TL;DR:AI検索で知名度を得ようとする競争は、「ブラックハットLLMO」-大規模言語モデルを騙すために考案された作為的な戦術-を生み出した。データセットへの毒物混入からフィードバックシステムへのスパムまで、こうした近視眼的な戦略は非倫理的であるだけでなく、AIシステムが進化するにつれて失敗する運命にあります。マーキュリーテクノロジーソリューションズでは、マーキュリーLLM-SEO（GAIO）サービスを中心とした「インテリジェントな最適化」アプローチを支持し、本物のE-E-A-Tと人間中心のコンテンツを通じて永続的な価値を構築することで、ブランドの評判と知名度を、ゲームではなく、確実に獲得します。
この話は以前にも見たことがある。新しく強力なテクノロジーが登場し、デジタルの可視性に新たなフロンティアが生まれる。そしてほとんどすぐに、そのシステムを利用しようとする動きが始まる。AIを駆使した検索や大規模言語モデル（LLM）の最適化技術が台頭する今日、まさに私たちはそこにいる。
キーワードの詰め込みや隠しリンクのスキームが、一時的とはいえ魅力的な報酬を提供していた2004年のSEOとよく似ている気がする。しかし、今回は賭け金が格段に高い。AIモデルが何百万人ものユーザーに情報を提供するための基礎的な知識ベースに影響を与えているのだ。もし、あなたがLLMをだましたり、細工したり、操作したりして、不当な知名度を得ようとしているのなら、それは「ブラックハット」戦術をとっている可能性が高い。
新たなシャドープレイ：AI時代の「ブラックハット」とは？
テクノロジーにおいて「ブラックハット」とは、短期的な利益のためにシステムを悪用し、プラットフォームの精神に反し、システムが適応したときに必然的に裏目に出る非倫理的な戦術を指す。 伝統的なブラックハットSEOが隠しテキストやスパムリンクのような戦術を含んでいたのに対して、ブラックハットLLMOはより微妙で、しばしば利己的な利益のための言語パターン、AIのトレーニングプロセス、またはデータセットの操作が中心となっています。
ここでは、これらの操作戦術がAI時代に向けてどのように進化しているかを比較する：
| 戦術 | ブラックハットSEO（古いプレイブック） | ブラックハットLLMO（新しい欺瞞） |
|---|---|---|
| プライベート・ブログ・ネットワーク（PBN） | リンクエクイティを渡し、ターゲットサイトのオーソリティを高めるために特別に構築された。 | AIモデルがブランドを発見し引用するために、人工的にブランドをそのカテゴリーで「最高」と位置づけるために構築された。 |
| ネガティブSEO。 | 競合サイトにスパムリンクや低品質なリンクを送り、検索順位に悪影響を与える。 | 競合他社について言及したLLMの回答を組織的にダウンボーティングしたり、競合他社について誤解を招くような内容を掲載したりする。 |
| 人工ポジショニング/パラサイトSEO | 権威のある大規模なウェブサイトの権威を活用し、自身のコンテンツの認知度を高める。 | あなたのブランドを「ベスト・オブ」総集編リストに加える......それは、あなた自身の資産で、あるいはゲスト投稿として、自分で書いたものである。 |
| キーワード／エンティティの詰め込み | コンテンツ、メタタグ、コードにキーワードを詰め込み、関連性や密度を操作する。 | AIモデルの「顕著性」を高めるために、コンテンツに過剰な数のエンティティやNLP用語を詰め込むこと。 |
| 自動コンテンツ | 記事スピナー」を使って、オリジナルの価値がほとんどない既存のコンテンツをリライトし、再出版する。 | 独自の洞察や専門知識を加えることなく、競合他社のコンテンツを表面的に言い換えたり、複製したりするためにAIを使用する。 |
| リンク/メンション購入 | ランキングシグナルやオーソリティ指標を高めるためだけに、さまざまなサイトからバックリンクを購入すること。 | 特定のポジティブなキーワードやエンティティとともに戦略的に配置され、人為的な連想を生み出すブランド言及を購入する。 |
| コミットメント操作 | ボットやその他の手段を使って検索結果のクリックを偽装し、クリック率（CTR）シグナルを高める。 | LLMがあなたのブランドを好むように促したり、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）システムに偏った肯定的なフィードバックでスパムをかけたりする。 |
これらの戦術は、非倫理的であるだけでなく、戦略的にも不健全ないくつかの核となる行動に集約される。
ブラックハットLLMOが欠陥のある危険な戦略である理由
1.AIデータセットに「毒を盛る」ことの愚かさ
エンジニアたちは、AIのトレーニングデータの操作を厳しい言葉で表現している：「サプライチェーン・ポイズニング」だ。 これは巧妙な最適化ではなく、サイバーセキュリティのリスクと見なされている。 一部のSEO担当者は、意図的であれ、誤ったアドバイスであれ、まさにこれを行おうとしている。
