TL;DR: 현재의 AI 골드러시는 흥미롭기는 하지만 여러 가지 면에서 닷컴 버블과 유사합니다. 수많은 'AI 기반' 스타트업이 기반 모델을 '얇게 포장'한 채 등장하고 있으며, 고유한 가치를 거의 제공하지 않고 불가피한 시장 조정에서 살아남지 못할 가능성이 높습니다. 영속적인 AI 기업은 기존 기술을 재포장하는 수준을 넘어 강력한 맞춤형 인프라의 지원을 받아 진정으로 복잡한 고객 문제를 창의적으로 해결하는 기업이 될 것입니다.
<저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다. 인공지능에 대한 기대감으로 공기가 가득 차 있습니다. 투자가 쏟아지고 있고, 1990년대 후반에 '.com'이 그랬던 것처럼 'AI 기반'이 유비쿼터스 접두사가 되었습니다. 이는 혁신적인 기술 변화를 의미하기도 하지만, 과거의 활기찬 분위기가 느껴지는 익숙한 메아리이기도 합니다. 저는 우리가 AI 스타트업 통합에 빠르게 다가서고 있으며, 이는 중대한 지각 변동이 될 수 있다고 믿습니다. 역사는 단순한 운율이 아니라 엄중한 경고를 하고 있습니다.
핵심 문제는 무엇일까요? 유감스럽게도 오늘날의 많은 AI '혁신'은 불안정한 기반 위에 구축되어 있으며, 지속적인 비즈니스 가치를 뒷받침하는 근본적인 원칙을 간과하는 경우가 많습니다: <진정한 창의성과 강력한 기술적 토대를 바탕으로 실제 고객의 문제를 해결하는 것.
'얇은 포장지' 유행: 혁신 극장 대 진정한 솔루션
2000년으로 거슬러 올라가 보세요. 당시에는 웹사이트 트래픽이 곧 매출로 이어진다는 통념이 지배적이었고, 회사 이름에 '.com'이 들어가기만 해도 투자를 유치할 수 있는 경우가 많았습니다. 오늘날 'AI 기반'은 종종 비슷한 목적으로 사용되어 엄청난 과대 광고와 비슷한 수준의 망상을 불러일으킵니다. 그러나 현재 상황은 훨씬 더 심각한 도전에 직면해 있습니다.
신생 AI 스타트업의 상당수는 기반 기술을 구축하지 않습니다. 해설자 Timo Mason이 적절하게 설명했듯이, 이러한 기술은 OpenAI의 GPT-4와 같은 강력한 기존 대규모 언어 모델과 상호작용하는 프롬프트 템플릿 위에 구축된 세련된 사용자 인터페이스인 "LLM 래퍼"에 불과합니다.
일반적인 '제품'은 종종 이 패턴을 따릅니다:
- 입력: 사용자가 회의록이나 프로젝트 노트와 같은 데이터를 업로드합니다.
- 프로세스: 애플리케이션이 미리 정의된 하드코딩된 프롬프트를 사용하여 기본 AI 모델에 API 호출을 수행합니다.
- 출력: 사용자는 애플리케이션의 인터페이스 내에서 처리된 텍스트를 수신합니다.
이 서비스의 경우 한 달에 50~100달러의 구독료가 부과됩니다. 이 모델은 어느 정도의 편의성을 제공하지만, 근본적으로 다른 사람(예: OpenAI)의 기념비적인 작업을 상대적으로 최소한의 부가가치로 재포장하는 행위입니다. 이러한 '제품'은 장기적인 차별화와 고객 충성도에 필요한 깊이, 창의성 또는 구체성을 가지고 독특하거나 복잡한 고객 고충을 해결하는 경우는 거의 없습니다.
취약성의 연쇄: 포장지부터 칩까지
이러한 기초적이고 독점적인 가치의 부재는 놀라울 정도로 취약한 생태계를 만듭니다:
- "래퍼"는 핵심 인텔리전스를 대여합니다: 이들의 존재는 전적으로 OpenAI와 같은 회사의 기본 모델에 대한 액세스에 의존합니다.
