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41 기사

비즈니스의 인공지능 ×

100조 토큰은 거짓말을 할 수 없습니다: 절반은 코딩, 나머지 절반은 롤플레잉을 하고 있습니다

100조 토큰은 거짓말을 할 수 없습니다: 절반은 코딩, 나머지 절반은 롤플레잉을 하고 있습니다

TL;DR: 100조 개의 토큰 데이터를 분석한 OpenRouter의 최신 보고서에 따르면 AI 사용의 기이한 분열이 드러납니다: 전 세계의 50%는 AI를 코드 작성에 사용하고, 나머지 50%는 역할극과 창작 소설에 사용하고 있습니다. '이메일 작성'과 같은 전통적인 업무는 이제 소수에 불과합니다. 이 보고서는 또한 딥서치와 같은 중국 오픈소스 모델의 폭...

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2025. 12. 25.

엔비디아의 역설: '지속성'이 중요한 유일한 전략인 이유

엔비디아의 역설: '지속성'이 중요한 유일한 전략인 이유

TL;DR: 젠슨 황은 종종 잠에서 깨어나면 Nvidia가 파산할 날이 30일밖에 남지 않았다고 생각하며 식은땀을 흘린다고 말합니다. 이는 과장된 말이 아니라 죽을 뻔한 경험에 대한 트라우마에 대한 반응입니다. 엔비디아가 수조 달러 규모의 기업으로 성장하기까지는 "노력"의 연속이 아니었습니다 기적과 도박, 그리고 끔찍한 아슬아슬한 순간들의 연속이었습니다. ...

1000명의 진정한 팬 AI AI arms race Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai Advancements Ai And Learning Ai Applications SEO Strategies 비즈니스의 인공지능

2025. 12. 23.

2026 IDE 전략: 안티그래비티에서 AI 모델을 선택하는 방법

2026 IDE 전략: 안티그래비티에서 AI 모델을 선택하는 방법

TL;DR: 모든 작업에 하나의 AI 모델만 고집하던 시대는 끝났습니다. 새로운 "반중력" IDE 환경에서는 작업의 복잡성과 양식에 따라 모델을 전환하는 모델 차익 거래 에 따라 효율성이 달라집니다. 현재 스택은? Claude Sonnet 4.5 (Thinking) 가 매일의 주력 제품입니다. Gemini 3 Pro 는 멀티모달 전문가입니다. 그리고 상황이...

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2025. 12. 13.

진정성의 역설: 결함을 완벽한 AI로 만들기 위한 탐구에 대한 CEO의 견해

진정성의 역설: 결함을 완벽한 AI로 만들기 위한 탐구에 대한 CEO의 견해

TL;DR: 지난 20년간 우리는 필터, 포토샵, 성형 시술 등의 기술을 사용해 현실에 최적화된 완벽한 버전을 끊임없이 추구해 왔습니다. 이제 이러한 완벽함을 기본으로 생성하는 인공지능과 마주한 우리는 중대한 문화적 반전을 경험하고 있습니다. 우리는 '불완전함'을 다시 창작물에 적극적으로 반영하고 있습니다. 이는 단순한 미적 트렌드가 아니라 모든 비즈니스 ...

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2025. 11. 21.

거꾸로 된 피라미드: 2025년 AI 주식 붐은 거품일까요?

거꾸로 된 피라미드: 2025년 AI 주식 붐은 거품일까요?

2025년, 시장의 화두는 '장엄한 7'과 인공지능 관련 주식의 멈출 줄 모르는 놀라운 상승세가 지배하고 있습니다. 밸류에이션이 기존의 논리를 무시하는 수준에 도달하면서 많은 사람들이 피할 수 없는 질문을 던지고 있습니다: 이것이 거품인가? 현재의 상황을 이해하려면 먼저 이 호황의 구조가 과거의 호황과는 근본적으로 다르다는 점을 인식해야 합니다. 과거의 경...

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2025. 11. 10.

AI는 중산층을 죽이지 않습니다. 새로운 중산층을 형성하고 있습니다.

AI는 중산층을 죽이지 않습니다. 새로운 중산층을 형성하고 있습니다.

인공지능이 우리의 일자리를 빼앗고 그 과정에서 중산층이 사라질 것이라는 두려움이 팽배해 있습니다. 저는 다르게 봅니다. 저는 종말을 보는 것이 아니라 졸업을 보는 것입니다. AI는 인류 역사상 가장 위대한 경제 해방 도구가 될 준비가 되어 있지만, 한 가지 중요한 전환이 이루어져야만 가능합니다. 사람들을 기계의 톱니바퀴로 교육하는 것을 멈추고 기계의 설계자...

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2025. 11. 9.

