科技不斷進步，尤其是在人工智慧領域，正從根本上重塑產品開發的面貌。在這個時代，我們發現從目前的努力所衍生出的長期價值的確切性越來越難捉摸。今天看似突破性的創新，明天可能因為一次更新而被淘汰。因此，我們必須重新評估我們的策略，要求我們靈活應變，並徹底改變思維。
The Acceleration Gauntlet：當突破成為基線
考慮近期人工智能能力的發展軌跡。以 GPT-4o 等模型為例，先進的圖像理解能力不只是在現有解決方案的基礎上逐步改進，而是有效地超越了許多初創公司的努力。多年來的艱苦工作、大量的投資，以及花費無數時間優化演算法、工作流程和定制模型，在許多情況下，幾乎在一夜之間就被新發行的基礎模型內含的功能所掩蓋。
這並非個別現象。我們中的許多人都曾經經歷過這種令人震驚的現象：最近獲得的技能或知識以驚人的速度過時了。一個人可能會花上好幾個星期的時間來掌握像 Stable Diffusion 之類的特定生成模型的複雜性，但幾天之後就會發現更新的技術或完全不同的模型需要關注。特定技術專業知識具有優質價值的時間窗口似乎正在急劇縮小。
即使是精密的提示工程等既定做法也在不斷演變。就在幾個月前，製作複雜的提示，通常涉及詳細的角色分配 (「您是專家 X...」) 或 XML 等結構化格式，被認為是一項重要的技能。然而，更直覺、更能感知情境的「思考模型」的出現，正迅速降低對這種精心設計的鷹架的需求。曾經的最佳實務現在可能是不必要的複雜化。
技術深度的短暫價值
這種無情的循環提出了一個關鍵問題：當技術基礎在我們腳下改變時，我們該如何建立持久的價值？付出巨大的努力卻只能獲得稍縱即逝的優勢，這種感覺已經變得司空見慣。這不僅是浪費開發時間的問題，也是建立在特定技術護城河上的整個商業模式可能被淘汰的問題，而這些護城河的防禦能力已不如預期。
必要的轉變：從以技術為中心到以產品為中心
挑戰不在於抵擋這股創新浪潮，而在於學習如何有效地駕馭它。核心的洞察力或許就是需要從純粹以技術為中心的方式，轉變為根本上以產品為中心的方式。
我們的首要目標應該是創造有用、有價值的產品，以解決使用者的實際問題。無論技術有多先進或新穎，都只是達成目標的手段。我們必須培養一種思維模式，將技術視為可以利用的工具組，而非目的本身。
這個觀點重塑了人工智能的快速發展。與其將超越我們現有方法的強大新模式視為挫折的來源，我們應該將其視為機會。一個更有能力的工具剛好交到我們手上，有可能讓我們更快、更有效率地打造出更好的產品。擁抱這些進步，讓我們站在巨人的肩膀上，將我們獨特的價值主張放在複製基本能力，而不是創造性地應用這些能力來滿足特定的市場需求。
採用滯後：戰略窗口
此外，必須認清目前的市場現實。雖然 AI 功能正以指數級的速度發展，但對於大多數使用者和企業而言，廣泛、精密的採用以及整合至日常工作流程仍屬萌芽階段。正如採用指標所示，經常利用尖端 AI 的個人群體仍然相對較小。
能力與普及應用之間的差距代表著一個重要的策略機會。敏捷、以產品為重心、擅於快速整合最新 AI 進展的團隊 (即使這些特定進展的保質期很短)，可以立即搶佔市場佔有率，並提供使用者價值。重點從建立永恆不變的技術堡壘轉移到建立動態解決方案，在任何特定時刻利用最佳可用工具來有效滿足使用者需求。
結論：敏捷是新的常態
某些科技產品多年開發週期的時代可能會逐漸消失，取而代之的是人工智能快速演進所驅動的超短迭代週期。成功的關鍵不在於掌握特定、短暫的技術，而在於培養以產品為中心的願景、擁有敏捷性，以及不將加速的人工智慧視為威脅，而將其視為強大的推動力。透過專注於 「什麼」，也就是提供給使用者的價值，而不只是 「如何」，也就是特定的底層技術，我們就能在現代科技變革的激流中建立彈性並發掘機會。
