TL;DR：當前的人工智能淘金熱雖然令人興奮，但在很多方面與網路泡沫如出一轍。大量 「人工智能驅動 」的初創公司正以基礎模型的 「薄層包裝 」形式出現，幾乎無法提供獨特的價值，也不太可能在不可避免的市場調整中存活下來。持久的 AI 公司將是那些超越重新包裝現有技術，以創新方式解決真正、複雜客戶問題的公司，並由強大且通常是客製化的基礎架構提供支援。
我是 Mercury Technology Solutions 的 CEO James。空氣中充滿了對人工智慧的興奮。投資紛紛湧入，「AI-powered」已成為無所不在的前綴，就像 1990 年代末期的「.com」一樣。儘管這是一個技術轉變的訊號，但也帶著過去盛極一時的熟悉回音。我相信，我們正快速逼近 AI 創業公司的整合，這可能是一次重大的洗牌。歷史不只是押韻，也是一個嚴厲的警告。
核心問題？令人遺憾的是，當今許多人工智慧「創新」都建立在不穩定的基礎上，往往忽略了所有持久商業價值的基本原則：以真正的創意和強大的技術基礎來解決真正的客戶問題。
薄層包裝」流行病：創新劇場與真正的解決方案
把思維拉回到 2000 年。當時的主流觀點是網站流量自動等同於營收，只要在公司名稱中加上「.com」就足以吸引投資。今天，「AI-powered」（人工智能驅動）經常發揮類似的作用，助長了無限的炒作，在許多情況下，也產生了類似程度的錯覺。然而，目前的情況帶來了更嚴峻的挑戰。
很大一部分新的人工智能創業公司並不是在建立基礎技術。正如評論員 Timo Mason 所形容的，它們是「LLM Wrappers」（LLM 套裝程式），基本上是建構在提示範本之上的精緻使用者介面，可與 OpenAI 的 GPT-4 等強大、預先存在的大型語言模型互動。
典型的「產品」往往遵循這種模式：
- 輸入：使用者上傳資料，例如會議記錄或專案筆記。
- 流程：應用程式使用預先定義的硬碼提示，對基礎 AI 模型進行 API 呼叫。
- 輸出：使用者會在應用程式的介面中收到已處理的文字。
對於這項服務，我們會收取訂閱費，例如每月 50-100 美元。雖然提供了一定程度的便利性，但這種模式根本上是將別人 (如 OpenAI) 的偉大工作重新包裝，只提供相對最低層級的附加價值。這些「產品」極少能以長期差異化和客戶忠誠度所需的深度、創意或特別性來解決獨特或複雜的客戶痛點。
一連串的脆弱：從包裝到晶片
這種基礎、專屬價值的缺失，造成了一個脆弱得驚人的生態系統：
- "Wrappers "租用其核心智慧：它們的存在完全取決於從 OpenAI 等公司取得基礎模型。
- 基本模式供應商經常租用基礎架構：微軟等巨擘提供必要的龐大運算能力。
- 基礎建設供應商出租他們的晶片：而在這個技術堆疊的最底層，您通常會發現 NVIDIA，其硬體為估計 90% 的 AI 訓練和絕大多數的推論工作負載提供動力。
如果這個鏈條中的任何單一環節出現中斷 - 影響晶片供應的出口禁令、模型供應商 API 存取條件的變更，或是主要雲端服務的停機 - 這些薄型包裝所構成的整個架構可能會迅速搖搖欲墜。
不可持續的借腦經濟學
許多這類企業的商業模式往往也是岌岌可危。終端用戶，尤其是那些免費用戶，似乎可以「免費」使用強大的 AI 功能。然而，「包裝」公司卻要負擔調用基礎模型 API 的龐大成本，通常要靠風險資金來彌補缺口，直到 (或如果) 使用者升級到付費計劃。如果感知到的價值沒有足夠的吸引力來推動持續的付費轉換，這條路是無法持續的 - 只有有效解決重要的客戶問題，才能真正形成價值主張。
巨人的陰影：平台風險是無時不在的威脅