바이브 코딩의 환상: 시니어 엔지니어에게 AI가 부조종사가 아닌 컨텍스트 브레이커인 이유

바이브 코딩의 환상: 시니어 엔지니어에게 AI가 부조종사가 아닌 컨텍스트 브레이커인 이유

TL;DR: 최근 AI를 이용한 '바이브 코딩'에 대한 논쟁은 중요한 차이점을 강조합니다. AI는 상용구 구현에는 탁월하지만, 선임 소프트웨어 엔지니어에게 중요한 심층적인 '흐름 상태'를 근본적으로 방해한다는 점입니다. 진정으로 복잡한 문제 해결 및 아키텍처 설계의 경우 AI의 '즉시 생성-검증' 루프는 원활한 협업이 아닌 스톱-스타트 마이크로 관리 사이클...

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2025. 11. 3.

성장의 플라이휠: 3단계는 시작에 불과합니다. 이제 엔진을 설계할 때입니다.

성장의 플라이휠: 3단계는 시작에 불과합니다. 이제 엔진을 설계할 때입니다.

TL;DR: 성장 플라이휠의 단계(유치, 참여, 기쁨)를 이해하는 것은 더 이상 경쟁 우위가 아니라 테이블 스테이크입니다. AI 시대의 진정한 과제는 저마찰, 고모멘텀 엔진을 설계하여 이를 회전시키는 것입니다. 이 가이드에서는 검증 가능한 '신뢰 계층'(GAIO 및 SEVO를 통해 구축)으로 유치 단계를 강화하고, 우수한 가치로 인게이지먼트 단계를 강화하며...

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2025. 11. 1.

후발 주자의 전략: 경험 부족이 AI 시대의 가장 큰 무기인 이유

후발 주자의 전략: 경험 부족이 AI 시대의 가장 큰 무기인 이유

TL;DR: 제 지난 글 에서는 독특한 인생 경험이 마지막 해자라고 주장했었습니다. 오늘은 한 가지 중요한 오해를 바로잡고 동전의 다른 면, 즉 경험도 부담이라는 사실을 밝혀보겠습니다. AI 시대에 진정한 경쟁 구도는 '인문학 대 STEM'이 아니라 '현직자 대 후발주자'입니다. 이 글에서는 현명한 전문가들이 어떻게 AI를 버팀목이 아닌 전략적 수단으로 활...

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2025. 10. 31.

"스냅 인용"의 기술: 완벽한 AI 가독성을 위한 콘텐츠 구조화하기

"스냅 인용"의 기술: 완벽한 AI 가독성을 위한 콘텐츠 구조화하기

TL;DR: 새로운 리더는 부지런하고 논리적이며 완벽한 기억력을 갖춘 AI로, 모든 것을 읽습니다. 이러한 AI 시대에서 승리하려면 콘텐츠를 완벽하고 명확하게 이해하고 AI가 자신감 있고 정확하게 인용할 수 있도록 구조화해야 합니다. 인공지능이 모호함 없이 '스냅'하여 출처로 사용할 수 있는 완벽하게 기계 판독 가능한 콘텐츠, 즉 '스냅 인용'이 바로 그것...

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2025. 10. 26.

이제 콘텐츠는 학습 데이터입니다: AI 시대의 디지털 레거시 구축을 위한 가이드

이제 콘텐츠는 학습 데이터입니다: AI 시대의 디지털 레거시 구축을 위한 가이드

TL;DR: 일시적인 디지털 콘텐츠의 시대는 끝났습니다. 이제 게시하는 모든 콘텐츠는 AI 모델을 위한 '학습 데이터'가 되어 미래의 지식을 형성하는 디지털 화석 기록에 영구적으로 남게 됩니다. 이러한 중대한 변화는 클릭 수만을 쫓는 것이 아니라 의식적이고 권위 있는 디지털 유산을 구축하는 데 초점을 맞춘 새로운 콘텐츠 전략을 요구합니다. 머큐리의 <현대 ...

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2025. 10. 3.

놓칠 뻔한 채용: 다음 마케터는 콘텐츠 엔지니어여야 하는 이유

놓칠 뻔한 채용: 다음 마케터는 콘텐츠 엔지니어여야 하는 이유

요약: 저를 포함한 많은 마케팅 리더들은 AI 시대에 고품질의 확장형 콘텐츠에 대한 끊임없는 수요로 인해 어려움을 겪고 있습니다. AI에 대한 숙련도는 일반적이지만, 진정한 격차는 AI를 활용하여 대규모로 콘텐츠를 제작하는 '시스템'을 구축하는 데 있습니다. 이를 위해서는 새로운 역할, 즉 '콘텐츠 엔지니어'가 필요합니다. 이 좌뇌/우뇌의 하이브리드형 인재...

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2025. 10. 2.

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