TL;DR: "노력이 보상을 보장한다"는 전통적인 믿음은 학습 속도가 인간의 노력을 앞지른 AI에 의해 깨졌습니다. AI가 실행을 상품화하고 기술적 해자를 채우면서 모든 전문가가 방어할 수 있는 마지막 장벽은 그들만의 독특한 '인생 경험'입니다. 이것은 당신이 무엇을 할 수 있는지가 아니라 당신이 누구인지에 관한 것입니다. 이질적인 경험의 독특한 종합, 즉...

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2025. 10. 28.

James Huang

LLM SEO(GAIO)와 기존 SEO: 종합적인 디지털 권한을 위한 상호 보완적 전략

디지털 마케팅의 역동적인 세계에서 새로운 약어는 종종 대체에 대한 의문을 불러일으킵니다: <'LLM SEO가 기존 SEO를 죽일 것인가? 완전히 새로운 것을 위해 현재의 전략을 버려야 하는가? 저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 제임스 CEO입니다. 분명하게 말씀드립니다: 아니요. 흔히 LLM SEO 또는 GAIO(생성적 AI 최적화)라고 불리는 AI 기반 검...

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2025. 10. 27.

James Huang

2025년 마케팅 퍼널의 매출 누수를 알리는 5가지 위험 신호

TL;DR: 선형 마케팅 퍼널은 AI 시대에는 쓸모없는 모델입니다. 수익과 모멘텀을 적극적으로 누수시키고 있습니다. 고객 획득 비용(CAC) 상승, AI 답변의 불투명성, 광고 지출에 대한 위험한 의존도, 체계적인 고객 지원 부족, 퍼널 중간에서 커지는 '신뢰 격차' 등은 고립된 문제가 아닙니다. 이는 성장 엔진이 고장 났다는 신호입니다. 이제는 누수를 막...

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2025. 10. 27.

James Huang

초고속 성장을 위한 아키텍처 설계: 스타트업이 시스템 디자이너처럼 생각해야 하는 이유

TL;DR 스타트업은 예측 가능한 혼돈의 단계를 거치며 성장합니다. 확장 가능한 소프트웨어를 구축하는 데 사용되는 것과 동일한 시스템 설계 원칙을 적용하는 것은 탄력적인 비즈니스를 구축하기 위한 궁극적인 인생의 핵입니다. 1단계(기초적 혼돈) 모놀리스 코어 로 시작하세요. 영업, 인사, 회계 등의 운영을 통합 ERP 및 CMS로 통합하여 첫날부터 단일 데이...

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2025. 10. 26.

James Huang

인공지능 테스트: AI 검색에서 가시성을 확보하기 위한 4단계 스프린트

TL;DR: 장기적인 SEO 전략이 필수적이지만, 기업은 종종 즉각적인 효과가 필요한 긴급한 요구에 직면합니다. A.C.I.D. 프레임워크 는 이러한 긴박한 시나리오를 위해 고안된 민첩한 4단계 스프린트입니다. 핵심 '답변 자산'으로 A 권위를 빠르게 구축하고, 검증 C 를 획득하고, 기술 I 인프라를 공고히 하며, 가장 중요한 주제에 대해 AI가 생성한 ...

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2025. 10. 25.

James Huang

컴퓨트 리셀러의 함정: AI 전쟁에서 구글의 비밀 무기에 대한 CEO의 분석

TL;DR: 최근 앤트로픽(클로드)과 구글 클라우드 간의 제휴를 통해 구글의 TPU에 대한 액세스 권한을 부여한 것은 단순한 파트너십을 넘어 NVIDIA의 컴퓨팅 독점에 처음으로 균열이 생겼다는 의미입니다. 대부분의 AI 기업은 '컴퓨팅 리셀러의 함정'에 걸려 기존 특권을 위해 모든 수익을 NVIDIA에 희생하고 있습니다. 구글은 유일하게 예외로, 완벽하게...

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2025. 10. 25.

