TL;DR: 제너레이티브 AI가 정보 검색을 방해하고 '제로 클릭 위기'를 일으키고 있지만, 지역 검색은 독보적인 회복탄력성을 입증하고 있습니다. 현재 AI 모델은 사용자가 지역 쿼리에 대해 요구하는 위치 인식, 풍부한 사용자 인터페이스, 실제 의도 충족 기능이 부족합니다. 이 가이드에서는 최적화된 Google 비즈니스 프로필, 일관된 NAP, 꾸준한 리뷰...

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2025. 10. 16.

James Huang

SEVO란 무엇인가요? 세분화된 검색 환경에서 성공하기 위한 CEO 가이드

TL;DR: 고객 여정은 기존의 Google 검색을 넘어 세분화되었습니다. SEVO(검색 에브리웨어 최적화)는 이렇게 세분화된 디지털 에코시스템 전반에 걸쳐 브랜드에 대한 '신뢰 계층'을 구축하기 위한 Mercury의 전략적 프레임워크입니다. 이는 고객(및 AI)이 정보를 찾는 모든 곳에서 귀사의 권위와 신뢰성을 검증할 수 있도록 하여 흩어져 있는 신호를 ...

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2025. 10. 16.

James Huang

LLM SEO란 무엇인가요? 생성적 AI 최적화(GAIO) 가이드

이런 용어들을 들어보셨을 겁니다: LLM SEO, AEO(답변 엔진 최적화), 심지어는 생성적 AI 최적화라는 용어도 들어보셨을 겁니다. 또한 GEO(생성 엔진 최적화)나 AIO(AI 최적화)라는 용어도 들어보셨을 것입니다. 검색 행동이 단순한 쿼리에서 AI와의 복잡한 대화로 변화함에 따라 디지털 마케팅이라는 새로운 분야가 등장했습니다. 하지만 이것이 실제...

Generative Ai LLM LLM SEO Programmatic SEO SEO And CRO Integration SEO Editor SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제

2025. 10. 15.

James Huang

국경을 넘어: 글로벌 브랜드가 AI 검색을 지배하기 위해 하이퍼로컬 E-E-A-T가 필요한 이유

TL;DR: AI 시대에는 글로벌 평판만으로는 충분하지 않습니다. 검색 및 AI 시스템은 강력한 브랜드 이름 그 이상을 요구하며, 로컬 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성) 를 갈망합니다. 글로벌 브랜드가 명확하고 구조화된 현지 신뢰 신호가 부족하면 현지에서 기대 이하의 성과를 거둘 수 있습니다. Mercury는 홍콩이나 도쿄와 같이 미묘한 문화...

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2025. 10. 14.

James Huang

키워드 그 이상: AI 검색 시대의 권위 구축을 위한 CEO의 플레이북

TL;DR: 전통적인 SEO의 시대는 Perplexity 및 ChatGPT와 같은 AI 답변 엔진의 압력으로 인해 균열을 일으키고 있습니다. 키워드 밀도와 링크 볼륨이라는 기존의 규칙은 문맥, 권위, 명확성이라는 새로운 원칙으로 대체되고 있습니다. 이제 성공적인 전략은 더 이상 방문자를 유치하는 것이 아니라 '신봉자'를 만드는 것입니다. 이를 위해서는 Go...

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2025. 10. 13.

James Huang

피지탈의 이점: 매장 내 경험을 AI 검색 무기로 전환하기

TL:DR: 매장 내 환경을 완벽하게 개선했지만 AI 검색은 이를 알아채지 못합니다. 실제 세계의 디지털 메아리는 AI에게 아직 활용되지 않은 강력한 신호입니다. 이 가이드는 실제 고객 만족을 AI가 생성한 답변의 상위 랭킹으로 전환할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 분위기, 직원, 고객 서비스 등 물리적 위치에 많은 돈을 투자했습니다. 하지만 누군가 A...

Local SEO Phygital Marketing Phygital Revolution SEO SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 과제

2025. 10. 13.

