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37 기사

비즈니스의 인공지능 ×

거꾸로 된 피라미드: 2025년 AI 주식 붐은 거품일까요?

거꾸로 된 피라미드: 2025년 AI 주식 붐은 거품일까요?

2025년, 시장의 화두는 '장엄한 7'과 인공지능 관련 주식의 멈출 줄 모르는 놀라운 상승세가 지배하고 있습니다. 밸류에이션이 기존의 논리를 무시하는 수준에 도달하면서 많은 사람들이 피할 수 없는 질문을 던지고 있습니다: 이것이 거품인가? 현재의 상황을 이해하려면 먼저 이 호황의 구조가 과거의 호황과는 근본적으로 다르다는 점을 인식해야 합니다. 과거의 경...

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2025. 11. 10.

AI는 중산층을 죽이지 않습니다. 새로운 중산층을 형성하고 있습니다.

AI는 중산층을 죽이지 않습니다. 새로운 중산층을 형성하고 있습니다.

인공지능이 우리의 일자리를 빼앗고 그 과정에서 중산층이 사라질 것이라는 두려움이 팽배해 있습니다. 저는 다르게 봅니다. 저는 종말을 보는 것이 아니라 졸업을 보는 것입니다. AI는 인류 역사상 가장 위대한 경제 해방 도구가 될 준비가 되어 있지만, 한 가지 중요한 전환이 이루어져야만 가능합니다. 사람들을 기계의 톱니바퀴로 교육하는 것을 멈추고 기계의 설계자...

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2025. 11. 9.

바이브 코딩의 환상: 시니어 엔지니어에게 AI가 부조종사가 아닌 컨텍스트 브레이커인 이유

바이브 코딩의 환상: 시니어 엔지니어에게 AI가 부조종사가 아닌 컨텍스트 브레이커인 이유

TL;DR: 최근 AI를 이용한 '바이브 코딩'에 대한 논쟁은 중요한 차이점을 강조합니다. AI는 상용구 구현에는 탁월하지만, 선임 소프트웨어 엔지니어에게 중요한 심층적인 '흐름 상태'를 근본적으로 방해한다는 점입니다. 진정으로 복잡한 문제 해결 및 아키텍처 설계의 경우 AI의 '즉시 생성-검증' 루프는 원활한 협업이 아닌 스톱-스타트 마이크로 관리 사이클...

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2025. 11. 3.

성장의 플라이휠: 3단계는 시작에 불과합니다. 이제 엔진을 설계할 때입니다.

성장의 플라이휠: 3단계는 시작에 불과합니다. 이제 엔진을 설계할 때입니다.

TL;DR: 성장 플라이휠의 단계(유치, 참여, 기쁨)를 이해하는 것은 더 이상 경쟁 우위가 아니라 테이블 스테이크입니다. AI 시대의 진정한 과제는 저마찰, 고모멘텀 엔진을 설계하여 이를 회전시키는 것입니다. 이 가이드에서는 검증 가능한 '신뢰 계층'(GAIO 및 SEVO를 통해 구축)으로 유치 단계를 강화하고, 우수한 가치로 인게이지먼트 단계를 강화하며...

1000명의 진정한 팬 AI AI SEO AI 아키텍처(기술) Ai Optimization Engine SEO For Growth SEO Strategies SEvO 비즈니스의 인공지능 인공지능 마케팅 도구

2025. 11. 1.

후발 주자의 전략: 경험 부족이 AI 시대의 가장 큰 무기인 이유

후발 주자의 전략: 경험 부족이 AI 시대의 가장 큰 무기인 이유

TL;DR: 제 지난 글 에서는 독특한 인생 경험이 마지막 해자라고 주장했었습니다. 오늘은 한 가지 중요한 오해를 바로잡고 동전의 다른 면, 즉 경험도 부담이라는 사실을 밝혀보겠습니다. AI 시대에 진정한 경쟁 구도는 '인문학 대 STEM'이 아니라 '현직자 대 후발주자'입니다. 이 글에서는 현명한 전문가들이 어떻게 AI를 버팀목이 아닌 전략적 수단으로 활...

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2025. 10. 31.

"스냅 인용"의 기술: 완벽한 AI 가독성을 위한 콘텐츠 구조화하기

"스냅 인용"의 기술: 완벽한 AI 가독성을 위한 콘텐츠 구조화하기

TL;DR: 새로운 리더는 부지런하고 논리적이며 완벽한 기억력을 갖춘 AI로, 모든 것을 읽습니다. 이러한 AI 시대에서 승리하려면 콘텐츠를 완벽하고 명확하게 이해하고 AI가 자신감 있고 정확하게 인용할 수 있도록 구조화해야 합니다. 인공지능이 모호함 없이 '스냅'하여 출처로 사용할 수 있는 완벽하게 기계 판독 가능한 콘텐츠, 즉 '스냅 인용'이 바로 그것...

