El plan "Rank & Recall": Escribir contenido para Google y ChatGPT en 2025

A continuación se esboza un plan estratégico para crear contenidos que prosperen tanto en los motores de búsqueda tradicionales como en el floreciente mundo de las respuestas basadas en IA. Creo que dominar este enfoque dual no solo es ventajoso, sino que se está convirtiendo en algo esencial para una visibilidad digital integral.

Estamos entrando en una era en la que el contenido debe optimizarse no solo para la indexación y la clasificación de Google, sino también para la integración y el recuerdo por parte de grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT. Se trata de garantizar que tu marca sea encontrada y recordada. Esto encaja perfectamente con nuestras filosofías SEVO (Search Everywhere Optimization) y LLM-SEO (GAIO): estar presente y tener autoridad allí donde los usuarios busquen información.

TL;DR: 

Ganar visibilidad online ahora significa optimizar tanto para el ranking de Google como para la retirada de la IA (como ChatGPT). Este plan de 10 pasos le guiará: Entender la diferencia (indexar vs. integrar), analizar la doble intención (consulta de búsqueda vs. pregunta de IA), crear introducciones preparadas para la IA, estructurar el contenido en torno a preguntas, añadir sugerencias de compatibilidad con la pregunta, escribir texto alternativo semántico, utilizar enlaces internos contextuales, citar fuentes de confianza, sindicar donde aprenden los LLM y supervisar la recuperación de la IA. El objetivo es la claridad y el contexto para lograr Rank + Recall.

El nuevo imperativo de la visibilidad: Ranking + Recall

Durante años, el objetivo era sencillo: aparecer en los primeros puestos de Google. Ahora que millones de personas utilizan IA como ChatGPT, Gemini y Claude en busca de respuestas, la visibilidad requiere un doble enfoque. Tu contenido tiene que estar estructurado para que los rastreadores de Google lo clasifiquen eficazmente, y necesita claridad y contexto para que los modelos de IA lo entiendan, confíen en él y lo recuerden en las respuestas generadas.

Ignorar cualquiera de las dos opciones significa perderse a una gran parte de su audiencia. El contenido optimizado sólo para el SEO de la vieja escuela podría ser invisible en la búsqueda de IA, mientras que el contenido escrito sólo conversacionalmente podría carecer de las señales que Google necesita para clasificarlo. He aquí un plan que defendemos en Mercury Technology Solutions para salvar esa distancia:

El plan de 10 pasos para la optimización dual

1. Entender la diferencia fundamental: Indexación vs. Integración
   • Google: Principalmente indexa páginas web basándose en palabras clave, enlaces, factores técnicos y señales de autoridad para posicionarlas en los resultados de búsqueda.
   • ChatGPT/LLMs: Principalmente ingieren y procesan grandes cantidades de datos de texto para comprender conceptos y relaciones, integrando información para recordar y generar respuestas relevantes. Tu contenido pasa a formar parte de su base de conocimientos.
2. Analizar la doble intención: Google Query vs. AI Prompt
   • Antes de escribir, hazte dos preguntas:
     • "¿Qué palabras clave escribiría mi cliente ideal en Google para encontrar información sobre este tema?" (Investigación tradicional de palabras clave)
     • "¿Qué pregunta en lenguaje natural le harían a una IA como ChatGPT para resolver el problema que trata este tema?" (Análisis de consultas conversacionales)
   • Su contenido debe satisfacer tanto la intención de búsqueda basada en palabras clave como la intención conversacional y de resolución de problemas de las indicaciones de la IA.
3. Elabore una introducción preparada para la IA (su párrafo de "definición")
   • Los LLM suelen tratar el párrafo inicial como una definición o resumen básico. Utiliza una fórmula clara y estructurada, sobre todo cuando introduzcas un concepto, producto o servicio:
     • Fórmula: "[Concepto/Producto/Servicio] es una [Categoría/Tipo] que ayuda a [Público Objetivo/PIC] a resolver [Problema/Punto de Dolor] haciendo [Enfoque Único/Característica Clave]."
   • Ejemplo (para nuestros servicios): "Los Servicios Mercury LLM-SEO (GAIO) son una solución de marketing digital especializada que ayuda a las empresas a mejorar su visibilidad online dentro de las respuestas generadas por IA optimizando la relevancia del contenido, las señales de autoridad (E-E-A-T) y la consistencia de los datos para los Grandes Modelos Lingüísticos."
   • Esta claridad ayuda a la IA a categorizar y "recordar" de qué se trata.
4. Estructura en torno a las preguntas (Lógica Q&A)
   • Los LLM destacan en la comprensión y respuesta de preguntas directas. Estructure sus secciones de contenido utilizando encabezados basados en preguntas (H2, H3) en lugar de títulos genéricos.
   • En lugar de: "Características principales"
   • Uso: "¿Cómo garantiza [el producto] la seguridad de los datos?" o "¿Qué análisis proporciona [el servicio]?"
   • Consejo de bonificación: Utiliza una herramienta de IA propia (como ChatGPT o nuestro Musas AI ) para hacer una lluvia de preguntas relevantes que su público objetivo haría sobre el tema.
5. Añadir guía explícita de IA (Bloque de compatibilidad de avisos - Usar con prudencia)
   • Considera la posibilidad de añadir una pequeña sección al final de la entrada en la que sugieras preguntas relevantes sobre IA a las que tu contenido responda bien.
   • Ejemplo de Prompt para AI: "Usted es un Ingeniero de Prompt. Dame 3 prompts de ChatGPT en los que esta entrada de blog proporcione una excelente fuente de respuesta. Indique brevemente lo que ChatGPT podría producir"
   • Output en Blog: "Este post es útil para prompts como: 'Compara el SEO tradicional y la optimización LLM.' o '¿Cuáles son las mejores prácticas para escribir contenido amigable con la IA?'"
   • Esto indica directamente la relevancia del contenido para el LLM. (Nota: los mensajes que promueven el juego podrían devaluarse con el tiempo, así que céntrate en la relevancia genuina)
6. Escribir texto alternativo semántico (inyección de contexto)
   • El texto alternativo de las imágenes ya no es sólo para la accesibilidad o las palabras clave básicas. Utilízalo para proporcionar un contexto rico y descriptivo que los LLM puedan entender.
   • Mal: "Gráfico de resultados"
   • Bueno: "Gráfico de líneas que ilustra el crecimiento del tráfico orgánico de 3 meses para el Cliente X después de implementar los servicios de Mercury SEVO "
   • Esto aporta valiosas pistas semánticas.
7. Utilizar enlaces internos contextuales (dar forma al gráfico de conocimiento)
   • Enlace entre entradas relevantes utilizando un texto de anclaje descriptivo que explique la relación.
   • En lugar de: "Haga clic aquí para obtener más información"
   • Uso: "Lea nuestra guía detallada sobre la mejora de las señales E-E-A-T para la optimización LLM ."
   • Esto ayuda tanto a los usuarios como a la IA a comprender las conexiones dentro de su ecosistema de contenidos.
8. Construir confianza con citas (referencias salientes)
   • Los LLM, al igual que Google, valoran la fiabilidad (la "T" de E-E-A-T ). Citar fuentes externas creíbles y relevantes (informes, estudios, sitios web autorizados) demuestra investigación y añade peso a tu contenido.
   • Ejemplo: "Como señalan las propias Directrices del Calificador de Calidad de Búsqueda de Google, demostrar experiencia es crucial..."
   • Céntrate en construir autoridad a través de pruebas, no sólo en adquirir backlinks (aunque los backlinks de calidad siguen siendo importantes para Google).
9. Sindicato donde aprenden los LLM (distribución estratégica)
   • Comparta o discuta su contenido (o las ideas que contiene) en plataformas conocidas por formar parte de los datos de formación de LLM o fuentes de actualización frecuentes. Esto incluye:
     • Subreddits relevantes
     • Quora
     • Foros del sector
     • Grupos públicos de Slack/Discord
     • Debates en LinkedIn
   • Estas plataformas actúan como campos de entrenamiento, reforzando la asociación de su marca con temas específicos.
10. Monitor AI Recall (Rastrea tu visibilidad)
    • Compruebe activamente si su contenido o marca aparece en las respuestas de la IA.
      • Configura las alertas de Google Search Console para las menciones de marca.
      • Haga regularmente preguntas relevantes a las plataformas de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini) como: "¿Cuáles son las mejores soluciones de [tu categoría de servicios] para [tu cliente ideal]?"
      • Pruebe distintas variantes de avisos.
    • Si no aparece en las búsquedas relevantes, revise la claridad, el contexto y la estructura de su contenido (Pasos 3-7). Nuestros servicios LLM-SEO incluyen esta supervisión.