- 기반 모델 제공업체는 인프라를 임대하는 경우가 많습니다. Microsoft와 같은 거대 기업은 필요한 방대한 컴퓨팅 성능을 제공합니다.
- 인프라 제공업체는 칩을 대여합니다: 그리고 이 기술 스택의 맨 아래에는 AI 학습의 약 90%와 추론 워크로드의 상당수를 지원하는 하드웨어를 제공하는 NVIDIA가 있습니다.
칩 공급에 영향을 미치는 수출 금지, 모델 공급자의 API 액세스 조건 변경, 주요 클라우드 서비스 중단 등 이 체인에서 단일 링크가 중단되면 이러한 얇은 포장지로 구성된 전체 구조가 급속히 불안정해질 수 있습니다.
빌린 두뇌의 지속 불가능한 경제학
이러한 벤처 기업의 비즈니스 모델은 종종 불안정한 경우가 많습니다. 최종 사용자, 특히 부분 유료화 계층의 사용자는 겉보기에는 "공짜"로 강력한 AI 기능에 액세스할 수 있습니다 그러나 기본 모델에 대한 API 호출에 대한 상당한 비용을 부담하는 것은 '래퍼' 회사이며, 사용자가 유료 요금제로 업그레이드할 때까지(또는 업그레이드할 경우) 벤처 캐피탈에 의존하여 그 격차를 메우는 경우가 많습니다. 이 경로는 인식된 가치가 지속적인 유료 전환을 유도할 만큼 충분히 매력적이지 않은 경우, 즉 중요한 고객 문제를 효과적으로 해결할 때만 진정으로 부각될 수 있는 가치 제안이 없다면 지속 가능하지 않습니다.
거인의 그림자: 플랫폼 리스크는 항상 존재하는 위협입니다
'랩퍼' 스타트업이 초기에 주목을 받고 시장 점유율을 확보하더라도 플랫폼 리스크의 그늘 아래서 운영됩니다. 저희도 이러한 상황을 경험했습니다: AI 글쓰기 도구인 Jasper는 인상적인 연간 반복 매출을 달성했지만 ChatGPT가 보다 직접적인 자체 인터페이스를 출시하면서 시장 지위에 도전받았습니다. AI 프레젠테이션 작성에 중점을 둔 Tome은 상당한 자금을 조달했지만, Microsoft는 비슷한 Copilot 기능을 PowerPoint에 직접 통합하기 시작했습니다.
여기서 분명한 교훈은 'AI 솔루션'이 거대 기술 기업이 이미 널리 채택하고 있는 기존 플랫폼에 쉽게 구축할 수 있는 기능이라면, 벤처 기업은 시간을 빌려 쓰고 있는 것입니다. 고객의 문제를 매우 독특하고 창의적으로 해결하여 솔루션이 일반적인 플랫폼 기능으로 쉽게 복제되거나 흡수되지 않는 한, 경쟁에서 밀리거나 쓸모없게 될 위험은 엄청납니다.
영속적인 AI 가치로 가는 길: 실제 문제, 창의적으로 해결 - 머큐리 철학
티모 메이슨도 올바르게 지적했듯이, 정교한 라우팅 레이어, 맞춤형 모델, 독점 워크플로 엔진, 고정 배포 채널 등 '실제 인프라'를 구축하는 것이 앞으로 나아갈 길입니다. 하지만 이러한 인프라를 구축하는 '이유'가 가장 중요합니다. 단순히 기술을 소유하기 위해서가 아니라, 종종 소외된 특정 고객 문제를 해결하는 진정으로 창의적인 솔루션을 강화하기 위해서입니다
이는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 핵심 철학과 완벽하게 일치합니다. 머큐리는 AI가 전략적으로 적용되어 실질적인 가치를 제공할 때 진정한 잠재력이 발휘된다고 믿습니다. 머큐리의 맞춤형 인공지능 통합 솔루션은 바로 이러한 목적을 위해 설계되었습니다. 유니티는 "비즈니스와 협력하여 AI가 상당한 가치를 창출할 수 있는 기회를 파악하고, 고유한 운영 과제와 전략적 목표에 맞는 맞춤형 AI 모델, 머신러닝 알고리즘, 자연어 처리(NLP) 또는 컴퓨터 비전 애플리케이션을 개발 및 구현합니다."
