El libro de jugadas de LLM Seeding: Guía paso a paso para ser citado por la IA

TL;DR: Para ganar en la era de la IA, necesita cambiar su enfoque de clics a citas. LLM Seeding es la práctica de publicar contenidos de alto valor y adaptados a la IA en los formatos y lugares que los modelos de lenguaje amplio (LLM) tienen más probabilidades de extraer, resumir y citar. Este manual proporciona una guía paso a paso: crear "activos de respuesta" estructurados (GAIO), sembrarlos en plataformas de confianza (SEVO) y realizar un seguimiento de su éxito mediante el control de las menciones de marca y los cambios en el tráfico directo.

Le pregunté a ChatGPT: "Proveedores LLM SEO"
En la respuesta se menciona Mercurio dos veces.

Aquí está la cosa: No clasificamos #1 en Google para "best llm seo providers" Ni siquiera hemos optimizado para ese término en perspectiva SEO. Pero nos mencionan de todos modos.

Esa es la siembra LLM en acción.

Soy James, CEO de Mercury Technology Solutions. El tráfico orgánico está cayendo en todos los ámbitos. Los grandes modelos lingüísticos (LLM) responden ahora directamente a las preguntas de su audiencia, secuestrando silenciosamente los clics con los que solía contar. Tal vez usted ya ha visto la caída. O tal vez lo esté viendo venir. En cualquier caso, es hora de contraatacar con un nuevo tipo de estrategia de visibilidad.

¿Qué demonios es el LLM Seeding?

El LLM seeding es la práctica de publicar contenido en los formatos y lugares más propensos a que los LLM lo extraigan, resuman y citen. No solo estás optimizando para Google; estás optimizando para ChatGPT, Grok, Gemini, Claude, Perplexity y cualquier otro motor de búsqueda de IA que utilice tu audiencia.

Funciona así:

  1. Creas contenidos aptos para la IA.
  2. Publícalo en lugares donde los LLM busquen información.
  3. Cuando la gente hace preguntas a los LLM relacionadas con tu sector, mencionan tu marca en la respuesta.

A menudo, no incluyen un enlace. Sin embargo, esa mención permanece. Los usuarios se fijan en ella, la recuerdan y más tarde buscan su marca directamente. Esto requiere un cambio de mentalidad fundamental: ya no se optimiza para obtener clics; se optimiza para obtener menciones.

Las grandes ventajas del LLM Seeding

Según un estudio de Semrush, el tráfico de búsqueda de IA superará al de búsqueda tradicional a finales de 2027. Cambiar el enfoque ahora proporciona tres ventajas clave:

  1. Exposición de marca sin depender del tráfico: Como los LLM ofrecen respuestas directas, los usuarios no necesitan hacer clic en los sitios web. Al formar parte de la respuesta, su marca se mantiene en primer plano, incluso sin necesidad de hacer clic.
  2. Autoridad por asociación: Cuando un LLM menciona tu marca junto a líderes del sector, aumenta tu autoridad. No necesitas un presupuesto enorme ni un ranking #1; solo necesitas contenido que los LLM quieran citar.
  3. Un campo de juego nivelado: Los LLM dan prioridad a las mejores respuestas, independientemente de la página en la que se encuentren. De hecho, casi el 80% de las citas de ChatGPT provienen de las posiciones 21+. Tu post en profundidad en la página cuatro podría ser citado más que el ranking #1 de un competidor si tu contenido proporciona una mejor respuesta.

El libro de jugadas del LLM: Guía en 4 pasos

Paso 1: Realice una auditoría básica: ¿en qué punto se encuentra con respecto a la IA?

Antes de poder mejorar su visibilidad, necesita una línea de base. Este primer paso consiste en utilizar las herramientas de IA como plataforma de recopilación de inteligencia.

Su plan de acción:

  1. Elija sus herramientas: Elija 2-3 modelos principales de IA (por ejemplo, ChatGPT, Perplexity, Google's AI Overviews).
  2. Haga las preguntas adecuadas: En un navegador privado, consulte estas herramientas con las preguntas que utilizarían sus clientes ideales:
    • Informativa: "¿Cuál es la mejor manera de resolver un problema?"
    • Comercial: "¿Cuáles son los mejores [su categoría de producto]?"
    • Comparación: "[Su marca] frente a [Marca de la competencia]"
  3. Documéntelo todo: Haga un seguimiento de los resultados en una hoja de cálculo. Anote si le mencionaron, quién lo hizo, el sentimiento y qué fuentes se citaron. Esta auditoría revelará sus mayores lagunas y oportunidades.

Paso 2: Crear y estructurar "activos de respuesta" de alto valor (GAIO en acción)

Un "activo de respuesta" es una pieza de contenido de su sitio web creada específicamente para ser la fuente definitiva sobre un tema. Los LLM son máquinas de citar, pero necesitan contenidos creíbles. Estos son los formatos que se seleccionan sistemáticamente:

