TL;DR: 컴퓨텍스 2025에서 "AI 인프라 기업"이 되겠다는 젠슨 황의 선언은 단순한 기업 전환을 넘어 가치 주권에 대한 심오한 교훈을 담고 있습니다. AI가 주도하는 세상에서 진정한 지속 가능성과 경쟁 우위는 핵심 기술을 보유하거나 고유하고 방어 가능한 도메인 전문성에 AI를 심층적으로 통합하는 데서 비롯됩니다. 실질적이고 차별화된 가치를 추가하지 않고 다른 사람의 플랫폼 활용에만 의존하는 것은 점점 더 불안정한 전략이 되고 있습니다. 미래는 기생적 의존이 아닌 공생에 있습니다.
수많은 혁신이 소개된 가운데, 엔비디아의 미래에 대한 젠슨 황 CEO의 대담한 선언이 눈에 띄었습니다: "우리는 더 이상 단순한 기술 회사가 아니라 AI 인프라 회사가 될 것입니다!" 이는 단순한 브랜딩의 변화가 아니라 하이퍼드라이브의 80/20 원칙을 명확하게 보여주는 전략적인 대담함입니다. 선도 기업이 뛰어난 역량을 발휘하고 리소스를 통합하면 막대한 영향력을 갖게 되고, 상위 20%의 기업이 시장 점유율의 80%를 차지하는 시나리오로 이어지는 경우가 많습니다. 컴퓨텍스에서 드러난 엔비디아의 야망은 글로벌 AI 생태계를 뒷받침하는 필수적인 20%가 되는 것입니다.
NVIDIA의 그랜드 비전: AI 세상의 기반 레이어
"AI 인프라 기업"으로의 전환은 무엇을 의미할까요? NVIDIA는 자체 데이터센터 및 AI 기능을 구축하거나 확장하려는 거의 모든 조직이 NVIDIA를 찾는 미래를 상상하고 있습니다. 모든 서버 랙과 칩부터 정교한 AI 가상 대화 플랫폼 및 개발 환경에 이르기까지 전체 스택을 제공하는 것을 목표로 합니다. 어떤 수준에서든 비즈니스에 AI 지원이 필요한 경우 NVIDIA는 기본 파트너가 되고자 합니다. 전 세계의 기본 AI 컴퓨팅 인프라를 제공하겠다는 야심찬 포부를 가지고 있습니다. 그리고 바로 이곳 대만에서 이러한 노력을 강조하기 위해 베이터우-실린 과학 단지에 새로운 본사 "컨스텔레이션"을 설립하여 대만의 AI 인프라 발전에 더욱 전념할 계획을 발표하기도 했습니다.
'빌린 땅'의 위험성: 핵심이 내 것이 아닐 때
NVIDIA의 전략적 명확성은 약 2년 전인 2023년 중반경 한 열성적인 AI 컨설턴트와 나눈 대화를 떠올리게 합니다. 그는 Anything LLM이나 Open WebUI와 같은 로컬 오픈 소스 AI 인터페이스를 주요 제조업체의 하드웨어와 함께 번들로 제공하는 새로운 벤처에 대해 흥분하고 있었습니다. 그때도 제 직감에서 경고등이 켜졌습니다. 이 컨설턴트는 선의는 좋았지만 방어 가능한 핵심 기술을 보유하고 있지 않았습니다. 컴퓨팅 파워도, 서버 하드웨어도, AI 모델 자체도 오픈 소스였기 때문입니다. 그의 역할은 주로 쉽게 구할 수 있는 구성 요소를 설치 및 통합하는 것이었습니다. 저는 그런 벤처가 어떻게 더 깊은 기술적 통제력을 가진 기업들을 상대로 장기적으로 진정으로 앞서 나가거나 유지할 수 있을지 의문을 가졌던 기억이 납니다.
이것은 고립된 사고 실험이 아닙니다. 이러한 기술적 예가 바로 이해가 되지 않는다면, 저와 비슷한 자문 또는 교육 역할을 하는 다른 사람들도 끊임없이 고민해야 하는 좀 더 개인적인 성찰을 생각해 보세요: 다양한 GPT 모델이나 기타 AI 플랫폼과 같은 강력한 도구의 사용법을 가르치는 AI 교육자들은 이러한 교육을 우리만의 독창적이고 어렵게 얻은 도메인 노하우와 깊이 있고 지속적으로 통합하지 않으면 이러한 도구의 부속물에 불과한 존재가 될 위험이 있습니다. 고유한 부가가치가 없다면, 우리는 AI 숙주로부터 레버리지를 빌리는 일종의 기생 관계에 놓일 위험이 있으며, 이는 본질적으로 불안정한 위치입니다.
