TL;DR: 기존의 키워드 기반 검색은 고객의 검색 '이유'를 이해하지 못해 높은 이탈률과 매출 누락으로 이어져 현대 이커머스에서 실패하고 있습니다. 미래는 고객의 의도를 해독하는 AI 기반 검색에 있습니다. 머큐리의 '피지탈 솔루션'은 정교한 AI 엔진을 활용하여 자연어를 이해하고, 사용자 행동에 따라 결과를 맞춤화하며, 검색을 역동적인 대화형 경험으로 전환하여 전환을 유도하고 지속적인 충성도를 구축할 수 있도록 지원합니다.
저는 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
이커머스 사이트에 적합한 키워드를 선택하는 데 고민이 있으신가요? 여러분은 혼자가 아닙니다. 수년 동안 완벽하게 선별된 검색어 세트가 고객과 제품을 연결하는 열쇠라는 것이 일반적인 통념이었습니다. 많은 기업이 여전히 이러한 키워드 우선 접근 방식에 의존하고 있지만, 이는 상당한 한계가 있습니다. 단순한 오타, 색다른 문구 또는 복잡한 쿼리로 인해 쇼핑객은 관련 없는 결과 페이지로 이동하거나 아예 결과가 나오지 않는 최악의 상황으로 이어질 수 있습니다.
이러한 구식 방식은 검색에서 가장 중요한 요소인 '고객의 의도'를 간과합니다. 모든 쿼리의 '이유'를 무시하면 불만, 사이트 이탈, 궁극적으로 매출 손실로 이어집니다. 인공 지능은 이러한 패러다임을 바꾸고 있습니다. AI 기반 검색은 단순히 키워드를 일치시키는 대신 사용자의 의도, 행동, 문맥을 해석하여 훨씬 더 관련성 높은 결과를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.
고객 의도란 무엇이며 왜 중요한가?
기존의 이커머스 검색은 고객이 입력한 문자 그대로의 단어에 초점을 맞춥니다. 검색 의도>는 이러한 단어 뒤에 숨겨진 <이유>에 초점을 맞춥니다. 이를 이해하는 것이 진정으로 효과적인 쇼핑 경험을 제공하는 열쇠입니다. 주요 이커머스 사이트의 무려 41%가 제품 유형, 기능 또는 특정 사용 사례에 대한 검색을 적절히 지원하지 못하는 등 검색 기능이 열악한 것으로 밝혀졌습니다. 이는 수많은 잠재 고객에게 제대로 된 서비스를 제공하지 못하고 있다는 것을 의미합니다.
이커머스에서 고객의 의도는 일반적으로 세 가지 범주로 나뉩니다:
- 정보 제공 의도: 구매자는 조사 단계에 있습니다(예: "초보자에게 적합한 최고의 원예 도구"). 여기서 블로그나 구매 가이드와 같은 가치 있는 콘텐츠를 제공하면 구매로 이어질 수 있습니다.
- 탐색 의도: 구매자는 자신이 찾고 있는 제품을 알고 있으며 특정 브랜드, 카테고리 또는 제품 페이지(예: "Mercury Phygital Solutions")를 검색하고 있습니다.
- 거래 의도: 구매자가 구매할 준비가 되었습니다. '원예용 갈퀴'와 같은 검색은 검색을 완료하고 구매를 고려하고 있다는 신호입니다.
문제는 제품을 검색하는 구매자와 구매를 준비하는 구매자가 거의 동일한 검색어를 사용할 수 있다는 것입니다. 바로 이 지점에서 AI가 필수적인 파트너가 됩니다. AI는 과거 행동과 선호도를 분석하여 고객의 구매 의도를 빠르게 파악하고 그에 따라 결과를 맞춤화할 수 있습니다.
비즈니스의 발목을 잡는 일반적인 검색 실패 사례
비즈니스에서 이탈률이 높거나 검색 포기가 많이 발생하는 경우 검색 기능을 가장 먼저 조사해야 합니다. 키워드 기반 검색은 중요한 검색 의도 데이터를 무시하기 때문에 사용자 경험이 좋지 않을 가능성이 높습니다. 쇼핑객이 필요한 제품을 찾지 못하면 다른 곳으로 이동하여 평판이 손상되고 수익이 감소합니다.
