TL;DR: 오늘날의 경쟁 환경에서 효과적인 마케팅은 제품 판매, 설득력 있는 스토리 전달, 시급한 문제 해결이라는 시대를 초월한 인간 심리의 원칙에 달려 있습니다. 진정한 혁명은 이제 인공지능이 강력한 부조종사 역할을 함으로써 기업이 전례 없는 속도와 규모, 전략적 인사이트를 바탕으로 현대 마케팅 플레이북을 실행할 수 있도록 지원하는 것입니다. 저는 머큐...

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2025. 7. 4.

James Huang

재무 리더를 위한 전략 브리핑: 디지털 가시성의 세 가지 시대 탐색하기

TL;DR: 오늘날의 금융 리더에게 디지털 가시성을 확보하는 것은 신뢰와 권위를 유지하는 데 있어 가장 중요한 요소입니다. 이러한 환경은 서로 다르지만 서로 연결된 세 가지 시대를 거치며 발전해 왔습니다: 기존 SEO (기초적인 디지털 권위 구축), SEM (즉각적인 고객 의도 파악), 그리고 새로운 영역인 생성적 AI 최적화(GAIO) (미래의 AI 기반...

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2025. 7. 3.

James Huang

클릭을 넘어서: AI 개요 및 제로 클릭 검색의 새로운 시대에서 성공하기

요약 새로운 환경: Google의 AI 오버뷰는 이제 검색 결과 상단을 지배하며 종종 기존의 자연 검색 결과를 '폴드 아래'로 밀어내고 있습니다. 클릭 제로 가속화: 이러한 AI 생성 요약은 결과 페이지에서 바로 사용자 검색어에 대한 답변을 제공하여 '클릭 제로 검색' 트렌드를 크게 가속화합니다. 방문, 리드, 전환 없이도 콘텐츠가 가치를 제공하는 데 활용...

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2025. 6. 29.

James Huang

"과대 광고 없는" 기업가: 진정한 가치가 궁극적인 비즈니스 모델인 이유

TL;DR: 스프레드시트 하나만으로 월 6자리 숫자의 상당한 수입을 올리는 조용한 기업가에 대한 최근 이야기는 시대를 초월한 비즈니스 원칙, 즉 흔히 간과되는 고객의 진정한 고충을 집중된 전문성으로 해결할 때 지속적인 성공이 가능하다는 것을 강력하게 상기시켜줍니다. 실질적인 가치와 입소문을 바탕으로 구축된 이 '과대광고 없는' 모델은 크리에이터, 1인 기업...

1000명의 진정한 팬 Accounting Creator Economy SEO SEO Editor SEO For Growth SEO Optimization SEO Strategies SEO 과제 Search Engine Optimization

2025. 6. 24.

James Huang

구글은 죽어가는 것이 아니라 변화하고 있습니다: 지금 검색 전략이 진화해야 하는 이유

요약 Google이 여전히 우세: ChatGPT와 같은 AI 도구에 대한 과대광고에도 불구하고, 사용자 탐색에서는 전통적인 검색 엔진이 압도적으로 앞서고 있습니다. 미국에서는 1분기에 10.55%의 사용자가 기존 검색을 사용한 반면, AI 도구는 0.55%에 불과했습니다. 오가닉 클릭 수 감소: 기존의 오가닉 검색 결과를 클릭하는 검색자가 줄어들고 있습니다...

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2025. 6. 24.

James Huang

이중 과제: 기존 검색과 AI 기반 검색에서 모두 승리하기 위한 CEO 가이드

TL;DR: AI 기반 검색의 등장으로 혼란이 야기되면서 많은 사람들이 기존 SEO의 관련성에 의문을 제기하고 있습니다. 이는 잘못된 선택입니다. 성공적인 전략은 하나를 포기하고 다른 하나를 선택하는 것이 아니라 두 가지의 차이점과 시너지를 이해하는 것입니다. 전통적인 SEO는 '순위'에 초점을 맞추고 LLM SEO(생성적 AI 최적화)는 '인용'에 초점을...

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2025. 6. 20.

