미래는 마음이 약한 사람을 위한 것이 아닙니다: AI 시대의 '신뢰성'에 대한 재정의

TL;DR: 인공지능의 영향력이 점점 더 커지는 시대에 '신뢰할 수 있는' 개인에 대한 정의가 크게 변화하고 있습니다. 인공지능은 완벽한 실행에 탁월하지만, 진정한 인간의 가치는 전략적 감독, 비판적 판단력, 비전 있는 리더십으로 옮겨가고 있습니다. 순수한 실행에 방해가 되는 인간의 '자아'는 AI를 책임감 있게 관리하고 불확실한 미래를 헤쳐나가는 데 있어...

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2025. 5. 31.

James Huang

크리에이티브 프론티어: AI의 놀라운 비디오 분야 도약과 우리에게 주는 의미

TL;DR: 최근 월스트리트 저널이 Google의 Veo 및 Runway와 같은 도구를 사용하여 약 1,000달러에 제작한 AI 단편 영화는 중요한 분수령이 되었습니다. 이 영화는 AI 동영상 화질, 일관성, 경제성 면에서 놀라운 발전을 보여줍니다. 인간의 창의력과 감독이 필수적이긴 했지만(흥미로운 튜토리얼에 자세히 설명되어 있습니다), 생산성과 영화, 게...

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2025. 5. 30.

James Huang

AI 지평선: 우리는 인류를 위한 근본적으로 새로운 시대의 정점에 서 있을까요?

TL:DR: 샘 알트만과 같은 저명한 인사들은 AI가 2025년에는 슈퍼 비서, 2026년에는 독립 연구자, 2027년에는 실질적인 가치 창출자가 될 것으로 예상하며 놀라울 정도로 빠르게 발전할 것으로 전망하고 있습니다. 업계에서는 L1 챗봇부터 L4 혁신가(새로운 지식 발견), L5 조직(복잡한 프로젝트 관리)까지 5단계의 AI 수준을 제시하고 있습니다....

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2025. 5. 23.

James Huang

Let's Talk About Our Most Familiar Stranger: The Transformer (The "T" in GPT)

TL;DR: The Transformer model revolutionizes how we handle language in technology. It's like a super librarian in a magical library, equipped to interpret and generate language with extraordinary preci...

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2025. 2. 8.

James Huang

Chain of Thought: DeepSeek's Unique Approach to Reasoning Models

TL;DR: The Chain of Thought (CoT) reasoning model is reshaping AI by enhancing its ability to break down complex problems into manageable steps, blending intuitive and logical reasoning. DeepSeek's un...

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2025. 2. 2.

James Huang

Has DeepSeek Exposed the American AI Industry's "Emperor's New Clothes"?

TL;DR: The emergence of DeepSeek, a Chinese startup achieving AI milestones with a modest budget, challenges the American AI industry to reassess its spending habits and innovation strategies. Rather ...

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2025. 1. 29.

James Huang

A Comprehensive Guide for Novice Users on Using Large Language Models (LLMs)

TL;DR: Large Language Models (LLMs) like GPT-4 and PaLM are revolutionizing AI with capabilities in text generation, translation, and more. This guide explains how to leverage LLMs and craft effective...

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2024. 10. 18.

James Huang

컨텍스트 프롬프트 마스터하기: 관련 컨텍스트로 LLM 성능 향상하기

TL;DR: Contextual prompting enhances Large Language Model (LLM) outputs by providing relevant context, improving comprehension, and delivering accurate results. This post explores techniques like stru...

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2024. 10. 4.

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