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2025. 10. 26.

이제 콘텐츠는 학습 데이터입니다: AI 시대의 디지털 레거시 구축을 위한 가이드

이제 콘텐츠는 학습 데이터입니다: AI 시대의 디지털 레거시 구축을 위한 가이드

TL;DR: 일시적인 디지털 콘텐츠의 시대는 끝났습니다. 이제 게시하는 모든 콘텐츠는 AI 모델을 위한 '학습 데이터'가 되어 미래의 지식을 형성하는 디지털 화석 기록에 영구적으로 남게 됩니다. 이러한 중대한 변화는 클릭 수만을 쫓는 것이 아니라 의식적이고 권위 있는 디지털 유산을 구축하는 데 초점을 맞춘 새로운 콘텐츠 전략을 요구합니다. 머큐리의 <현대 ...

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2025. 10. 3.

놓칠 뻔한 채용: 다음 마케터는 콘텐츠 엔지니어여야 하는 이유

놓칠 뻔한 채용: 다음 마케터는 콘텐츠 엔지니어여야 하는 이유

요약: 저를 포함한 많은 마케팅 리더들은 AI 시대에 고품질의 확장형 콘텐츠에 대한 끊임없는 수요로 인해 어려움을 겪고 있습니다. AI에 대한 숙련도는 일반적이지만, 진정한 격차는 AI를 활용하여 대규모로 콘텐츠를 제작하는 '시스템'을 구축하는 데 있습니다. 이를 위해서는 새로운 역할, 즉 '콘텐츠 엔지니어'가 필요합니다. 이 좌뇌/우뇌의 하이브리드형 인재...

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2025. 10. 2.

AI 보이지 않음: 브랜드가 ChatGPT에서 누락되는 이유와 해결 방법

AI 보이지 않음: 브랜드가 ChatGPT에서 누락되는 이유와 해결 방법

TL;DR: 많은 성공적인 중소기업 및 B2B 브랜드는 AI 비서가 충분한 정보를 인용하지 못하는 AI 인비저빌리티 로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 이는 규모의 문제가 아니라 신호의 문제입니다. 초기 LLM 조언은 대기업에 유리하지만, 모든 브랜드를 위한 해결책은 AI가 찾고 신뢰하도록 설계된 고품질 신호를 전략적으로 제조하는 오프사이트 검증 에코시스템인...

1000명의 진정한 팬 AI SEO AI arms race Ai Art Ai Technologies Ai 혜택 LLM SEO Mercury Technology Solutions 비즈니스의 인공지능 인공지능 마케팅 도구

2025. 9. 30.

LLM이란 무엇인가요? 디지털 마케터를 위한 간단한 가이드

LLM이란 무엇인가요? 디지털 마케터를 위한 간단한 가이드

TL;DR: 대규모 언어 모델(LLM)은 인터넷의 방대한 양의 텍스트를 학습하여 문장의 다음 단어를 예측하는 전문가로 거듭난 AI입니다. 마케터에게는 ChatGPT 및 Google의 AI 개요와 같은 AI 검색과 새로운 콘텐츠 도구의 기반이 되는 엔진입니다. 이제 콘텐츠가 인공지능의 학습 데이터가 되고 브랜드의 권위가 인공지능의 답변에 인용되기 때문에 이들...

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2025. 9. 10.

인간 알고리즘: AI 시대의 진정한 인재를 식별하기 위한 프레임워크

인간 알고리즘: AI 시대의 진정한 인재를 식별하기 위한 프레임워크

TL;DR: AI가 기술을 상품화하고 실행을 자동화함에 따라 인재를 평가하는 기존의 방식은 더 이상 쓸모없게 되었습니다. 진정한 가치는 더 이상 업무 수행 능력이 아니라 문제를 정의하고 지식을 통합하며 책임감 있는 판단을 내리는 인간 고유의 능력에 있습니다. 이 새로운 시대에 저는 잠재력이 높은 인재를 식별하는 간단하지만 강력한 공식, 즉 현대 전문가의 핵...

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2025. 9. 2.

신뢰 알고리즘: AI 시대에도 인간의 판단이 여전히 최고의 순위 요소인 이유

신뢰 알고리즘: AI 시대에도 인간의 판단이 여전히 최고의 순위 요소인 이유

TL;DR: AI의 시대는 정보의 무한한 확장이 가능해지면서 신뢰가 가장 희소한 자원이 되는 역설을 낳았습니다. 디지털 환경을 면밀히 분석해 보면 Google과 같은 거대 검색 기업과 현대 기업 모두 쉽게 조작되는 신호의 세계에서 진실을 검증하는 방법이라는 동일한 근본적인 과제를 안고 있습니다. Google이 쉽게 조작된 외부 순위 신호를 사용하지 않는 것...

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2025. 8. 28.

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