이러한 인프라를 통해 기업은 다음을 수행할 수 있습니다:
- 고객의 고통을 깊이 이해하세요: 표면적인 요청을 넘어 타겟 고객이 직면한 미묘하고 지속적인 불만을 파악하세요.
- AI의 새로운 애플리케이션 개발: 단순히 API를 호출하는 데 그치지 마세요. AI를 고유한 워크플로우에 어떻게 창의적으로 통합할 수 있을까요? 이전에는 불가능했던 인사이트나 기능을 어떻게 제공할 수 있을까요? 이것이 진정한 혁신의 핵심입니다.
- "고정적인" 가치 구축: 시급한 문제에 대한 창의적이고 효과적인 솔루션은 고객 충성도를 높이고 제품을 필수 불가결한 것으로 만듭니다.
- 방어 가능한 해자 만들기: 문제에 대한 고유한 이해, 문제 해결을 위한 새로운 접근 방식, 맞춤형 인프라가 이 솔루션을 지원하는 구체적인 방식은 단순한 UI보다 훨씬 더 복제하기 어려운 지속 가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있는 요소입니다.
리트머스 테스트: 고객이 여러분의 부재를 슬퍼할까요?
귀사의 AI 스타트업이나 AI 기반 기능이 내일 사라진다면 고객에게 진정한 혼란을 초래할까요? 고객이 고유한 문제를 해결하기 위한 귀사의 구체적이고 창의적인 접근 방식을 진정으로 그리워할까요? 대답이 "아마도"이거나 조용히 "아니오"라면, 해당 서비스는 과대광고가 가라앉으면 사라질 위험에 처한 얇은 포장지에 불과한 소음에 기여하고 있을 가능성이 높습니다.
미래는 창의적이고 실질적인 서비스를 제공하는 AI의 몫입니다
살아남는 AI 기업은 임대된 인텔리전스를 기반으로 가장 매끄러운 랜딩 페이지를 구축한 기업이 아닐 것입니다. 그들은 혁신가가 될 것입니다:
- 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 실제적이고 복잡한 고객 문제를 해결하세요.
- 고객 워크플로우에 깊이 통합된 솔루션을 제공하여 가시적인 효율성 또는 완전히 새로운 기능을 창출합니다.
- 비용이 정당화될 만큼 심오한 가치를 제공하는 데 집중하여 고객이 그 가치 없이는 효과적으로 운영할 수 없다고 느끼도록 만드세요.
- "생각"당 청구되는 단편적인 기능 대신 로컬에서 실행하거나 보다 예측 가능한 비용 모델을 통해 전체적인 개선을 제공하는 솔루션을 제공할 수 있습니다
이는 단순히 도구를 구축하는 것이 아니라, AI를 창의적이고 전략적으로 적용하여 진정한 문제점을 해결하고 사용자의 새로운 잠재력을 이끌어냄으로써 미래를 설계하는 것입니다. 이를 통해 "브랜드가 비즈니스 운영을 크게 개선하고 마케팅 효과를 높이며 전반적인 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다."
인공지능 거품은 분명 부풀어 오르고 있으며, 그 이전의 닷컴 시대와 마찬가지로 많은 희생자를 낳을 것입니다. 살아남는 사람들, 즉 지속적인 성공을 거두는 사람들은 단순히 과대광고의 물결에 편승한 사람들이 아닐 것입니다. 그들은 피상적인 것을 넘어 고객의 목소리에 귀를 기울이고 진정으로 창의적이고 가치 있으며 필수적인 것을 만들기 위해 헌신한 혁신가들이 될 것입니다. 고객의 문제에 집중하고 독창적인 방법으로 문제를 해결한 다음, 그 고유한 솔루션을 대규모로 제공하는 데 필요한 강력한 인프라를 구축하거나 통합합니다. 이는 단순한 생존 전략이 아니라 AI 시대에 지속적인 성공을 위한 청사진입니다.
