TL;DR:現在のAIゴールドラッシュは、エキサイティングではあるが、多くの点でドットコムバブルを反映している。膨大な数の「AIを搭載した」新興企業は、基礎的なモデルの「薄っぺらいラッパー」として出現しており、独自の価値をほとんど提供せず、避けられない市場の調整期を乗り切れそうにない。生き残るAI企業は、既存のテクノロジーを再パッケージ化するだけでなく、多くの場合カスタムメイドの強固なインフラに支えられた、真の複雑な顧客の問題を創造的に解決する企業だろう。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズCEOのジェームスです。人工知能に関する興奮に包まれています。投資が殺到し、「AI搭載」は、1990年代後半に「.com」がそうであったように、どこにでもある接頭語になりました。これは変革的な技術的転換を告げるものだが、同時に過去の高揚感を思い出させるものでもある。私たちはAIスタートアップの統合に急速に近づいており、重要な淘汰が起こる可能性があると私は考えている。歴史は単に韻を踏んでいるのではなく、厳しい警告を発しているのだ。
核心的な問題とは？今日のAI「イノベーション」の多くは、遺憾ながら不安定な基盤の上に成り立っており、持続的なビジネス価値を支える基本原則を見落としていることが多い：真の創造性と強固な技術的裏付けをもって、真の顧客の問題を解決することである。
薄い包み紙」の蔓延：イノベーション劇場と真の解決策
2000年に思いを馳せてみよう。当時は、ウェブサイトのトラフィックは自動的に収益につながり、社名に「.com」がついているだけで投資を呼び込むことができるというのが一般的な常識だった。今日、"AIを搭載した "という言葉はしばしば同じような目的で使われ、誇大広告を煽り、多くの場合、同じようなレベルの妄想を抱かせる。しかし、現在の状況はさらに深刻な課題を突きつけている。
新しいAIスタートアップの大部分は、基礎技術を構築していない。コメンテーターのティモ・メイソンが適切に表現したように、それらは「LLMラッパー」であり、本質的には、OpenAIのGPT-4のような強力な既存の大規模言語モデルと相互作用するプロンプトテンプレートの上に構築された洗練されたユーザーインターフェイスである。
典型的な "製品 "は、しばしばこのパターンに従う：
- 入力: ユーザーは、会議の記録やプロジェクトのメモなどのデータをアップロードします。
- プロセス：アプリケーションは、事前に定義されたハードコードされたプロンプトを使用して、基盤となるAIモデルにAPIコールを行います。
- 出力: ユーザーはアプリケーションのインターフェイス内で処理されたテキストを受け取る。
このサービスには、月額50ドルから100ドル程度のサブスクリプション料が課金される。ある程度の利便性は提供されるものの、このモデルは基本的に、（OpenAIのような）他者の偉大な仕事を、比較的付加価値の少ないレイヤーで再パッケージ化する行為である。このような "製品 "は、長期的な差別化と顧客ロイヤルティに必要な深み、創造性、特異性をもって、ユニークで複雑な顧客のペインポイントに取り組むことはほとんどない。
脆さのカスケード：包装紙からチップまで
このような基盤となる独自の価値の欠如が、驚くほど脆弱なエコシステムを生み出している：
- "ラッパー "は彼らのコアとなる知性を借りる：彼らの存在は、OpenAIのような企業が提供する基礎モデルへのアクセスに完全に依存している。
- 基盤モデルのプロバイダーは、インフラをレンタルすることが多い。マイクロソフトのような巨大企業は、必要な膨大なコンピューティング・パワーを提供している。
- インフラストラクチャー・プロバイダーはチップをレンタルしています。そして、この技術スタックの最も基本的な部分には、多くの場合NVIDIAがあります。NVIDIAのハードウェアは、AIトレーニングの推定90％と推論ワークロードの大部分を動かしています。
チップ供給に影響する輸出禁止、モデル・プロバイダからのAPIアクセス条件の変更、大規模なクラウドサービスの停止など、このチェーンのどれか1つのリンクが混乱に見舞われた場合、これらの薄いラッパーによって構築された建物全体が急速に不安定化する可能性がある。
借りた頭脳の持続不可能な経済学
このようなベンチャーの多くは、ビジネスモデルが不安定であることが多い。エンドユーザー、特にフリーミアム層のユーザーは、一見「タダ」で強力なAI機能にアクセスできる。しかし、基盤となるモデルへのAPIコールの実質的なコストを負担するのは「ラッパー」企業であり、多くの場合、ユーザーが有料プランにアップグレードするまで（あるいはアップグレードした場合）のギャップを埋めるためにベンチャーキャピタルに頼っている。認識された価値が、一貫した有料コンバージョンを促進するのに十分な説得力がなければ、この道は維持できない。
巨人の影：プラットフォーム・リスクは常に存在する脅威
