대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 정보가 노출되고 소비되는 방식이 혁신적으로 변화하고 있으며, 이는 Google의 AI 개요와 같은 기능과 검색 인터페이스에서 AI 모드의 보급이 증가하는 것에서 잘 드러납니다. 경쟁업체가 이러한 변화를 파악하기 전에 브랜드가 진정으로 중요한 곳에 노출되도록 하려면 최적화에 대한 새로운 접근 방식이 필수적입니다. 적응하는 방법은 다음과 같습니다:
LLM 추천 패러다임 이해하기
주로 순위가 매겨진 링크 목록을 표시하는 기존 검색 엔진과 달리, Google의 AI 개요 및 기타 AI 기반 검색 결과에서 볼 수 있듯이 LLM은 통합된 직접적인 답변을 제공하는 경우가 많습니다. 백링크나 도메인 권한과 같은 기존의 SEO 측정지표는 여전히 배경적 중요성은 있지만 이러한 종합 답변에 포함되는 데 직접적인 요소는 적습니다. 브랜드나 정보가 이러한 AI 시스템이 지식 기반에 기여할 수 있도록 쉽게 액세스하고 해석할 수 없다면 점점 더 눈에 띄는 답변 생태계에서 보이지 않을 위험이 있습니다.
키워드보다 엔티티 기반 SEO를 수용하세요
LLM은 단순히 키워드를 매칭하는 것이 아니라 개념, 브랜드, 제품 및 이들 간의 관계를 이해하고 연결하여 작동합니다. 예를 들어, SaaS 제품이 '개발자를 위한 미디어 최적화'인 경우 문서, 소셜 미디어 프로필, 제품 페이지, 관련 틈새 포럼 등 모든 디지털 접점에서 이러한 정확한 연관성을 일관되게 강화해야 합니다. 목표는 LLM이 이러한 연관성을 학습하고 내재화하여 관련 AI가 생성하는 요약에 귀사의 정보가 포함되도록 하는 것입니다.
"답변 우선" 콘텐츠 클러스터 개발
"최고의 CRM 도구"와 같은 일반적인 키워드에 광범위하게 최적화된 긴 블로그 게시물에서 벗어나세요 대신 타겟 고객이 LLM에 문의할 수 있는 특정 질문에 직접적이고 포괄적으로 답변하는 집중적인 콘텐츠를 만드는 데 우선순위를 두세요. 예를 들어
- "부트스트랩 창업자에게 가장 적합한 CRM은 무엇인가요?"
- "가장 간단한 온보딩 프로세스를 제공하는 CRM은 무엇인가요?" 알고리즘을 게임하듯 콘텐츠 제작에 접근하기보다는 명확하고 모호하지 않은 정보로 AI를 꼼꼼하게 훈련시키는 것처럼 콘텐츠 제작에 접근하세요. 이것이 바로 Google의 AI 개요 및 이와 유사한 기능에 노출되는 핵심입니다.
브랜드 시그널 루프를 육성하여 LLM에 공급하기:
최적화 노력은 Google의 전통적인 순위 결정 요소를 넘어서야 합니다. LLM은 다음과 같은 플랫폼을 포함한 방대하고 다양한 데이터 세트에 대해 학습합니다:
- 제품 찾기
- GitHub
- 트위터
- 공식 문서
- 보도 자료
- Quora
- 커뮤니티 포럼
이러한 채널은 LLM이 '학습'하고 연관성을 형성하는 채널입니다. 이러한 플랫폼에서 강력하고 일관된 입지를 구축하여 브랜드와 전문성에 대한 올바른 신호를 제공함으로써 AI가 생성한 콘텐츠에서 인용되거나 참조될 가능성을 높이세요.
AI 크롤러를 위한 웹사이트 최적화
단순성, 명확한 구조, 직관적인 언어는 인공지능의 이해를 위해 가장 중요합니다. 웹사이트 카피에서 불필요한 전문 용어와 마케팅 장황함을 제거하세요. 예를 들어, 제공하는 서비스를 명확하게 표현하세요:
- "Gumlet은 개발자를 위한 이미지 최적화 도구입니다."
- "머큐리 테크놀로지 솔루션은 금융 서비스 분야 전문 LLM SEO 에이전시입니다." 명확성이 영리함을 능가합니다. LLM과 이를 공급하는 크롤러는 모호하거나 지나치게 '귀여운' 문구에는 잘 반응하지 않습니다. 잘 구조화되고 명확한 콘텐츠는 AI 개요와 같은 기능에 포함하기 위해 더 쉽게 처리됩니다.
트래픽 볼륨에서 정답이 되는 것으로 초점 전환
특히 'Google의 AI 개요'와 같은 기능을 사용하는 LLM 시대에는 수만 건의 페이지 뷰를 유도하는 것만이 궁극적인 목표가 아닙니다. 그 대신 브랜드, 전문 지식 또는 솔루션이 LLM이 제공하는 최종적인 답변에 직접적으로 기여하거나 그 안에 소개되도록 노력하세요. AI 개요에 한 번의 권위 있는 언급이나 포함 또는 ChatGPT와 같은 모델의 응답은 광범위한 일반 가시성보다 잠재 고객을 창출하거나 거래를 성사시키는 데 훨씬 더 가치가 있을 수 있습니다. 이는 더 이상 단순한 도달 범위가 아니라 정보 검색의 새로운 AI 모드에서 신뢰할 수 있는 기본 응답의 핵심 구성 요소가 되는 것입니다.
LLM SEO는 미래적인 개념이 아니라 현재 현실이며, 이는 Google의 AI 오버뷰 출시와 AI 통합 검색으로의 광범위한 전환으로 더욱 강조되고 있습니다. 진화하는 디지털 환경에서 지속적으로 관련성을 유지하고 성공하려면 지금 전략을 조정하는 것이 중요합니다.
