TL;DR: La carrera por ganar visibilidad en la búsqueda de IA ha dado lugar a "Black Hat LLMO": tácticas manipuladoras diseñadas para engañar a los grandes modelos lingüísticos. Estas estrategias miopes, que van desde el envenenamiento de conjuntos de datos hasta el envío de spam a los sistemas de retroalimentación, no sólo son poco éticas, sino que están condenadas al fracaso a medida que evolucionan los sistemas de IA. En Mercury Technology Solutions, defendemos un enfoque de "Optimización Inteligente", centrado en nuestros servicios Mercury LLM-SEO (GAIO), que construye un valor duradero a través de E-E-A-T genuino y contenido centrado en el ser humano, asegurando que la reputación y visibilidad de su marca se ganan, no se manipulan.
Ya hemos visto esta historia antes. Aparece una nueva y potente tecnología que crea una nueva frontera para la visibilidad digital. Y, casi de inmediato, comienza una carrera para aprovecharse del sistema. Y ahí es precisamente donde nos encontramos hoy con el auge de la búsqueda impulsada por la IA y las técnicas de optimización de los grandes modelos lingüísticos (LLM).
Se parece mucho al SEO de 2004, cuando el relleno de palabras clave y los esquemas de enlaces ocultos ofrecían recompensas tentadoras, aunque temporales. Sin embargo, esta vez hay mucho más en juego. No nos limitamos a reorganizar una lista de enlaces azules, sino que influimos en la base de conocimientos fundamentales de la que se nutren los modelos de inteligencia artificial para informar a millones de usuarios. Si estás engañando, esculpiendo o manipulando un LLM para ganar visibilidad inmerecida, hay una alta probabilidad de que estés incurriendo en tácticas de "sombrero negro".
El nuevo juego en la sombra: qué aspecto tiene el "sombrero negro" en la era de la IA
En tecnología, black hat se refiere a tácticas poco éticas que explotan un sistema para obtener beneficios a corto plazo, van en contra del espíritu de la plataforma e inevitablemente se vuelven en contra cuando el sistema se adapta. Mientras que el SEO de sombrero negro tradicional implicaba tácticas como texto oculto y enlaces spam, el Black Hat LLMO es más matizado, a menudo centrado en la manipulación de patrones de lenguaje, procesos de entrenamiento de IA o conjuntos de datos para beneficio propio.
He aquí una comparación de cómo evolucionan estas tácticas manipuladoras para la era de la IA:
| Táctica | SEO de sombrero negro (el viejo libro de jugadas) | Sombrero negro LLMO (El nuevo engaño) |
|---|---|---|
| Redes de blogs privadas (PBN) | Construido específicamente para pasar la equidad de enlace e inflar la autoridad de un sitio de destino. | Construido para posicionar artificialmente una marca como la "mejor" de su categoría para que los modelos de IA la descubran y la citen. |
| SEO negativo | Enviar enlaces spam o de baja calidad a sitios web de la competencia para perjudicar su posicionamiento en las búsquedas. | Votar sistemáticamente a la baja las respuestas de LLM que mencionan a competidores o publicar contenido engañoso sobre ellos. |
| Posicionamiento artificial / SEO parásito | Aprovechar la autoridad de sitios web grandes y respetados para dar visibilidad a su propio contenido. | Conseguir que tu marca aparezca en las listas de "lo mejor"... que tú mismo escribes en tus propiedades o como invitado. |
| Palabra clave / relleno de entidad | Sobrecargar el contenido, las metaetiquetas y el código con palabras clave para manipular la relevancia y densidad percibidas. | Atiborrar el contenido con un número excesivo de entidades o términos de PNL para aumentar la "saliencia" para los modelos de IA. |
| Contenido automatizado | Uso de "creadores de artículos" para reformular y volver a publicar contenidos existentes con poco o ningún valor original. | Utilizar la IA para reformular superficialmente o duplicar el contenido de la competencia sin añadir conocimientos o experiencia únicos. |
| Compra de enlaces / menciones | Comprar backlinks de varios sitios únicamente para inflar las señales de clasificación y las métricas de autoridad. | Comprar menciones de marca que se colocan estratégicamente junto a determinadas palabras clave o entidades positivas para crear asociaciones artificiales. |
| Manipulación de compromisos | Uso de bots u otros medios para falsificar clics en los resultados de búsqueda con el fin de aumentar las señales de porcentaje de clics (CTR). | Incitar a los LLM a favorecer su marca o enviar spam a los sistemas de Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF) con retroalimentación positiva sesgada. |
Estas tácticas se reducen a unos pocos comportamientos básicos que no sólo son poco éticos, sino también poco estratégicos.
Por qué el sombrero negro LLMO es una estrategia errónea y peligrosa
1. La locura de "envenenar" los conjuntos de datos de IA
Los ingenieros utilizan un lenguaje descarnado para describir la manipulación de los datos de entrenamiento de la IA: "envenenamiento de la cadena de suministro" No se ve como una optimización inteligente, sino como un riesgo de ciberseguridad. Algunos SEO, ya sea intencionadamente o mediante consejos equivocados, están intentando hacer precisamente esto.
