하나의 회사: "주식회사 CEO"를 소개합니다 AI 시대를 위한 마음가짐

TL;DR: 안정적인 제도권 사다리를 오르는 전통적인 커리어 청사진은 더 이상 유효하지 않습니다. AI는 고도로 숙련된 역할을 근본적으로 해체하고 있으며, 모든 전문가에게 시급한 '기업가적 의무'를 부여하고 있습니다. 커리어 회복탄력성을 구축하려면 자신의 기업을 위해 CEO의 사고방식을 채택해야 합니다: <즉, 장기적인 성장을 위해 제품으로서의 기술, 마케...

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2025. 11. 6.

James Huang

바이브 코딩의 환상: 시니어 엔지니어에게 AI가 부조종사가 아닌 컨텍스트 브레이커인 이유

TL;DR: 최근 AI를 이용한 '바이브 코딩'에 대한 논쟁은 중요한 차이점을 강조합니다. AI는 상용구 구현에는 탁월하지만, 선임 소프트웨어 엔지니어에게 중요한 심층적인 '흐름 상태'를 근본적으로 방해한다는 점입니다. 진정으로 복잡한 문제 해결 및 아키텍처 설계의 경우 AI의 '즉시 생성-검증' 루프는 원활한 협업이 아닌 스톱-스타트 마이크로 관리 사이클...

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2025. 11. 3.

James Huang

도가니의 끝: 열정이 이제 엘리트 성과로 가는 유일한 길인 이유

TL;DR: '아니면 죽는다'는 식의 극단적인 압박을 통해 엘리트 인재를 양성하는 기존의 모델은 이제 더 이상 유효하지 않습니다. 강력한 사회적, 경제적 안전망의 부상은 더 이상 사람들에게 도가니를 견디도록 강요할 수 없다는 것을 의미합니다. 암기식 업무가 자동화되는 AI 시대에 나머지 고부가가치 직관적 기술을 습득할 수 있는 사람은 순수한 열정으로 끊임없...

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2025. 11. 2.

James Huang

성장의 플라이휠: 3단계는 시작에 불과합니다. 이제 엔진을 설계할 때입니다.

TL;DR: 성장 플라이휠의 단계(유치, 참여, 기쁨)를 이해하는 것은 더 이상 경쟁 우위가 아니라 테이블 스테이크입니다. AI 시대의 진정한 과제는 저마찰, 고모멘텀 엔진을 설계하여 이를 회전시키는 것입니다. 이 가이드에서는 검증 가능한 '신뢰 계층'(GAIO 및 SEVO를 통해 구축)으로 유치 단계를 강화하고, 우수한 가치로 인게이지먼트 단계를 강화하며...

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2025. 11. 1.

James Huang

AI 시대를 위한 CEO의 임무: 재정의된 검색을 위한 5가지 전략적 필수 과제

TL;DR: AI의 부상은 검색의 구조적 혼란을 야기하고 있으며, 고객이 웹사이트를 방문하기도 전에 의사 결정이 내려지는 '다크 퍼널'을 만들고 있습니다. 이 글에서는 업계 전문가들이 파악한 리더의 5가지 필수 전략적 필수 사항인 AI 가시성 감사, 시장 변화 추적, 에코시스템 존재감(SEVO)에 투자, 퍼널 재고, 크로스채널 상승도 측정에 대해 간략하게 ...

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2025. 10. 31.

James Huang

회복탄력성을 위한 아키텍처 설계: 다음 성장의 물결을 위해 비즈니스를 혁신하는 방법

TL;DR 기존 비즈니스가 망가진 것은 아니지만 고착된 느낌이 듭니다. 성공의 기반이 되었던 바로 그 시스템이 이제 운영의 걸림돌이 되어 성장을 전투처럼 느끼게 만들고 있습니다. 시스템 설계 원칙을 적용하면 이미 구축한 기반을 허물지 않고도 운영의 핵심을 혁신하고 고객 참여를 현대화하며 지속 가능한 성장을 이룰 수 있습니다. 1단계(기초 드래그): 모놀리스...

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2025. 10. 31.

