실험: 2025년 5월 24일, 다양한 조건에서 동일한 질문에 대해 ChatGPT가 어떻게 응답하는지 살펴보았습니다. 질문은 다음과 같았습니다: <"2025년 시장 점유율을 높이기 위해 CMO가 우선순위를 정해야 하는 것은 무엇인가요?" 이 질문은 10번 반복되었지만 매번 중요한 설정이 변경되었습니다.
목표: AI의 '설정'(모델, 메모리, 검색 액세스)이 AI가 제공하는 전략적 조언에 얼마나 영향을 미치는지 확인하여 AI가 생성한 답변의 가변성을 드러내는 것입니다.
각 테스트에서 변경된 사항은 무엇인가요?
- AI 모델: GPT-4, GPT-4o 및 4.1 미니 간에 전환됩니다.
- 메모리: 켜짐(AI가 과거 상호작용을 기억함) 및 꺼짐.
- 검색 모드: 켜짐(AI가 인터넷에 액세스할 수 있음) 및 꺼짐으로 설정합니다.
핵심 발견: 극적으로 다양한 답변 같은 질문을 한다고 해서 똑같거나 심지어 비슷한 답변이 나오지는 않았습니다. 어떤 답변은 통찰력 있는 답변이었고, 어떤 답변은 기본적인 답변이었습니다. 설정에 따라 인공지능의 '성격'과 조언이 크게 달라졌습니다. 마치 각기 다른 관점을 가진 여러 전략가들의 의견을 듣는 것 같았습니다.
키 검색: AI는 하나의 정답을 제시하는 마술 상자가 아닙니다. 어떤 모델을 사용했는지, 대화의 이전 부분을 '기억'할 수 있는지, 웹 검색이 허용되는지 여부에 따라 응답이 크게 달라집니다. 중요한 결정을 내릴 때 하나의 AI 응답만을 신뢰하는 것은 위험할 수 있습니다.
AI는 실제로 무엇을 말했나요?
지속적으로 나타나는 테마:
- LLM SEO 및 AI 검색 가시성: Google뿐만 아니라 ChatGPT와 같은 AI 도구 내에서 콘텐츠를 찾을 수 있도록 최적화합니다.
- 제품 주도 성장(PLG): 부분 유료화 모델, 무료 평가판, 인앱 경험에 집중하여 성장을 주도합니다.
- 카테고리 창출 및 강력한 브랜딩: 고유한 시장 공간과 메시지를 정의하여 차별화합니다.
- 수익 지표에 집중: "노출 수"와 같은 모호한 지표보다 고객 획득 비용(CAC) 및 생애 가치(LTV)와 같은 측정 가능한 결과를 우선시합니다
다양한 설정으로 답변이 진화하는 방법(놀라움):
- GPT-4o: 종종 배포 전략과 LLM SEO 플레이북을 포함하여 훌륭하고 실행 가능한 조언을 제공했습니다. 가장 통찰력 있는 조언이었습니다.
- 검색 모드 켜기: ChatGPT를 더욱 학술적이고 신중하게 만들어 더 많은 인용을 제공하지만 창의적이거나 날카로운 아이디어는 덜 제공합니다. 보고서 작성에는 적합하지만 획기적인 전략 수립에는 적합하지 않습니다.
- GPT-4.1 mini: 정중하고 깔끔하지만 일반적인 기업 브로슈어처럼 다소 얕은 답변을 제공했습니다.
- 메모리 켜기: 때로는 더 세련된 답변으로 이어지기도 하지만, 전문 용어로 답변을 채우는 '유행어 부풀리기'로 이어질 수도 있습니다.
이것이 중요한 이유 사용자를 위한 핵심 사항
- 첫 번째 답변이 항상 최선은 아닙니다: 가장 통찰력 있는 답변은 다양한 설정으로 여러 번 시도한 후에 나오는 경우가 많습니다. 반복해서 다시 물어보세요.
- 모델 선택에 따라 전략이 결정됩니다:
- GPT-4o: 선명하고 대담한 인사이트를 제공합니다.
- GPT-4.1 mini: 보다 빠르고 일반적인 콘텐츠용입니다.
- 검색 켜기: 연구 및 인용의 경우(독창성은 떨어지지만).
- 메모리 켜짐: 일관성을 위해(전문 용어에 주의하세요).
- LLM SEO의 중요성: 많은 인공지능 버전은 인공지능 플랫폼 내에서 검색될 수 있어야 한다고 강조합니다. AI 검색에서 비즈니스가 보이지 않는다면 놓치고 있는 것입니다.
- 질문만큼 중요한 조건: AI를 설정하는 방법(모델, 메모리, 검색)은 질문하는 것만큼이나 중요합니다.
- 오라클이 아닌 분석가처럼 AI 활용하기:
- 다른 설정을 사용하여 동일한 중요한 질문을 하세요.
- 결과물을 비교하고 모순과 독특한 아이디어를 찾아보세요.
- AI는 하나의 "진실"을 제시하는 것이 아니라 가능성을 탐색하는 데 도움을 주어야 합니다
팀(특히 CMO)을 위한 실용적인 조언
- 여러 모드에서 주요 프롬프트 테스트하기: 핵심 전략 문제에 대해 최소 3개의 다른 AI 설정(예: 검색 켜기, 검색 끄기, 메모리 켜기)으로 테스트해 보세요.
- <모델에 "역할" 할당:
- GPT-4o를 당신의 수석 전략가라고 생각하세요.
- 분석가, 브랜드 사상가 또는 연구 인턴으로 다른 모델(예: GPT-4.1 mini 또는 Claude 또는 Perplexity와 같은 다른 AI)을 사용하여 다양한 관점을 얻으세요.
- 다양한 아이디어 모색: AI 응답 간의 일치점만 찾지 마세요. 단일 모델 실행에서 얻은 고유한 인사이트가 혁신의 원천이 되는 경우가 많습니다.
- "프롬프트 스택": 하나의 "완벽한 프롬프트"를 찾는 대신 다양한 모델과 설정에서 다양한 프롬프트를 스택으로 사용하여 보다 강력한 전략적 사고 프로세스를 시뮬레이션하는 데 집중하세요.
결론: ChatGPT는 하나의 명확한 답을 제공하지 않습니다. 구성에 따라 여러 가지 잠재적인 '진실'을 제공합니다. 다양한 조건을 고려하지 않고 단일 AI 쿼리에 의존하는 전략은 진정한 AI 활용이 아니라 도박을 하는 것과 같습니다.
스마트 팀은 다음과 같이 할 것입니다
- AI의 가변성을 기대하세요.
- 모델 및 설정 전반에 걸쳐 체계적으로 테스트 메시지를 표시합니다.
- AI를 사용하여 편견을 확인하는 데 그치지 않고 다양한 관점을 탐색하세요.
- AI 검색에서 가시성 우선순위 지정(LLM SEO).
- 프롬프트와 AI 상호작용을 디자인하는 것을 전략적 기술로 간주하세요.
이 실험은 AI 도구의 작동 방식과 설정이 결과물에 미치는 영향을 이해하는 것이 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 중요하다는 점을 강조합니다.