  • Listas "Lo mejor de" estructuradas: Explique cómo seleccionó los elementos, dé a cada uno una calificación específica de "lo mejor para" (por ejemplo, "Lo mejor para autónomos con presupuesto") y utilice una estructura repetible con pros, contras y calificaciones.
  • Comentarios de productos en primera persona: Detalle su proceso de pruebas, credenciales y metodología. Utilice afirmaciones equilibradas y declarativas que incluyan tanto aspectos positivos como negativos para indicar autenticidad.
  • Tablas comparativas (especialmente Marca vs. Marca): No se limite a comparar características; proporcione veredictos de casos de uso. Utilice tablas limpias y estructuradas que faciliten a una IA citar su recomendación para una necesidad específica.
  • Contenido tipo pregunta: Los LLMs están entrenados en el contenido de preguntas y respuestas. Utiliza tickets de atención al cliente, hilos de Reddit y "La gente también pregunta" para encontrar preguntas y, a continuación, estructúralas como H2 con respuestas concisas y directas.
  • Partículas de opinión con conclusiones claras: Desarrolle una opinión única sobre un tema del sector, respaldada por pruebas y experiencia. Estructúralo con una visión general clara, credenciales del autor y conclusiones prácticas para que una IA pueda resumirlo fácilmente.
  • Imágenes con un contexto claro: Utilice subtítulos completos, texto alternativo descriptivo y nombres de archivo informativos. Haga referencia a los elementos visuales directamente en el texto para que los lectores tengan más contexto.
  • Herramientas, plantillas y marcos de trabajo: Ofrezca recursos valiosos que resuelvan problemas reales. Dale a tu herramienta un título claro y descriptivo ("Calculadora de presupuestos para autónomos"), explica a quién va dirigida y proporciona contenido de apoyo como preguntas frecuentes o casos de uso.

Paso 3: Siembre su contenido en los lugares adecuados (SEVO en acción)

Publicar un gran contenido es sólo la mitad de la batalla. La otra mitad es ponerlo delante de los rastreadores adecuados publicando en lugares en los que los LLM ya confían.

  • Plataformas de terceros: Reutiliza contenidos para Medio, Substack y artículos de LinkedIn. Sus diseños limpios, estructura semántica y vínculos con perfiles reales proporcionan bonificaciones de credibilidad.
  • Publicaciones de confianza del sector: Concentre aquí sus esfuerzos de publicación como invitado y de relaciones públicas. No se trata del enlace, sino de la cita de alta autoridad.
  • Centros de contenido generado por usuarios: Son minas de oro de preguntas reales y respuestas de expertos.
    • Reddit: Los LLM citan Reddit más que cualquier otra fuente. Participa en subreddits relevantes con respuestas genuinas y valiosas.
    • Quora: Proporciona respuestas completas a preguntas del sector, formateadas con títulos claros y viñetas para fomentar el scraping.
    • Foros especializados: Contribuya a comunidades especializadas (por ejemplo, ContractorTalk, GardenWeb) con aportaciones no promocionales.
  • Sitios de comparación y reseñas: Anime activamente a los clientes a dejar reseñas detalladas y honestas en plataformas como G2, Capterra o TrustRadius. Los detalles contextuales tienen un valor incalculable para los LLM.
  • Plataformas sociales: Utilice un lenguaje claro y que permita realizar búsquedas.
    • X (Twitter): Céntrate en hilos educativos que desglosen procesos.
    • YouTube: Incluya títulos descriptivos, descripciones detalladas y pies de foto precisos.
    • Pinterest & Instagram: Utiliza descripciones enriquecidas, texto alternativo y hashtags para añadir contexto al contenido visual.

Paso 4: Medir lo que importa: Seguimiento del éxito del LLM

Comprender el impacto del LLM no es tan sencillo como hacer un seguimiento de los clics. Hay que buscar diferentes señales.

  1. Supervise el crecimiento del tráfico de marca y directo: ¿Han aumentado sus impresiones de GSC mientras que los clics han disminuido? Este es un patrón característico de la influencia LLM. Los usuarios ven tu marca mencionada y luego te buscan directamente. Compruebe el aumento correspondiente de su tráfico directo en Google Analytics.
  2. Analiza las menciones de marca en herramientas de IA: Ejecuta manualmente las menciones en diferentes herramientas de IA mensualmente. Documente el sentimiento y el contexto de cada mención. ¿Está posicionado como una opción económica? ¿Innovador? Esto le permite identificar cambios en el posicionamiento de la marca.
  3. Seguimiento de menciones de marca no enlazadas: Dado que las menciones no enlazadas son vitales, utilice herramientas como Ahrefs o Semrush Brand Monitoring para realizar un seguimiento de las mismas. A medida que obtenga más menciones, profundice en el contexto. ¿Te citan como experto o te recomiendan como herramienta?
  4. Utiliza Plataformas de Visibilidad LLM: Herramientas especializadas como Ahrefs pueden rastrear cómo se percibe y se cita tu marca en plataformas populares de IA. Esto le da una visión clara de su cuota de mercado, el sentimiento, y donde usted está cayendo detrás de los competidores.

Conclusiones: Haga que los LLM trabajen para usted

Las marcas que aparezcan citadas en las respuestas de la IA ganarán cuota de mercado, aunque nunca lleguen al primer puesto ni reciban un solo clic. De eso se trata el LLM seeding. No se trata de optimizar el tráfico, sino de generar confianza. No persigues backlinks, sino menciones de marca.

Introduzca su marca en la conversación ahora, para no quedarse atrás.

El libro de jugadas de LLM Seeding: Guía paso a paso para ser citado por la IA
James Huang 31 de agosto de 2025
Compartir esta publicación
La sopa de letras de la búsqueda de inteligencia artificial: Por qué LLM SEO es el único acrónimo que importa