendo las inexactitudes siempre que sea posible.
- La originalidad es clave: La IA suele sintetizar información de fuentes ya existentes y ampliamente citadas. Si su marca sólo se hace eco de lo que ya existe, corre el riesgo de ser ignorada. La investigación original, los datos únicos y las perspectivas novedosas son esenciales para convertirse en una fuente primaria.
- Sesgo algorítmico: La IA puede favorecer a los actores establecidos o a las fuentes a las que se hace referencia con frecuencia, lo que puede perjudicar a las marcas más nuevas o de nicho. Para superarlo, se requieren estrategias proactivas como la creación de asociaciones estratégicas y la búsqueda de citas.
Estrategias para el éxito de E-E-A-T en la era de la IA
Entonces, ¿cómo posicionar su marca para que sea la fuente en la que confía la IA?
- Maneja tu Knowledge Graph: Reclama tu entidad, asegúrate de que toda la información es precisa y utiliza el marcado schema para definir claramente los atributos de tu marca para los motores de búsqueda.
- Publique experiencia verificable: Vaya más allá del contenido básico. Invierta en investigaciones originales, informes basados en datos, estudios de casos en profundidad y contenidos redactados por expertos reconocidos de su organización.
- Busca validación externa: Consigue backlinks de alta calidad de forma natural creando contenido valioso. Busque artículos en medios de comunicación, oportunidades para dar conferencias, contribuciones como invitado en plataformas de prestigio y participación en colaboraciones del sector o investigaciones revisadas por expertos.
- Conviértase en la fuente principal: Cree el contenido definitivo, los informes de referencia, los puntos de referencia del sector que otros necesitan citar.
- Supervisar y comprometerse: Realice un seguimiento activo de cómo las herramientas de IA retratan su marca y su área de especialización. Utilice los mecanismos de retroalimentación disponibles para corregir los errores cuando los encuentre.
Lo esencial: Construir Autoridad Real
La optimización para E-E-A-T en la era de la búsqueda de IA tiene menos que ver con trucos técnicos de SEO y más con la creación de autoridad y experiencia genuinas y verificables. Las marcas que inviertan en convertirse en verdaderos líderes de opinión, generando ideas originales y asegurándose de que su credibilidad es reconocida en todo el ecosistema digital serán aquellas cuyas voces sean amplificadas por la IA. Las que se basen únicamente en contenidos superficiales o en la optimización corren el riesgo de pasar a un segundo plano.
En Mercury, nuestro enfoque con servicios como SEVO™ y LLM-SEO (GAIO) es precisamente ayudar a las marcas a construir y mostrar esta profunda autoridad para asegurar que permanezcan visibles y de confianza, dondequiera que su audiencia esté buscando - ahora y en el futuro impulsado por la IA.
