TL;DR: n8n(워크플로우 자동화)을 가르치는 강좌 시장이 곧 붕괴될 것 같습니다. 최근에 복잡한 워크플로우 생성에 대해 Claude 4.5 Opus를 테스트했는데 결과는 놀라울 정도로 좋았습니다. 단순히 제 작업을 복제하는 것이 아니라 리팩토링까지 해줬어요. 제가 수작업으로 40개의 노드를 구축하는 데 밤잠을 설쳐야 했던 복잡한 SEO 워크플로우를 Claude는 단 몇 초 만에 재구축하고 최적화하여 28개의 노드로 압축했습니다. 이것은 단순한 지원이 아니라 대체입니다.
여기 머큐리 테크놀로지 솔루션의 CEO 제임스입니다.
현재 'n8n 마스터하기' 강좌를 판매하고 있다면 나쁜 소식이 있습니다. 곧 실직하게 될지도 모릅니다.
저는 오늘 Claude 4.5 Opus로 실험하다가 우연히 이 사실을 깨달았습니다. 처음에는 n8n MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 테스트하여 자동 워크플로우 생성을 위해 클로드에 연결할 수 있는지 알아보고 싶었습니다.
바로 장애물에 부딪혔습니다. 공식 n8n MCP는 아직 노드 자동 생성을 지원하지 않는다는 점입니다.
하지만 이미 그 자리에 있었기 때문에 저는 무차별적인 접근 방식을 시도하기로 결정했습니다. 기존의 프로덕션급 SEO 문서 생성 워크플로우(제가 매일 사용하는 거대한 시스템)를 리버스 엔지니어링하여 프롬프트로 만들었습니다. 그런 다음 Claude에게 전체 n8n JSON 스키마를 처음부터 다시 작성해 달라고 요청했습니다.
끊어지는지 확인하고 싶었습니다. 제 경험상 Gemini는 워크플로우가 15개 노드를 초과하면 보통 끊기고 환각을 일으킵니다.
결과는 터무니없었습니다.
클로드는 단순히 작업을 완료한 것이 아닙니다. 제 원래 엔지니어링을 망신시켰죠.
- 생성 완료: 모든 기능을 갖춘 가져올 수 있는 워크플로 JSON을 생성했습니다.
- 로직 업그레이드: 제 로직을 단순히 복사한 것이 아니라 개선했습니다. 제가 미처 발견하지 못했던 중복된 부분을 찾아냈죠.
- 코드 최적화: 코드 노드 내부의 JavaScript를 더 깔끔하고 효율적으로 재작성했습니다.
- 효율성: 원래의 40노드 몬스터를 깔끔한 28노드 머신으로 리팩토링했습니다. 더 빠르게 실행되고 실행 크레딧을 더 적게 소비합니다.
저는 화면을 바라보며 40개 노드로 구성된 원래의 흐름을 디버깅하고, 노드 하나하나를 힘들게 연결하고, 변수를 테스트하고, 구문 오류를 수정하면서 잠 못 이루던 밤을 생각했습니다.
그 모든 노력은 무엇 때문이었나요? 제가 "쓴맛을 먹을 수 있다"는 것을 증명하기 위해서였을까요?
GUI에서 노드를 끌어다 놓는 수동 작업인 '클릭 작업'이 더 이상 필요하지 않은 단계에 접어들고 있습니다. 더 이상 노드를 연결하는 <방법>을 아는 것이 중요하지 않습니다. 워크플로우가 달성해야 할 <무엇>을 정의하는 것이 중요합니다.
아키텍트(사용자)가 의도를 정의합니다. 구현은 AI(클로드)가 처리합니다. 여전히 사람들에게 드래그 앤 드롭하는 방법을 가르치고 있다면 방금 상품이 된 기술을 가르치고 있는 것입니다.
머큐리 기술 솔루션: 디지털 가속화
