TL;DR 목표: AI 검색 엔진의 최종 소스가 될 수 있도록 설계된 포괄적이고 독립적인 콘텐츠인 '답변 자산'을 생성합니다. 마음가짐: 짧은 '블로그 게시물'을 작성하는 것에서 사용자의 질문과 모든 관련 후속 질문에 완벽하게 답하는 궁극적인 리소스를 개발하는 것으로 전환하세요. The Anatomy: 완벽한 답변 자산은 심층적인 전문가 수준의 커버리지, ...

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2025. 8. 23.

James Huang

72시간 스프린트: AI 가시성을 위한 웹사이트 재구축을 위한 Mercury의 플레이북

TL;DR: AI 기반 검색의 새로운 시대에서 홈페이지의 주요 고객은 더 이상 사람이 아니라 추천하는 AI 에이전트입니다. 저희는 핵심 웹페이지를 빠르게 재설계할 수 있도록 영향력 있는 72 시간짜리 AI 가시성 스프린트 를 개발했습니다. 1일차에는 명확한 포지셔닝을 추출하고 E-E-A-T를 보여주는 AI를 위한 '답안지'로 홈페이지를 재구축하는 데 중점을...

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2025. 8. 22.

James Huang

투명성 대청소: '신뢰 계층'과 E-E-A-T가 이제 AI 가시성을 확보하는 유일한 길인 이유

TL;DR: Google은 최근 일주일 동안 지식 그래프에서 30억 개가 넘는 엔터티를 '대청소'라고 부르는 작업으로 제거했습니다. 이는 버그가 아니라 양보다 질에 중점을 두기 위한 중대한 전략적 전환입니다. 이러한 대규모 축소는 모든 비즈니스 리더에게 분명한 신호를 보내고 있습니다. AI 기반 검색의 새로운 시대에는 모호하지 않은 '명확성'과 진정한 'E...

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2025. 8. 21.

James Huang

공생 검색 엔진: 상위 랭킹 콘텐츠의 미래가 인간-AI 팀에 달려 있는 이유

TL;DR SEO의 미래는 인간과 AI의 싸움이 아니라 강력한 공생의 관계입니다. AI는 숙련된 전문가를 대체하는 것이 아니라 그들의 능력을 향상시킬 것입니다. 향후 몇 년 동안 최고 순위의 콘텐츠는 인간-AI 팀의 산물이 될 것입니다. 이 모델에서는 AI가 방대한 규모의 데이터 분석, 키워드 클러스터링, 기초 초안 작성 등을 처리하게 될 것입니다. 인간은...

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2025. 8. 10.

James Huang

디지털 리더십 삼위일체: 권한, 행동, AI 지배력에 대한 CEO의 마스터 클래스

TL;DR: 오늘날의 파편화된 디지털 환경에서는 사일로화된 마케팅 활동이 실패하고 있습니다. 진정한 시장 리더십을 확보하려면 세 가지 핵심 요소에 기반한 통합된 전략이 필요합니다: 전통적 SEO 를 활용하여 기본 권한을 구축하고, SEM을 사용하여 즉각적인 고객 의도를 파악하며, Generative AI Optimization (GAIO) 를 마스터하여 새...

E-E-A-T Generative Ai LLM SEO SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Services SEO Strategies SEO 과제 Sem

2025. 8. 10.

James Huang

신뢰 계층: AI 시대의 진정한 E-E-A-T 구축을 위한 Mercury의 가이드

TL;DR: 인공지능이 생성한 콘텐츠가 넘쳐나는 인터넷에서 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성) 는 단순한 SEO 개념에서 브랜드의 "신뢰 계층"을 구축하는 중요한 전략적 프레임워크로 진화했습니다 이는 단순히 체크해야 할 기술적 체크리스트가 아니라 진정으로 전문적이고 검증 가능하며 유용한 콘텐츠를 제공하겠다는 깊은 약속입니다. Mercury의 통...

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2025. 8. 7.

