Hace unos meses, estaba en una reunión de amigos, poniéndome al día con gente a la que hacía años que no veía. La mayoría de ellos trabajan ahora en el sector no tecnológico,
Un amigo no especializado en tecnología me hizo una pregunta que me hacen mucho últimamente: "¿Todavía es posible que los recién licenciados entren en la industria tecnológica? Alguien tiene que darles la primera oportunidad, ¿no?"
Tomé un sorbo de mi bebida y le di la respuesta sincera.
"Para ser franco", le dije, "mi equipo, y muchos otros como él, ya no contratan activamente para los puestos tradicionales de "ingeniero junior""
Pensó que estaba bromeando. Pues no. La realidad es que, para mi equipo, gestionar un conjunto de 20 herramientas especializadas en IA es ahora un uso más eficiente de nuestro tiempo y recursos que formar a un recién licenciado sin experiencia práctica. No es que no queramos enseñar; es que el ritmo de nuestro trabajo y el aprovechamiento que obtenemos de la IA significan que, literalmente, no tenemos tiempo.
La conversación se me quedó grabada. El manual para entrar en este sector ha cambiado, pero parece que nadie se lo ha dicho a quienes más lo necesitan. Así que, para todos los estudiantes/licenciados y aspirantes a ingenieros, aquí van las cinco verdades sinceras que tienen que entender.
1. Tu trabajo no es escribir código, sino dirigir la IA
Lo primero que hay que entender es que tu habilidad principal ya no es sólo la codificación. Saber Python solía ser un factor diferenciador; ahora, es solo la base. Mi equipo utiliza a diario más de 20 herramientas de IA diferentes: Gemini Code para completar código, Claude para lógica y depuración, LangChain, n8m para construir flujos de trabajo agénticos, etc.
Muchas de las tareas que antes eran el pan de cada día de un ingeniero junior son ahora gestionadas por estos asistentes de IA. Pero aquí está el punto crítico: La IA, por muy potente que sea, sigue necesitando un humano que le dé órdenes precisas e inteligentes.
La habilidad más valiosa en tecnología ahora mismo es la ingeniería de instrucciones. Necesitas saber cómo articular exactamente lo que quieres, cómo estructurar tus peticiones, qué contexto proporcionar y qué restricciones establecer. Si no puedes escribir una buena solicitud, la IA te dará basura inservible. Las personas que siguen recibiendo ofertas son las que han demostrado que saben cómo hacer que la IA trabaje para ellos, multiplicando efectivamente su propia producción. Generalmente escribo un prompt de 3 páginas para A4 ahora para conseguir una programación de aplicaciones larga y constructiva para empezar.
2. Tu currículum es irrelevante. Tu GitHub lo es todo.
Seré franco: a mi equipo y a mí no nos importa tu nota media, ni tu puntuación en el TOEIC, ni la lista de cursos que has hecho. Nos importa una cosa: ¿Has construido algo que realmente funcione?
Si quieres llamar la atención de un responsable de contratación de Apple, Google o cualquier otra empresa tecnológica puntera, la forma más rápida es construir un proyecto que sea tangible. No tiene por qué ser enorme ni excesivamente complejo, pero debe serlo:
- Real: Resuelve un problema genuino.
- Demostrable: Se puede demostrar que funciona en una demostración en vivo.
- Útil: Tiene aplicación práctica.
Algunos ejemplos podrían ser una pequeña herramienta para ayudar a tus amigos a programar sus clases, tu propio sitio web de traducción impulsado por IA o un script de automatización para procesar informes. Son infinitamente más valiosos que cualquier certificado. Mi flujo de trabajo personal es el siguiente: Echaré un vistazo a tu LinkedIn durante unos segundos, pero leeré cada línea de tu README de GitHub.
3. Deja de esperar a que te orienten. Empiece a resolver problemas.
La era de la incorporación lenta, metódica y paso a paso de los nuevos empleados ha terminado, al menos en los equipos de alta velocidad. Nuestros equipos son pequeños y el ritmo es implacable. No disponemos del ancho de banda necesario para enseñar a alguien los fundamentos de la depuración desde cero.
Para demostrar que merece la pena mantenerte, la clave no es lo que ya sabes, sino tu capacidad demostrada para resolver problemas de forma independiente. Esto no significa que tengas que ser un ingeniero superior el primer día, pero debes ser capaz de hacerlo:
- Lea detenidamente la documentación.
- Busca en Google un problema desde tres ángulos diferentes antes de pedir ayuda.
- Acércate a un directivo con tres posibles soluciones que hayas considerado, no sólo con tres preguntas.
No necesito que seas un genio. Necesito que seas ingenioso. Si puedes resolver el 60% de tus propios problemas, tienes mi atención y mi respeto.
4. Leetcode no es suficiente. El diseño del sistema es la clave.
Hace unos años, superar los retos del algoritmo era la clave para conseguir un trabajo de alto nivel. Eso ya no basta. Ahora la IA puede escribir un algoritmo de ordenación o una función compleja por ti en cuestión de segundos.
Pero hay una cosa que todavía no puede hacer: arquitectar un sistema backend estable, escalable y seguro. Este es el verdadero diferenciador. Los temas sobre los que deberías obsesionarte no son sólo algoritmos, sino:
- Cómo descomponer un monolito en microservicios.
- Cómo gestionar la concurrencia y el equilibrio de carga.
- Cómo diseñar API seguras.
- Cómo implementar la separación de lectura/escritura en una base de datos.
- Cómo identificar lo que no sabes.
Si puedes demostrar que comprendes estos conceptos, incluso en un nivel junior, te verán como un ingeniero senior en potencia, no como un simple programador. La IA puede escribir las funciones, pero aún no puede diseñar todo el sistema.
5. No compitas con la IA. Sé su editor.
Esta es la verdad más importante. La IA es increíblemente potente, pero también se equivoca con frecuencia. Alucina con las API, malinterpreta los matices lógicos y ofrece soluciones que parecen plausibles pero que son profundamente ineficaces o no funcionan en absoluto.
Tu verdadero valor no está en tu capacidad de "usar IA rápidamente" Está en tu juicio. Está en tu habilidad para mirar código generado por IA y saber:
- Que esta aplicación es ineficaz.
- Que este diseño arquitectónico es excesivamente complejo.
- Que esta solución propuesta fracasará en condiciones reales.
En otras palabras, tu nuevo papel no es "usuario de IA" Tu papel es Editor, Director de Marketing, Director de Producto y Arquitecto de Sistemas. Tu trabajo no es competir con la IA por las tareas; tu trabajo es ser el humano que toma las decisiones y la guía.
Una reflexión final
Terminaré con algo que le dije a mi amigo aquella noche, una frase en la que creo de verdad:
"Hoy en día, en esta industria no hay ingenieros junior; sólo hay ingenieros que aún no han demostrado que son senior"
Esto no pretende ser desalentador. Es una llamada a la acción. La oportunidad no ha disminuido; simplemente ha cambiado la norma. No esperes a que una empresa te dé un punto de partida. Tu punto de partida es lo que tú mismo construyas, desde ahora.