El objetivo de "entrar en los datos de entrenamiento" es fundamentalmente erróneo. Los modelos fundacionales como GPT-3 se entrenaron con una fracción minúscula y muy filtrada (se utilizó alrededor del 1,27% de los 45 TB iniciales de datos de CommonCrawl). Los ingenieros dan prioridad al material de alta calidad, no duplicado y de nivel de referencia. Intentar manipular este proceso no sólo es increíblemente difícil, sino que además no tiene sentido. La mayoría de los LLM modernos, incluidos aquellos para los que optimizamos con nuestros servicios Mercury LLM-SEO (GAIO), aumentan sus conocimientos con una amplia búsqueda en tiempo real. Una estrategia mucho más efectiva y ética es hacer un SEO excepcional en tu contenido de cara al público para que la IA te descubra como una fuente fiable durante su propio proceso de investigación.
2. La trampa de "esculpir" patrones lingüísticos
El segundo escollo es intentar manipular los patrones lingüísticos para influir en las respuestas de la IA. Esto a menudo implica despojar al contenido de su personalidad, sus historias atractivas y su voz humana, reescribiéndolo en formatos de preguntas y respuestas robóticos y "ricos en entidades" únicamente para complacer a un modelo.
Aunque esto puede funcionar temporalmente, conduce a una carrera hacia el fondo. Crea una red de contenidos homogéneos y sin alma que los modelos de IA, diseñados para identificar y deduplicar información, acabarán considerando "saturados" Si 100 artículos dicen exactamente lo mismo de forma ligeramente diferente, una IA probablemente sintetizará la información y no citará ninguno de ellos. Esta táctica hace que tu contenido sea ignorable, no autoritario. Prioriza ser resumible sobre ser impactante.
3. El peligro de manipular el aprendizaje de la IA (RLHF)
Algunas tácticas de sombrero negro implican tratar de manipular directamente el aprendizaje de una IA a través de sus mecanismos de retroalimentación (RLHF). Esto podría significar enviar spam con "pulgares arriba" para las respuestas que mencionan su marca o utilizar bots para participar en conversaciones que favorezcan sus productos. Este enfoque pretende corromper los propios circuitos de retroalimentación diseñados para hacer que la IA sea más útil y segura. Es un intento directo de degradar el sistema en beneficio propio.
La alternativa sostenible: Los principios de "optimización inteligente" de Mercurio
Estas prácticas de sombrero negro acaban cayendo en lo que el difunto historiador económico Carlo Maria Cipolla definiría como "Bandolerismo" (perjudicar a los demás para obtener un beneficio egoísta) o pura "Estupidez" (perjudicar a los demás y a uno mismo a largo plazo). El único camino sostenible es lo que llamamos Optimización Inteligente.
Una estrategia inteligente es aquella que crea un win-win: beneficia a su marca y beneficia al usuario y al ecosistema de información más amplio. Esta es la filosofía que guía nuestros servicios Mercury LLM-SEO (GAIO) y Mercury SEVO (Search Everywhere Optimization).
Nuestro enfoque se centra en:
- Construcción de E-E-A-T genuina: En lugar de fingir autoridad, nos centramos en estrategias para construir y mostrar su verdadera Experiencia, Pericia, Autoridad y Confiabilidad. Esta es la base para ganar citas de AI.
- Contenido centrado en el ser humano: Primero creamos contenido para el ser humano. Historias atractivas, perspectivas únicas e información clara y valiosa es lo que resuena en las personas y, a su vez, proporciona las señales de calidad que los sofisticados modelos de IA están diseñados para valorar. Nuestra Mercury Muses AI se utiliza como asistente para aumentar esta creatividad humana, no para sustituirla por texto robótico.
- Integridad de la marca y representación precisa: Nuestro objetivo es garantizar que su marca esté representada de forma precisa y autorizada en las respuestas de IA porque usted se la ha ganado gracias a la calidad de su contenido y a su respetada posición en el mercado.
- Creación de verdadero valor: Nos centramos en crear contenidos que sean impactantes y memorables para su audiencia, no sólo fácilmente "resumibles" para una máquina.
Conclusión: No repitamos los errores del pasado
El sector del SEO ha visto lo que ocurre cuando las tácticas manipuladoras a corto plazo no se controlan. La carrera a la baja de los primeros tiempos del SEO erosionó la confianza de los usuarios e inundó la web de contenidos de baja calidad. Tenemos la responsabilidad colectiva de no repetir este error con las potentes herramientas de IA que están dando forma a nuestro futuro.
En Mercury Technology Solutions, nos comprometemos a hacerlo bien. Esto significa:
- Dar forma ética a la presencia de tu marca, no manipular los patrones de predicción.
- Crear contenidos que los humanos valoren, en lugar de perseguir la saturación de entidades.
- Escribir para impactar a tu audiencia, no sólo para ser resumido por una máquina.
Elegir un enfoque inteligente, ético y sostenible para la optimización de la IA no es sólo un imperativo moral; es la única estrategia empresarial viable a largo plazo. Si la visibilidad de tu marca depende de tácticas que desaparecen cuando el sistema se actualiza, ¿es realmente una victoria?