James Huang

업무의 언번들링: AI 시대에 남은 두 가지 인간 고유 업무에 대한 CEO의 가이드

TL;DR: AI를 둘러싼 불안은 '업무가 바뀔 것인가'가 아니라 이 새로운 현실에서 '어떻게 가치를 찾을 것인가'에 관한 것입니다. '일'을 원론적으로 해체하면 4계층의 스택이 드러납니다. 맨 아래 두 계층인 '실행'(업무)과 '방법론'('방법' 플레이북)은 AI에 의해 빠르게 상품화되고 자동화되고 있습니다. 인간 전문가에게 남은 유일한 지속적이고 고부가...

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2025. 10. 31.

James Huang

후발 주자의 전략: 경험 부족이 AI 시대의 가장 큰 무기인 이유

TL;DR: 제 지난 글 에서는 독특한 인생 경험이 마지막 해자라고 주장했었습니다. 오늘은 한 가지 중요한 오해를 바로잡고 동전의 다른 면, 즉 경험도 부담이라는 사실을 밝혀보겠습니다. AI 시대에 진정한 경쟁 구도는 '인문학 대 STEM'이 아니라 '현직자 대 후발주자'입니다. 이 글에서는 현명한 전문가들이 어떻게 AI를 버팀목이 아닌 전략적 수단으로 활...

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2025. 10. 31.

James Huang

블로그 게시물 그 이상: 인공지능이 무시할 수 없는 '답변 자산'을 만드는 방법

TL;DR: 블로그 게시물과 클릭에 초점을 맞춘 기존의 콘텐츠 마케팅 플레이북은 더 이상 유효하지 않습니다. AI 시대에는 오디언스가 기사를 클릭하는 것이 아니라 권위 있는 소스를 수집, 종합하고 인용 하는 AI 어시스턴트와 직접 소통합니다. 콘텐츠가 인용되지 않으면 보이지 않습니다. 이를 위해서는 인간과 기계 모두의 주요 소스가 될 수 있도록 고도로 구조...

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2025. 10. 30.

James Huang

방법론의 종말: AI 시대에 '방법론' 플레이북이 문제가 되는 이유

TL;DR: 한때 마케팅 전문성을 정의했던 복잡한 '방법론' 플레이북은 제너레이티브 AI에 의해 상품화되었습니다 . 이 글에서는 리더의 초점이 방법론을 완성하는 것에서 AI가 복제할 수 없는 두 가지 자산, 즉 기업이 쌓아온 깊은 신뢰와 고객의 독점적인 데이터를 육성하는 것으로 전환되어야 한다고 주장합니다. 깨지기 쉬운 선형 퍼널은 이제 끝났습니다. 미래는...

AI E-E-A-T Generative Ai Growth LLM LLM SEO Lean Startup Local SEO SEO For Growth SEO Strategies

2025. 10. 30.

James Huang

인공지능 골드러시와 사기꾼의 베팅: 블랙햇 GEO에 대한 CEO의 경고

TL-DR: AI 기반 검색의 등장으로 새로운 골드러시가 시작되었고, 이에 따라 AI 모델을 조작하기 위한 새로운 '블랙 햇' 전술이 등장했습니다. AI 스팸 대량 생산부터 E-E-A-T 신호 위조까지, 이러한 방법들은 영리한 지름길로 포장되고 있습니다. 그렇지 않습니다. 이는 전략적 함정입니다. 머큐리는 도덕적 근거가 아니라 냉철한 전략의 토대 위에서 이...

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2025. 10. 29.

James Huang

AI를 위한 물리적 전쟁: 인적 자본 재배치에 대한 CEO의 분석

TL;DR: 최근 미국에서 벌어지고 있는 대량 해고는 경기 침체의 신호가 아니라, AI 지배를 위한 잔인하고 물리적인 전쟁의 서막을 알리는 신호탄입니다. 지금은 기업들이 컴퓨팅 자본, 특히 GPU를 확보하기 위해 인적 자본(Opex)을 체계적으로 청산하는 "번영의 불황" 입니다. 이 글에서는 이러한 트렌드를 이끄는 두 가지 힘, 즉 '삽질'을 위해 해고하는...

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2025. 10. 29.

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