TL;DR: En un mundo inundado de contenidos de bajo coste generados por IA, el valor de la información genuina, novedosa y verificable se ha disparado. El viejo manual de creación de "guías definitivas" que refritan conocimientos ya existentes ha quedado obsoleto. Para ser citado y recomendado por los modelos de IA, las marcas deben pasar de ser comercializadoras de contenidos a convertirse en fuentes de conocimiento. Esto requiere un enfoque disciplinado en la creación de contenidos con una verdadera "ganancia de información" a través de la investigación original y las ideas de expertos, dirigidas por humanos.
Soy James, CEO de Mercury Technology Solutions.
El panorama del marketing digital está lidiando con una mareante variedad de nuevos acrónimos -GEO, GAIO, LLM SEO- que intentan definir la nueva frontera de la búsqueda. Aunque la terminología fluctúa, el imperativo estratégico subyacente está muy claro: el juego ha pasado de ganar una "clasificación" a ganar una "recomendación" de una IA.
Tras haber pasado años construyendo modelos de IA, quiero ofrecer una perspectiva basada en los primeros principios. Los aterradores datos sobre la caída en picado de los porcentajes de clics son reales, pero el camino a seguir no consiste en encontrar un nuevo truco. Se trata de comprender un cambio económico fundamental en el valor de la propia información.
Principio 1: Hay que contar algo nuevo al mundo (el mandato de ganar información)
Imagínese el pavor de una agencia de relaciones públicas que descubre que su nuevo cliente no tiene nada de interés periodístico que contar. Durante años, gran parte del sector de los contenidos SEO ha funcionado así. La "guía definitiva de X", que pretendía convertir cada sitio web en una mini Wikipedia, funcionó tan bien que saturó Internet de contenidos genéricos y repetitivos.
El problema fundamental de este tipo de contenido es que ofrece cero ganancia de información. Cuando billones de páginas web siguen las mismas mejores prácticas, no están diciendo nada nuevo al mundo.
La función principal de la IA es sintetizar este conocimiento existente para el usuario. No necesita otra entrada de blog para hacerlo; necesita una fuente definitiva. Si tu contenido no es único, ¿por qué una IA volvería a entrenar sus modelos utilizando tus datos o, lo que es más importante, citaría tu marca en una respuesta?
Principio 2: Utilizar entradas de IA, no salidas de IA
Veo que está surgiendo una tendencia peligrosa: las empresas utilizan resultados generados por IA para crear sus contenidos "basados en datos". Esto es un callejón sin salida estratégico. Como me gusta decir, es como pedirle a una IA que se rehidrate a sí misma utilizando su propio sudor.
Los resultados de la IA generativa son, por su propia naturaleza, derivados, diluidos y potencialmente alucinantes. Lo último que quiere un creador de modelos de IA es degradar sus modelos reentrenándolos con esta información de segunda mano y potencialmente defectuosa.
La estrategia ganadora consiste en utilizar los mismos tipos insumos brutos con los que se entrenan los modelos de IA: datos originales, análisis de expertos y experiencia del mundo real. Aunque la mayoría de nosotros no tenemos acceso a la fuente de datos de X.com o a la totalidad de Google Books, podemos crear nuestros propios datos de alta calidad.
Principio 3: Redacción humana
Aunque puede resultar tentador automatizar por completo la creación de contenidos, es una miopía estratégica. El contenido escrito con IA es estadísticamente identificable por otros sistemas de IA, y no puede reproducir los matices que señalan la verdadera autoridad.
Una IA no puede generar espontáneamente experiencias personales vividas, humor sutil o las ideas contrarias que surgen de años de práctica. Son estos elementos exclusivamente humanos los que buscan los modelos de IA para enriquecer sus propios resúmenes. Su experiencia humana es su foso definitivo.
El caso Mercury: Cómo aplicamos estos principios a mtsoln.com
En Mercury, decidimos aplicar esta filosofía directamente a nuestra propia presencia digital en mtsoln.com. Nuestro objetivo era ir más allá de la simple clasificación de palabras clave como "LLM SEO Service" y convertirnos en una fuente autorizada y citable sobre las implicaciones estratégicas de la IA para los líderes empresariales.
- en lugar de publicar otra lista genérica de las "10 mejores herramientas de IA", encargamos y publicamos un informe de investigación propio: "The APAC Search 2025 Outlook": "The APAC Search 2025 Outlook" Encuestamos a 50 ejecutivos de alto nivel de toda la región para recopilar datos exclusivos sobre las tasas de adopción de la IA, los retos operativos y las prioridades estratégicas. Esto creó un activo de alto esfuerzo, único y de valor añadido.
- Uso de IA para entradas, no para salidas: Utilizamos nuestro propio asistente de IA, Mercury Muses AI, no para escribir el informe, sino para procesar las entradas brutas. Analizó los datos brutos de la encuesta para identificar correlaciones estadísticas y generó los cuadros y gráficos iniciales. Esto aceleró la fase analítica del proyecto.
- Mantener la dirección humana: Nuestros estrategas humanos tomaron los datos procesados por la IA y los convirtieron en una narrativa convincente. Aportaron el encuadre experto, la interpretación y el asesoramiento estratégico que solo pueden ofrecer los profesionales experimentados. El informe final fue redactado por nuestro equipo, impregnado de nuestra perspectiva única y nuestros años de experiencia.
El resultado: El resultado fue inmediato e impactante. El informe fue citado por publicaciones del sector, compartido por líderes empresariales en las redes sociales y, lo que es más importante, ahora es mencionado sistemáticamente por modelos de IA cuando se les pregunta por las tendencias de SEO/ GEO de LLM en Asia. Esta única pieza de contenido de alto esfuerzo ha hecho más por nuestra autoridad y generación de leads que cien entradas de blog tradicionales.
La capa fundamental: Por qué los fundamentos del SEO siguen siendo importantes
Este nuevo enfoque en contenidos de alto esfuerzo no significa abandonar el SEO. De hecho, una base técnica sólida es más importante que nunca. GEO y SEO no son lo mismo, pero el éxito de GEO depende de una sólida base SEO.
- Higiene técnica: Las páginas de carga rápida, el marcado claro de esquemas y una arquitectura conversacional que dé prioridad a las respuestas son esenciales para que la IA descubra y analice eficazmente su valioso contenido.
- Accesibilidad: Asegurar que tu contenido está abierto al rastreo LLM a través de tu robots.txt o un archivo llms.txt guía es el precio de admisión.
Conclusión
El listón de los contenidos se ha elevado de forma permanente. El futuro de la visibilidad digital no pertenece a quienes puedan producir más contenidos más rápidamente, sino a quienes puedan producir la información más valiosa y única. Se trata de un cambio estratégico para pasar de ser un vendedor de contenidos a convertirse en una auténtica fuente de conocimiento.
La pregunta para todo líder ya no es sólo "¿Cómo nos clasificamos?", sino "¿Qué podemos decirle al mundo que sea nuevo, valioso y verdadero?"