即使「包裝」初創企業獲得了初步的牽引力和市場佔有率，它也會一直在平台風險的陰影下運作。我們已經目睹過這種情況的發生：Jasper 是一款 AI 寫作工具，取得了令人印象深刻的年度經常性收入，但當 ChatGPT 推出自己更直接的介面時，它的市場地位就受到了挑戰。專注於 AI 簡報建置的 Tome 募集了大量資金，但隨後 Microsoft 開始直接將類似的 Copilot 功能整合到 PowerPoint 中。
這裡的教訓很明確：如果您的「AI 解決方案」基本上是科技巨頭可以輕易建構到現有、廣泛採用的平台上的功能，那麼您的創業計畫就是借來的時間。除非您能以獨特且創新的方式解決客戶問題，讓您的解決方案無法輕易被複製或吸收為一般平台功能，否則被競爭對手超越或被淘汰的風險是極大的。
通往持久 AI 價值之路：以創意解決真實問題 - 水星哲學
Timo Mason 也正確地指出，未來的發展方向包括建立 真正的基礎架構，無論是精密的路由層、客製化訓練模型、專屬的工作流程引擎，或是具黏性的配送管道。但是，建立這些基礎架構背後的 「原因 」是最重要的。這不僅僅是為了擁有技術，而是為了提供真正有創意的解決方案，以解決特定的，通常是服務不足的客戶問題。
在 Mercury Technology Solutions，這完全符合我們的核心理念。我們相信，當人工智慧被策略性地應用於提供實質價值時，它的真正潛力才會被釋放。我們的客製化 A.I. 整合解決方案正是為此目的而設計。我們「與企業合作，找出人工智慧可帶來顯著價值的機會，並針對獨特的營運挑戰和策略目標，開發和實施客製化人工智慧模型、機器學習演算法、自然語言處理 (NLP) 或電腦視覺應用程式」。
這類基礎設施應能讓企業：
- 深入瞭解客戶的痛點：超越表面層級的要求，發掘您的目標受眾所面臨的細微、持久的挫折。
- 開發 AI 的新穎應用程式：不要只是撥打 API。如何將 AI 創造性地整合到獨特的工作流程中？它如何提供以前根本不可能提供的洞察力或能力？這才是真正創新的核心。
- 建立「黏性」價值：針對迫切問題的創新、有效解決方案，能培養深厚的客戶忠誠度，並讓您的產品成為不可或缺的產品。
- 建立可防禦的護城河：您對問題的獨特理解、您解決問題的新穎方法，以及您的客製化基礎架構支援此解決方案的特定方式，都會成為您的永續競爭優勢 - 遠比簡單的 UI 更難複製。
試金石：您的客戶會因為您的缺席而感到悲傷嗎？
如果您的人工智能創業公司或人工智能驅動的功能明天就消失了，這會對您的客戶造成真正的干擾嗎？他們會真的懷念您解決他們獨特問題的特殊創意方法嗎？如果答案是猶豫不決的 「也許 」或安靜的 「不」，那麼您的產品很可能只是助長了喧囂--當炒作消退時，另一個薄薄的包裝也有溶解的危險。
未來屬於能提供創意與實質服務的 AI
能夠屹立不倒的人工智慧公司，將不會是那些擁有以租賃智慧為基礎的最精巧登陸頁面的公司。它們將會是創新者：
- 以以前無法想像的方式解決真實、複雜的客戶問題。
- 提供與客戶工作流程深度整合的解決方案，創造實質的效率或全新的功能。
- 專注於提供深遠的價值，使成本合理化，讓客戶覺得沒有這個價值就無法有效運作。
- 可能提供可提供整體改善的解決方案，甚至可能在本地執行或以更可預測的成本模式運作，而不是以每個「想法」計費的零碎功能。
這不僅僅是建立一個工具，而是透過創新且策略性地應用 AI 來減輕真正的痛點，並為使用者發掘新的潛力，從而建構未來。這就是我們如何「讓品牌能夠顯著改善業務運作、提升行銷效益，並提高整體效率」。
不可否认的是，人工智能泡沫正在膨胀，就像之前的网络时代一样，它将见证许多伤亡。倖存者、恆久的成功者，將不會是那些只是跟隨炒作浪潮的人。他們會是那些看透表面、細心聆聽客戶意見，並致力於打造真正有創意、有價值、不可或缺的產品的創新者。專注於客戶的問題，用智慧解決問題，然後建構或整合所需的強大基礎架構，以大規模提供獨特的解決方案。這不僅是生存策略，更是人工智慧時代持久成功的藍圖。
