TL;DR: '아니면 죽는다'는 식의 극단적인 압박을 통해 엘리트 인재를 양성하는 기존의 모델은 이제 더 이상 유효하지 않습니다. 강력한 사회적, 경제적 안전망의 부상은 더 이상 사람들에게 도가니를 견디도록 강요할 수 없다는 것을 의미합니다. 암기식 업무가 자동화되는 AI 시대에 나머지 고부가가치 직관적 기술을 습득할 수 있는 사람은 순수한 열정으로 끊임없...

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2025. 11. 2.

James Huang

후발 주자의 전략: 경험 부족이 AI 시대의 가장 큰 무기인 이유

TL;DR: 제 지난 글 에서는 독특한 인생 경험이 마지막 해자라고 주장했었습니다. 오늘은 한 가지 중요한 오해를 바로잡고 동전의 다른 면, 즉 경험도 부담이라는 사실을 밝혀보겠습니다. AI 시대에 진정한 경쟁 구도는 '인문학 대 STEM'이 아니라 '현직자 대 후발주자'입니다. 이 글에서는 현명한 전문가들이 어떻게 AI를 버팀목이 아닌 전략적 수단으로 활...

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2025. 10. 31.

James Huang

블로그 게시물 그 이상: 인공지능이 무시할 수 없는 '답변 자산'을 만드는 방법

TL;DR: 블로그 게시물과 클릭에 초점을 맞춘 기존의 콘텐츠 마케팅 플레이북은 더 이상 유효하지 않습니다. AI 시대에는 오디언스가 기사를 클릭하는 것이 아니라 권위 있는 소스를 수집, 종합하고 인용 하는 AI 어시스턴트와 직접 소통합니다. 콘텐츠가 인용되지 않으면 보이지 않습니다. 이를 위해서는 인간과 기계 모두의 주요 소스가 될 수 있도록 고도로 구조...

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2025. 10. 30.

James Huang

AI를 위한 물리적 전쟁: 인적 자본 재배치에 대한 CEO의 분석

TL;DR: 최근 미국에서 벌어지고 있는 대량 해고는 경기 침체의 신호가 아니라, AI 지배를 위한 잔인하고 물리적인 전쟁의 서막을 알리는 신호탄입니다. 지금은 기업들이 컴퓨팅 자본, 특히 GPU를 확보하기 위해 인적 자본(Opex)을 체계적으로 청산하는 "번영의 불황" 입니다. 이 글에서는 이러한 트렌드를 이끄는 두 가지 힘, 즉 '삽질'을 위해 해고하는...

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2025. 10. 29.

James Huang

"스냅 인용"의 기술: 완벽한 AI 가독성을 위한 콘텐츠 구조화하기

TL;DR: 새로운 리더는 부지런하고 논리적이며 완벽한 기억력을 갖춘 AI로, 모든 것을 읽습니다. 이러한 AI 시대에서 승리하려면 콘텐츠를 완벽하고 명확하게 이해하고 AI가 자신감 있고 정확하게 인용할 수 있도록 구조화해야 합니다. 인공지능이 모호함 없이 '스냅'하여 출처로 사용할 수 있는 완벽하게 기계 판독 가능한 콘텐츠, 즉 '스냅 인용'이 바로 그것...

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2025. 10. 26.

James Huang

ChatGPT가 가짜 참조를 생성하는 이유(그리고 이를 발견하는 방법)

TL;DR: ChatGPT는 사실의 마스터가 아니라 패턴의 마스터가 되기 때문에 가짜 참고 문헌을 생성합니다. 출처가 존재하지 않더라도 실제 참조의 언어적 패턴에 맞기 때문에 실제처럼 보이는 인용을 생성합니다. 이를 "환각"이라고 합니다 이를 발견하려면 간단한 확인 프로세스를 이용하세요. Google Scholar에서 제목을 확인하고, 저자와 출판사를 확인...

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2025. 10. 23.