James Huang

배포가 모든 것: 포스트 AI 시대의 성장을 위한 CEO 가이드

TL;DR: 기존의 성장 플레이북은 깨졌습니다. AI가 제품 기능을 상품화함에 따라 '선 개발 후 출시'라는 기존 모델은 실패의 지름길입니다. 러버블의 성장 책임자인 엘레나 베르나는 최근 Mercury의 핵심 철학을 검증했습니다: 유통과 제품을 더 이상 분리할 수 없기 때문에 CMO와 COO의 역할이 통합되고 있습니다 . 이 글에서는 성장 루프, '위대한 ...

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2025. 10. 25.

James Huang

검증 가능한 '신뢰 계층'을 구축하고 AI의 주요 소스가 되는 방법

TL;DR: 새로운 '답변 엔진' 시대에는 클릭이 아니라 인용으로 성공 여부를 측정합니다. AI의 주요 소스가 되려면 브랜드는 깊고 검증 가능한 "신뢰 계층"을 구축해야 합니다 이는 구식 링크 구축이 아니라 세 가지 기둥을 기반으로 하는 총체적인 전략입니다: 공신력 있는 공동 인용 , 인간 중심의 커뮤니티 검증 , 생태계 전반의 데이터 통일성 . 당사의 S...

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2025. 10. 24.

James Huang

제로 비용의 Skunkworks: 클라우드의 무료 티어에서 확장 가능한 시스템을 구축하기 위한 CEO 가이드

TL;DR: 클라우드의 '무료 티어'는 장난감이 아니라 궁극의 전략적 샌드박스입니다. 수년 동안 Google은 이러한 제한된 리소스 환경을 비용 절감이 아닌 극한의 엔지니어링 분야를 육성하는 데 활용해 왔습니다. Google Cloud의 무료 가상 머신, Cloudflare 터널, 제로 트러스트를 조합하여 제약 조건 내에서 솔루션을 설계함으로써 팀은 첫날부...

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2025. 10. 24.

James Huang

ChatGPT가 가짜 참조를 생성하는 이유(그리고 이를 발견하는 방법)

TL;DR: ChatGPT는 사실의 마스터가 아니라 패턴의 마스터가 되기 때문에 가짜 참고 문헌을 생성합니다. 출처가 존재하지 않더라도 실제 참조의 언어적 패턴에 맞기 때문에 실제처럼 보이는 인용을 생성합니다. 이를 "환각"이라고 합니다 이를 발견하려면 간단한 확인 프로세스를 이용하세요. Google Scholar에서 제목을 확인하고, 저자와 출판사를 확인...

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2025. 10. 23.

James Huang

안전과 속도: P.A.C.E.D. 프레임워크를 사용한 엔터프라이즈 GAIO 가이드

TL;DR: 대기업의 경우, AI 기반 검색 시대에는 생성적 AI 최적화(GAIO)의 속도에 대한 요구와 엄격한 규정 준수 및 법률 검토 프로세스가 충돌하는 중요한 역설이 존재합니다. 이러한 병목 현상은 AI 가시성을 위협하는 가장 큰 요인입니다. Mercury의 P.A.C.E.D. 프레임워크 는 법률 및 규정 준수를 게이트키퍼에서 인에이블러로 전환하여 A...

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2025. 10. 22.

James Huang

에이전트 AI가 등장했습니다. 스마트 비서를 만들고 계신가요, 아니면 값비싼 로봇을 만들고 계신가요?

TL;DR 인간의 감독은 타협할 수 없습니다: 복잡한 작업에서 100% 자율성을 가진 AI 에이전트를 절대 신뢰해서는 안 됩니다. AI 결과물은 예기치 않게 '엇갈릴' 수 있습니다. 인간의 게이트키핑은 가장 중요한 품질 관리 메커니즘입니다. Mind the Meter(토큰 함정): AI는 사용량(토큰)에 따라 요금을 부과합니다. 기존의 "쓰레기 투입, 쓰레...

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2025. 10. 22.

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