James Huang

AI 검색의 두 가지 얼굴: Google의 이중 전략에 대한 CEO의 가이드

TL;DR: AI 검색의 초기 혼돈이 두 가지로 명확하게 구분되는 현실로 해결되고 있습니다. 새로운 데이터에 따르면 Google의 AI 검색은 광범위하고 안정적인 AI 모드 와 선택적이고 변동성이 큰 AI 개요 라는 두 가지 모드로 작동하는 것으로 나타났습니다. 이 새로운 시대에서 승리하려면 광범위한 검색을 위한 포괄적인 콘텐츠를 구축하는 동시에 보다 선별...

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2025. 8. 6.

James Huang

'AI 콘텐츠 부채' 정리: 2025년의 품질 표준을 충족하기 위해 기존 콘텐츠를 감사하고 업그레이드하는 방법

TL;DR AI로 새로운 콘텐츠를 서둘러 제작하는 과정에서 많은 브랜드가 'AI 콘텐츠 부채'(2025년의 높은 E-E-A-T 기준을 더 이상 충족하지 못하는 오래되고 품질이 낮거나 AI로 생성된 기사)를 쌓아두게 되었습니다. 더 많은 콘텐츠를 만드는 대신 AI를 사용하여 이미 보유하고 있는 콘텐츠를 감사하고 업그레이드하는 것이 더 현명한 전략입니다. 여기...

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2025. 8. 4.

James Huang

AI 콘텐츠의 숨겨진 위험 2025년 구글 페널티를 피하고 브랜드 평판을 보호하기 위한 가이드

TL;DR 2025년에 콘텐츠에 AI를 사용할 경우 가장 큰 위험은 AI 사용 자체에 대한 불이익이 아니라 저품질의 도움이 되지 않는 일반적인 콘텐츠를 대규모로 생산할 경우, 즉 Google에서 "대규모 콘텐츠 남용"이라고 부르는 것입니다. 브랜드를 보호하고 순위 하락을 방지하려면 부정확한 사실, 브랜드 목소리 희석, 표절과 같은 법적 문제 등 숨겨진 위험...

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2025. 7. 26.

James Huang

E-E-A-T 리트머스 테스트: AI 생성 콘텐츠를 출시하기 전에 검증하기 위한 CMO의 체크리스트

TL;DR AI를 사용하는 CMO에게는 단순히 콘텐츠를 생산하는 것만으로는 충분하지 않으며, 순위를 매기고 브랜드를 구축하기 위해서는 신뢰할 수 있어야 합니다. AI가 생성한 콘텐츠를 게시하기 전에 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성) 리트머스 테스트에 따라 검증하세요. 이 체크리스트는 콘텐츠에 고유한 직접 경험이 포함되어 있는지, 주제별 전문가...

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2025. 7. 20.

James Huang

봇을 넘어서: '사람 우선'의 순위 향상을 위해 AI가 생성한 기사에 사람의 인사이트를 불어넣는 5가지 방법

TL;DR AI가 생성한 콘텐츠로 성공하려면 봇이 작성한 초안을 뛰어넘어야 합니다. Google의 품질 가이드라인에 부합하는 '사람 우선' 전략이 순위에 오르는 데 필수적입니다. 여기에는 효율성을 위해 AI를 사용하면서 고유한 가치를 위해 인간의 전문성을 불어넣는 것이 포함됩니다. 이를 달성하기 위한 5가지 주요 방법은 고유한 실제 경험 포함, 독점 데이터...

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2025. 7. 17.

James Huang

지평선이 다가옵니다: 졸업생 여러분, '팔로워 혜택'의 종말이 가장 큰 기회인 이유!

TL;DR: 수십 년 동안 많은 사람들이 발전하는 길은 앞서가는 사람들의 검증된 모델을 채택하는 '리더를 따르는 것'이었습니다. 하지만 이제 이러한 시대는 지침이 줄어들고 불확실성이 증가하는 새로운 시대로 바뀌고 있습니다. 이는 벅차게 느껴질 수 있지만, 사실 특히 신입사원에게는 전례 없는 기회입니다. 명확한 플레이북이 없다는 것은 여러분이 플레이북을 작성...

10000시간 규칙 Continuous Improvement Continuous Learning E-E-A-T Followers Future Of Work 비즈니스 학습 내용

2025. 6. 18.

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