TL;DR: 과거에 SEO는 책장에 가장 좋은 제목을 올리는 것이었습니다. 새로운 AI 시대에는 사서가 읽고, 신뢰하고, 인용하는 책을 주요 출처로 삼는 것이 바로 LLM SEO입니다. 좋은 SEO의 기본은 여전히 기본이지만, 목표는 클릭 수 확보에서 필수 불가결한 진실의 원천이 되는 것으로 진화했습니다. 20년 동안 검색에서 승리한다는 것은 단 한 가지,...

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2025. 9. 20.

James Huang

2025년 Google에서 더 높은 순위를 차지하는 방법: 전체 가이드

TL;DR: Google에서 검색 순위 1위를 달성하려면 통합 전략이 필요합니다. 이 가이드는 완벽한 기술 감사, 심층적인 경쟁 분석, 의도 중심 콘텐츠 제작, 양질의 백링크, GAIO(생성적 AI 최적화), SEVO(검색 에브리웨어 최적화)를 통한 최신 권위 구축 등 필수 사항을 다루는 단계별 플레이북을 제공합니다. 세계 최고의 검색 엔진에서 탐나는 1위...

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2025. 9. 20.

James Huang

AI 가시성 플레이북: 제너레이티브 검색을 지배하기 위한 8단계 가이드

TL;DR: AI 기반 검색의 새로운 시대에서는 구매자가 웹사이트를 방문하기 전에 브랜드의 가시성이 결정됩니다. AI의 답변에 인용된 출처가 아닌 경우, 귀하는 거래의 일부가 아닙니다. 이 가이드는 표면적인 대시보드를 넘어 이 새로운 환경에서 성공하기 위한 실용적인 8단계 플레이북을 제공하며, 성공의 세 가지 필수 요소를 다룹니다: 페이지 외부 권한(SEv...

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2025. 9. 19.

James Huang

MVP 착각: 최소 실행 가능 제품이 실패의 청사진이 되는 이유

TL;DR: 최소기능제품(MVP)에 대한 일반적인 이해는 스타트업 업계에서 가장 위험하고 비용이 많이 드는 오해 중 하나입니다. 대부분의 창업자는 MVP를 제품의 가장 작은 버전으로 간주합니다. 하지만 성공한 창업자들은 MVP가 제품이 아니라 핵심 시장 가설을 테스트하기 위해 고안된 <과학적 실험>이자 <최대한 인사이트를 얻기 위한 도구>이며 나쁜 아이디어...

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2025. 9. 18.

James Huang

전략가의 사각지대: 두 가지 유형의 노력에 대한 CEO의 가이드

TL;DR: 지능적이고 열심히 일하는 많은 팀이 실패하는 이유는 자신이 무엇을 모르는지 모른다는 치명적인 맹점에 갇혀 있기 때문입니다. 이들은 전술적 실행을 전략적 진전으로 착각합니다. 이 가이드에서는 전략적 인식의 4단계를 분석하고 결함이 있는 시스템 내에서 '비효율적인 노력'과 진정한 성공을 이끄는 '효과적인 노력' 사이의 중요한 차이점을 설명합니다. ...

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2025. 9. 13.

James Huang

사일로 허물기: 콘텐츠, PR, 제품 팀을 통합된 SEvO 전략에 맞게 조정하는 방법

TL;DR AI 검색 시대의 승리는 포뮬러 1 경주에서 승리하는 것과 같으며, 뛰어난 드라이버뿐만 아니라 완벽하게 통합된 팀이 필요합니다. 이 플레이북은 디지털 마케팅 팀을 중심 '경주 전략가'로, 콘텐츠, PR, 제품 등의 다른 부서를 전문화된 팀으로 재구성합니다. 목표는 사일로를 허물고 통합된 SEvO(Search Everywhere Optimizati...

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2025. 9. 11.