仮に「ラッパー」スタートアップが最初の牽引役となり市場シェアを獲得したとしても、プラットフォーム・リスクの影に常にさらされることになる。私たちは、このような状況を目の当たりにしてきた：AIライティングツールのJasperは、目覚ましい年間経常収益を達成したが、ChatGPTがより直接的な独自のインターフェイスを発表したことで、市場での地位が揺らいだ。AIプレゼンテーション構築に特化したTomeは多額の資金を調達したが、その後マイクロソフトが同様のCopilot機能をPowerPointに直接統合し始めた。
ここでの教訓は明白だ。もしあなたの「AIソリューション」が本質的に、テクノロジー大手が既存の広く採用されているプラットフォームに容易に組み込むことができる機能であるなら、あなたのベンチャーは借り物の時間を生きていることになる。あなたのソリューションが簡単に複製されたり、一般的なプラットフォーム機能として吸収されたりすることがないほど、独自かつ創造的に顧客の問題に取り組んでいない限り、競争に打ち負かされたり、時代遅れになったりするリスクは計り知れない。
永続的なAI価値への道：真の問題を創造的に解決する - マーキュリーの哲学
ティモ・メイソンも正しく指摘しているように、進むべき道は、洗練されたルーティングレイヤー、カスタムトレーニングされたモデル、独自のワークフローエンジン、あるいは粘着性のある配信チャンネルなど、本物のインフラを構築することである。しかし、このインフラを構築する「理由」が最も重要である。それは単にテクノロジーを所有するためではなく、特定の、しばしば十分なサービスを受けていない顧客の問題に取り組む、真に創造的なソリューションに力を与えるためなのだ。
マーキュリー・テクノロジー・ソリューションズでは、これは当社の基本理念と完全に一致しています。具体的な価値を提供するために戦略的に適用されることで、AIの真の可能性が引き出されると信じています。当社のカスタマイズされたAI統合ソリューションは、まさにこの目的のために設計されています。私たちは、"AIが大きな価値をもたらすことができる機会を特定するために企業と協力し、独自の業務上の課題や戦略的目標に合わせたカスタムAIモデル、機械学習アルゴリズム、自然言語処理（NLP）、またはコンピュータ・ビジョンのアプリケーションを開発・実装します。"
このようなインフラによって、企業は次のことが可能になるはずだ：
- 顧客の苦痛を深く理解する：表面的な要望だけでなく、ターゲットとする顧客が直面するニュアンスや根強い不満を明らかにする。
- AIの斬新なアプリケーションを開発する：単にAPIコールをするだけではない。AIを独自のワークフローに創造的に統合するにはどうすればいいか？これまで不可能だった洞察や能力をどのように提供できるのか？これこそが真のイノベーションの核心である。
- 「粘り強い」価値を築く：差し迫った問題に対する創造的で効果的な解決策は、顧客の深い忠誠心を育み、製品をなくてはならないものにする。
- 防御可能な堀を作る：問題に対する独自の理解、それを解決するための斬新なアプローチ、このソリューションをサポートするカスタム・インフラストラクチャの具体的な方法が、持続可能な競争上の優位性となります。
リトマス試験紙：顧客はあなたの不在を悲しむか？
もしあなたのAIスタートアップやAI搭載機能が明日なくなるとしたら、それはあなたの顧客に真の混乱をもたらすだろうか？彼らのユニークな問題を解決するための、あなたの具体的で創造的なアプローチを、彼らは本当に恋しく思うだろうか？もし、その答えがためらいがちな「かも」であったり、静かな「いいえ」であったりするなら、あなたの提供するものはノイズに加担しているだけの可能性が高い。
創造的かつ実質的に奉仕するAIに未来はある
生き残るAI企業は、レンタル・インテリジェンスで構築された最も洗練されたランディング・ページを持つ企業ではないだろう。生き残るのは、次のようなイノベーターだ：
- これまで想像もできなかったような方法で、現実の複雑な顧客の問題を解決する。
- 顧客のワークフローに深く統合されたソリューションを提供し、具体的な効率化やまったく新しい機能を生み出す。
- コストに見合うだけの深い価値を提供し、それがなければ効率的な事業運営ができないと顧客に思わせることに注力する。
- 全体的な改善を提供するソリューションを提供する可能性があり、おそらくは "思想 "ごとに請求される断片的な機能ではなく、ローカルで実行されたり、より予測可能なコストモデルで実行されたりする可能性もある。
単にツールを作るのではなく、AIを創造的かつ戦略的に適用することで、真のペインポイントを緩和し、ユーザーの新たな可能性を引き出すことで、未来をアーキテクトすることなのです。これが、私たちが "ブランドによる事業運営の大幅な改善、マーケティング効果の向上、全体的な効率性の向上 "を実現する方法です。
AIバブルは紛れもなく膨張しており、かつてのドットコム時代のように多くの犠牲者を出すだろう。生き残り、永続的な成功を収めるのは、単に誇大広告の波に乗った企業ではないだろう。表面的なものにとらわれず、顧客の声に真摯に耳を傾け、真に創造的で価値のある、なくてはならないものの構築に専念したイノベーターたちである。顧客の問題に焦点を当て、創意工夫でそれを解決し、そのユニークなソリューションを大規模に提供するために必要な堅牢なインフラを構築または統合する。それは単なる生き残り戦略ではなく、AI時代における永続的な成功の青写真なのだ。