2025년 5월 현재에도 이러한 서비스에 대한 시장의 수요가 있을까요? 예, 의심할 여지 없이 기업들이 여전히 빠르게 AI를 이해하고 배포하려고 노력하고 있기 때문입니다. 그렇다고 해서 이러한 복잡성을 다른 사람들에게 안내하는 사람들이 아무런 가치를 제공하지 않는다는 의미는 아닙니다. 그러나 우리는 스스로에게 엄격하게 정직해야 합니다. 업계에 대한 깊은 지식, 비판적 사고, 고유한 전략적 인사이트를 테이블에 가져오지 않는다면 AI 도구 자체에서 빌린 레버리지로만 운영되고 있을 뿐입니다. 이는 지속 가능한 장기 전략이 아닙니다.
이것이 바로 NVIDIA의 포괄적인 AI 인프라로의 전환이 매우 중요하고 일부에게는 매우 파괴적인 이유입니다. 사전 패키지화된 내부 AI 플랫폼을 판매하거나 오픈 소스 모델을 배포하는 것이 주요 모델이었던 컨설턴트나 소규모 기업은 어떻게 될까요? 데이터센터 구축과 복잡한 AI 환경 배포부터 교육, 지속적인 애플리케이션 지원, 전략적 컨설팅 제공에 이르기까지 모든 것을 아우르는 고도로 최적화된 완벽한 원스톱 솔루션을 기업에 제공할 수 있게 되면 차별화되지 않은 중개업체의 생존 공간은 급격히 줄어들게 됩니다.
핵심 기술이 자체 개발되지 않은 경우, 중요한 기술 구성 요소나 고유한 지적 재산에 대한 주권을 보유하고 있지 않은 경우, 전체 비즈니스 모델은 본질적으로 다른 사람의 토지 위에 구축됩니다. 그 토지 소유자가 자신의 재산을 다른 방식으로 개발하거나, 접근 조건을 변경하거나, 단순히 시장에 더 효율적인 직접 경로를 구축하기로 결정하면 여러분의 기반이 하루아침에 사라질 수 있습니다.
중요한 질문: 귀사가 진정으로 보유하고 있는 '핵심 기술' 또는 '고유 가치'는 무엇인가요?
이는 AI 분야의 기업가 정신을 저해하거나 AI 도구의 대중화가 가져올 놀라운 잠재력을 부정하려는 의도가 아닙니다. 강력한 모델의 접근성은 혁신을 위한 경이로운 촉매제입니다. 그러나 이는 비즈니스 소유자, 강사, 컨설턴트, 기업가 등 우리 모두에게 끊임없이 중요한 질문을 던지도록 강요합니다: 나 또는 내 조직이 진정으로 소유하고 마스터할 수 있는 '핵심 기술', 고유한 지적 재산, 깊이 뿌리내린 도메인 전문성 또는 모방할 수 없는 프로세스는 무엇인가?
AI 혁명을 헤쳐 나가기 위해서는 표면적인 이해나 몇 가지 인기 있는 도구에 대한 숙련도 이상의 것이 필요합니다. 우리는 끊임없이 변화하는 역동적인 초기 AI 세대에 살고 있습니다. 필요한 것은 특정 영역에서 AI <애플리케이션>에 대한 기초적인 이해와 함께 새로운 AI 기반 과제와 기회가 발생할 때 효과적으로 대응하고 적응하며 협업할 수 있는 '근육 기억', 즉 민첩성과 심층적인 전문성을 갖추는 것입니다. 단순히 AI 도구의 기능을 가르치거나 인터페이스를 시연하는 것만으로는 'AI 전문가'라는 타이틀을 달기에는 역부족입니다.
저는 제 자신의 길과 머큐리 테크놀로지 솔루션의 사명에 대해 깊이 성찰해 보았습니다. 지능형 자동화를 통해 비즈니스 운영을 개선하고, AI 기반 CRM으로 고객 참여를 혁신하며, 검색을 위한 생성형 AI 최적화의 새로운 영역을 개척하는 등 특정 전문 분야에 AI를 심도 있게 도입하고 AI를 우리 고유 기능의 진정한 확장으로 만들지 않는다면 단순히 'AI 교육'이나 'AI 사용'을 일반적인 수입원으로 삼는 것은 매우 근시안적인 생각일 것입니다.