James Huang

2025-2026년 5대 LLM SEO 트렌드: 전략 가이드

TL;DR: SEO의 미래는 AI에 의해 다시 쓰여지고 있습니다. 향후 12~24개월 동안 5가지 주요 트렌드가 성공을 정의할 것입니다: 1) AI 개요 가 SERP를 지배하여 순위에서 인용되는 것으로 목표가 전환될 것입니다. 2) 검색 시장은 계속해서 세분화될 것이며, 멀티 플랫폼의 존재가 요구될 것입니다. 3) 사용자 제작 콘텐츠 가 사용자와 AI 모두...

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2025. 9. 9.

James Huang

키워드 연구가 AI와 시맨틱 검색 시대에도 여전히 가장 필수적인 도구인 이유

검색 마케팅이 성장했습니다. 시맨틱 검색, AI 기반 답변, 복잡한 알고리즘의 등장으로 기존의 단순한 SEO 접근 방식으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 이제 검색 엔진은 문맥, 의도, 개념 간의 관계를 거의 인간과 같은 방식으로 이해합니다. 이로 인해 일부에서는 기본적인 마케팅 관행의 가치에 의문을 제기하기도 합니다: <바로 키워드 연구입니다. 구글이 주...

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2025. 9. 5.

James Huang

위대한 파편화: AI 검색 시대를 위한 CEO의 공격적인 플레이북

TL;DR: 전통적인 검색의 독주 시대는 끝났습니다. 디지털 환경은 대체되는 것이 아니라 AI 비서, 소셜 플랫폼, 전문 검색 엔진으로 구성된 다양한 생태계로 분열되고 있습니다 . 새로운 데이터에 따르면 소비자들은 이러한 도구를 빠르게 채택하고 있으며, 리더들은 방어적인 구글 우선 사고방식에서 벗어나야 할 시급한 과제를 안고 있습니다. 성공적인 전략은 AI...

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2025. 8. 31.

James Huang

LLM 시딩 플레이북: 인공지능에 인용되기 위한 단계별 가이드

TL;DR: AI 시대에서 승리하려면 클릭에서 인용으로 초점을 전환해야 합니다. LLM 시딩 은 대규모 언어 모델(LLM)이 스크랩, 요약 및 인용할 가능성이 가장 높은 형식과 위치에 고부가가치, AI 친화적인 콘텐츠를 게시하는 관행입니다. 이 플레이북은 단계별 가이드를 제공합니다. 구조화된 '답변 자산'(GAIO)을 만들고, 신뢰할 수 있는 플랫폼(SEV...

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2025. 8. 31.

James Huang

AI 검색의 알파벳 수프: LLM SEO가 중요한 유일한 약어인 이유

TL;DR: 전문 용어에 빠져들지 마세요. GEO, AEO와 같은 용어가 대화의 일부이지만, LLM SEO 가 AI 시대에 가시성을 확보하기 위한 가장 정확하고 미래 지향적인 포괄적인 용어입니다. 이는 생성형, 검색 기반, 하이브리드 등 모든 AI 모델을 포괄합니다. 기존 SEO의 핵심 원칙은 사라진 것이 아니라 이 새로운 목표에 맞게 재탄생한 것입니다. ...

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2025. 8. 30.

James Huang

신뢰 알고리즘: AI 시대에도 인간의 판단이 여전히 최고의 순위 요소인 이유

TL;DR: AI의 시대는 정보의 무한한 확장이 가능해지면서 신뢰가 가장 희소한 자원이 되는 역설을 낳았습니다. 디지털 환경을 면밀히 분석해 보면 Google과 같은 거대 검색 기업과 현대 기업 모두 쉽게 조작되는 신호의 세계에서 진실을 검증하는 방법이라는 동일한 근본적인 과제를 안고 있습니다. Google이 쉽게 조작된 외부 순위 신호를 사용하지 않는 것...

AI AI SEO AI arms race Ai Language Model Ai Regulation SEO Optimization SEO Services SEO Strategies SEO 과제 비즈니스의 인공지능

2025. 8. 28.

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