527% 급증: 새로운 데이터에 따르면 AI는 눈에 보이든 보이지 않든 트래픽을 재편하고 있습니다

TL;DR: AI가 검색에 미치는 영향에 대한 이론적인 논의는 이제 끝났습니다. 2025년 예측 가능한 AI 트래픽 보고서의 새로운 데이터에 따르면 AI 추천 웹사이트 세션이 전년 대비 무려 527% 증가했습니다. 이러한 트래픽은 금융 및 법률과 같이 신뢰도가 높은 상담 산업에 집중되어 있으며 ChatGPT가 주도하는 여러 모델 환경에 걸쳐 분산되어 있습니...

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2025. 8. 14.

James Huang

재구성된 브라우저 전쟁: 에이전트 AI와 새로운 특수 브라우저의 물결에 대한 가이드

TL;DR: 10년 만에 처음으로 웹 브라우저가 대대적인 변혁을 겪고 있습니다. 퍼플렉서티의 혜성 과 같은 새로운 '에이전틱 AI' 브라우저는 작업 자동화를 약속하지만 현재 성능 및 개인정보 보호라는 중대한 장애물에 직면해 있습니다. 이와 동시에 생산성을 위한 Arc와 게임을 위한 Opera GX 같은 전문 브라우저의 활발한 에코시스템은 강력한 틈새 특화 ...

AI AI 개인 정보 보호 문제 Ai Automation Ai In Industries SEO For Growth SEO Optimization SEO Services SEO Specialist SEO Strategies 비즈니스의 인공지능

2025. 8. 14.

James Huang

Z세대의 분열: 검색의 미래에 대한 최고 경영진의 각성 촉구

<새로운 데이터에 따르면 Z세대가 주도하는 소비자 행동의 영구적인 분열이 확인되었습니다. 이들은 '구글 검색'을 기본값으로 포기하는 대신 AI, 소셜, 시각적 플랫폼의 파편화된 생태계를 검색과 조사에 활용하고 있습니다. 이러한 변화는 AI에 대한 소비자의 놀라울 정도로 높은 신뢰도와 맞물려 미래의 브랜드 관련성과 생존을 보장하기 위해 Google 우선 접근...

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2025. 8. 8.

James Huang

AI 검색의 두 가지 얼굴: Google의 이중 전략에 대한 CEO의 가이드

TL;DR: AI 검색의 초기 혼돈이 두 가지로 명확하게 구분되는 현실로 해결되고 있습니다. 새로운 데이터에 따르면 Google의 AI 검색은 광범위하고 안정적인 AI 모드 와 선택적이고 변동성이 큰 AI 개요 라는 두 가지 모드로 작동하는 것으로 나타났습니다. 이 새로운 시대에서 승리하려면 광범위한 검색을 위한 포괄적인 콘텐츠를 구축하는 동시에 보다 선별...

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2025. 8. 6.

James Huang

속도와 안전의 필요성: 품질 저하 없이 AI를 활용한 고속 콘텐츠 제작을 위한 프레임워크

TL;DR AI로 고속 콘텐츠 제작을 달성하려면 속도와 안전성의 균형을 맞추는 프레임워크가 필요합니다. 목표는 단순히 빠르기만 하는 것이 아니라 빠르고, 올바르고, 가치 있는 콘텐츠를 만드는 것입니다. 이 프레임워크에는 세 가지 핵심 요소가 포함됩니다: <사람이 정의한 전략에 따라 AI를 사용하여 신속하게 초안을 작성하는 전략적 가속화>, 저위험, 중위험,...

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2025. 8. 1.

James Huang

새로운 책임: 이제 COO가 AI 마케팅 전략의 핵심 플레이어가 된 이유

TL;DR: AI 시대의 가시성은 더 이상 단순한 마케팅 기능이 아닙니다. AI 모델은 지원 문제부터 배송 지연에 이르기까지 실제 운영 성과를 브랜드 인식에 종합하고 있습니다. 이 새로운 시대에 성공하려면 운영 데이터와 마케팅 인텔리전스를 연결하는 통합 기술 스택을 기반으로 CMO와 COO 간의 근본적인 조율이 필요합니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션즈는 다음...

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2025. 8. 1.

James Huang

원 프롬프트 테스트: 홈페이지가 AI에 보이지 않나요?