学習データに手を入れる」という目標には根本的な欠陥がある。GPT-3のような基礎的なモデルは、ごくわずかな、厳重にフィルタリングされた部分（CommonCrawlの初期データ45TBの約1.27％が使用された）でトレーニングされた。エンジニアは、高品質で重複のないリファレンスレベルの素材を優先する。 このプロセスに自分のやり方を操作しようとするのは、信じられないほど難しいだけでなく、的外れでもある。私たちがMercury LLM-SEO（GAIO）サービスで最適化しているものを含め、現代のほとんどのLLMは、広範なリアルタイム検索で知識を増強しています。はるかに効果的で倫理的な戦略は、AIが自身のリサーチプロセスにおいて信頼できる情報源としてあなたを発見できるように、一般に公開されているコンテンツに対して卓越したSEOを行うことです。
2.言語パターンの「彫刻」の罠
2つ目の落とし穴は、AIの回答に影響を与えるために言語パターンを操作しようとすることだ。これはしばしば、コンテンツの個性や魅力的なストーリー、人間の声を削ぎ落とし、モデルを喜ばせるためだけにロボット的で「エンティティ・リッチ」なQ&Aフォーマットに書き換えることを含む。
これは一時的にはうまくいくかもしれないが、底辺への競争につながる。それは、情報を識別し、重複を排除するように設計されたAIモデルが、最終的に「飽和状態」と見なす、均質で魂のないコンテンツの網を作り出す。 100の記事が全く同じことを少し違った方法で述べていたとしても、AIはその情報を総合し、どれも引用しない可能性が高い。この戦術は、あなたのコンテンツを権威あるものではなく、無視できるものにする。それは、インパクトがあることよりも、要約可能であることを優先させる。
3.AI学習操作の危険性（RLHF）
ブラックハット戦術の中には、フィードバックメカニズム（RLHF）を通じてAIの学習を直接操作しようとするものがある。これは、自社ブランドについて言及した回答に対して「サムズアップ」評価をスパムしたり、ボットを使って自社製品に有利な会話に参加させたりすることを意味する。このアプローチは、AIをより有益で安全なものにするために設計されたフィードバックのループそのものを破壊することを目的としている。 個人的な利益のためにシステムを劣化させようとする直接的な試みなのだ。
持続可能な選択肢マーキュリーの "知的最適化 "の原則
こうしたブラックハット的なやり方は、結局のところ、故カルロ・マリア・チポッラ経済史家が定義するところの「盗賊行為」（利己的な利益のために他者を傷つけること）か、純粋な「愚かさ」（長期的には他者にも自分にも害をなすこと）のどちらかに陥ってしまう。 持続可能な唯一の道は、私たちが知的最適化と呼ぶものである。
インテリジェントな戦略とは、Win-Winを生み出すものです。ブランドの利益とユーザーとより広範な情報エコシステムの利益です。 これが、当社のマーキュリーLLM-SEO（GAIO）とマーキュリーSEVO（Search Everywhere Optimization）サービスの指針となる理念です。
私たちのアプローチは、以下の点に重点を置いている：
- 本物のE-E-A-Tを構築する：権威を偽るのではなく、本物の経験、専門知識、権威性、信頼性を構築し、アピールする戦略に焦点を当てます。これがAI引用を獲得するための基盤です。
- 人間中心のコンテンツ：私たちは、まず人間のためにコンテンツを作成します。魅力的なストーリー、ユニークな洞察、明確で価値のある情報こそが人々の共感を呼び、ひいては洗練されたAIモデルが価値を見出すために設計された質の高いシグナルとなるのです。私たちのMercury Muses AIは、この人間の創造性を補強するためのアシスタントとして使用されるのであって、ロボットのテキストに置き換わるものではありません。
- ブランドインテグリティと正確な表現：私たちの目標は、コンテンツの品質と市場における尊敬される地位によって獲得したあなたのブランドが、AIの回答において正確かつ権威あるものとして表現されるようにすることです。
- 真の価値を創造する：私たちは、機械が簡単に「要約」できるようなコンテンツではなく、視聴者にとってインパクトがあり、記憶に残るようなコンテンツを作ることに重点を置いています。
結論過去の過ちを繰り返さないために
SEO業界は、短期的で操作的な戦術が野放しにされるとどうなるかを目の当たりにしてきた。SEOの黎明期における底辺への競争は、ユーザーの信頼を損ない、質の低いコンテンツでウェブを溢れさせた。私たちには、未来を形作る強力なAIツールでこの過ちを繰り返さないという連帯責任がある。
マーキュリーテクノロジーソリューションズでは、適切な対応をお約束します。これは次のことを意味します：
- 予測パターンを操作するのではなく、倫理的にブランドのプレゼンスを形成する。
- エンティティの飽和を追い求めるのではなく、人間が価値を見出すコンテンツを作る。
- 聴衆にインパクトを与えるための文章であり、機械に要約されるためだけの文章ではない。
AIの最適化において、知的で倫理的かつ持続可能なアプローチを選択することは、単に道徳的な要請というだけでなく、長期的に実行可能な唯一のビジネス戦略である。もしあなたのブランドの知名度が、システムが更新されると消えてしまう戦術に依存しているとしたら、それは本当に勝利なのだろうか？