NVIDIA와 같은 거대 기업의 어깨 위에 서서 그들의 기초적인 힘을 활용하는 것은 지극히 당연하고 심지어 현명한 일입니다. 하지만 거인의 도구와 에너지를 이용해 그들을 무너뜨리거나, 우리만의 뚜렷하고 방어 가능한 가치를 추가하지 않고 그들의 핵심 강점을 재판매하는 것만으로 지속적인 비즈니스를 구축할 수 있다고 상상하는 것은 불가능한 환상입니다.
앞으로 나아갈 길: 기생이 아닌 공생 - '홈그라운드' 소유하기
진정으로 지속 가능한 길은 우리만의 고유한 영역, 즉 "홈 그라운드"를 파악하고 마스터하는 데 있습니다 고유한 가치를 제공하지 않고 더 큰 숙주로부터 생계를 유지하는 기생충이 되는 것이 목표가 아닙니다. 목표는 기본 AI 역량을 활용하여 고유한 전문성을 강화하고, 새로운 솔루션을 창출하며, 우리가 선택한 틈새 시장에서 독보적인 가치를 제공하는 상호 유익한 관계인 '공생'을 달성하는 것입니다.
머큐리 테크놀로지 솔루션에서는 이러한 철학을 운영 방식과 고객 안내의 핵심으로 삼고 있습니다:
- 물론 가장 강력한 기본 AI 모델과 플랫폼을 활용하고 있지만, 저희의 주요 초점은 맞춤형 AI 통합 솔루션을 만드는 데 있습니다. 유니티는 고객을 위해 특정하고 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 지능형 시스템을 설계하고 구축합니다. 이는 일반적인 기성 AI를 배포하는 것이 아니라 정교한 AI를 고유한 운영 환경, 데이터 스트림, 전략적 가치 사슬에 깊숙이 내장하여 독점적인 이점을 창출하는 것입니다.
- 예를 들어, 저희의 Mercury Muses AI 어시스턴트는 적응형 인텔리전스 계층으로 설계되었습니다. 단순히 작업을 일반적인 결과물로 대체하는 독립형 AI가 아니라 기존 비즈니스 시스템 및 독점 지식과 함께 작동하여 팀의 역량을 강화하고 프로세스를 간소화합니다.
- 고객과 협력할 때, 크리테오 프로세스의 핵심은 고객이 자체적인 '핵심 기술', 고유한 데이터 자산 또는 모방할 수 없는 시장 인사이트를 파악하도록 돕는 것입니다. 그런 다음 고급 AI가 이러한 핵심 강점을 증폭시켜 외부 AI 플랫폼에만 지나치게 의존하지 않고 지속 가능하고 방어 가능한 시장 입지를 구축할 수 있는 방법을 모색합니다. 여기에는 데이터 거버넌스, 유리한 곳에 독점 데이터 세트 구축, 진정으로 차별화되는 AI 애플리케이션 개발과 같은 중요한 측면에 대한 안내가 포함됩니다.
결론 귀사의 고유한 가치가 AI 폭풍 속에서 닻이 됩니다
AI 인프라를 장악하기 위한 NVIDIA의 전략적 플레이는 모든 산업의 모든 비즈니스에 강력하고 명확한 신호를 보내고 있습니다. AI 중심 시대의 미래는 실질적이고 고유한 가치를 추가하지 않고 다른 사람의 핵심 기술 혁신을 단순 리셀러로 활용하는 일반적 AI 사용자나 단순한 리셀러가 되는 것이 아닙니다.
고유한 강점, 심층적인 도메인 지식, 독점적인 프로세스 또는 데이터를 정확히 파악한 다음 AI를 전략적이고 심층적으로 통합하여 이러한 고유한 차별화 요소를 향상하고 확장하는 것입니다. AI가 귀사의 고유한 가치를 증폭시켜 지속적인 관련성, 탄력성, 성공을 보장하는 공생 관계를 구축하는 것입니다. 나만의 '홈그라운드'를 찾고, 나만의 고유한 기여도를 확보하고, 그 강점을 바탕으로 성장하세요.