Mercury Technology Solution (Hong Kong)

AI 검색 기관을 위한 실용적인 프레임워크

TL:DR 귀사의 팀은 생성적 AI 최적화(GAIO)를 파악하기 위해 고군분투하고 있습니다. 높은 수준의 기사를 읽고 경고를 들었지만, 여기저기 흩어져 있는 전술 목록만 있을 뿐 실질적인 전략은 없습니다. AI가 생성한 답변에서 비즈니스가 돋보이고 승리하려면 명확하고 반복 가능한 계획이 필요합니다. 이 플레이북은 생성적 AI 최적화(GAIO)를 달성하고 심...

GAIO Generative Generative Ai SEO Analytics SEO Editor SEO For Growth SEO Friendly SEO In Japan SEO Optimization SEO 과제

2025. 10. 12.

James Huang

Wolf Culture vs. Trust Culture: Hong Kong’s Key Advantage in a World That’s Forgetting to Keep Its Promises

TL;DR: In a global business environment increasingly dominated by aggressive, short-term "wolf culture," Hong Kong's inherent "trust culture" is no longer just a virtue—it's our most powerful competit...

Hong Kong Hong Kong Culture Hong Kong Entrepreneur Hong Kong Market Local SEO SEO In Japan SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO Strategy

2025. 10. 12.

James Huang

AI 생성 그 이상: AI가 인용할 수 있도록 콘텐츠 엔지니어링하기

TL;DR: LLM(대규모 언어 모델) 시대에는 단순히 사람의 손길 없이 AI로 콘텐츠를 생성하는 것은 패배하는 게임입니다. 진정한 전략적 이점은 콘텐츠를 'AI 인용 가능'하게 만드는 데 있습니다. 즉, 일반 텍스트를 AI 모델이 권위 있는 답변으로 <강력하게> 신뢰하고, 추출하고, 재사용할 수 있는 검증 가능한 증거로 변환하는 것입니다. 이 가이드에서는...

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2025. 10. 10.

James Huang

'신뢰 계층'에 대해 자세히 알아보기: 새로운 오프페이지 SEO

TL;DR: 백링크만 구축하는 기존의 오프페이지 SEO 플레이북은 더 이상 유효하지 않습니다. AI 시대에는 전체 디지털 생태계에서 브랜드의 신뢰도를 보여주는 공개 포트폴리오인 검증 가능한 "신뢰 계층" 을 구축하는 데 성공 여부가 달려 있습니다. 이것이 바로 검색 에브리웨어 최적화(SEVO) . 링크뿐만 아니라 공동 인용, 커뮤니티 검증, 타사 소셜 증거...

1000명의 진정한 팬 AI SEO LLM SEO Organic Traffic SEO For Growth SEO In Japan SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제 SEvO

2025. 10. 9.

James Huang

AI에서 식탁까지: 홍콩의 미식 엘리트를 위한 디지털 검색과 실제 경험을 연결하는 AI SEO의 역할

TL;DR: 홍콩의 고급 로컬 비즈니스의 경우 디지털 검색에서 실제 경험으로 이어지는 여정이 매우 중요합니다. 이 문서에서는 Mercury의 AI SEO 컨설팅 이 GAIO와 SEVO를 사용하여 어떻게 미슐랭 추천 레스토랑인 '우다쓰 스시'가 현지 검색과 AI 추천을 지배할 수 있었는지 설명합니다. 크리테오는 유비쿼터스 디지털 권한과 원활한 O2O(온라인-...

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2025. 10. 9.

James Huang

키워드에서 '답변 자산'으로: 새로운 온페이지 SEO 마스터하기

TL;DR: 키워드와 메타태그로 구성된 기존의 온페이지 SEO 체크리스트는 더 이상 사용되지 않습니다. 새로운 온페이지 SEO는 독창적인 연구, 진정한 경험, 기계가 읽을 수 있는 구조에 기반한 깊이 있고 권위 있는 콘텐츠인 "답변 자산" 을 만드는 것입니다. 이것이 바로 생성적 AI 최적화(GAIO) . 목표는 더 이상 키워드에 대한 페이지 최적화에 그치...

E-E-A-T GAIO On-Page SEO SEO Editor SEO For Growth SEO Optimization SEO Performance SEO Strategies SEO 과제 Selling

2025. 10. 8.

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