James Huang

가치의 중요성: 실질적인 콘텐츠만이 AI에 인용되는 이유

TL;DR: AI 시대에는 개별 알고리즘을 쫓는 것은 지는 게임입니다. 각기 다른 AI 모델(예: ChatGPT 및 Google AIO)은 고유한 선호도를 가지고 있지만, 모두 한 가지, 즉 실질적인 가치가 있는 콘텐츠에 보상합니다 . 인용되려면 시스템을 속이려는 시도를 중단하고 5가지 기둥에 기반한 필수 콘텐츠를 만드는 데 집중하세요: 독창성(주요 데이터...

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2025. 9. 6.

James Huang

새로운 과학의 엔진으로서의 AI: 융합, 태양열, 산업의 미래에 대한 딥마인드의 비전에 대한 CEO의 분석

TL;DR: 노벨상 수상자인 구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 최근 강연에서 현재의 기술 붐이 근본적인 변화에 의해 촉진되고 있다고 밝혔습니다: AI는 더 이상 비즈니스 워크플로우를 최적화하는 데 그치지 않고 근본적인 과학 및 공학적 과제를 해결하기 시작했습니다. AI 인프라, 교육, 애플리케이션에 대한 대규모의 동시 투자가 이루어지면서 강력하고 자기...

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2025. 8. 20.

James Huang

새로운 기회 비용: AI 상담원 관리가 리더십의 미래인 이유

TL;DR: 최근 한 뛰어난 엔지니어와의 대화는 우리 업계의 중대한 변화, 즉 전통적인 인간 관리의 기회비용이 급증하고 있다는 사실을 구체화했습니다. AI 에이전트의 능력이 기하급수적으로 향상됨에 따라 성장과 가치 창출을 위한 가장 큰 영향력은 대규모 인력 관리가 아니라 점점 더 강력해지는 AI 팀을 조율하는 데에 있습니다. 이러한 변화는 산업화 시대의 기...

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2025. 7. 9.

James Huang

혁신가의 갬빗: 창작의 7가지 함정 극복하기 및 행동 수용하기

TL;DR: 모든 창의적인 노력과 마찬가지로 혁신의 여정에는 과도한 준비와 완벽주의로 인한 마비, 관리되지 않는 열정의 소진, 낡은 신념의 정체 등 잠재적인 '죽음'으로 가득 차 있습니다. 수년간 이러한 어려움을 극복한 한 크리에이터의 솔직한 성찰에서 영감을 받아 7가지 함정을 살펴봅니다. 해독제는 학습, 추진력, 돌파구를 위한 촉매제로서 행동을 옹호하는 ...

10000시간 규칙 1000명의 진정한 팬 AI AI SEO AI arms race Accelerate Digitality Accelerated Learning Ai Adoption Ai Adoption In Businesses Ai Advancements

2025. 6. 15.

James Huang

AI 기반 리더: AI를 두려워하지 말고 수용해야 미래가 보장되는 이유

TL;DR: AI가 직원을 대체하는 것이 아니라 AI를 활용하는 리더는 이러한 새로운 기술에 보조를 맞추고 효과적으로 협업할 수 있는 직원이 필요합니다. 비즈니스 소유자는 AI를 두려워하는 것이 아니라 팀이 뒤처지는 것을 우려하고 있습니다. 이는 대체가 아니라 진화에 관한 것입니다. AI를 활용하는 방법을 배우는 직원은 필수 불가결한 존재가 될 것이며, 그...

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2025. 6. 12.

James Huang

CEO의 새로운 부조종사 AI 혁신이 최고위층에서 시작되는 이유

TL;DR: 현재 AI 혁신의 물결에는 뚜렷한 차이가 있습니다. 과거의 많은 기술 변화가 IT 부서에 위임되었던 것과 달리, 이제는 회장과 CEO가 직접 소매를 걷어붙이고 AI 도구를 학습하고 프롬프트를 테스트하는 모습을 볼 수 있습니다. 이는 단순한 트렌드가 아니라 엄청난 압박과 결정적으로 "생각하는 파트너"로서 경영진과 직접 소통할 수 있는 AI의 전례...

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2025. 6. 7.

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