TL;DR: AI 기반 검색의 새로운 시대에서 홈페이지는 한 가지 중요한 질문에 명확하고 즉각적인 답변을 제공해야 합니다: [귀사]는 무엇이며 [경쟁사]보다 나은 이유는 무엇인가요?" 이 테스트에 실패하면 고객을 대신하여 추천을 하는 AI 에이전트에게 귀사의 브랜드는 사실상 보이지 않게 됩니다. 모호한 마케팅 카피는 책임이 따르기 때문에, 디지털 가시성의 ...

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2025. 7. 29.

James Huang

AI 콘텐츠의 숨겨진 위험 2025년 구글 페널티를 피하고 브랜드 평판을 보호하기 위한 가이드

TL;DR 2025년에 콘텐츠에 AI를 사용할 경우 가장 큰 위험은 AI 사용 자체에 대한 불이익이 아니라 저품질의 도움이 되지 않는 일반적인 콘텐츠를 대규모로 생산할 경우, 즉 Google에서 "대규모 콘텐츠 남용"이라고 부르는 것입니다. 브랜드를 보호하고 순위 하락을 방지하려면 부정확한 사실, 브랜드 목소리 희석, 표절과 같은 법적 문제 등 숨겨진 위험...

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2025. 7. 26.

James Huang

AI 검색의 통합 프레임워크: 인공지능 프레임워크와 7단계 콘텐츠 엔진의 통합

요약: 새로운 AI 기반 검색 시대에 성공하려면 단순한 전술이나 고차원적인 전략이 아니라, 이 모든 것이 함께 작동하는 통합 시스템이 필요합니다. 이 가이드에서는 7단계 콘텐츠 엔진 을 사용하여 중요한 A.C.I.D. 프레임워크(권한, 인용, 인프라, 동적 유지 관리) 의 각 요소를 체계적으로 구축하는 방법을 보여주는 완전한 엔드투엔드 방법론을 자세히 설명...

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2025. 7. 25.

James Huang

"공개적으로 구축"하는 것만으로는 충분하지 않습니다: AI 시대에서 발견되기 위한 창업자 가이드

TL;DR: '공개 구축' 운동은 투명성과 커뮤니티를 위한 강력한 도구이지만, 현대에 맞는 완벽한 검색 전략은 아닙니다. AI 기반 검색이 새로운 퍼널의 최상단에 자리 잡으면서, 창업자들은 배포와 발견이 같지 않다는 사실을 깨달아야 합니다. 가시성을 확보하려면 구조화된 '답변 자산'을 만들고, 진정한 인용을 통해 분산된 신뢰의 웹을 구축하며, 풍부한 컨텍스...

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2025. 7. 24.

James Huang

확장 위험 없이 콘텐츠 확장하기: 마케팅 팀을 위한 휴먼 인 더 루프(HITL) 워크플로를 구현하는 방법

TL;DR 사실 오류, 브랜드 희석, SEO 불이익과 같은 위험을 증가시키지 않으면서 AI로 콘텐츠 제작을 확장하려면 마케팅 팀은 HITL(Human-in-the-Loop) 워크플로우를 구현해야 합니다. 이는 작업 속도를 늦추는 것이 아니라 자동화된 프로세스에 전략적인 인간 접점을 추가하는 것입니다. 핵심은 콘텐츠 라이프사이클을 매핑하고, 아이디어 발상, ...

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2025. 7. 23.

James Huang

쓰나미 탐색하기: 디지털 혁신의 20년을 바라보는 CEO의 관점

TL;DR: 지난 20년 동안 미디어와 마케팅 업계는 세 가지 큰 변화의 물결에 휩싸여 왔습니다. 제1파동(디지털 파괴) 에서는 인터넷이 기존 미디어를 파괴했습니다. 물결 2(책임성 혁명) 는 인하우징과 ROI에 대한 요구로 일반 디지털 대행사에 엄청난 압박을 가했습니다. 이제 우리는 인공지능 기반 검색이 웹사이트 트래픽 자체를 쓸모없게 만드는 웨이브 3(...

1000명의 진정한 팬 AEO (Answer Engine Optimization) AI AI SEO Ai Art Ai Transformation Ai 혜택 GAIO LLM LLM SEO Large Language Model Mercury Technology Solution

2025. 7. 20.

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