James Huang

테세우스의 배와 끝없는 배움의 여정

TL;DR: 막막하거나 방향성이 없다고 느끼시나요? 해결책은 생각보다 간단할 수 있습니다: "더 읽어보세요." 이것은 단순한 미사여구가 아닙니다. 테세우스의 배 역설을 이해하면 배의 판자를 교체하는 것처럼 지속적인 학습이 어떻게 우리 자신과 우리의 벤처를 반복적으로 재건하고 재정의할 수 있는지를 알 수 있습니다. 핵심은 불완전한 첫 버전이라도 시작하고 지식...

Accelerated Learning Continuous Learning Emergency Deployment Project Emergency Preparedness Emerging Trend Emotion SEO SEO Optimization SEO Strategies Search Engine Optimization

2025. 6. 14.

James Huang

놓쳐서는 안 될 2030 기술: '퍼즐 해결사'가 새로운 금광인 이유

요약: 세계경제포럼의 2024년 보고서는 코딩이 더 이상 미래를 위한 유일한 핵심 기술이 아니라는 중요한 변화를 강조합니다. 대신 2030년까지 가장 가치 있는 업무 능력은 서로 다른 도구를 통합하고, 큰 그림을 보고, 우선순위를 정하고, 안내하는 능력인 '퍼즐 해결 능력'이 될 것입니다. 이는 호기심, 체계적 사고, 탄력성, 공감대 형성 능력과 같은 소프...

Continuous Learning Effective Communication Organizational Success Problem-Solving Search Engine Optimization Sociable World Economic Forum

2025. 6. 9.

James Huang

발견의 파도를 헤쳐나가기: 키워드에서 AI 협업으로 진화하는 SEO에 대한 CEO의 관점

TL;DR: 검색 엔진 최적화는 SEO 1.0의 '서부 개척 시대'와 SEO 2.0의 '콘텐츠가 왕이다'라는 만트라에서 머신러닝 기반의 시맨틱 이해를 통한 SEO 3.0, 그리고 오늘날의 SEO 4.0의 AI 검색 혁명까지 네 가지 시대를 거쳤습니다. 현 시대의 성공은 AI가 인용할 수 있는 E-E-A-T가 풍부한 콘텐츠를 제작하고 전체적인 가시성 전략을 ...

E-E-A-T Generative Ai LLM LLMs New Revenue Stream Omni-Channel Experience SEO And CRO Integration SEO Strategies SEvO Search Engine Optimization

2025. 6. 6.

James Huang

전략적 SEO: 통합 CMS 접근 방식으로 영향력 극대화하기

TL;DR: 전통적인 검색 엔진 최적화(SEO)는 고객이 온라인에서 솔루션을 적극적으로 검색하고 매력적인 콘텐츠로 고객을 설득할 수 있는 비즈니스에서 여전히 강력한 힘을 발휘하고 있습니다. 이러한 산업에서는 강력한 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 내에 SEO 전략을 직접 통합하는 것이 성공을 위해 매우 중요합니다. 그러나 최적의 SEO 접근 방식은 다양하며, ...

E-E-A-T Local SEO Mercury Technology Solution Mercury Technology Solutions SEO Analytics SEO And CRO Integration SEO For Growth SEO Strategies SEO 과제 Search Engine Optimization

2025. 6. 5.

James Huang

구글 순위, ChatGPT 추천: LLM 시대의 가시성 마스터하기

지난 몇 년 동안 이 게임은 Google에서 순위를 매기는 것이었습니다. 하지만 ChatGPT, Perplexity, Claude와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 급부상하면서 새로운 패러다임이 등장하고 있습니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO인 저는 단순히 Google의 게임을 하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않으며, 이제 기업은 이러한 AI가 '...

AI SEO AI SEO Tools E-E-A-T GAIO Generative Ai LLM LLM SEO Local SEO SEO Strategies Search Engine Optimization

2025. 6. 4.

James Huang

GA4 데이터 디코딩하기: LLM에서 트래픽을 추적하고 세분화하는 방법

특히 AI 도구와 LLM(대규모 언어 모델)의 등장으로 웹사이트 트래픽이 어디에서 발생하는지 파악하는 것이 중요해졌습니다. 머큐리 테크놀로지 솔루션은 이러한 변화에 앞서 나가고 있으며, 데이터를 활용하여 전략적 인사이트를 얻는 것이 고객사 운영 및 자문 방식의 기본입니다. ChatGPT, 퍼플렉시티, 제미니 등과 같은 AI 도구가 정보 검색의 중요한 지점이...

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2025. 6. 1.

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