머큐리 접근법: AI 검색이 관련성 및 참여도를 최적화하는 방법
머큐리 테크놀로지 솔루션은 우수한 고객 경험을 선제적으로 설계하는 것을 중요하게 생각합니다. 머큐리 피지탈 솔루션은 사이트 검색을 단순한 유틸리티에서 지능형 대화형 가이드로 전환하는 강력한 AI 엔진을 핵심으로 하여 물리적 세계와 디지털 세계 사이의 간극을 해소하도록 설계되었습니다.
이커머스 검색의 핵심 과제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다:
1. 더 스마트한 검색 결과를 위한 자연어 처리(NLP)
Facebook의 AI는 자연어 처리와 의미 분석을 사용해 보다 직관적인 결과를 제공합니다. '야외 촬영에 입을 수 있는 튼튼한 셔츠'와 같은 복잡한 검색어를 키워드 매칭으로 검색할 경우 키워드의 의미, 문맥, 의도를 해석할 수 있습니다. 따라서 쇼핑객이 아무리 독특한 요구 사항을 표현하더라도 관련성 높은 추천을 받을 수 있습니다.
2. 사용자 행동에 기반한 심층 개인화
키워드 기반 검색은 모든 방문자를 동일하게 취급합니다. 하지만 AI 기반 검색은 그 반대입니다. 저희의 핵심 기능인
머큐리 피지탈 솔루션에서는 '고객 인사이트 및 데이터 분석'을 활용하여 모든 사용자에게 맞춤화된 검색 환경을 제공합니다. 저희 시스템은 검색 데이터, 검색 기록, 참여 패턴, 심지어 통합된 통합 검색을 통해 관리되는 과거 상호작용까지 분석합니다
머큐리 소셜허브 CRM 를 사용하여 두 고객이 똑같은 경험을 하지 않도록 합니다. 예를 들어, 이전에 특정 브랜드의 수하물을 반품한 적이 있는 고객이 다시 '수하물'을 검색할 때 해당 브랜드를 눈에 띄게 표시하지 않도록 시스템이 인식합니다.
3. AI 기반 자동 완성 및 대화형 안내
저희의 AI는 자동 완성 기능을 한 단계 더 발전시켰습니다. 사용자가 입력할 때 단순히 키워드를 제안하는 것이 아니라 의도를 예측하여 관련 상품을 자동 제안할 수 있습니다. 또한, 다음과 같은 기능을 통합함으로써
<카온 메시징 플랫폼은 검색을 대화로 전환하여 명확한 질문을 통해 사용자에게 완벽한 제품을 실시간으로 안내함으로써 좌절과 이탈을 줄일 수 있습니다.
4. 인텐트 기반 결과를 위한 동적 랭킹
낡고 정적인 검색 알고리즘으로는 역동적인 고객 수요를 따라잡을 수 없습니다. 크리테오의 AI는 전체 수요, 인기도, 개별 사용자의 행동과 같은 실시간 데이터를 기반으로 검색 결과를 즉시 조정하여 제품의 순위를 동적으로 매깁니다. 예를 들어 고객이 '무선 이어폰'을 자주 검색하는 경우, 크리테오의 시스템은 베스트셀러 또는 최고 평점을 받은 모델을 특정 검색 결과의 상단에 표시하여 구매 전환 가능성을 높일 수 있습니다.
결론 결론: 검색 간소화, 전환 증대
결제 프로세스가 번거롭다고 느끼시나요? 고객이 구매를 완료하기 전에 이탈이 발생하고 있나요? 고객의 의도를 인식하지 못하는 사이트 검색이 원인일 수 있습니다.
이커머스의 미래는 지능적이고 인텐트 중심적이며 대화형입니다. 우리의 머큐리 피지탈 솔루션는 강력한 GenAI 코어를 통해 이러한 미래를 실현할 수 있도록 설계되었습니다. 실시간으로 검색 결과를 개선하고, 이탈률을 낮추고, 가장 관련성 높은 상품을 노출하여 수익을 창출함으로써, 고객 이해와 서비스 제공이라는 무거운 작업은 AI가 처리하는 동안 귀사의 팀은 고차원적인 전략에 집중할 수 있도록 지원합니다. 모두를 위한 간소화된 사이트 검색입니다.