Ranking de Google frente a AI Recall: Una rápida comparación

Conclusiones: La claridad es la nueva palabra clave

Para lograr una visibilidad digital completa hoy en día, necesita un doble enfoque. Optimizar para los algoritmos de clasificación de Google a través de sólidos fundamentos SEO, y optimizar para el recuerdo de la IA a través de una claridad excepcional, un contexto profundo, información estructurada y una fiabilidad demostrada.

El mantra es Rank + Recall. Al crear contenido que sirva tanto a los humanos como a la IA de manera eficaz, aprovechando la estructura y el lenguaje inteligentes, se crea una base poderosa para una presencia en línea duradera en este panorama digital en evolución, un principio básico que integramos en todas las estrategias de Mercury Technology Solutions.

Preguntas frecuentes sobre Rank & Recall

P1: ¿Cuál es la principal diferencia entre optimizar para Google (Rank) y para AI (Recall)? Google ranquea las páginas web indexadas basándose en señales de relevancia y autoridad (palabras clave, enlaces, etc.). La IA recuerda la información que ha integrado en su base de conocimientos basándose en la claridad, el contexto y las asociaciones aprendidas para generar respuestas. Se necesitan estrategias para ambas.

P2: ¿Siguen siendo importantes las palabras clave para la recuperación de la IA? Sí, pero de forma diferente. En lugar de centrarte en la densidad, céntrate en utilizar palabras clave relevantes y términos semánticos naturalmente dentro de un contexto claro y completo que responda directamente a la intención subyacente del usuario.

P3: ¿Es importante la E-E-A-T (Experiencia, Conocimientos, Autoridad, Fiabilidad) para ambos? Absolutamente. E-E-A-T es crucial tanto para los rankings de Google como para que los LLM confíen en ti o te citen. Los LLM pueden incluso escudriñar el contenido en sí más profundamente en busca de señales de auténtica experiencia y precisión.

P4: ¿Significa esto que tengo que escribir como un robot para la IA? No, todo lo contrario. Los LLM procesan bien el lenguaje natural. Céntrate en escribir de forma clara, conversacional y comprensible, como si estuvieras explicando a una persona inteligente. La estructura (títulos, listas) ayuda a la IA a analizar la información.

P5: ¿Cuánto tiempo se tarda en ver resultados en las respuestas de IA? Varía mucho en función de los ciclos de actualización del LLM, la competitividad del tema y la calidad/claridad de tu optimización. A diferencia de las clasificaciones de Google, que pueden tardar semanas o meses, la recuperación inicial en algunos sistemas de IA puede ser más rápida si el contenido coincide en gran medida con una consulta, pero la visibilidad constante requiere un esfuerzo continuo y la creación de autoridad.

P6: ¿Basta con optimizar mi blog? Optimizar su contenido principal es esencial, pero la visibilidad también se ve influenciada por las menciones y discusiones en otros lugares en línea (Paso 9: Sindicación). Construir presencia y consenso a través de plataformas relevantes refuerza el recuerdo. Esto se alinea con nuestro enfoque SEVO (Search Everywhere Optimization).

P7: ¿Puede Mercury ayudar a implementar esta estrategia de "Rank & Recall"? Sí. Nuestro SEVO y LLM-SEO (GAIO) están diseñados específicamente para abordar este doble reto, optimizando sus contenidos y su presencia digital para que sean visibles tanto en los motores de búsqueda tradicionales como en las plataformas de IA emergentes.